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基于高斯-牛顿迭代的非正交联合对角化算法 被引量:1
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作者 艾朝霞 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2014年第2期271-273,共3页
针对传统的分离算法因迭代次数过多而不能满足通信信号分离时对信号实时处理的要求,将最佳权矩阵引入到联合对角化准则中,提出了一种改进的基于"高斯-牛顿"迭代法的非正交联合对角化算法(WEDGE),提高了算法的分离性能和收敛速... 针对传统的分离算法因迭代次数过多而不能满足通信信号分离时对信号实时处理的要求,将最佳权矩阵引入到联合对角化准则中,提出了一种改进的基于"高斯-牛顿"迭代法的非正交联合对角化算法(WEDGE),提高了算法的分离性能和收敛速度.仿真结果验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 盲源分离 二阶统计量 联合对角化 高斯-牛顿迭代 最佳权矩阵
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