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智能视觉检测技术在电子领域的跨界应用与创新探索
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作者 邓小冬 《今日自动化》 2024年第11期121-123,共3页
智能视觉检测技术作为人工智能与机器视觉交叉融合的新兴技术,在电子领域展现出了巨大的应用潜力。文章基于对智能视觉检测技术发展现状与趋势的分析,探讨了其在电子领域的跨界应用现状,通过实证研究与案例分析,揭示了智能视觉检测技术... 智能视觉检测技术作为人工智能与机器视觉交叉融合的新兴技术,在电子领域展现出了巨大的应用潜力。文章基于对智能视觉检测技术发展现状与趋势的分析,探讨了其在电子领域的跨界应用现状,通过实证研究与案例分析,揭示了智能视觉检测技术在电子产品缺陷检测、生产过程监控等方面的应用效果与创新路径。研究表明,智能视觉检测技术的引入能够显著提升电子产品的品质水平与生产效率,推动电子制造业的智能化转型。未来,跨学科交叉融合将成为智能视觉检测技术进一步发展的关键驱动力,电子领域的深度应用实践也将为技术创新提供持续动能。 展开更多
关键词 智能视觉检测 电子领域 跨界应用 机器视觉
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智能视觉检测技术在电子产品制造中的质量保障与控制策略
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作者 邓小冬 《智能物联技术》 2024年第6期125-128,共4页
智能视觉检测技术能够提高生产效率、降低成本并确保产品质量,在电子产品制造中具有广泛应用前景。基于此,探讨智能视觉检测技术在电子产品制造中的应用现状,分析其优势和面临的挑战,通过对智能视觉检测系统的关键组成部分进行研究,提... 智能视觉检测技术能够提高生产效率、降低成本并确保产品质量,在电子产品制造中具有广泛应用前景。基于此,探讨智能视觉检测技术在电子产品制造中的应用现状,分析其优势和面临的挑战,通过对智能视觉检测系统的关键组成部分进行研究,提出优化算法、改进硬件配置等策略以提升检测的精度和速度;讨论智能视觉检测技术与其他先进技术的融合应用,如机器学习、大数据分析等,以实现更全面、高效的质量控制;展望智能视觉检测技术在电子产品制造中的发展前景,并给出相关建议。 展开更多
关键词 智能视觉检测 电子产品制造 缺陷检测 机器视觉
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智能视觉检测平台的控制系统研究与开发 被引量:24
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作者 周博文 王耀南 鲁娟 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2007年第8期72-73,75,共3页
产品质量检测是工业自动化生产线上的重要环节,基于机器视觉的智能检测的是产品质量检测的重要方法。文中介绍了多功能、通用型的智能视觉检测平台的控制系统策略,提出了一种PC+运动控制卡+数据I/O卡的控制方式,分析了各控制单元的软硬... 产品质量检测是工业自动化生产线上的重要环节,基于机器视觉的智能检测的是产品质量检测的重要方法。文中介绍了多功能、通用型的智能视觉检测平台的控制系统策略,提出了一种PC+运动控制卡+数据I/O卡的控制方式,分析了各控制单元的软硬件结构和基本工作原理。并以VC++为工具,开发了具有良好的通用性、移植性和可扩展性的控制系统软件。 展开更多
关键词 智能视觉检测 机器视觉 控制系统 软件平台
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VCM磁钢快速智能视觉检测设备的设计研究
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作者 何润琴 张舜德 《机械制造》 2009年第8期84-85,共2页
介绍了VCM磁钢快速智能视觉检测设备的设计要点、结构、工作原理和使用效果。它是以光电感应器作为信号源,以汽缸作为执行部件,通过更换导料管、送料板等少数几个零件,就可以使同一台设备用于多种规格VCM磁钢的自动检测及合格品和废品... 介绍了VCM磁钢快速智能视觉检测设备的设计要点、结构、工作原理和使用效果。它是以光电感应器作为信号源,以汽缸作为执行部件,通过更换导料管、送料板等少数几个零件,就可以使同一台设备用于多种规格VCM磁钢的自动检测及合格品和废品的分拣作业。该设备结构简单、造价低、动作稳定可靠、效率高。 展开更多
关键词 VCM磁钢 智能视觉检测
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“互联网+”背景下高职智能视觉 检测技术课程混合式教学模式研究 被引量:2
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作者 张晴晴 万志强 刘苏英 《九江职业技术学院学报》 2022年第2期32-35,共4页
在“互联网+”背景下,建设智能视觉检测技术课程信息化教学资源库,采用线上线下混合式教学模式,有助于培养学生获取、分析、利用和处理信息的综合实践能力,提升教师教育信息技术应用水平,提高课堂教学质量。
关键词 “互联网+” 智能视觉检测技术课程 混合式教学模式 教学改革
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机器视觉与智能检测创新实践教学模式的探索 被引量:16
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作者 赵俊红 康文雄 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2012年第5期144-146,共3页
创新是素质教育的核心,为了培养学生的创新能力,结合机器视觉与智能检测创新实践,通过三年的教学摸索出一种可行的教学模式。该教学模式经过验证效果显著,提高了学生的动手能力和创新能力。
关键词 机器视觉智能检测 创新实践 教学模式
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基于无监督深度神经网络的卷烟小包拉线缺陷视觉智能检测方法 被引量:3
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作者 朱立明 王伟 +3 位作者 范霞萍 王文博 徐鑫 许小双 《包装工程》 CAS 北大核心 2022年第17期273-281,共9页
目的为减少ZB47包装机小包拉线缺陷投诉,基于无监督深度神经网络构建一种小包拉线缺陷视觉智能检测方法。方法首先,在ZB47包装机CH转塔部位设计并加装小包图像采集装置,获得实时高清晰度小包图像。其次,将小包图像根据拉线位置进行固定... 目的为减少ZB47包装机小包拉线缺陷投诉,基于无监督深度神经网络构建一种小包拉线缺陷视觉智能检测方法。方法首先,在ZB47包装机CH转塔部位设计并加装小包图像采集装置,获得实时高清晰度小包图像。其次,将小包图像根据拉线位置进行固定位置的裁剪,从而减轻不同工况的环境背景影响并且加快检测速度。然后,构建自编码器-编码器结构的主干网络,同时叠加生成对抗网络中的判别器模块组成缺陷判别模型,并综合采用图像间、图像隐空间以及图像特征间的信息构建模型的损失函数。最后,使用裁剪后的正常小包拉线图像对构建的缺陷判别模型进行训练,并基于所有的正常小包图像得到异常阈值。结果实际验证阶段,待检测图像的得分大于异常阈值即判断为异常图像,触发CH转塔部位的小包剔除装置将该缺陷小包剔除。生产现场测试表明,所提方法可以对典型小包缺陷进行快速准确检测,缺陷检测准确率为99.99%。结论该方法能够满足生产现场卷烟小包拉线缺陷检测的准确性和实时性要求。 展开更多
关键词 卷烟小包拉线 生成对抗网络 自编码器 视觉智能检测
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面向轨道智能交通大学生创新训练实践教学平台设计
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作者 叶涛 郑志康 +2 位作者 郝天成 徐欣宇 李东圣 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2024年第1期152-158,198,共8页
以轨道智能交通中的入侵异物智能检测为对象,设计了一种新型的大学生创新训练实践教学平台,提出了一种基于深度学习的轨道异物入侵检测模型,并结合人工智能和机械设计等交叉学科专业知识,自主研发了一种小型轨道异物入侵智能检测系统物... 以轨道智能交通中的入侵异物智能检测为对象,设计了一种新型的大学生创新训练实践教学平台,提出了一种基于深度学习的轨道异物入侵检测模型,并结合人工智能和机械设计等交叉学科专业知识,自主研发了一种小型轨道异物入侵智能检测系统物理样机,实现了复杂环境下的高效轨道异物入侵检测。实验和实践结果表明,该模型很好地平衡了检测速度和精度,在NVIDIA GTX1080Ti平台上对自建轨道异物入侵数据集的平均检测精度为96.1%,检测速度为209 FPS。通过上述大创实践教学平台的设计、实施和考核,培养和激发了大学生的创新实践和团队协作能力。 展开更多
关键词 智能视觉检测 轨道交通 异物检测样机 机械设计 实践教学平台
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利用显著图构建注意力深度网络检测诱虫板蔬菜害虫 被引量:3
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作者 郭庆文 王春桃 +1 位作者 肖德琴 黄琼 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第19期211-219,共9页
为提高诱虫板图像蔬菜害虫检测精度,针对背景区域容易导致误检的问题基于显著图分析技术构建了一种注意力深度网络害虫智能视觉检测方法。首先通过显著图筛选出粗候选区域;然后在粗候选区域内用全卷积神经网络精选出细候选区域;接着用... 为提高诱虫板图像蔬菜害虫检测精度,针对背景区域容易导致误检的问题基于显著图分析技术构建了一种注意力深度网络害虫智能视觉检测方法。首先通过显著图筛选出粗候选区域;然后在粗候选区域内用全卷积神经网络精选出细候选区域;接着用神经网络分类器识别细候选区域害虫种类,得到含有冗余的若干检测框;最后用改进的非极大值抑制消除冗余检测框,实现诱虫板图像中目标害虫的检测。针对小菜蛾和瓜实蝇展开试验,获得86.40%的平均精度均值和0.111只的平均绝对计数误差均值,所提方法平均精度均值比Faster R-CNN和YOLOv4分别高2.74和1.56个百分点,平均绝对计数误差均值比FasterR-CNN和YOLOv4分别低0.006和0.003只;同时,消融试验中移除显著图注意力模块后平均精度均值下降了4个百分点、平均绝对计数误差均值增加了0.207只。试验结果表明,所提方法有效提高了诱虫板图像蔬菜害虫检测精度,其中,引入显著图注意力模块对提升检测精度有重要作用。 展开更多
关键词 图像识别 机器视觉 害虫检测 智能视觉检测 深度学习 显著图
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工业机器人智能识别焊接生产线设计 被引量:2
10
作者 郇新 蒋庆磊 《现代工业经济和信息化》 2021年第9期82-83,91,共3页
项目基于企业智能焊接生产线改造项目要求,依据生产线满足多样焊接产品需求,最终实现多种焊件的自动识别和焊接。生产线主要包括机器人焊接、视觉智能检测、工业机器搬运、自动流水线和立体仓库五个模块,实现16种以上不同种类焊件共线... 项目基于企业智能焊接生产线改造项目要求,依据生产线满足多样焊接产品需求,最终实现多种焊件的自动识别和焊接。生产线主要包括机器人焊接、视觉智能检测、工业机器搬运、自动流水线和立体仓库五个模块,实现16种以上不同种类焊件共线生产。能够满足企业多品种小批量个性化生产需求,有效减少企业焊接生产过程中焊件搬运、装夹和拆卸等时间;提高焊接生产效率、合格率等。采用模块化设计可以有效融入其他大型智能制造系统中。 展开更多
关键词 工业机器人 智能焊接 视觉智能检测
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海洋石油平台油水分离设备压力容器腐蚀视觉智能检测方法
11
作者 蔡和侨 《中国石油和化工标准与质量》 2024年第15期34-36,共3页
压力容器是海洋石油平台油水分离设备重要组成部分,腐蚀缺陷不仅影响到设备油水分离质量,而且还会影响到设备使用寿命。目前压力容器腐蚀检测效果并不理想,不仅识别率比较低,而且误检率比较高,无法达到预期的智能检测效果,为此提出海洋... 压力容器是海洋石油平台油水分离设备重要组成部分,腐蚀缺陷不仅影响到设备油水分离质量,而且还会影响到设备使用寿命。目前压力容器腐蚀检测效果并不理想,不仅识别率比较低,而且误检率比较高,无法达到预期的智能检测效果,为此提出海洋石油平台油水分离设备压力容器腐蚀视觉智能检测方法。利用高清相机拍摄压力容器表面图像,根据图像退化的先验知识建立数学模型,通过对数学模型正则化方法进行复原处理,通过对图像伽马变换增强图像视觉效果,通过图像分割识别检测图像腐蚀,实现海洋石油平台油水分离设备压力容器腐蚀视觉智能检测。经实验证明,设计方法识别率在95%以上,误检率不超过1%,可以实现对海洋石油平台油水分离设备压力容器腐蚀视觉智能精准检测。 展开更多
关键词 海洋石油平台 油水分离设备 压力容器 腐蚀 视觉智能检测 正则化方法
原文传递
票券检测的新选择
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作者 程星 《印刷技术》 北大核心 2003年第11期60-61,共2页
国内票券印刷业实行检测已经有较长的时间,主要是检测以下内容:字符、色彩、号码,条码等可变或不可变数据,其他特殊印刷品的特定检测需要(如钞票、邮票、彩票等).
关键词 票券印刷 RAYMONDE智能视觉检测系统 票券检测 技术特性 配置
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“双高计划”建设背景下高职工业机器人技术专业课程思政教学改革的探索与实践 被引量:2
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作者 张晴晴 万志强 张昊 《湖北开放职业学院学报》 2023年第20期110-112,共3页
当前,在发布的中国特色高水平高职学校和专业建设计划的意见中提出了“双高计划”高职院校的十大建设任务。其中明确指出高水平技术技能人才的培养首要任务是培养学生的职业道德和专业素养。本文以我校“双高计划”工业机器人技术专业... 当前,在发布的中国特色高水平高职学校和专业建设计划的意见中提出了“双高计划”高职院校的十大建设任务。其中明确指出高水平技术技能人才的培养首要任务是培养学生的职业道德和专业素养。本文以我校“双高计划”工业机器人技术专业群核心课程智能视觉检测技术课程为例,开展课程思政的探索和实践,深入挖掘思想方法和道德品质等元素,融入专业课程教育中,在传授知识技能水平的过程中,对学生进行正确的价值引领,提升学生的职业能力和素养。 展开更多
关键词 双高计划 智能视觉检测技术 课程思政 价值引领
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Development status and prospect of cold chain logistics of fruits,vegetables,and agricultural products based on intelligent technology
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作者 ZHANG Ruizhi LIU Qianyuan +3 位作者 HUANG Yuying LIU Bing CHANG Zhiguang WANG Jiaoling 《智能化农业装备学报(中英文)》 2024年第3期63-74,共12页
The cold chain in the production area of fruits and vegetables is the primary link to reduce product loss and improve product quality,but it is also a weak link.With the application of big data technology in cold chai... The cold chain in the production area of fruits and vegetables is the primary link to reduce product loss and improve product quality,but it is also a weak link.With the application of big data technology in cold chain logistics,intelligent devices,and technologies have become important carriers for improving the efficiency of cold chain logistics in fruit and vegetable production areas,extending the shelf life of fruits and vegetables,and reducing fruit and vegetable losses.They have many advantages in fruit and vegetable pre-cooling,sorting and packaging,testing,warehousing,transportation,and other aspects.This article summarizes the rapidly developing and widely used intelligent technologies at home and abroad in recent years,including automated guided vehicle intelligent handling based on electromagnetic or optical technology,intelligent sorting based on sensors,electronic optics,and other technologies,intelligent detection based on computer vision technology,intelligent transportation based on perspective imaging technology,etc.It analyses and studies the innovative research and achievements of various scholars in applying intelligent technology in fruit and vegetable cold chain storage,sorting,detection,transportation,and other links,and improves the efficiency of fruit and vegetable cold chain logistics.However,applying intelligent technology in fruit and vegetable cold chain logistics also faces many problems.The challenges of high cost,difficulty in technological integration,and talent shortages have limited the development of intelligent technology in the field of fruit and vegetable cold chains.To solve the current problems,it is proposed that costs be controlled through independent research and development,technological innovation,and other means to lower the entry threshold for small enterprises.Strengthen integrating intelligent technology and cold chain logistics systems to improve data security and system compatibility.At the same time,the government should introduce relevant policies,provide necessary financial support,and establish talent training mechanisms.Accelerate the development and improvement of intelligent technology standards in the field of cold chain logistics.Through technological innovation,cost control,talent cultivation,and policy guidance,we aim to promote the upgrading of the agricultural industry and provide ideas for improving the quality and efficiency of fruit and vegetable cold chain logistics. 展开更多
关键词 fruits and vegetables cold chain logistics automated guided vehicle intelligent handling computer vision spectral detection
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