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冲击噪声下基于无穷范数互信息的MIMO雷达阵列诊断 被引量：1
1
作者 陈金立 王亚鹏 +1 位作者 苗玉叶 李家强 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2020年第10期961-968,共8页
针对基于二阶统计特性的阵列诊断方法在冲击噪声环境中性能会下降甚至失效的问题,本文提出了一种基于无穷范数互信息的MIMO雷达故障阵元诊断方法。该方法通过无穷范数对MIMO雷达接收数据进行归一化处理来抑制冲击噪声,然后将虚拟阵列输... 针对基于二阶统计特性的阵列诊断方法在冲击噪声环境中性能会下降甚至失效的问题,本文提出了一种基于无穷范数互信息的MIMO雷达故障阵元诊断方法。该方法通过无穷范数对MIMO雷达接收数据进行归一化处理来抑制冲击噪声,然后将虚拟阵列输出数据进行取模处理并等效为灰色图像数据。由于故障阵元对应的灰度图像数据仅有噪声成分而无目标信号,则故障阵元图像数据中包含的关于正常阵元的图像数据的信息量较低,而正常阵元图像数据中包含的关于其余正常阵元图像数据的信息量较高,因此可利用互信息来计算各阵元之间的统计相关程度,从而实现阵列中故障阵元位置的诊断。该方法在进行阵列诊断时无需额外的测量探头且在冲击噪声环境下诊断准确率高于现有阵列诊断算法。 展开更多
关键词 MIMO雷达 阵元诊断 无穷范数归一化 互信息
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任意分布冲击噪声背景下基于ESPRIT的DOA估计方法 被引量：7
2
作者 顾陈 何劲 +1 位作者 王克让 朱晓华 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期785-789,共5页
针对冲击噪声背景下的传统波达方向(DOA)估计算法性能下降的问题,该文提出一种适用于任意分布冲击噪声的无穷范数归一化旋转不变子空间(Inf-ESPRIT)算法。该方法首先对阵列接收的快拍数据进行无穷范数归一化处理,然后对伪协方差矩阵进... 针对冲击噪声背景下的传统波达方向(DOA)估计算法性能下降的问题,该文提出一种适用于任意分布冲击噪声的无穷范数归一化旋转不变子空间(Inf-ESPRIT)算法。该方法首先对阵列接收的快拍数据进行无穷范数归一化处理,然后对伪协方差矩阵进行特征分析,利用ESPRIT算法实现DOA的估计。与传统的基于分数低阶矩的方法相比,该算法具有以下优势:适用于多种不同分布的冲击噪声环境,无需已知冲击噪声特征指数的先验信息或估计值,可以获得更好的估计性能。计算机仿真实验证明了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 冲击噪声 波达方向估计 分数低阶矩 旋转不变子空间算法 无穷范数归一化
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冲击噪声下基于子空间的MIMO雷达DOA估计研究 被引量：5
3
作者 王鞠庭 江胜利 +1 位作者 何劲 刘中 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期1653-1657,1674,共6页
研究了MIMO雷达在对称α稳定分布(SαS,Symmetricα-stable)冲击噪声背景下,基于子空间的多目标DOA估计问题,并分析了空间分集特性对DOA估计性能的改善。由于SαS噪声不存在二阶及以上矩,使得传统的基于二阶或高阶累计量的多目标DOA算法... 研究了MIMO雷达在对称α稳定分布(SαS,Symmetricα-stable)冲击噪声背景下,基于子空间的多目标DOA估计问题,并分析了空间分集特性对DOA估计性能的改善。由于SαS噪声不存在二阶及以上矩,使得传统的基于二阶或高阶累计量的多目标DOA算法在SαS噪声中性能得到恶化。为此,首先在分析MIMO雷达接收数据FLOM(Fractional lower order moment)矩阵子空间的基础上,给出FLOM-MUSIC算法。考虑到FLOM-MUSIC算法需要冲击噪声特征指数的先验信息,为避免噪声特征指数估计,提出基于无穷范数对接收数据归一化处理的Inf-MUSIC(Infinity-norm normalization MUSIC)算法。理论分析表明,无穷范数归一化后的数据协方差矩阵有界,且能分解成噪声子空间和信号子空间。计算机仿真验证了上述两种算法的有效性。仿真结果还表明在冲击噪声背景下,MIMO雷达的空间分集特性也能改善DOA估计的精度。 展开更多
关键词 冲击噪声 MIMO雷达 子空间方法 分数低阶统计量 无穷范数归一化
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脉冲噪声下加权稀疏约束稳健波束形成方法 被引量：5
4
作者 汪小叶 阳召成 +1 位作者 黄建军 黄敬雄 《信号处理》 CSCD 北大核心 2017年第3期288-293,共6页
针对脉冲噪声下现有稀疏约束波束形成方法,对不同角度信号施加相同稀疏约束而带来干扰抑制能力有限的问题,本文提出了一种干扰抑制能力更优的加权稀疏约束稳健波束形成方法。该方法首先利用波束方向图的稀疏特性,在最小散度无畸变响应... 针对脉冲噪声下现有稀疏约束波束形成方法,对不同角度信号施加相同稀疏约束而带来干扰抑制能力有限的问题,本文提出了一种干扰抑制能力更优的加权稀疏约束稳健波束形成方法。该方法首先利用波束方向图的稀疏特性,在最小散度无畸变响应波束形成的目标函数中加入波束方向图l1范数约束;然后采用基于无穷范数归一化方法对阵列接收到的所有快拍信号做自适应预处理,以使预处理后的阵列接收信号协方差矩阵有限;最后运用传统的基于协方差矩阵特征分解的子空间法构造加权矩阵并应用到稀疏约束项中,使得波束方向图中不同角度的信号得到不同程度的约束。实验仿真表明,所提出方法不仅保持相对较低的旁瓣增益,而且显著加深了干扰方向的零陷,提高了输出信干噪比。 展开更多
关键词 脉冲噪声 稳健波束形成 无穷范数归一化 加权稀疏约束
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冲击杂波下的MIMO雷达DOA估计方法 被引量：1
5
作者 江胜利 王鞠庭 +1 位作者 何劲 刘中 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期1454-1459,共6页
研究了对称α稳定分布(SαS)冲击杂波下的多输入多输出(MI MO)雷达目标波达方向(DOA)估计问题,分别提出基于分数低阶最小方差无畸变响应(Fr MVDR)的MI MO雷达DOA估计算法和无穷范数归一化最小方差无畸变响应(Inf-MVDR)算法。Fr MVDR算法... 研究了对称α稳定分布(SαS)冲击杂波下的多输入多输出(MI MO)雷达目标波达方向(DOA)估计问题,分别提出基于分数低阶最小方差无畸变响应(Fr MVDR)的MI MO雷达DOA估计算法和无穷范数归一化最小方差无畸变响应(Inf-MVDR)算法。Fr MVDR算法,首先进行冲击杂波特征指数的估计,然后使MI MO雷达接收阵列的分数低阶输出功率最小,实现MI MO雷达的DOA估计。为了避免Fr MVDR算法对杂波特征指数估计,提出Inf-MVDR算法,首先用无穷范数对接收信号进行归一化处理,使归一化后的阵列输出功率有界,继而采用传统MVDR算法进行DOA估计。计算机仿真验证了上述两种算法的有效性;同时仿真结果还表明在冲击杂波下,MI MO雷达的空间分集特性可显著提高DOA估计的精度。 展开更多
关键词 冲击杂波 MIMO雷达 波达方向估计 分数低阶统计量 无穷范数归一化
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