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基于博弈理论的有人/无人平台协同任务决策
1
作者
刘朝辉
任康瑞
+1 位作者
翁世倩
李兵飞
《计算机仿真》
2024年第11期1-5,共5页
通过对想定任务场景建模,分析传感器探测、毁伤、干扰等概率信息不确定性,提出不确定性信息下有人/无人平台协同任务博弈决策求解方法。以红蓝双方传感器探测概率、信息干扰概率、武器毁伤概率信息为依据,构建协同任务博弈决策模型。结...
通过对想定任务场景建模,分析传感器探测、毁伤、干扰等概率信息不确定性,提出不确定性信息下有人/无人平台协同任务博弈决策求解方法。以红蓝双方传感器探测概率、信息干扰概率、武器毁伤概率信息为依据,构建协同任务博弈决策模型。结合区间数排序方法和量子粒子群算法,解算不确定性信息下有人/无人平台协同任务博弈问题的纳什均衡解。仿真研究表明,量子粒子群算法在应用场景和约束条件下,求解纳什均衡问题具有可行性和高效性,为复杂环境下协同任务博弈决策问题求解提供了解决思路。
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关键词
不确定性信息
有人/无人平台协同
博弈决策
量子粒子群
区间数排序
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题名
基于博弈理论的有人/无人平台协同任务决策
1
作者
刘朝辉
任康瑞
翁世倩
李兵飞
机构
航空电子系统综合技术重点实验室
同济大学电子与信息工程学院
[
中国航空无线电电子研究所
出处
《计算机仿真》
2024年第11期1-5,共5页
文摘
通过对想定任务场景建模,分析传感器探测、毁伤、干扰等概率信息不确定性,提出不确定性信息下有人/无人平台协同任务博弈决策求解方法。以红蓝双方传感器探测概率、信息干扰概率、武器毁伤概率信息为依据,构建协同任务博弈决策模型。结合区间数排序方法和量子粒子群算法,解算不确定性信息下有人/无人平台协同任务博弈问题的纳什均衡解。仿真研究表明,量子粒子群算法在应用场景和约束条件下,求解纳什均衡问题具有可行性和高效性,为复杂环境下协同任务博弈决策问题求解提供了解决思路。
关键词
不确定性信息
有人/无人平台协同
博弈决策
量子粒子群
区间数排序
Keywords
Uncertainty information
Manned/unmanned platform collaboration
Game decision-making
Quantum particle swarm
Interval number sorting
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于博弈理论的有人/无人平台协同任务决策
刘朝辉
任康瑞
翁世倩
李兵飞
《计算机仿真》
2024
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