|
1
|
利用时空数据挖掘技术预测空气质量变化趋势 |
冯月春
|
《中国高新科技》
|
2025 |
0 |
|
|
2
|
基于拥挤距离和时空数据挖掘的农田水资源自适应配置算法 |
周爱民
|
《计算技术与自动化》
|
2024 |
0 |
|
|
3
|
时空数据挖掘技术在地理信息系统中的应用 |
杨文霞
吴禹
储朋强
|
《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》
|
2024 |
0 |
|
|
4
|
时空数据挖掘研究进展 |
刘大有
陈慧灵
齐红
杨博
|
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
|
2013 |
126
|
|
|
5
|
基于时空数据挖掘的铁路客流预测方法 |
徐薇
黄厚宽
秦勇
|
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
|
2004 |
16
|
|
|
6
|
面向大数据的时空数据挖掘综述 |
吉根林
赵斌
|
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
|
2014 |
65
|
|
|
7
|
面向移动环境的时空数据挖掘研究现状与展望 |
陈捷
唐世渭
杨冬青
王腾蛟
|
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
|
2002 |
7
|
|
|
8
|
基于GIS的气象时空数据挖掘和融合技术 |
王卫民
叶秋菊
贺文丽
李婧
|
《电子科技》
|
2014 |
10
|
|
|
9
|
状态扩展元胞自动机模型在时空数据挖掘中的应用 |
喻永平
陈晓勇
刘经南
都洁
|
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
|
2008 |
2
|
|
|
10
|
地理信息的超图时空数据挖掘 |
符海芳
崔伟宏
|
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
|
2003 |
2
|
|
|
11
|
水文时空数据挖掘方法及其应用评述 |
袁定波
艾萍
熊传圣
|
《水利信息化》
|
2018 |
11
|
|
|
12
|
基于可视化的时空数据挖掘研究与应用 |
陈霞
陈桂芬
|
《安徽农业科学》
CAS
|
2012 |
5
|
|
|
13
|
基于时空数据挖掘的大气重污染传输过程时空规律分析 |
屠星月
邵社刚
张潇天
王维
孙彩萍
王标
康玉麟
|
《环境工程技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
|
2023 |
2
|
|
|
14
|
基于时空数据挖掘的城市体检评估方法与实践——以无锡市为例 |
黄永进
张滔
廖兴国
邵淑华
祁支锐
|
《测绘通报》
CSCD
北大核心
|
2021 |
9
|
|
|
15
|
基于地理信息系统的时空数据挖掘研究 |
高宪慧
|
《广东科技》
|
2013 |
4
|
|
|
16
|
面向表层海水温度的时空数据挖掘研究 |
卢威
戴文娟
黄雅馨
张峰
陈靓瑜
|
《海洋信息》
|
2015 |
0 |
|
|
17
|
测绘地理信息专业背景下的《时空数据挖掘》课程设计 |
段炼
韦英岸
陆汝成
廖超明
娄信强
|
《南宁师范大学学报（自然科学版）》
|
2020 |
3
|
|
|
18
|
地理信息的超图时空数据挖掘探究 |
贾佳
|
《科学技术创新》
|
2020 |
0 |
|
|
19
|
基于时空数据挖掘技术的分析 |
郑定成
|
《信息记录材料》
|
2020 |
0 |
|
|
20
|
融合不确定性建模的时空交通数据插补方法 |
刘乐
郭晟楠
靳希源
赵苗苗
陈冉
林友芳
万怀宇
|
《计算机研究与发展》
北大核心
|
2025 |
0 |
|
