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题名一种面向立体显示的实时人眼检测方法
被引量：4
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作者
周瑾
王元庆
张兆扬
范科峰
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机构
南京大学电子科学与工程学院
上海大学通信与信息工程学院
中国电子技术标准化研究所
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第4期5-7,96,共4页
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基金
国家自然科学基金重点项目(60832003)
新型显示技术及应用集成教育部重点实验室资助项目(P200902)
国家质检公益性行业科研专项经费资助项目(201110233)
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文摘
提出一种针对实时视频流的快速且鲁棒的人眼定位方法,该方法直接应用于基于用户双眼精确定位的无辅助立体显示系统。在检测系统前端,结合稳定的肤色团块特征和积分图获取人脸检测候选区域;利用人脸-人眼两层分类器精确定位人眼,通过改进连续型AdaBoost算法中平滑因子ε的选取方法,在加快收敛速度的同时避免过学习,同时合理分布的样本保证了低误检率和鲁棒性;在后端,用卡尔曼滤波器预测人眼位置和克服跳变。实验证明,该方法可以快速精确定位人眼,满足无辅助立体显示的要求。
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关键词
无辅助立体显示
人眼检测
肤色检测
连续AdaBoost算法
SVM算法
卡尔曼滤波
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Keywords
Auto-stereoscopic display Eye detection Complexion detection Real AdaBoost algorithm SVM algorithm Kalman filter
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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