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题名暴雨灾害风险评估与区划——以山东省滨州市为例
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作者
刘安琪
张晓婧
任建成
刘莉莉
卢晓宁
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机构
南京信息工程大学大气科学学院
滨州市气象局
成都信息工程大学资源环境学院
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出处
《华北理工大学学报（自然科学版）》
CAS
2025年第1期33-42,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(41401103):人与自然双重作用下的若尔盖湿地npp时空演变研究。
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文摘
选取滨州市国家级气象观测站1978~2020年观测资料及区域自动站建站以来的观测资料、暴雨灾害灾情、地理信息与其他社会经济资料,应用GIS技术及统计方法多因子的叠加,综合得出暴雨灾害风险评估和区划:(1)山东滨州暴雨危险性大致为中北部地区高于南部地区。(2)滨城区大部、邹平市中部偏南的地区、无棣县西南部、沾化区东南部、惠民县东部与南部边缘、阳信县中东部及博兴县南部边缘地区人口暴雨灾害风险为高或较高。(3)经济暴雨灾害风险高或者较高的地区主要为滨城区大部、邹平市中南部、惠民县北部与南部边缘、无棣县中南部及博兴县南部边缘地区。(4)滨城区中北部与南部边缘地区、惠民县东部和东南部、博兴县南部小部分地区、沾化中西部和东南部暴雨农业风险为高或较高。
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关键词
暴雨灾害风险评估与区划
地理信息系统技术
气象灾害
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Keywords
risk assessment and zoning of rainstorm disaster
geographic information system technology
meteorological disaster
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分类号
P426.616
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名基于极端梯度提升算法的重庆市暴雨灾害风险评估
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作者
谢涛
余亮
周浩
秦文思
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机构
南京信息工程大学遥感与测绘工程学院
青岛海洋科学与技术国家实验室区域海洋动力学与数值模拟功能实验室
自然资源部遥感导航一体化应用工程技术创新中心
江苏省协同精密导航定位与智能应用工程研究中心
重庆舍特气象应用研究所有限责任公司
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出处
《气象科学》
2024年第6期1140-1153,共14页
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基金
基于机器学习方法的重庆暴雨灾害风险评估技术研究(YWJSGG-202413)
高分专项航空观测系统科研项目外协子课题。
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文摘
因其独特的地理位置与气候,重庆市暴雨灾害频发,对其开展暴雨灾害风险评估与区划十分必要。本文利用暴雨过程强度影响因素、孕灾环境影响因素与承灾体暴露度等数据,结合专家打分得到的指标权重获得致灾危险性与承灾体受灾风险性指数,以此构建样本集。基于随机森林(Random Forest, RF)、自适应提升(Adaptive Boosting, AdaBoost)、极端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting, XGBoost)、梯度提升回归(Gradient Boosting Regression, GBR)、支持向量回归(Support Vector Regression, SVR)、线性回归(Linear Regression, LR)算法分别进行预测。结果显示,XGBoost算法以最低的平均相对误差值(Mean Relative Error, MRE)1.950%、均方根误差值(Root Mean Square Error, RMSE)0.028,以及最高的相关性值(R-squared,R2)0.896,成为最优算法(以暴雨致灾危险性预测结果为例)。在单场暴雨灾害风险评估中,在缺少暴雨过程持续天数数据的情况下,XGBoost算法仍为最优算法,其预测的MRE值与RMSE值分别为2.066%、0.030,R^(2)值为0.885,利用XGBoost算法在评估区划中划分的各等级受灾风险区域与实际受灾区域基本保持一致,表明XGBoost算法在缺少部分数据的情况下,仍能高效准确地进行评估。
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关键词
暴雨灾害风险评估
致灾危险性指数
受灾风险性指数
极端梯度提升算法
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Keywords
s rainstorm disaster risk assessment
disaster risk index
disaster risk index
eXtreme Gradient Boosting algorithm
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分类号
P426.616
[天文地球—大气科学及气象学]
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于ArcGIS的山西省暴雨灾害风险评估
被引量：12
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作者
申欣凯
吕义清
张静
赵瑜
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机构
太原理工大学矿业工程学院
山西冶金岩土工程勘察有限公司
山西省气象局
山西省气象台
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出处
《国土资源科技管理》
2020年第1期61-73,共13页
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基金
山西省气象局面上项目(SXKMSYB20195608)。
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文摘
选取山西省109个气象站1988—2018年气象资料,结合层级分析法和专家打分法,构建了山西省暴雨风险评估模型,并利用ArcGIS对山西暴雨风险进行评估。结果表明:山西省大部分地区年暴雨量占年降水量的比例都超过了10%,说明暴雨作为山西降水量的主要来源。山西南部大部分地区及中部吕梁、阳泉、太原地区处于高风险区,发生暴雨灾害的风险较大发生;北部大同、朔州地区处于低风险区,发生暴雨灾害的风险较小。实时开展暴雨灾害的危险性评价,有助于完善当地地质灾害气象风险评估模型,为地方政府制定防灾减灾措施提供依据。
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关键词
山西省
ARCGIS
暴雨灾害风险评估
地质灾害防治
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Keywords
Shanxi Province
ArcGIS
rainstorm disaster risk assessment
geological disaster prevention
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分类号
P694
[天文地球—地质学]
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