基于朴素贝叶斯方法的协同过滤推荐算法 被引量：21

1

作者 李大学 谢名亮 赵学斌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第6期1523-1526,共4页

随着电子商务系统用户和商品数目的不断增加,导致整个项目空间上的用户评分数据极端稀疏,严重影响推荐系统的推荐质量。针对这一问题,提出了一种基于朴素贝叶斯方法的协同过滤推荐算法,采用改进的加权朴素贝叶斯方法对没有评分的数据进... 随着电子商务系统用户和商品数目的不断增加,导致整个项目空间上的用户评分数据极端稀疏,严重影响推荐系统的推荐质量。针对这一问题,提出了一种基于朴素贝叶斯方法的协同过滤推荐算法,采用改进的加权朴素贝叶斯方法对没有评分的数据进行预测。通过对未评分数据进行预测,缓解了数据稀疏性,提高了最近邻居项目搜索的准确度。实验结果表明,该算法在一定程度上提高系统的推荐质量。 展开更多

关键词 协同过滤 推荐系统 朴素贝叶斯方法 互信息 平均绝对误差

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结合EM算法的朴素贝叶斯方法在中文网页分类上的应用 被引量：4

2

作者 刘青 何政 《计算机工程与科学》 CSCD 2005年第7期65-66,90,共3页

本文描述一种利用未标记的中文网页进行分类的新EM方法,即通过不断地改变EM收敛的初始条件来改善最终的收敛结果。我们通过做实验对该方法进行了测试,获得了满意的结果。

关键词 中文网页分类 朴素贝叶斯方法 EM算法

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基于CNN和朴素贝叶斯方法的安卓恶意应用检测算法 被引量：4

3

作者 李创丰 李云龙 孙伟 《信息安全研究》 2019年第6期470-476,共7页

安卓系统已经成为移动端市场占有率领先的操作系统,但是安卓市场上恶意应用泛滥的情况十分严重,这些恶意应用会给用户带来极大的威胁.如何提前检测安卓应用程序是否为恶意应用程序已成为亟待解决的问题.提出了一种检测算法,该算法使用... 安卓系统已经成为移动端市场占有率领先的操作系统,但是安卓市场上恶意应用泛滥的情况十分严重,这些恶意应用会给用户带来极大的威胁.如何提前检测安卓应用程序是否为恶意应用程序已成为亟待解决的问题.提出了一种检测算法,该算法使用操作码序列和权限信息作为应用的特征,并分别用基于卷积神经网络(convolution neural network, CNN)和朴素贝叶斯方法的分类器进行分类,从而达到检测安卓恶意应用的目的.结果表明提出的算法效果稍好. 展开更多

关键词 安卓恶意应用 检测算法 卷积神经网络 朴素贝叶斯方法 深度学习

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基于模糊朴素贝叶斯方法的客户消费行为预测研究 被引量：1

4

作者 杨琼 唐振平 +2 位作者 陈建华 蒋建军 韦海峰 《湖南科技学院学报》 2013年第12期122-127,共6页

面对当前日益竞争的市场环境,以客户消费为研究对象,以客户消费因子为关键点,提出了一种基于客户消费行为预测的模糊朴素贝叶斯方法。针对客户消费影响因子所呈现的连续及离散性,分别建立了相应的模糊表示方法,以此为基础,对客户消费行... 面对当前日益竞争的市场环境,以客户消费为研究对象,以客户消费因子为关键点,提出了一种基于客户消费行为预测的模糊朴素贝叶斯方法。针对客户消费影响因子所呈现的连续及离散性,分别建立了相应的模糊表示方法,以此为基础,对客户消费行为预测建立了朴素贝叶斯方法,并用实例对提出的方法进行了分析说明。 展开更多

关键词 客户消费 模糊表示法 朴素贝叶斯方法

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基于朴素贝叶斯方法的探究型课堂实践教学模式研究

5

作者 周啸 周星汉 +2 位作者 李奥萌 余杰 潘绍飞 《新丝路》 2022年第11期229-231,共3页

根据目前高职教育实践教学存在教师自主设计实践内容、忽视学生主观能动性和兴趣倾向的问题,文章构建了一种基于朴素贝叶斯方法的探究型课堂实践教学模式。通过设计朴素贝叶斯分类模型对学生进行兴趣班群分类,并针对班群设计个性化实践... 根据目前高职教育实践教学存在教师自主设计实践内容、忽视学生主观能动性和兴趣倾向的问题,文章构建了一种基于朴素贝叶斯方法的探究型课堂实践教学模式。通过设计朴素贝叶斯分类模型对学生进行兴趣班群分类,并针对班群设计个性化实践内容,分析了基于兴趣倾向的探究型实践教学设计遵循的原则和设计方法。 展开更多

关键词 朴素贝叶斯方法 探究型课堂 实践教学 兴趣挖掘

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一种改进的朴素贝叶斯文本分类方法 被引量：11

6

作者 陈叶旺 余金山 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第4期401-404,共4页

针对网络中所存在的大量以网页等非结构化形式存在的文本资源,提出一种改进的朴素贝叶斯分类方法.首先,通过卡方检验方法求文档特征并对文档降维,提高特征词区分性信息;然后,以文本特征来代替原始词条进行朴素贝叶斯对类.实验表明,该方... 针对网络中所存在的大量以网页等非结构化形式存在的文本资源,提出一种改进的朴素贝叶斯分类方法.首先,通过卡方检验方法求文档特征并对文档降维,提高特征词区分性信息;然后,以文本特征来代替原始词条进行朴素贝叶斯对类.实验表明,该方法不仅理论上易于建立和更新,而且分类的精确率也得到提高. 展开更多

关键词 文本分类 朴素贝叶斯方法 文档特征 卡方检验

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贝叶斯方法在玉米叶部病害图像识别中的应用 被引量：27

7

作者 赵玉霞 王克如 +3 位作者 白中英 李少昆 谢瑞芝 高世菊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第5期193-195,共3页

根据锈病、弯孢菌叶斑病、灰斑病、小斑病及褐斑病等五种玉米病斑图像的实际情况,在图像分割和特征提取的基础上,利用朴素贝叶斯分类器的统计学习方法,实现玉米叶部病斑的分类识别。研究结果表明,对五种玉米叶部病害的诊断精度在83%以... 根据锈病、弯孢菌叶斑病、灰斑病、小斑病及褐斑病等五种玉米病斑图像的实际情况,在图像分割和特征提取的基础上,利用朴素贝叶斯分类器的统计学习方法,实现玉米叶部病斑的分类识别。研究结果表明,对五种玉米叶部病害的诊断精度在83%以上。贝叶斯分类器具有网络结构简单、易于扩展等特点,对玉米叶部病害的分类识别效果较好,也为其它作物病害图像识别的研究提供了借鉴。 展开更多

关键词 朴素贝叶斯方法 玉米叶部病害 特征提取 分类识别 特征约简

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基于Hash函数和贝叶斯方法的垃圾短信在线过滤系统 被引量：7

8

作者 范晶 刘菊新 +1 位作者 陈峰 徐从富 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第4期1084-1086,共3页

提出了一种综合集成黑白名单过滤模块和综合评价函数模块的垃圾短信在线过滤系统架构,引入了两层Hash函数和基于朴素贝叶斯的概率计算方法,对疑似垃圾短信从内容、长度、频率等特征上进行深入分析,实现了海量短信的实时高效过滤,并有效... 提出了一种综合集成黑白名单过滤模块和综合评价函数模块的垃圾短信在线过滤系统架构,引入了两层Hash函数和基于朴素贝叶斯的概率计算方法,对疑似垃圾短信从内容、长度、频率等特征上进行深入分析,实现了海量短信的实时高效过滤,并有效地解决了传统垃圾短信过滤系统中存在的问题。 展开更多

关键词 垃圾短信过滤 HASH函数 朴素贝叶斯方法

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基于朴素贝叶斯的学生发展预测研究

9

作者 张永娇 张华栋 刘禹欣 《大连民族学院学报》 CAS 2011年第5期540-540,共1页

学生信息系统信息量非常庞大，信息冗杂，其中成绩、社会实践、获奖情况等与学生未来发展有着密切的联系。利用朴素贝叶斯方法对学生信息系统中的数据进行有效提取和处理，并作出相关分析，分析结果能对高校各级管理部门提供有效的决策... 学生信息系统信息量非常庞大，信息冗杂，其中成绩、社会实践、获奖情况等与学生未来发展有着密切的联系。利用朴素贝叶斯方法对学生信息系统中的数据进行有效提取和处理，并作出相关分析，分析结果能对高校各级管理部门提供有效的决策支持。 展开更多

关键词 朴素贝叶斯方法 学生发展 预测 信息系统 社会实践 获奖情况 相关分析 决策支持

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基于机器学习的类目映射方法——国际专利分类法与中国图书馆分类法 被引量：11

10

作者 靳雪茹 齐建东 +1 位作者 王立臣 周林志 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第7期1781-1784,共4页

专利和期刊隶属于不同的知识组织体系,要实现专利与期刊文献的交叉浏览和检索必须解决两种分类法(中国图书馆分类法(CLC)和国际专利分类法(IPC))之间的映射问题。在调研现有分类法类目映射方法的基础上,讨论了基于机器学习实现中国图书... 专利和期刊隶属于不同的知识组织体系,要实现专利与期刊文献的交叉浏览和检索必须解决两种分类法(中国图书馆分类法(CLC)和国际专利分类法(IPC))之间的映射问题。在调研现有分类法类目映射方法的基础上,讨论了基于机器学习实现中国图书馆分类法和国际专利分类法之间类目映射的方法。通过对中图法某个类目标识的语料进行训练得到该类目的分类器,然后用其对国际专利分类法标识的语料进行分类,对分类结果进行分析得出类目间的映射关系。对比实验证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 类目映射 国际专利分类法 中国图书馆分类法 朴素贝叶斯方法 决策树

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基于贝叶斯分类法的股票选择模型的研究 被引量：4

11

作者 骆桦 张喜梅 《浙江理工大学学报（自然科学版）》 2015年第3期418-422,共5页

股票选择在证券投资中是一个重要问题,提出了一种基于朴素贝叶斯分类方法的股票选择模型。首先根据美股特斯拉的表现对沪深证券市场的能源股进行聚类分析,选取对股票投资价值影响显著的财务指标构造样本特征集,其次通过合理地选取贝叶... 股票选择在证券投资中是一个重要问题,提出了一种基于朴素贝叶斯分类方法的股票选择模型。首先根据美股特斯拉的表现对沪深证券市场的能源股进行聚类分析,选取对股票投资价值影响显著的财务指标构造样本特征集,其次通过合理地选取贝叶斯分类器的参数对股票进行分类。经研究所选取股票的等权投资组合产生了44.6%的累计回报率,优于32.4%的基准回报率,表明朴素贝叶斯分类方法在股票选取方面具有较好的效果,值得投资者借鉴。 展开更多

关键词 股票选择 投资决策 聚类分析 朴素贝叶斯分类方法

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基于改进NB分类方法的网络异常检测模型 被引量：2

12

作者 宿娇娜 李程 +2 位作者 李巍 唐发根 李云春 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期148-149,152,共3页

随着计算机网络和分布式应用的复杂化和多样化,智能化网络异常检测技术逐渐成为有效监测和控制系统的重要方法。该文提出基于改进NB分类方法的网络异常检测算法,采用互信息的方法对网络属性进行关键特征提取。实验结果表明,该异常检测... 随着计算机网络和分布式应用的复杂化和多样化,智能化网络异常检测技术逐渐成为有效监测和控制系统的重要方法。该文提出基于改进NB分类方法的网络异常检测算法,采用互信息的方法对网络属性进行关键特征提取。实验结果表明,该异常检测方法对DoS和Probing类攻击的检测率较高,具有较低的虚警率。 展开更多

关键词 网络异常检测 朴素贝叶斯分类方法 特征选择 互信息

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基于机器学习的维吾尔文文本分类研究 被引量：20

13

作者 阿力木江·艾沙 吐尔根·依布拉音 +1 位作者 艾山·吾买尔 马尔哈巴·艾力 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第5期110-112,共3页

随着Internet上维吾尔文信息的迅速发展,维吾尔文文本分类成为处理和组织这些大量文本数据的关键技术。研究维吾尔文文本分类相关技术和方法,针对维吾尔文文本在向量空间模型(VSM)表示下的高维性,采用词干提取和IG相结合的方法对表示空... 随着Internet上维吾尔文信息的迅速发展,维吾尔文文本分类成为处理和组织这些大量文本数据的关键技术。研究维吾尔文文本分类相关技术和方法,针对维吾尔文文本在向量空间模型(VSM)表示下的高维性,采用词干提取和IG相结合的方法对表示空间进行降维。采用基于机器学习的分类算法(kNN和Nave Bayes)对维吾尔文文本语料进行了分类实验并分析了实验结果。 展开更多

关键词 文本分类 朴素贝叶斯方法 k-最近邻方法(kNN) 维吾尔语 特征选择

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基于用户反馈的反垃圾邮件技术 被引量：9

14

作者 李洋 方滨兴 王申 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第8期130-132,共3页

在分析传统垃圾邮件过滤技术的基础上,提出了一种基于用户反馈的反垃圾邮件技术。该技术通过引入用户反馈机制,使用改进的朴素贝叶斯方法,构建面向特定用户的过滤器,从而进行垃圾邮件过滤。邮件语料库实验和原型系统的测试证明,该方法... 在分析传统垃圾邮件过滤技术的基础上,提出了一种基于用户反馈的反垃圾邮件技术。该技术通过引入用户反馈机制,使用改进的朴素贝叶斯方法,构建面向特定用户的过滤器,从而进行垃圾邮件过滤。邮件语料库实验和原型系统的测试证明,该方法能够有效地降低误报率,提高反垃圾邮件系统的可用性,具有较好的实用效果。 展开更多

关键词 垃圾邮件过滤 机器学习 朴素贝叶斯方法 用户反馈

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个性化E-mail分类器的设计与实现 被引量：1

15

作者 李文斌 黄佳进 +1 位作者 欧创新 刘椿年 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第4期487-490,共4页

详细讨论了一个基于朴素贝叶斯方法的个性化E-mail分类器的设计,给出了系统体系结构和特征提取算法,试验了一种对新邮件计算所属类别后验概率的方法.试验结果表明,结合Odds Ratio特征子集提取算法和仆素贝叶斯方法对邮件进行分类具有较... 详细讨论了一个基于朴素贝叶斯方法的个性化E-mail分类器的设计,给出了系统体系结构和特征提取算法,试验了一种对新邮件计算所属类别后验概率的方法.试验结果表明,结合Odds Ratio特征子集提取算法和仆素贝叶斯方法对邮件进行分类具有较好的分类精度.应用朴素贝叶斯方法在新邮件到达的同时对其进行分类,具有较好的分类速度. 展开更多

关键词 E-mail分类器 设计 朴素贝叶斯方法 特征提取 个性化设计 电子邮件

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基于支持向量机算法和其他算法在文本分类中的性能比较 被引量：3

16

作者 木林 《内蒙古大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期703-707,共5页

分析了几种典型的文本分类算法的特点.其中,支持向量机算法具有最优性能,但处理大量数据时,耗时比较大;K-NN方法与K值的选取有很大关系,而且实时性不够良好;朴素贝叶斯方法在实际应用中可以得到比较好的效果;神经网络方法提供了比较容... 分析了几种典型的文本分类算法的特点.其中,支持向量机算法具有最优性能,但处理大量数据时,耗时比较大;K-NN方法与K值的选取有很大关系,而且实时性不够良好;朴素贝叶斯方法在实际应用中可以得到比较好的效果;神经网络方法提供了比较容易的方式预测非线性系统,训练过程很慢,不能适应大数据量的学习. 展开更多

关键词 支持向量机方法 K-NN方法 朴素贝叶斯方法 神经网络方法

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基于硬件性能计数器的软件异常监控模型

17

作者 陈昌志 程克非 张聪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第7期72-75,108,共5页

文章的目的是实现对长时间高可靠性运行软件进行自动运行监控,并及时地识别软件运行过程中出现的未知异常。基于内置于CPU中的硬件性能计数器(CPUHardwarePerformanceCounter,CHPC)所采集的性能数据,应用朴素贝叶斯模型(NaiveBayesian)... 文章的目的是实现对长时间高可靠性运行软件进行自动运行监控,并及时地识别软件运行过程中出现的未知异常。基于内置于CPU中的硬件性能计数器(CPUHardwarePerformanceCounter,CHPC)所采集的性能数据,应用朴素贝叶斯模型(NaiveBayesian),提出了一个用于识别软件运行过程中未知异常的应用模型和参数学习方法。在此基础上开发了软件异常识别系统“SoftDiagnose”。数值实验结果得到以下结论:基于CHPC的朴素贝叶斯方法能够利用很少的数据识别不明原因的资源抢占、函数暂停、病毒感染等软件异常,在实验环境下识别率高达99%。 展开更多

关键词 软件监控 朴素贝叶斯方法 机器学习 软件异常识别

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决策树技术在高校招生决策中的研究与应用 被引量：1

18

作者 刘思宏 余飞 《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》 2014年第5期24-28,共5页

通过介绍数据挖掘的概念和决策树分类方法,论述决策树技术中ID3算法的基本思想和改进方法,并用该算法对高校招生录取数据进行分析,建立基于改进决策树方法的高校招生决策应用研究模型,并运用模式匹配算法及朴素贝叶斯方法进行验证,分析... 通过介绍数据挖掘的概念和决策树分类方法,论述决策树技术中ID3算法的基本思想和改进方法,并用该算法对高校招生录取数据进行分析,建立基于改进决策树方法的高校招生决策应用研究模型,并运用模式匹配算法及朴素贝叶斯方法进行验证,分析出影响考生报到的潜在因素,为提高报到率提供参考依据。 展开更多

关键词 报到率 决策树 模式匹配算法 朴素贝叶斯方法

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基于马尔科夫概率模型的碳酸盐岩储集层测井岩性解释 被引量：12

19

作者 袁照威 段正军 +2 位作者 张春雨 谭茂金 高世臣 《新疆石油地质》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期96-102,共7页

苏里格气田苏东41-33区块下奥陶统马家沟组马五段碳酸盐岩储集层受沉积、成岩等因素的影响,岩性复杂多样,因此,岩性的识别是储集层评价的关键。测井和录井资料分析表明,苏东41-33区块马五段主要发育灰岩、白云岩、白云质灰岩、灰质白云... 苏里格气田苏东41-33区块下奥陶统马家沟组马五段碳酸盐岩储集层受沉积、成岩等因素的影响,岩性复杂多样,因此,岩性的识别是储集层评价的关键。测井和录井资料分析表明,苏东41-33区块马五段主要发育灰岩、白云岩、白云质灰岩、灰质白云岩、泥质白云岩、泥质灰岩和泥岩7种岩性。通过敏感性参数分析,选取反映岩性的自然伽马、密度、光电吸收截面指数和补偿中子4种测井参数,采用马尔科夫概率模型约束的朴素贝叶斯方法进行多参数综合解释。通过与测井和录井岩性资料分析对比,识别正确率达到85.34%,相比传统的朴素贝叶斯方法,岩性识别正确率提高12.39%.此方法得到识别精度较高的碳酸盐岩岩性测井解释模型,是一种有效的复杂岩性识别方法。 展开更多

关键词 苏里格气田 奥陶系 碳酸盐岩 岩性识别 马尔科夫概率模型 朴素贝叶斯方法 转移概率

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基于决策树算法在高校招生决策系统的应用与研究

20

作者 刘思宏 《西安文理学院学报（自然科学版）》 2015年第3期67-70,共4页

随着高校生源质量的下降,提高高校考生的报到率是当务之急.分析影响报到率的条件,预测报到结果,能够为院校招生教学等工作提供有价值的参考依据.结合数据挖掘技术中决策树ID3算法建立决策树模型,并结合BMH模式匹配算法及朴素贝叶斯方法... 随着高校生源质量的下降,提高高校考生的报到率是当务之急.分析影响报到率的条件,预测报到结果,能够为院校招生教学等工作提供有价值的参考依据.结合数据挖掘技术中决策树ID3算法建立决策树模型,并结合BMH模式匹配算法及朴素贝叶斯方法对ID3模型结论进行验证,对提高报到率具有一定的实用价值. 展开更多

关键词 决策树 ID3算法 模式匹配算法 朴素贝叶斯方法

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