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题名基于汉字使用频率的文本零水印算法
被引量：10
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作者
王晓龙
严承华
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机构
海军工程大学信息安全系
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第9期2366-2368,2382,共4页
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文摘
针对汉字文本数字水印嵌入复杂,水印透明性不佳,鲁棒性不高以及水印容量不足等现实问题,提出了一种基于汉字使用频率的文本零水印算法,通过统计文本中汉字使用频次,然后结合常用汉字使用频率表,提取文本特征来构造零水印,鉴于该水印算法的特点,定义了一种特殊相关函数,用于确定阈值以及检测水印。实验结果表明该方法构造的水印算法具有很好的透明性、鲁棒性和足够的水印容量,用该相关函数构造的检验算法误检率相当低。
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关键词
文本零水印
特征提取
相关函数
鲁棒性
透明性
时间戳
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Keywords
text zero-watermark
characteristic extraction
correlation function
robustness
imperceptibleness
time-stamp
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名一种基于汉字笔画的文本零水印算法
被引量：4
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作者
刘杰
潘建寿
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机构
西北大学信息科学与技术学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第9期99-101,共3页
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基金
西北大学研究生创新基金(No.10YZZ17)
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文摘
针对基于汉字的文本嵌入比较困难,水印不可见性不高,鲁棒性不高等特点,提出一种基于汉字笔画数的文本零水印新算法,算法通过统计各汉字在文本中的使用频率,即可得到使用频率最高的汉字,使用频率最高汉字的笔画数作为文本特征序列,用此序列与水印信息运算生成一组注册码。实验结果表明,该算法实现简单,具有很好的不可见性和鲁棒性。
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关键词
文本零水印
汉字使用频率
汉字笔画
鲁棒性
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Keywords
text zero-watermarking
frequency of use of Chinese characters
strokes of Chinese characters
robustness
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名用于内容防篡改的文本零水印算法
- 3
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作者
朱月秀
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机构
漳州师范学院计算机科学与工程系
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出处
《漳州师范学院学报（自然科学版）》
2010年第3期32-35,共4页
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基金
漳州师范学院院内课题基金资助项目(SK07001)
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文摘
基于政府部门或企事业单位发布的电子文档都是不允许被非法恶意的篡改,本文提出了一种基于汉字次序的文本零水印算法.首先统计电子文档中汉字的出现频次,然后提取高频次和低频次汉字出现的次序作为文档特征来构造零水印.仿真实验结果表明该文本水印算法构造的水印具有很好的透明性,在电子文档受到篡改的情况下,不需要原文档就可以有效地检测出.
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关键词
汉字次序
文本零水印
透明性
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Keywords
Chinese character order
text zero-watermark
imperceptibleness
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于词性频率的中文文本零水印算法
被引量：5
- 4
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作者
舒娟娟
刘玉玲
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机构
湖南大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第A02期103-105,111,共4页
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文摘
针对目前中文文本数字水印嵌入复杂、鲁棒性不强以及容量不足等问题,结合自然语言处理技术,提出了一种基于汉语词性频率的文本零水印算法。算法通过统计不同词性的频次来确定中频词性,将该词性的词语作为文本特征以构造水印,同时定义了一种基于汉字字符串的相似函数,用以确定阈值和检测水印。实验结果表明,所提算法与同类算法相比更强的鲁棒性。
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关键词
文本零水印
词性
频率
相似函数
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Keywords
text zero-watermarking
part-of-speech
frequency
similarity function
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于命名实体识别的医疗文本零水印方案
被引量：3
- 5
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作者
龚礼春
姚晔
唐观根
吴国华
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机构
杭州电子科技大学网络空间安全学院
杭州电子科技大学计算机学院
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出处
《密码学报》
CSCD
2020年第5期643-654,共12页
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基金
浙江省重点研发计划(2017C01062)
教育部人文社会科学研究基金(17YJC870021)。
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文摘
零水印是信息安全研究领域信息内容安全保护的一种重要方法,该方法不修改载体内容,仅通过提取载体特征构造水印,因而具有隐蔽性、安全性等特点.然而,不同领域的文本,在内容表达上存在显著的差异.医疗文本具有大量与医疗术语相关的词语,这些词语能够作为医疗文本零水印构造的特征.但已有的分词工具很难准确的切分医疗术语,使得医疗文本的特点不能被充分利用.针对该问题,提出了一种基于命名实体识别的医疗文本零水印方案.该方案通过BiLSTM和CRF训练医疗文本实体识别模型,获取待保护医疗文本中的相关实体,并依据实体类别标签对实体进行分类.将实体名称、实体顺序、实体长度信息作为医疗文本零水印构造的特征,设计零水印生成算法.将算法输出的零水印发送到第三方认证机构注册保存,并给出水印验证方法.最后,通过模型性能评估实验证明命名实体识别技术能够有效地提取医疗文本实体;通过对文本的格式攻击与实体的添加、删除、替换、及句子移位攻击实验,验证了方案的可行性.
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关键词
文本零水印
医疗文本
命名实体识别
实体特征
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Keywords
text zero-watermark
medical text
named entity recognition
entity features
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分类号
TP309.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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