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俄罗斯游客海南旅游目的地形象感知满意度调查研究
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作者 夏冰 《现代商贸工业》 2024年第7期76-78,共3页
通过分析2023年1—7月的海南旅游行业相关数据,并结合俄罗斯游客赴琼旅游的现状,阐述了研究俄罗斯游客海南旅游目的地形象感知的满意度对于提升海南旅游产业国际竞争力和影响力的重要意义,并根据旅游行业的内在规律从“吃、住、行、购... 通过分析2023年1—7月的海南旅游行业相关数据,并结合俄罗斯游客赴琼旅游的现状,阐述了研究俄罗斯游客海南旅游目的地形象感知的满意度对于提升海南旅游产业国际竞争力和影响力的重要意义,并根据旅游行业的内在规律从“吃、住、行、购、娱”5个方面探索如何编制俄罗斯游客海南旅游目的地形象感知满意度的调查问卷,及对如何对实证结果进行分析。 展开更多
关键词 俄罗斯游客 海南 旅游目的地形象感知 调查研究
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基于结构方程模型的冰雪旅游目的地形象感知研究——以长春冰雪新天地为例 被引量:3
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作者 李佳 和智璇 《资源开发与市场》 CAS 2024年第7期1112-1120,共9页
探究冰雪旅游目的地形象感知是激活冰雪旅游市场、推动冰雪旅游高质量发展的重要抓手。基于认知—情感和传播过程理论,提出冰雪旅游目的地形象感知的理论假设与模型,通过对长春冰雪新天地的问卷调查,构建冰雪旅游目的地形象感知结构方... 探究冰雪旅游目的地形象感知是激活冰雪旅游市场、推动冰雪旅游高质量发展的重要抓手。基于认知—情感和传播过程理论,提出冰雪旅游目的地形象感知的理论假设与模型,通过对长春冰雪新天地的问卷调查,构建冰雪旅游目的地形象感知结构方程模型。结果表明:冰雪旅游目的地形象感知由认知形象和情感形象构成;传播对冰雪旅游形象的感知发挥着关键作用;信源、信宿、讯息、传播媒介对认知形象和情感形象起正向影响作用。因此,提升冰雪旅游目的地形象感知需要构建鲜明的旅游认知形象,开发冰雪资源;需要培育丰富的冰雪旅游情感形象,提高情感体验;需要创新营销推广模式,赋能旅游宣传。 展开更多
关键词 冰雪旅游 旅游目的地形象感知 结构方程模型 长春冰雪新天地
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基于网络文本分析的乡村旅游目的地形象感知——以京津冀传统村落为例 被引量:1
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作者 范亚静 张爱茹 《时代经贸》 2024年第4期38-41,共4页
传统村落乡村旅游已成为京津冀区域旅游协调发展的重要内容。本文以京津冀传统村落为例,基于携程网和大众点评网的评论文本,运用网络内容分析法,采用ROST CM6.0软件,对统计得到的高频词进行情感分析,构建旅游形象感知指标体系框架,依据... 传统村落乡村旅游已成为京津冀区域旅游协调发展的重要内容。本文以京津冀传统村落为例,基于携程网和大众点评网的评论文本,运用网络内容分析法,采用ROST CM6.0软件,对统计得到的高频词进行情感分析,构建旅游形象感知指标体系框架,依据高频词分析感知要素特征,从而挖掘游客对京津冀传统村落的旅游形象感知,并从景区特色项目开发、景区管理、软硬件提升、区域合作四个角度提出了可行性建议。 展开更多
关键词 旅游目的地形象感知 传统村落 网络内容分析法 京津冀
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武汉市旅游目的地形象感知研究——基于网络文本分析方法 被引量:95
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作者 方雨 黄翔 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第5期709-714,共6页
借助用户生成内容(UGC)分析旅游者对旅游目的地的评价和感受,是研究旅游目的地形象感知的有效方法之一.文本使用火车采集器采集网络社区服务平台"百度旅游"中的武汉点评,以内容分析法作为研究方法,借助ROSTER CM6软件对文本... 借助用户生成内容(UGC)分析旅游者对旅游目的地的评价和感受,是研究旅游目的地形象感知的有效方法之一.文本使用火车采集器采集网络社区服务平台"百度旅游"中的武汉点评,以内容分析法作为研究方法,借助ROSTER CM6软件对文本资料进行分析,得出:1)受关注的旅游资源中,武汉市人文旅游资源量多,自然旅游资源质优.2)积极感知因素体现在城市历史人文气息浓厚、自然旅游资源观赏价值高、特色饮食味美实惠、当地居民直率热情等方面,消极感知则是由于城市交通拥堵、人多拥挤、以黄鹤楼为代表的景区质价不符等因素产生.3)武汉市应加强对受旅游者忽视的优质旅游要素的宣传. 展开更多
关键词 武汉 旅游目的地形象感知 网络文本分析
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基于IPA模型和非结构分析的海滨城市旅游目的地形象感知研究——以青岛市为例 被引量:11
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作者 柴寿升 李丽娜 颜荣成 《经济与管理评论》 2016年第1期119-125,共7页
旅游目的地形象感知作为吸引旅游者的关键因素,在海滨城市旅游目的地形象定位和营销中扮演着重要角色。目前国内相关研究较少,本文尝试构建了包括旅游硬环境形象、旅游软环境形象和旅游服务形象3个一级指标、20个二级指标的海滨城市旅... 旅游目的地形象感知作为吸引旅游者的关键因素,在海滨城市旅游目的地形象定位和营销中扮演着重要角色。目前国内相关研究较少,本文尝试构建了包括旅游硬环境形象、旅游软环境形象和旅游服务形象3个一级指标、20个二级指标的海滨城市旅游目的地形象感知体系。以青岛市为例,运用IPA模型和非结构分析法进行综合研究,结果表明,紧扣海洋旅游主题、不断创新海洋旅游项目、提高旅游软环境吸引力、推进旅游设施建设、强化海洋环境保护等是今后我国海滨城市旅游发展中需要特别注意的问题。 展开更多
关键词 旅游目的地形象感知 IPA模型 非结构分析法 青岛市
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基于网络文本分析黄山风景区旅游目的地形象感知研究 被引量:5
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作者 王厚红 《辽宁科技学院学报》 2018年第3期87-88,95,共3页
通过网络文本收集游客对旅游目的地形象的感知与评价,对所收集数据进行整理与加工,可以得到游客对旅游目的地的综合感知形象。将黄山风景区大量收集的游客的网络点评作为样本,使用软件ROST Content Mining提取黄山风景区的形象感知高频... 通过网络文本收集游客对旅游目的地形象的感知与评价,对所收集数据进行整理与加工,可以得到游客对旅游目的地的综合感知形象。将黄山风景区大量收集的游客的网络点评作为样本,使用软件ROST Content Mining提取黄山风景区的形象感知高频特征词,运用网络文本分析法,探索游客对黄山风景区的形象感知,并针对游客反映的不足之处做出合理的建议。同时分析黄山风景区旅游者构成,充分挖掘更多潜在旅游者。 展开更多
关键词 网络文本分析法 旅游目的地形象感知 ROST 黄山风景区
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品牌化旅游目的地形象感知研究——以山西三大旅游板块文旅品牌建设为例
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作者 鲁欣 宋慧晶 《山西财政税务专科学校学报》 2021年第1期46-53,共8页
在新时代文旅融合的背景下,旅游目的地品牌化竞争日趋激烈,黄河、长城、太行三大旅游板块发展战略是山西旅游从大庙大院向大山大河转变的重要标志。通过对2002—2021年6万多条针对山西旅游网络评论的爬取和分析,采用IPA量表对黄河、长... 在新时代文旅融合的背景下,旅游目的地品牌化竞争日趋激烈,黄河、长城、太行三大旅游板块发展战略是山西旅游从大庙大院向大山大河转变的重要标志。通过对2002—2021年6万多条针对山西旅游网络评论的爬取和分析,采用IPA量表对黄河、长城、太行三大旅游板块旅游目的地的形象感知进行游客调查和分析,研究结果显示:黄河和太行山的形象更为鲜明、感知度更高,长城的文旅品牌形象不够突出;三大旅游板块在旅游环境建设、旅游资源开发、旅游产品提质、旅游服务优化等方面都还未达到市场的预期水平;在游客重点关注的旅游过程方面还存在较大的不足。黄河、长城、太行三大文旅品牌建设应注重助力山西转型发展、体现山西综合形象,加强区域协调合作、构建文旅品牌体系,全面提升产品质量、狠抓旅游过程服务等三方面的工作,进而促进山西旅游的高质量发展。 展开更多
关键词 山西 旅游目的地品牌化 旅游目的地形象感知 文旅品牌建设
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基于网络文本分析的泉区旅游目的地形象感知研究——以济南天下第一泉风景区为例 被引量:3
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作者 李文杰 俞金国 《绿色科技》 2023年第11期257-261,267,共6页
网络时代记录的旅游信息丰富且有重要价值,以游客评价文本内容进行旅游分析成为热点,为探究旅游目的地形象提供了新思路。以山东大学“天下第一泉风景区”为研究对象进行网络文本挖掘,分析了城市泉区旅游目的地的网络评价高频词、游客情... 网络时代记录的旅游信息丰富且有重要价值,以游客评价文本内容进行旅游分析成为热点,为探究旅游目的地形象提供了新思路。以山东大学“天下第一泉风景区”为研究对象进行网络文本挖掘,分析了城市泉区旅游目的地的网络评价高频词、游客情感、语义网络和整体形象。结论为:①大明湖、趵突泉为主要形象感知点和观景热点;②游客情感中积极情绪最高,占比为75.74%,消极情绪受基础设施与服务影响大;③地点名词在语义网络中占核心,泉区初步形成自然和人文旅游吸引物为一体的整体旅游目的地形象。为此,提出了后续要完善基础设施与景区服务体系;丰富旅游资源,进一步将人文与自然资源有机结合;充分利用现代科技,赋能旅游者新体验。以期为各级政府与相关企业制定科学性的发展措施和营销策略提供决策参考。 展开更多
关键词 天下第一泉风景区 网络文本分析 旅游目的地形象感知 山东大学
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基于网络文本分析法的旅游目的地形象感知——以喀拉峻景区为例 被引量:1
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作者 王钰 张珊珊 李丽媛 《北方经贸》 2022年第3期144-147,共4页
随着互联网和智慧旅游的快速兴起,收集旅游网站的网络文本可获得游客对旅游目的地形象的感知,为景区旅游目的地形象感知研究提供新的渠道。本文以喀拉峻景区为例,以携程网、去哪儿网的攻略游记文本为研究样本,运用ROST Content Mining ... 随着互联网和智慧旅游的快速兴起,收集旅游网站的网络文本可获得游客对旅游目的地形象的感知,为景区旅游目的地形象感知研究提供新的渠道。本文以喀拉峻景区为例,以携程网、去哪儿网的攻略游记文本为研究样本,运用ROST Content Mining 6软件获取了喀拉峻景区形象感知排名前50的高频词,研究旅游者对喀拉峻的旅游形象感知,并提出两点建议:提高景区内服务质量,优化旅游目的地形象;完善景区内的服务设施,提高科学管理水平。 展开更多
关键词 旅游目的地形象感知 文本分析法 喀拉峻景区
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旅游目的地感知形象结构化测量中的数据收集问题
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作者 白丽明 《市场论坛》 2013年第5期80-82,共3页
旅游目的地形象(Tourist Destination Image,TDI)测量作为整个目的地营销活动链的起点,一直是国内外旅游形象研究的一个重点。西方相关研究已有40余年历史,通过多学科交叉研究,已形成较成熟的理论与技术体系。而国内研究近年来才逐渐从... 旅游目的地形象(Tourist Destination Image,TDI)测量作为整个目的地营销活动链的起点,一直是国内外旅游形象研究的一个重点。西方相关研究已有40余年历史,通过多学科交叉研究,已形成较成熟的理论与技术体系。而国内研究近年来才逐渐从文脉与地脉分析模式中分离,形成独立的研究分支,但相关基础理论与定量研究方法仍有较大修正空间。因此,文章在西方文献分析的基础上,对旅游目的地感知形象结构化测量中的若干关键问题加以探讨,为我国相关研究提供启示。 展开更多
关键词 旅游目的地感知形象 结构化测量 数据收集 研究设计
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基于海量UGC图片的舟山群岛旅游形象感知研究 被引量:1
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作者 陈方园 黄学彬 姜文莹 《现代商业》 2023年第5期142-145,共4页
除了网络文本形式之外,海量UGC(由用户产生的内容“user-generatedcontent,简称UGC”)图片所反映的目的地形象已成为影响潜在游客旅游决策的重要因素。本文主要以游客发布在互联网平台的信息为研究数据来源,不同于以往的问卷调查法、访... 除了网络文本形式之外,海量UGC(由用户产生的内容“user-generatedcontent,简称UGC”)图片所反映的目的地形象已成为影响潜在游客旅游决策的重要因素。本文主要以游客发布在互联网平台的信息为研究数据来源,不同于以往的问卷调查法、访谈法等传统方法,打破了数据来源受限、游客反馈信息失真等局限,避免了主观意愿对数据、模型的设定,而是利用深度卷积神经网络识别图片内容进行目的地形象分析。以Flickr、携程、马蜂窝等中有关舟山岛旅游的图片元数据作为取材,从认知、情感和整体形象三个方面对其旅游形象感知进行了研究。研究发现游客对于舟山岛的旅游形象感知整体较好,同时针对研究中所表现的问题,为舟山以及舟山群岛更好地发展提出相应策略,以期为同类的海岛旅游发展提供一定的借鉴和指导。 展开更多
关键词 UGC FLICKR 携程 马蜂窝 舟山群岛 旅游目的地形象感知
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基于ChatGPT和ROST方法的敦煌旅游地形象感知分析与对比
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作者 代浩宇 马国强 +1 位作者 汪胜兰 黄银洲 《干旱区资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第12期151-159,共9页
ChatGPT作为大语言模型的代表,具备出色的文本分析能力。文中以敦煌为例,基于从携程网和去哪儿网收集的6750条鸣沙山月牙泉和莫高窟的游客评论,使用“认知-情感-整体“模型,分别通过ChatGPT和ROST软件进行分析,对比两者在旅游地形象感... ChatGPT作为大语言模型的代表,具备出色的文本分析能力。文中以敦煌为例,基于从携程网和去哪儿网收集的6750条鸣沙山月牙泉和莫高窟的游客评论,使用“认知-情感-整体“模型,分别通过ChatGPT和ROST软件进行分析,对比两者在旅游地形象感知上的差异,并评估ChatGPT的精细化和深入分析能力及其应用潜力。研究发现:1)ChatGPT比ROST能够捕捉更多元的旅游要素和更细致的情感反馈,ROST则只展现常规的认知形象和总体的情感趋势。2)这些差异源于技术基础的不同,ChatGPT依靠深度学习和大规模多样化的文本预训练,能够处理复杂的情感逻辑和多元要素,而ROST受限于固定词库和共词分析,难以处理复杂信息。3)ChatGPT一类的大语言模型在处理复杂文本和海量数据时展现出强大的工具价值,具有广泛的应用前景,在旅游领域展现出较高的实践价值。 展开更多
关键词 ChatGPT ROST软件 文本分析 对比研究 旅游目的地形象感知
原文传递
基于网络文本内容分析的城市旅游形象感知研究容分析的城市旅游形象感知研究 ——以武汉市为例
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作者 汪继孟 《经济与社会发展研究》 2019年第14期0270-0271,共2页
随着旅游目的地竞争的加剧,竞争不再局限于旅游资源、旅游活动的单一要素的竞争,而是上升到了旅游目的地形象的竞争。同时,随着互联网的发展,网络已成为游客获取和分享旅游相关信息的重要手段。因此,从网络文本中探索旅游目的地形象的... 随着旅游目的地竞争的加剧,竞争不再局限于旅游资源、旅游活动的单一要素的竞争,而是上升到了旅游目的地形象的竞争。同时,随着互联网的发展,网络已成为游客获取和分享旅游相关信息的重要手段。因此,从网络文本中探索旅游目的地形象的构成要素、游客感知和评价,以此提升旅游目的地的形象十分迫切。本文以武汉市为例 , 将游客点评网站文本数据作为样本 , 使用 ROST 内容分析软件提取武汉旅游形象的高频特征词 , 分析游客对武汉的整体旅游形象的评价及重游意愿 , 探索游客对武汉旅游形象的整体感知,为武汉旅游形象的完善和提升提供借鉴。 展开更多
关键词 旅游目的地形象感知 网络内容分析 武汉
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The Study on Tourist Destination Tourism Image Perception and Evaluation in Xi'an City 被引量:2
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作者 王东红 李开宇 +2 位作者 郝凤娇 孙鹏 姚蓉 《Agricultural Science & Technology》 CAS 2013年第9期1285-1288,1343,共5页
[Objective] The aim was to explore the tourist destination image measurement method, and have an empirical study on Xi'an City. [Method] With combination of non-structural and structured approach to design questionna... [Objective] The aim was to explore the tourist destination image measurement method, and have an empirical study on Xi'an City. [Method] With combination of non-structural and structured approach to design questionnaires, tourism image of Xi'an was explored using the SPSS software from both the qualitative and quantitative analyses. [Result] Xi'an tourism images serve a heritage historical monuments atmosphere with the Terracotta Warriors, City Wall, Big Wild Goose Pagoda,Huaqing Hot Springs, presenting a positive feeling among tourists in general. In the dissemination of travel, tourism infrastructure construction, tourism transportation,travel services have negative effects on the image of Xi'an tourism. [Conclusion]The evaluation on the tourism resources is highly spoken of by tourists than the scenic spot, indicating that despite high visibility of tourism resources in Xi'an, it has not formed strong core competitiveness and a complete tourism industrial chain. It is necessary to take the right marketing strategies to enhance tourist familiarity to Xi'an. Tourists demands, therefore, should be well considered in developing Xi'an scenic spots and new tourism products and projects be focused on to improve tourists' satisfaction. 展开更多
关键词 Tourism destination Image perception Structural method Non-structural method Xi'an
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