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面向旅游行程规划的交互式多智能体遗传算法 被引量:7
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作者 陆青 梁昌勇 +1 位作者 黄永青 张俊岭 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第11期3311-3313,共3页
结合多智能体技术和交互式遗传算法,提出了一种面向旅游行程规划问题的交互式多智能体遗传算法。算法通过让固定在网格上的智能体展开进化和竞争行为来寻找满意行程。在算法每代中,用户只需评价选择一个当代最优智能体,就可计算得到当... 结合多智能体技术和交互式遗传算法,提出了一种面向旅游行程规划问题的交互式多智能体遗传算法。算法通过让固定在网格上的智能体展开进化和竞争行为来寻找满意行程。在算法每代中,用户只需评价选择一个当代最优智能体,就可计算得到当代所有智能体的能量,减少了评价次数,有效缓解了用户在评价过程中的疲劳问题。仿真实验验证了该算法在解决旅游行程规划问题中的可行性和有效性,并对问题规模表现出很好的可伸缩性。 展开更多
关键词 交互式遗传算法 多智能体 用户疲劳 旅游行程规划
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智慧旅游背景下智能化旅游行程规划软件使用的技术接受性对满意度影响路径的模型机理研究 被引量:3
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作者 郭英之 李忠信 +1 位作者 郑诗颙 董坤 《泰山学院学报》 2017年第6期1-11,共11页
随着新媒体信息化的提高和旅游市场需求的不断升级,旅行社产业发展智慧化已为必然趋势.旅游市场的激烈竞争、旅游需求的个性多样以及大数据的海量信息,使旅游行程规划进入了专业化和智慧化的快速发展时代.本研究通过国内外文献综述,基... 随着新媒体信息化的提高和旅游市场需求的不断升级,旅行社产业发展智慧化已为必然趋势.旅游市场的激烈竞争、旅游需求的个性多样以及大数据的海量信息,使旅游行程规划进入了专业化和智慧化的快速发展时代.本研究通过国内外文献综述,基于技术接受模型理论,以旅行社联盟自主开发的智能化旅游行程规划软件开发为案例,对中国东中西部不同典型城市的旅行社计调人员进行了深度访谈和抽样调研,研究了旅游计调工作者对于智慧旅游行程规划软件技术接受的认知程度,研究发现智能化旅游行程规划软件的技术接受度的探索性主成分因子包括认知有用性、认知易用性、使用意愿性、使用满意度、认知质量性和主观规范性等.经过结构方程模型的验证性因子分析,建立了这6个维度之间影响的路径机理模型.本研究结果有助于智能化旅游行程规划软件的科学开发和升级完善,为旅游从业人员工作满意度以及客户使用满意度的智能化管理提供了科学有效的量化依据,拓展了智慧旅游研究的理论来源和多元视角. 展开更多
关键词 智慧旅游 旅游行程规划软件 旅游计调工作者 技术接受模型 满意度
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面向定制的城市旅游行程规划构建研究 被引量:1
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作者 史永 崔海源 +3 位作者 邵春阳 刘小健 李书红 严文雅 《软件导刊》 2014年第6期49-51,共3页
传统基于人工的旅游行程规划方法不再适应日渐增长的大规模、个性化旅游行程规划需求。为应对这个挑战,设计了一个面向定制的旅游行程规划框架,阐述了其工作流程,重点介绍了其中旅游要素的推荐策略及行程规划构建的关键技术,并着重讨论... 传统基于人工的旅游行程规划方法不再适应日渐增长的大规模、个性化旅游行程规划需求。为应对这个挑战,设计了一个面向定制的旅游行程规划框架,阐述了其工作流程,重点介绍了其中旅游要素的推荐策略及行程规划构建的关键技术,并着重讨论了行程起止点选择、行程次序编排以及行程动态调整等行程构建算法。 展开更多
关键词 旅游行程规划 个性化定制 推荐策略
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动态旅游行程规划的标签校正算法
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作者 荆怀芳 《计算机与数字工程》 2018年第10期1951-1956,共6页
旅游业最重要的考虑因素之一是如何设计最佳的旅行形成计划。选择最感兴趣的地点并设计个性化的旅游行程称为旅游行程设计问题(TTDP),并可将其模拟为定向运动问题。在论文中,通过引入时间聚合图建立了一个数学规划模型,并运用基于网络... 旅游业最重要的考虑因素之一是如何设计最佳的旅行形成计划。选择最感兴趣的地点并设计个性化的旅游行程称为旅游行程设计问题(TTDP),并可将其模拟为定向运动问题。在论文中,通过引入时间聚合图建立了一个数学规划模型,并运用基于网络规划和动态规划思想,提出了一种新的标签校正算法(Label Correcting Algorithm,LCA)来解决动态网络规划问题。最后给出一个数值例子说明该算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 旅游行程规划 定向运动 时变网络 标签校正算法
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基于ACO的智能终端旅游行程规划系统设计 被引量:6
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作者 睢先先 宋夫华 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第9期231-234,300,共5页
旅游行程规划对自助游客来说是一件非常繁琐的事情。针对该问题,对行程规划模型、行程规划算法和实现方案进行研究,构建城市内的旅游行程规划服务平台。结合蚁群优化ACO(Ant Colony Optimization)算法、百度地图API、Android开发、Web S... 旅游行程规划对自助游客来说是一件非常繁琐的事情。针对该问题,对行程规划模型、行程规划算法和实现方案进行研究,构建城市内的旅游行程规划服务平台。结合蚁群优化ACO(Ant Colony Optimization)算法、百度地图API、Android开发、Web Service和JSON等技术,改进ACO算法,实现了基于Android智能终端的城市内自助游行程规划系统。实验结果表明,实现的智能终端行程规划系统在城市区域内的旅游行程规划方面具有规划效率高、规划结果合理、信息展示直观、使用方便等优点,具有一定的推广价值。 展开更多
关键词 旅游行程规划 ACO算法 百度地图Android平台
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基于用户体验的旅游APP行程规划设计研究 被引量:2
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作者 李金星 贺孝梅 《机电产品开发与创新》 2019年第6期30-32,共3页
以增强用户的旅游体验为目的研究现有旅游APP中的行程规划模块。分析人、产品、环境对旅游APP行程规划的影响,总结旅游APP行程规划设计原则。对现有旅游APP服务体验进行分析,发现问题,找寻设计突破口。总结出行程规划的设计要根据用户需... 以增强用户的旅游体验为目的研究现有旅游APP中的行程规划模块。分析人、产品、环境对旅游APP行程规划的影响,总结旅游APP行程规划设计原则。对现有旅游APP服务体验进行分析,发现问题,找寻设计突破口。总结出行程规划的设计要根据用户需求,提供差异化、可弹性调整的旅行策略,并体现全程“贴心陪伴”式的服务。从而为旅游APP行程规划模块的设计提供一定的指导和建议。 展开更多
关键词 用户体验 旅游APP 旅游行程规划 差异化策略
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基于时间框架的多日游行程规划及其优化方法 被引量:6
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作者 张久滕 吴小竹 +3 位作者 陈崇成 方荟 刘先锋 方东 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第6期787-793,共7页
针对个性化旅游特别是自驾游的实际需求,研究基于多个约束条件的旅游行程规划问题.提出一个旅游行程规划算法,以时间框架为基础,遗传算法为核心,通过对有效旅游路线的不断优化,输出其中一条最优的旅游路线.最后,在真实数据集上进行实验... 针对个性化旅游特别是自驾游的实际需求,研究基于多个约束条件的旅游行程规划问题.提出一个旅游行程规划算法,以时间框架为基础,遗传算法为核心,通过对有效旅游路线的不断优化,输出其中一条最优的旅游路线.最后,在真实数据集上进行实验,将提出的算法与变邻域搜索算法进行比较,对路线的总评分值结果进行评价.结果表明,研究提出的算法能够获得更高的路线评分值,能够为旅行者提供准确合理的旅游路线. 展开更多
关键词 旅游行程规划问题 遗传算法 时间框架 自驾游 兴趣点
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基于层次分析法和时间窗的个性化定制旅游行程模型 被引量:1
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作者 冀紫菁 《中国商论》 2018年第8期64-65,共2页
面对"自助游"的个性化需求,本文从景点的选取及路线规划方面入手,考虑游客的偏好、景区的可游览时段、游客的就餐和住宿时间等因素,建立了基于层次分析法的景点推荐模型和转化为带时间窗的车辆路线问题的行程规划模型,以解决... 面对"自助游"的个性化需求,本文从景点的选取及路线规划方面入手,考虑游客的偏好、景区的可游览时段、游客的就餐和住宿时间等因素,建立了基于层次分析法的景点推荐模型和转化为带时间窗的车辆路线问题的行程规划模型,以解决城市旅游中的景点推荐问题和选取景点后的行程安排问题。 展开更多
关键词 景点推荐 旅游行程规划 个性化 层次分析法 时间窗
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物联网在智慧旅游中的应用场景分析
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作者 赵琳娜 付紫燕 田安红 《农村经济与科技》 2020年第15期84-85,共2页
针对传统旅游存在的问题,构建基于物联网的智慧旅游平台,该平台有旅游平台资讯、智能旅游服务、旅游行程规划和智能导航定位五大子模块,融合了智慧旅游和农村经济建设,能够有效带动农村经济发展。
关键词 智慧旅游 物联网 旅游行程规划 智能导航定位 智能旅游服务
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