边缘计算作为实现5G通讯标准的关键技术,其通过将用户的终端任务卸载到附近具有计算与存储资源的边缘服务器上,达到提高服务质量的目的。论文针对边缘服务器的放置问题,提出了一种在5G网络中最小化用户时延的边缘服务器放置方法ESPFA(Ed...边缘计算作为实现5G通讯标准的关键技术,其通过将用户的终端任务卸载到附近具有计算与存储资源的边缘服务器上,达到提高服务质量的目的。论文针对边缘服务器的放置问题,提出了一种在5G网络中最小化用户时延的边缘服务器放置方法ESPFA(Edge Server Placement based on Firefly Algorithm),将用户平均时延、边缘服务器负载均衡量和边缘服务器平均资源利用率进行加权、并作为指标衡量系统整体性能。仿真结果表明,与主流的放置方法相比,在放置边缘服务器数量为10时,论文提出的萤火虫算法降低时延效果明显,比传统K-Means算法下降了16.2%,并且算法系统性能优良,分别比Random算法和Top-K算法提升了9.4%和22.6%。展开更多
文摘边缘计算作为实现5G通讯标准的关键技术,其通过将用户的终端任务卸载到附近具有计算与存储资源的边缘服务器上,达到提高服务质量的目的。论文针对边缘服务器的放置问题,提出了一种在5G网络中最小化用户时延的边缘服务器放置方法ESPFA(Edge Server Placement based on Firefly Algorithm),将用户平均时延、边缘服务器负载均衡量和边缘服务器平均资源利用率进行加权、并作为指标衡量系统整体性能。仿真结果表明,与主流的放置方法相比,在放置边缘服务器数量为10时,论文提出的萤火虫算法降低时延效果明显,比传统K-Means算法下降了16.2%,并且算法系统性能优良,分别比Random算法和Top-K算法提升了9.4%和22.6%。