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基于非局部均值与线性最小均方误差估计的MRI去噪研究
1
作者 吴娟 荆斌 +2 位作者 荆钧尧 吴斌 孙娜娜 《中国医疗设备》 2025年第2期35-39,66,共6页
目的提出一种针对磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)图像的Rician噪声去除算法。方法首先利用局部方差统计估计MRI的噪声水平,接着采用线性最小均方误差估计及非局部均值滤波方法对图像进行复原,再根据估计的图像噪声水平决... 目的提出一种针对磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)图像的Rician噪声去除算法。方法首先利用局部方差统计估计MRI的噪声水平,接着采用线性最小均方误差估计及非局部均值滤波方法对图像进行复原,再根据估计的图像噪声水平决定是否进行迭代去噪。结果利用模拟的大脑MRI对提出的去噪方法进行定性与定量验证。结果显示,去噪算法在噪声方差为15时,不同切片的均方误差、峰值信噪比与信噪比平均值依次为70.07、29.78 dB、21.95 dB,非局部均值滤波的结果依次为82.17、29.11 dB、21.28 dB,而线性最小均方误差估计的结果依次为108.16、27.80dB、19.97dB,可以看出本文提出的算法优于其他算法。相比传统的非局部均值滤波,本文提出的算法在边缘等信息保护方面也有一定提高,同时提高了线性最小均方误差估计在高噪声水平时的去噪效果。结论本文提出的算法能够有效实现含噪MRI信号的复原,为后续图像处理及应用提供可靠保证。 展开更多
关键词 磁共振成像(MRI) 去噪 非局部均值 线性最小均方误差 Rician噪声 自适应 迭代
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一种水声通信Turbo均衡中的软迭代信道估计算法 被引量：12
2
作者 唐怀东 朱敏 武岩波 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期677-682,共6页
Turbo均衡技术是水声相干通信克服信道多径、消除码间干扰(ISI)的有效工具。Turbo均衡实际使用时需要对时变、多径信道进行良好的估计。为了提高信道估计的效果,该文基于时变横向滤波和相位旋转信道模型,提出一种水声通信Turbo均衡中的... Turbo均衡技术是水声相干通信克服信道多径、消除码间干扰(ISI)的有效工具。Turbo均衡实际使用时需要对时变、多径信道进行良好的估计。为了提高信道估计的效果,该文基于时变横向滤波和相位旋转信道模型,提出一种水声通信Turbo均衡中的软迭代信道估计算法。该算法采用快速自优化最小均方算法得到各数据符号处的横向滤波器系数矢量并与二阶锁相环联合优化计算。通过仿真比较,该算法明显优于硬迭代信道估计算法,且相位估计性能优于其他文献中的软迭代信道估计算法。在海上试验中,水声通信距离5 km,方向近似垂直,接收阵起伏周期10 s,起伏幅度5 m左右,在此情况下进行数据采集。将该算法用于对海试数据的单通道Turbo均衡处理,实现无误码输出,验证了所提算法在软迭代信道相位估计方面的优势。 展开更多
关键词 水声通信 TURBO均衡 信道估计 快速自优化最小均方算法 锁相环
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一种基于最小均方误差准则的联合多小区信道估计算法 被引量：2
3
作者 宋晓勤 李克 +1 位作者 薛强 胡爱群 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期2589-2592,共4页
信道估计的准确程度直接影响到联合检测算法的性能。传统的信道估计算法将其他小区用户的信号均作为白噪声来处理,因此影响了信道估计的准确性。该文提出基于最小均方误差准则的联合多小区信道估计算法,由于改变了信道估计矩阵的结构,... 信道估计的准确程度直接影响到联合检测算法的性能。传统的信道估计算法将其他小区用户的信号均作为白噪声来处理,因此影响了信道估计的准确性。该文提出基于最小均方误差准则的联合多小区信道估计算法,由于改变了信道估计矩阵的结构,将邻小区强干扰用户也作为可以检测的用户信号来处理,降低了信道估计中噪声功率。该算法不仅适用于多小区联合检测,也可用于单小区联合检测。与传统的Steiner信道估计算法相比,新算法在存在邻小区同频干扰的情况下,能够很大程度提高信道估计的精度,进而大幅提升TD-SCDMA系统的性能。 展开更多
关键词 信道估计 最小均方误差 联合检测 TD-SCDMA
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一种改进的低压电力线正交频分复用载波通信的最小均方信道估计算法 被引量：1
4
作者 党三磊 张清清 +1 位作者 阎啸 何羚 《低压电器》 2013年第6期50-54,共5页
研究分析了正交频分复用(OFDM)通信中的最小均方(LMS)自适应信道估计算法,提出了一种改进的变步长LMS信道估计算法。该算法根据εm(k)、εm-1(k)自相关的时间平均估计及其均方误差(MSE),实现了对LMS算法步长的调整。仿真试验结果表明采... 研究分析了正交频分复用(OFDM)通信中的最小均方(LMS)自适应信道估计算法,提出了一种改进的变步长LMS信道估计算法。该算法根据εm(k)、εm-1(k)自相关的时间平均估计及其均方误差(MSE),实现了对LMS算法步长的调整。仿真试验结果表明采用改进后的LMS信道估计算法的OFDM系统误码率明显降低,MSE降低了1/10,提高了算法的信道跟踪性能,且运算复杂度小,更适用于低压电力线OFDM通信系统。 展开更多
关键词 低压电力线载波通信 正交频分复用 最小均方 信道估计
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平坦MIMO信道中最小均方误差估计的一种改进方法
5
作者 沙毅 王彬 +1 位作者 姚娜 徐晓景 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期1105-1107,共3页
以平坦衰落条件下MIMO信道数学模型为基础,研究了最小均方误差估计算法,给出了详细的推导过程.由于最小均方误差估计算法比较复杂,导致其收敛速度比较慢,实际应用中受到了一定的限制.为了降低其复杂度,从数学的角度对算法进行了简化,减... 以平坦衰落条件下MIMO信道数学模型为基础,研究了最小均方误差估计算法,给出了详细的推导过程.由于最小均方误差估计算法比较复杂,导致其收敛速度比较慢,实际应用中受到了一定的限制.为了降低其复杂度,从数学的角度对算法进行了简化,减少了一次矩阵求逆运算.仿真中建立了一个MIMO系统,给出了估计性能曲线和收敛曲线.从理论分析和仿真结果来看,改进后的算法与之前的算法的估计性能差异不大,但收敛速度却明显提高了,达到了简化的目的. 展开更多
关键词 平坦MIMO信道 信道估计 最小均方误差 矩阵求逆 收敛性
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一种基于最小均方误差的无线局域网信道估计算法
6
作者 王永学 杨柳 +1 位作者 叶礼兵 李昌斌 《深圳职业技术学院学报》 CAS 2008年第2期3-5,23,共4页
在基于IEEE 802.11b标准的无线局域网中,提出了一种基于最小均方误差的自适应信道估计算法。通过已知码片的训练,可快速准确地估计出系统信道参数。仿真结果表明,在典型的JTC-OfficeA多径信道模型下,该算法可保证良好的系统误码率性能,... 在基于IEEE 802.11b标准的无线局域网中,提出了一种基于最小均方误差的自适应信道估计算法。通过已知码片的训练,可快速准确地估计出系统信道参数。仿真结果表明,在典型的JTC-OfficeA多径信道模型下,该算法可保证良好的系统误码率性能,在信噪比为8dB时,误码率就已经小于10^(-4);此外,算法的估计误差仅需20-30个码片的训练就快速收敛,从而大幅降低了算法复杂度,是一种简单实用的算法,便于硬件实现。 展开更多
关键词 无线局域网 最小均方误差 自适应 信道估计
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迭代异方差估计及其在多传感器数据融合中的应用 被引量：4
7
作者 赵晋 张建秋 高羽 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1938-1943,共6页
本文提出一种适应任意噪声分布的迭代渐近无偏估计异方差的方法,它能对多个不同测量噪声的方差进行估计.不同于传统的异方差估计算法,本文提出的迭代异方差估计,可在不损失估计精度和减少运算量的前提下,对多个不同的测量噪声方差进行... 本文提出一种适应任意噪声分布的迭代渐近无偏估计异方差的方法,它能对多个不同测量噪声的方差进行估计.不同于传统的异方差估计算法,本文提出的迭代异方差估计,可在不损失估计精度和减少运算量的前提下,对多个不同的测量噪声方差进行捕获和跟踪.在多传感器数据融合中的应用结果表明:本文提出的方法具有估计稳定性好、运算简单和具有较强的鲁棒性等优点,仿真和实验的结果均证明了提出方法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 迭代异方差估计 最小均方误差 多传感器数据融合 加权最小二乘
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稀疏水声OFDM系统迭代LS自适应信道估计 被引量：5
8
作者 宁小玲 刘忠 刘志坤 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期671-675,共5页
为了消除水声OFDM系统中噪声对稀疏多径信道估计的影响,提出了基于阈值探测的迭代最小二乘自适应信道估计方法。该方法根据最小方差准则引入加权因子对误差平方进行加权求和,由此导出一个迭代方程进行自适应信道估计。该迭代方程具有计... 为了消除水声OFDM系统中噪声对稀疏多径信道估计的影响,提出了基于阈值探测的迭代最小二乘自适应信道估计方法。该方法根据最小方差准则引入加权因子对误差平方进行加权求和,由此导出一个迭代方程进行自适应信道估计。该迭代方程具有计算复杂度低的优点,不会带来大的矩阵运算。在该方法基础上,提出基于阈值探测的稀疏信道估计方法,探测最有效信道抽头,消除噪声干扰的影响。最后讨论了不同训练符号长度对MSE性能的影响,给出了在一定训练符号长度、阈值等参数条件下改进算法的性能仿真,并对仿真结果进行了分析。 展开更多
关键词 信道估计 迭代最小二乘 正交频分复用:稀疏多径信道
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OFDM系统中抗非线性失真的迭代信道估计算法 被引量：2
9
作者 解永生 周磊磊 +1 位作者 罗炬锋 付耀先 《现代电子技术》 2012年第5期74-79,共6页
针对OFDM系统中信号限幅滤波造成的信道估计性能下降,提出了一种基于梳状导频的迭代估计算法。该算法迭代估计信号中的非线性噪声,并据此补偿信号的非线性失真,提高信道再估计的性能。推导出了该算法在限幅预畸变系统中所能达到的理论... 针对OFDM系统中信号限幅滤波造成的信道估计性能下降,提出了一种基于梳状导频的迭代估计算法。该算法迭代估计信号中的非线性噪声,并据此补偿信号的非线性失真,提高信道再估计的性能。推导出了该算法在限幅预畸变系统中所能达到的理论均方误差下限,同时给出了初始信道估计的理论均方误差。仿真表明,该算法克服了由限幅滤波造成的性能瓶颈,且收敛速度快。与文献迭代信道估计算法相比,具有更强的抵抗峰均比抑制的能力。 展开更多
关键词 无线多媒体传感网 正交频分复用 峰均比 预畸变 迭代信道估计
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最小均方信道均衡的UWB测距方法研究 被引量：1
10
作者 崔学荣 周靖超 +1 位作者 李娟 李世宝 《导航定位学报》 CSCD 2021年第5期66-72,81,共8页
针对超宽带(UWB)信号在室内复杂环境下,易受多径及噪声等因素的干扰,造成接收端波形发生畸变,相关接收机相关峰峰值对应的时延值存在偏差,进而影响信号到达时间估计(TOA)算法测距精度的问题,提出了一种在相关接收前的基于最小均方(LMS)... 针对超宽带(UWB)信号在室内复杂环境下,易受多径及噪声等因素的干扰,造成接收端波形发生畸变,相关接收机相关峰峰值对应的时延值存在偏差,进而影响信号到达时间估计(TOA)算法测距精度的问题,提出了一种在相关接收前的基于最小均方(LMS)算法的信道均衡技术,使用LMS均衡器对UWB接收信号进行处理,以减少多径和噪声对信号的干扰,恢复原始发送信号,实现在复杂环境下相关接收机进行准确的相关接收,获得高精度的时间测量值,提高TOA测距算法的测距精度。实验结果显示,采用LMS信道均衡技术后的TOA测距精度能够达到厘米级,相比于仅采用相关接收的测距精度至少提高了50.8%,能够获得更高、更稳定的测距精度,满足高精度定位的需求。 展开更多
关键词 超宽带 多径传播 相关接收 到达时间估计 最小均方算法 信道均衡
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Turbo编码MIMO-OFDM系统中的EM迭代信道估计
11
作者 乔晓强 蔡跃明 +1 位作者 徐信 徐友云 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期143-146,共4页
该文对频率选择性衰落信道条件下的Turbo编码多入多出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的信道估计进 行了研究,提出了一种将Turbo迭代译码与EM迭代信道估计相结合的方法。采用该方法的EM迭代信道估计性能 得到了明显提高,且适合于非常恶劣... 该文对频率选择性衰落信道条件下的Turbo编码多入多出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的信道估计进 行了研究,提出了一种将Turbo迭代译码与EM迭代信道估计相结合的方法。采用该方法的EM迭代信道估计性能 得到了明显提高,且适合于非常恶劣的信道环境。另外,通过仿真可知,利用EM迭代信道估计算法的系统性能优 于利用简化的最小二乘(LS)信道估计算法所获得的系统性能。 展开更多
关键词 MIMO-OFDM TURBO迭代译码 EM迭代信道估计 最小二乘信道估计
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智能天线中一种迭代的联合信道估计与符号检测算法
12
作者 王建明 赵春明 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期386-389,共4页
在传统的二维RAKE接收机中 ,通常使用导频信道来估计信道矢量 ,进而求取加权系数 ,用于业务信道符号序列的检测 .当导频功率较低时 ,信道估计误差较大 ,系统性能较差 .本文提出了一种新的算法 ,先利用导频进行信道矢量的初始估计 ,然后... 在传统的二维RAKE接收机中 ,通常使用导频信道来估计信道矢量 ,进而求取加权系数 ,用于业务信道符号序列的检测 .当导频功率较低时 ,信道估计误差较大 ,系统性能较差 .本文提出了一种新的算法 ,先利用导频进行信道矢量的初始估计 ,然后用带投影的迭代最小二乘法 ,进行信道和符号序列的联合估计 ,该算法具有计算复杂度低 ,收敛速度快的特点 .仿真结果表明 :与传统二维RAKE接收机相比 ,该算法使系统的误码性能得到了有效改善 . 展开更多
关键词 二维RAKE接收机 信道估计 迭代最小二乘法 智能天线 符号检测
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水声通信深度学习增强最小二乘信道估计算法
13
作者 刘进 孟昊 +3 位作者 林臻 刘思成 王斌 侯长波 《应用科技》 CAS 2024年第5期39-46,共8页
针对传统水声通信单载波频域均衡(single-carrier frequency domain equalization,SC-FDE)最小二乘(least squares,LS)信道估计算法受信道噪声影响大、估计性能差的问题,提出一种基于深度学习的增强LS信道估计算法,利用深度学习模型提... 针对传统水声通信单载波频域均衡(single-carrier frequency domain equalization,SC-FDE)最小二乘(least squares,LS)信道估计算法受信道噪声影响大、估计性能差的问题,提出一种基于深度学习的增强LS信道估计算法,利用深度学习模型提取数据特征的能力,弥补LS算法受信道噪声影响的缺点。首先介绍水声通信中传统LS和最小均方误差(minimum mean square error,MMSE)信道估计算法的原理和优缺点,然后针对LS算法估计性能差的缺陷,利用深度学习模型学习LS信道估计的误差以此来纠正信道的频率响应。本文研究了深度神经网络(deep neural network,DNN)和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)2种不同网络结构的Enhanced-LSNet性能。仿真结果表明,本文提出的信道估计算法在低信噪比(signal to noise ratio,SNR)下较MMSE算法提升约4.1 dB,在高SNR下提升约为7 dB。 展开更多
关键词 水声通信 单载波频域均衡 最小二乘 信道估计 深度学习 最小均方误差 特征提取 卷积神经网络
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一种面向多RIS的LMMSE信道估计方法
14
作者 朱鹏博 朱勇刚 +1 位作者 安康 王浩 《无线电工程》 2024年第11期2657-2663,共7页
在智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)辅助的无线通信系统中,信道状态信息(Channel Situation Information,CSI)是RIS反射相位矩阵优化的前提和基础。为了获得精准的CSI,针对多RIS辅助的多输入单输出(Multiple Input S... 在智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)辅助的无线通信系统中,信道状态信息(Channel Situation Information,CSI)是RIS反射相位矩阵优化的前提和基础。为了获得精准的CSI,针对多RIS辅助的多输入单输出(Multiple Input Single Output,MISO)通信系统,提出了一种训练序列优化和线性最小均方误差(Linear Minimum Mean Squared Error,LMMSE)方法相结合的信道估计方法。该方法使用LMMSE方法估计级联信道的CSI;在所得CSI的基础上,对RIS的反射矩阵和基站(Base Station,BS)发射的训练序列进行了联合优化,最小化原本信道估计的均方误差(Mean Squared Error,MSE),进一步提高了信道估计的精度。仿真结果验证了所提信道估计方法和双RIS联合训练反射矩阵与训练序列优化设计的有效性。与各种基准方法进行比较,具有更高的CSI估计精度。 展开更多
关键词 多智能超表面 信道估计 训练反射矩阵优化 训练序列优化 线性最小均方误差
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基于MAP算法的OFDM系统迭代信道估计 被引量：1
15
作者 居贝思 吴耀军 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第21期123-125,共3页
提出一种运用在OFDM系统中的迭代最大后验概率信道估计方法。译码器利用信道估计值形成译码模块的软信息,通过交织,反馈到信道估计模块中,使外信息在信道估计模块和译码模块之间循环迭代。信道估计模块中采用线性最小均方误差算法对信... 提出一种运用在OFDM系统中的迭代最大后验概率信道估计方法。译码器利用信道估计值形成译码模块的软信息,通过交织,反馈到信道估计模块中,使外信息在信道估计模块和译码模块之间循环迭代。信道估计模块中采用线性最小均方误差算法对信道参数进行估计。通过信道估计模块和译码器之间软信息的循环迭代,充分利用有效的外信息,降低误码率,提高OFDM系统的性能。 展开更多
关键词 OFDM技术 信道估计 MAP译码 线性最小均方误差
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OFDM水声通信线性最小均方误差算法信道均衡 被引量：5
16
作者 马雪飞 赵春晖 乔钢 《声学技术》 CSCD 2009年第4期467-471,共5页
正交频分复用在高速水声通信中的应用越来越广泛。水声信道是多径、高噪声的衰落信道。由于信道条件差,容易产生码间干扰,信道均衡技术是提高通信系统性能的重要技术。提出了线性最小均方估计在水声通信系统中应用的方案,研究了实际通... 正交频分复用在高速水声通信中的应用越来越广泛。水声信道是多径、高噪声的衰落信道。由于信道条件差,容易产生码间干扰,信道均衡技术是提高通信系统性能的重要技术。提出了线性最小均方估计在水声通信系统中应用的方案,研究了实际通信中利用调频信号如何确定信号的平均多径时延、最大多径时延,比较了不同调频信号测量信道的性能。该方案基于导频辅助均衡方法,利用调频信号测量信道,获得的信道统计信息,计算信道的自相关矩阵。从而根据线性最小均方误差算法进行信道均衡。通过仿真和湖试进行验证,结果表明该方案效果较好,对系统性能改善比较明显。 展开更多
关键词 水声通信 信道均衡 调频信号 正交频分复用 线性最小均方误差估计
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基于统计迭代投影估计的低剂量CT重建方法 被引量：2
17
作者 黎晖 陈阳 鲍旭东 《生物医学工程研究》 2008年第1期45-48,共4页
本研究在投影域(sinogram space)建立统计模型,采用不同于传统泊松模型的信号相关高斯噪声模型,迭代实现最小化能量函数,得到理想的投影估计值后,再用滤波反投影(FBP)快速实现Radon反变换。模拟实验的结果表明,该方法有效地抑制了噪声... 本研究在投影域(sinogram space)建立统计模型,采用不同于传统泊松模型的信号相关高斯噪声模型,迭代实现最小化能量函数,得到理想的投影估计值后,再用滤波反投影(FBP)快速实现Radon反变换。模拟实验的结果表明,该方法有效地抑制了噪声并保持了一定的分辨率。 展开更多
关键词 CT重建 投影估计 统计迭代 高斯噪声模型 惩罚加权最小均方平滑
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DFT-S-OFDM系统中基于DFT的软迭代信道估计 被引量：3
18
作者 武建荣 慕福奇 高子旺 《电讯技术》 北大核心 2018年第11期1317-1322,共6页
在基于傅里叶变换扩展的正交频分复用(DFT-S-OFDM)系统中,为了消除由多径传播和多普勒效应导致的信道间干扰(ICI),提出了一种基于离散傅里叶变换(DFT)的软迭代信道估计算法。该算法将传统DFT信道估计技术与Turbo均衡技术相结合,利用Turb... 在基于傅里叶变换扩展的正交频分复用(DFT-S-OFDM)系统中,为了消除由多径传播和多普勒效应导致的信道间干扰(ICI),提出了一种基于离散傅里叶变换(DFT)的软迭代信道估计算法。该算法将传统DFT信道估计技术与Turbo均衡技术相结合,利用Turbo均衡器反馈的软信息来更新初始信道估计响应,进而消除噪声和ICI。Matlab仿真结果表明,在多径信道下,经过2次以上的迭代后,该算法的误码率(BER)性能得到了显著的改善。 展开更多
关键词 基于傅里叶变换扩展的正交频分复用 迭代信道估计 TURBO均衡 最小均方滤波
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适于卫星信道的混合式自适应迭代均衡算法
19
作者 张鹏泉 张建军 +2 位作者 范玉进 褚孝鹏 曹晓冬 《电子技术与软件工程》 2016年第18期39-39,40,共2页
针对卫星信道的线性失真特性,本文在分析基于因子图的迭代均衡算法和传统线性均衡器特性的基础上,提出了一种混合式迭代均衡算法(HIE,Hybrid Iterative Equalization),以较小的复杂度代价改善均衡器的性能。HIE均衡器由横向线性滤波器... 针对卫星信道的线性失真特性,本文在分析基于因子图的迭代均衡算法和传统线性均衡器特性的基础上,提出了一种混合式迭代均衡算法(HIE,Hybrid Iterative Equalization),以较小的复杂度代价改善均衡器的性能。HIE均衡器由横向线性滤波器和迭代均衡器串行级联组成,结合了线性均衡器的简单性与迭代均衡算法的准确性,并根据最小均方误差原则和递推型统计逼近法自适应调整线性均衡器与迭代均衡器的参数。仿真结果表明,在典型群时延信道和8PSK映射方式下,HIE的信噪比门限与AWGN信道门限仅差0.2dB,要优于最小均方误差(LMS)线性均衡器0.5dB。 展开更多
关键词 卫星信道 因子图 迭代均衡 自适应均衡 最小均方误差
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可适应稀疏度变化的非均匀范数约束水声信道估计算法 被引量：4
20
作者 伍飞云 周跃海 +1 位作者 童峰 方世良 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1503-1509,共7页
对于具有典型时频双重扩展特性的水声信道,利用其稀疏分布特性在估计算法中引入范数约束可提高信道估计性能。但当水声信道多径稀疏度变化时,经典的l0或l1范数约束由于缺乏对不同稀疏模式的适应性,将导致性能下降。通过引入非均匀范数... 对于具有典型时频双重扩展特性的水声信道,利用其稀疏分布特性在估计算法中引入范数约束可提高信道估计性能。但当水声信道多径稀疏度变化时,经典的l0或l1范数约束由于缺乏对不同稀疏模式的适应性,将导致性能下降。通过引入非均匀范数约束自适应算法并对其进行收敛性分析,针对水声信道稀疏度变化利用该算法通过非均匀范数的形式提高适应性。不同接收深度水声信道的仿真及海上实验结果表明,该算法相对经典的l0或l1范数约束算法有较明显的性能改善。 展开更多
关键词 声学 最小均方算法 非均匀范数 信道估计 范数约束
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