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一种基于人耳掩蔽效应和无语音概率的谱减语音增强算法 被引量：1
1
作者 王霞 卢建国 +1 位作者 张秀珍 赵晓群 《现代电子技术》 2008年第10期116-119,共4页
提出一种基于听觉掩蔽模型和无语音概率的语音增强算法。该算法对听觉掩蔽模型进行了适当的修正,通过引入无语音概率(SAP)思想动态地确定每一帧语音信号各个关键频率段的听觉掩蔽阈值,有选择性地进行谱减。仿真结果表明所提出的算法优... 提出一种基于听觉掩蔽模型和无语音概率的语音增强算法。该算法对听觉掩蔽模型进行了适当的修正,通过引入无语音概率(SAP)思想动态地确定每一帧语音信号各个关键频率段的听觉掩蔽阈值,有选择性地进行谱减。仿真结果表明所提出的算法优于一般掩蔽增强算法,能够有效地减少音乐噪声并且更符合人耳听觉特性,特别是在低信噪比的情况下,语音具有更好的清晰度和可懂度。 展开更多
关键词 语音增强 谱减法 无语音概率 人耳掩蔽效应
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基于无语音概率改进的对数谱幅度估计增强算法
2
作者 赵晓群 黄小珊 宫云梅 《信号处理》 CSCD 北大核心 2008年第6期912-916,共5页
针对谱减语音增强法中一直存在的去噪度、残留的音乐噪声和语音畸变度三者间均衡这一关键问题,本文提出一种基于无语音概率改进的对数谱估计增强算法。该算法结合无语音概率的思想,按照纯噪声帧和带噪语音帧两种状态,有区别地实时更新... 针对谱减语音增强法中一直存在的去噪度、残留的音乐噪声和语音畸变度三者间均衡这一关键问题,本文提出一种基于无语音概率改进的对数谱估计增强算法。该算法结合无语音概率的思想,按照纯噪声帧和带噪语音帧两种状态,有区别地实时更新语音最小均方误差的对数谱增益,并利用无语音概率参数(SAP)自适应地调节平滑系数,以求随着噪声环境的变化,在去噪度、残留"音乐噪声"和语音畸变度之间自适应地折中。实验表明,该算法在相同去噪程度下,语音畸变和音乐噪声相对其他谱减法都同时地减弱,特别在低信噪比环境下优势更明显,而且平滑参数利用SAP参数,无需多余计算,便于实时处理。 展开更多
关键词 平滑系数 无语音概率 音乐噪声 语音畸变
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基于无语音概率的语音增强算法
3
作者 韩蕊蕊 高颖 陈晨 《无线通信》 2018年第4期141-147,共7页
本文的研究工作主要是在幅度平方谱最小均方估计器的基础上提出了一种新的算法。由于带噪语音的统计模型中语音存在不确定性,统一对语音信号进行处理必然会造成语音成分的丢失,从而影响语音增强的性能,因此,本文主要研究和估计出每个信... 本文的研究工作主要是在幅度平方谱最小均方估计器的基础上提出了一种新的算法。由于带噪语音的统计模型中语音存在不确定性,统一对语音信号进行处理必然会造成语音成分的丢失,从而影响语音增强的性能,因此,本文主要研究和估计出每个信号频点的无语音概率,然后与幅度平方谱最小均方误差算法的增益函数相结合,推导出一个全新的增益函数。最后通过实验仿真可以看出,本文提出的算法能够明显的改善语音质量,提高语音的可懂度。 展开更多
关键词 语音增强 无语音概率 最小均方误差 增益函数
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改进的基于人耳掩蔽效应谱减语音增强算法 被引量：8
4
作者 赵晓群 黄小珊 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第9期73-80,共8页
提出一种谱估计中的平滑系数自适应变化的新算法,该算法利用人耳掩蔽特性改进语音最小均方误差的对数谱估计增益和无语音概率(SAP)参数,并且利用改进后的SAP参数自适应地调节平滑系数,以求随着不同噪声环境的变化在去噪度、残留音乐噪... 提出一种谱估计中的平滑系数自适应变化的新算法,该算法利用人耳掩蔽特性改进语音最小均方误差的对数谱估计增益和无语音概率(SAP)参数,并且利用改进后的SAP参数自适应地调节平滑系数,以求随着不同噪声环境的变化在去噪度、残留音乐噪声和语音畸变度之间自适应地折中。实验表明新算法相对于其他谱减法在相同的去噪度下,语音畸变度最小且几乎察觉不到音乐噪声。特别是在低信噪比的环境下,相对其他谱减法的优势更显著。 展开更多
关键词 无语音概率 平滑系数 人耳掩蔽效应 语音畸变
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改进增益函数的MMSE语音增强算法 被引量：5
5
作者 余建潮 张瑞林 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第14期3287-3289,3293,共4页
讨论了基于语音短时对数谱最小均方误差(MMSE-STSA)的语音增强算法,将先验信噪比估计引入增益函数的计算中,有效消除噪声。在带噪信号模型中引入语音存在的不确定度,估计出每个频点的先验无声概率,对增益函数进行改进。通过客观与主观... 讨论了基于语音短时对数谱最小均方误差(MMSE-STSA)的语音增强算法,将先验信噪比估计引入增益函数的计算中,有效消除噪声。在带噪信号模型中引入语音存在的不确定度,估计出每个频点的先验无声概率,对增益函数进行改进。通过客观与主观两种评价方法将改进算法与小波变换算法和MMSE估计算法进行比较,实验结果表明,改进算法能更好地抑制背景噪声并且使增强后的语音有较小的失真,增加语音清晰度和理解度。 展开更多
关键词 语音增强 增益函数 最小均方误差 无语音概率 先验信噪比
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基于非因果先验信噪比估计的语音增强改进算法 被引量：3
6
作者 杨波 王新房 《计算机系统应用》 2012年第7期200-202,176,共4页
为提高MMSE-LSA语音增强算法在低信噪比下的语音增强效果,提出一种改进的MMSE-LSA算法。该算法采用非因果先验信噪比估计法来估计先验信噪比,并引入无语音概率的思想,对增益函数进行改进。实验结果表明,相比传统MMSE-LSA算法,改进算法... 为提高MMSE-LSA语音增强算法在低信噪比下的语音增强效果,提出一种改进的MMSE-LSA算法。该算法采用非因果先验信噪比估计法来估计先验信噪比,并引入无语音概率的思想,对增益函数进行改进。实验结果表明,相比传统MMSE-LSA算法,改进算法能更好地抑制残留噪声,提高语音的信噪比,增强效果更好。 展开更多
关键词 语音增强 非因果先验信噪比估计 无语音概率 增益函数
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