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方差分量模型中MINQE(■,I)的非负性
1
作者 林亚臣 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS 1988年第2期93-94,共2页
<正>
关键词 方差分量模型 MINQE 非负性 参数函数 未知参数向量 对偶锥 开集 欧氏范数 子空间 丁口
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许定理的一个推广
2
作者 徐承彝 杨海明 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS 1984年第1期9-12,共4页
§1 引言考虑线性模型y=Xβ+U1ε1+…+Ukεk （1）其中 X,U1,…,UK 分别是已知的 n×p,n×n1,…,n×nk 矩阵,秩 X<n,β是未知参数向量,ε1,…,εk 是独立的随机向量。对任何 i（1≤i≤k）,假设εi 的分量εi1,…,ε... §1 引言考虑线性模型y=Xβ+U1ε1+…+Ukεk （1）其中 X,U1,…,UK 分别是已知的 n×p,n×n1,…,n×nk 矩阵,秩 X<n,β是未知参数向量,ε1,…,εk 是独立的随机向量。对任何 i（1≤i≤k）,假设εi 的分量εi1,…,εini独立,并且Eεij=0,Eεij2=σi2,Eεij4=rijσi4,j=1,…,ni这里σi2是未知参数。我们称满足上述条件的线性模型（1）为许模型。 展开更多
关键词 线性模型 未知参数向量 无偏估计 最小二乘估计 一致最小方差 方差分量 随机向量 四阶矩 随机效应 HADAMARD
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Xβ=Y的最小二乘解与正规方程X'Xβ=X'Y的解
3
作者 彭声羽 《九江学院学报（社会科学版）》 1984年第4期20-21,共2页
在研究线性统计模型时,需要求线性方程组Xβ=Y的最小二乘解,其中Y为已知的n维观察向量,β为欲求的k维未知参数向量,X为n×k阶常数矩阵。
关键词 最小二乘解 X’X X’Y 正规方程 未知参数向量 常数矩阵 广义逆 统计模型 为欲 最小二乘估计
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线性回归中高杠杆点和强影响点的一种诊断方法
4
作者 于义良 《山西师范大学学报（自然科学版）》 1989年第1期94-95,共2页
1 Andrews—pregibon诊断量的密度函数考虑线性回归模型Y=Xβ+ε （1） 其中X为nx（p+1）阶列满秩已知设计矩阵,β为p+1维未知参数向量,Y为n维观测向量,ε=（ε<sub>1</sub>,ε<sub>2</sub>,….,ε<sub>n... 1 Andrews—pregibon诊断量的密度函数考虑线性回归模型Y=Xβ+ε （1） 其中X为nx（p+1）阶列满秩已知设计矩阵,β为p+1维未知参数向量,Y为n维观测向量,ε=（ε<sub>1</sub>,ε<sub>2</sub>,….,ε<sub>n</sub>）<sup>τ</sup>为n维随机误差向量。 展开更多
关键词 影响点 线性回归 设计矩阵 未知参数向量 观测向量 满秩 Andrews 密度函数 帽子矩阵 正态总体
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回归诊断的一些结果
5
作者 唐强 《成都大学学报（自然科学版）》 1989年第1期32-38,共7页
本文从均方误差的角度,考察了某些试验数据的剔除,对线性模型(Y,Xβ,σ~2㏑),中未知参数向量β的最小二乘估计(?)的影响,得到了线性回归诊断中对强权点,强影响点讨论的一些新的结果。从LSE的均方误差的变化,给出了一些相应的准则,并与... 本文从均方误差的角度,考察了某些试验数据的剔除,对线性模型(Y,Xβ,σ~2㏑),中未知参数向量β的最小二乘估计(?)的影响,得到了线性回归诊断中对强权点,强影响点讨论的一些新的结果。从LSE的均方误差的变化,给出了一些相应的准则,并与通常的判断方法建立了一定的联系,得到了一致的结果。 展开更多
关键词 均方误差 最小二乘估计 影响点 未知参数向量 线性模型 线性回归 回归诊断 帽子矩阵 岭估计 设计矩阵
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