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战略认知差异会影响企业技术创新吗?——基于文本主题分析的实证研究 被引量:1
1
作者 古志辉 王兰 《研究与发展管理》 CSSCI 北大核心 2024年第3期137-148,共12页
在知识经济时代,知识对创新的边际贡献超过传统物质性生产要素,企业技术创新优势更多源于管理者认知的转变,而不再由异质性的资源所决定。本文探讨了行业场景中管理者的战略认知相较于行业共享信念之间的差异对技术创新的影响,同时考虑... 在知识经济时代,知识对创新的边际贡献超过传统物质性生产要素,企业技术创新优势更多源于管理者认知的转变,而不再由异质性的资源所决定。本文探讨了行业场景中管理者的战略认知相较于行业共享信念之间的差异对技术创新的影响,同时考虑了探索式学习与知识组合多样性在其中所发挥的路径传导作用。研究结果显示:管理者的战略认知差异能够显著促进以专利申请量为表征的技术创新数量,提高以专利外部引用为表征的技术创新质量。进一步研究发现,探索式学习和知识组合多样性在战略认知差异与技术创新的关系中发挥了部分中介作用。异质性分析发现,受到来自家族权威和行政制度的干预,管理者的战略认知差异在非家族企业与非国有企业样本中表现出更为显著的技术创新效果。研究结论从战略认知差异视角拓展了技术创新的前因研究,同时为理解中国企业的创新决策逻辑、探究创新人才培养路径提供了理论参考。 展开更多
关键词 战略认知差异 技术创新 探索式学习 知识组合多样性 文本主题分析
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基于Python语言的产业经济项目推进堵点文本主题挖掘研究
2
作者 曲奕臣 兰昀正 +2 位作者 王景凤 王延芹 石怀军 《内江科技》 2024年第8期74-76,65,共4页
基于钉钉软件设计的复合式电子调查问卷,选取威海中韩自贸区地方经济合作示范区产业园区内部分重点产业项目自项目论证到投产投用后的全过程重要节点作为调查标的,运用基于Python语言的词频分析软件对电子问卷中的开放式问答内容进行分... 基于钉钉软件设计的复合式电子调查问卷,选取威海中韩自贸区地方经济合作示范区产业园区内部分重点产业项目自项目论证到投产投用后的全过程重要节点作为调查标的,运用基于Python语言的词频分析软件对电子问卷中的开放式问答内容进行分析,最终得到当前阶段产业经济项目推进应进一步优化的分项内容,并基于Python语言的词云图生成器软件进行形象化展示以加深体验。 展开更多
关键词 PYTHON语言 词频分析 软件设计 钉钉 生成器 文本主题 重要节点 产业园
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基于多元关系融合的科技文本主题识别方法研究 被引量:13
3
作者 许海云 武华维 +2 位作者 罗瑞 董坤 李婧 《中国图书馆学报》 CSSCI 北大核心 2019年第1期82-94,共13页
当前文本主题获取方法大多依靠单一关联分析,不能全面分析可获取信息,难以准确获取科技发展主题。科技文献的主题词、作者和引文之间蕴含了以研究主题内容为纽带的语义关联关系,主题词共现关系、引文关系和合著关系分别从不同的角度展... 当前文本主题获取方法大多依靠单一关联分析,不能全面分析可获取信息,难以准确获取科技发展主题。科技文献的主题词、作者和引文之间蕴含了以研究主题内容为纽带的语义关联关系,主题词共现关系、引文关系和合著关系分别从不同的角度展现了主题关联关系。因此,本文根据主题词之间语义关系距离的远近,将主题识别中主题词关联分为基础关系、强化关系和新增关系,在此基础上提出面向主题识别的多元关系抽取及关系融合方法;并以基因工程疫苗的研发与制备领域为例进行领域实证分析,利用PathSelClus算法实现基于多元关系融合的主题聚类,通过对比实验证明多元关系融合可以有效提高实证领域的文本主题聚类效果,而未来多关系融合主题识别则是需要重点关注的问题。图4。表6。参考文献19。 展开更多
关键词 文本主题识别 多元关系 数据融合 关系融合 主题聚类
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基于图挖掘的文本主题识别方法研究综述 被引量:15
4
作者 郭红梅 张智雄 《中国图书馆学报》 CSSCI 北大核心 2015年第6期97-108,共12页
本文通过文献调研分析,将基于图挖掘的文本主题识别方法总结为中心度方法、紧密关联子图查找和图聚类三种,后两者又细分为基于clique子团或类clique子团、基于图拓扑结构或结点属性聚类的方法。中心度方法通过对比文本网络中术语结点的... 本文通过文献调研分析,将基于图挖掘的文本主题识别方法总结为中心度方法、紧密关联子图查找和图聚类三种,后两者又细分为基于clique子团或类clique子团、基于图拓扑结构或结点属性聚类的方法。中心度方法通过对比文本网络中术语结点的重要度来实现文本主题的识别,紧密关联子图查找和图聚类方法则是根据文本图中术语结点和边的属性相似度来识别文本核心主题。基于语言文本网络自身特性,如何构建复杂文本关系图来同时揭示术语间的句法、共现和语义关系,如何基于术语关联和图拓扑结构识别其中的紧密关联子团,基于何种标准将紧密关联子团聚类以揭示文本核心主题,都是未来需要进一步深入研究的问题。 展开更多
关键词 文本主题识别 图挖掘 中心度 Clique子团
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文本主题的自动提取方法研究与实现 被引量:6
5
作者 张其文 李明 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第15期2744-2746,2766,共4页
在深入分析了当前流行的文本主题提取技术和方法的基础上,将语义方法融入统计算法,提出了一种基于统计的主题提取方法,并描述了它的实现过程。该方法利用文档内句子之间的语义相关性,实现了文本主题的自动生成。首先对文本进行切词和分... 在深入分析了当前流行的文本主题提取技术和方法的基础上,将语义方法融入统计算法,提出了一种基于统计的主题提取方法,并描述了它的实现过程。该方法利用文档内句子之间的语义相关性,实现了文本主题的自动生成。首先对文本进行切词和分句处理实现信息分割,再结合文本聚类技术对文本句进行聚类实现信息合并,最后从每类中抽取代表句生成文本主题。实验结果表明,该方法是一个有效、实用的方法。 展开更多
关键词 文本主题 自动文摘 文本分段 文本聚类 向量空间模型 文本模型
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基于情境的文本主题求解 被引量:7
6
作者 麻志毅 姚天顺 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1998年第4期344-348,共5页
对一个文本的理解,应该把它与一定的情境联系起来.文中基于这样的思想,讨论了基于情境的文本理解模型,并给出了求解文本主题的一种方法.
关键词 自然语言理解 情境 文本主题求解
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一种基于本体的文本主题提取方法研究 被引量:3
7
作者 高玮军 马栋林 张其文 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第2期54-56,共3页
在深入分析当前流行的文本主题提取技术和方法的基础上,提出一种将本体技术应用于文本主题提取的方法。使用本体技术用语义向量表示文本句,对文本进行预处理,然后进行语义相似度计算和语义聚类,最后从每类中抽取代表句生成文本主题。实... 在深入分析当前流行的文本主题提取技术和方法的基础上,提出一种将本体技术应用于文本主题提取的方法。使用本体技术用语义向量表示文本句,对文本进行预处理,然后进行语义相似度计算和语义聚类,最后从每类中抽取代表句生成文本主题。实验结果表明,该方法在提取文本主题方面是一个有效的方法。 展开更多
关键词 文本主题 自动文摘 本体 文本聚类 语义向量
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基于词嵌入特性聚类的文本主题挖掘 被引量:3
8
作者 曹中华 黄欣 +1 位作者 彭文忠 刘媛春 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第5期468-474,共7页
数据聚类是常用的无监督学习方法,通过词嵌入聚类能够挖掘文本主题,但现有研究大多数采用常规聚类算法挖掘词嵌入的簇类,缺少基于词嵌入特性设计实现词嵌入聚类的主题挖掘算法.该文从语言模型通过建模词间相关信息来使相关及语义相似词... 数据聚类是常用的无监督学习方法,通过词嵌入聚类能够挖掘文本主题,但现有研究大多数采用常规聚类算法挖掘词嵌入的簇类,缺少基于词嵌入特性设计实现词嵌入聚类的主题挖掘算法.该文从语言模型通过建模词间相关信息来使相关及语义相似词的嵌入表示聚集在一起的特点出发,设计词嵌入聚类算法.该算法首先计算中心词的簇类号,然后使该簇中心嵌入和相邻词嵌入的相似性增强,同时使其与负样本词嵌入远离,学习文本集词嵌入的簇类结构,并将其应用于文本主题挖掘.在3种公开数据集上的实验表明:该算法在一些模型的词嵌入结果上能够挖掘出一致性和多样性更好的主题结果. 展开更多
关键词 词嵌入 聚类 语言模型 文本主题
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基于多因素的中文文本主题自动抽取方法 被引量:3
9
作者 刘金岭 谈芸 +1 位作者 李健普 袁娜 《计算机技术与发展》 2010年第7期72-75,79,共5页
提出了一种基于多因素的文本主题的提取方法,并着重讨论了相应的权值体系。根据概念间的相互关系,对同义概念进行语义归并和上下位概念进行语义聚焦。对于给定的文本,先进行特征词抽取进而生成代表主题概念的重要词汇。综合语句所在位... 提出了一种基于多因素的文本主题的提取方法,并着重讨论了相应的权值体系。根据概念间的相互关系,对同义概念进行语义归并和上下位概念进行语义聚焦。对于给定的文本,先进行特征词抽取进而生成代表主题概念的重要词汇。综合语句所在位置、语句中的标题、语句中所含重要词汇等多因素构造语句权值表达式,在此基础上,采用主题句选择算法保证每一个主题句被选中,同时解决了主题句的去重问题。实验结果表明,该方法具有较高的抽准率。 展开更多
关键词 主题 主题抽取 文本主题 重要词汇 语句权值
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关系概念的Web文本主题抽取模型研究 被引量:1
10
作者 程春雷 夏家莉 +2 位作者 曹重华 李光泉 曹中华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第5期972-977,共6页
Web文本主题抽取是文本分类与知识发现的研究热点,既有的抽取方法一般存在主题粒度确定、主题语义解释、新网络词汇识别等难题,限制了其在开放应用领域的使用效果.论文借助百度百科词条背景,基于关系概念的概念分层以及主题连通的思想,... Web文本主题抽取是文本分类与知识发现的研究热点,既有的抽取方法一般存在主题粒度确定、主题语义解释、新网络词汇识别等难题,限制了其在开放应用领域的使用效果.论文借助百度百科词条背景,基于关系概念的概念分层以及主题连通的思想,面向中文文本构建了关系概念主题抽取模型(relational concept topic model,RCTM),RCTM模拟人的概念局部识别,上下文语境理解的并行阅读方式,由此实现中文文本的主题抽取.RCTM中主题的表达相对独立、语义连通灵活,主题的描述具有更好的通用性与可解释性,为Web文本主题抽取提供了新的研究思路.实验表明,RCTM具有良好的主题抽取准确率,文本抽取出的主题词,简洁直观、可解释性好.针对开放的WEB文本,具有更好的通用性、稳定性. 展开更多
关键词 文本主题 抽取 关系概念 概念连通
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基于组合核函数SVM的文本主题识别 被引量:2
11
作者 吕洪艳 刘芳 《微型电脑应用》 2016年第5期73-76,共4页
文本内容主题识别的实际应用中,大量文本之间彼此掺杂,使其无法线性表述,应用SVM可以有效地解决这种非线性不可分问题,而核函数的选择是SVM的关键。鉴于单核无法兼顾识别准确率与召回率,针对文本主题识别的特定应用,将多项式核函数和径... 文本内容主题识别的实际应用中,大量文本之间彼此掺杂,使其无法线性表述,应用SVM可以有效地解决这种非线性不可分问题,而核函数的选择是SVM的关键。鉴于单核无法兼顾识别准确率与召回率,针对文本主题识别的特定应用,将多项式核函数和径向基核函数进行线性加权组合,构建兼具全局核函数的泛化能力及局部核函数的学习能力的组合核函数,并通过网格搜索法确定最优参数。在仿真实验中评估了线性核、多项式核、径向基核以及组合核函数,实验结果表明,组合核函数SVM的识别性能明显优于其它3单核函数,识别准确率与召回率都比较理想。 展开更多
关键词 SVM 组合核函数 文本识别 召回率 文本主题
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基于CLSVSM的惩罚性矩阵分解及其在文本主题聚类中的应用 被引量:1
12
作者 牛奉高 冯世佳 黄琛 《计算机与现代化》 2021年第5期66-72,共7页
文本信息的合理表示对文本主题聚类及检索有重要作用。针对文本表示模型维度较高的问题,基于共现潜在语义向量空间模型(CLSVSM)研究惩罚性矩阵分解(PMD),利用PMD对向量进行稀疏约束,提取核心特征词,进而实现原始数据的重建;通过共现分... 文本信息的合理表示对文本主题聚类及检索有重要作用。针对文本表示模型维度较高的问题,基于共现潜在语义向量空间模型(CLSVSM)研究惩罚性矩阵分解(PMD),利用PMD对向量进行稀疏约束,提取核心特征词,进而实现原始数据的重建;通过共现分析理论及PMD方法,深度挖掘特征词之间的语义信息,构建语义核函数(PMD_K)。将本文方法应用于文本主题聚类中,实验结果显示,PMD和PMD_K这2种方法的聚类效果均明显优于其他方法,以F值为例,PMD_K方法较以往的95%CLSVSM_K方法,F值提高了21.9%。将PMD与文本表示模型相结合,在提高了文本主题聚类的效率和精度的同时,还避免了对高维矩阵的复杂运算。 展开更多
关键词 CLSVSM 惩罚性矩阵分解 语义核函数 文本主题聚类
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文本主题在阅读教学中的地位和价值 被引量:2
13
作者 杨泉良 《语文知识》 2013年第1期52-53,共2页
文本主题是课文的核心,构成课文的各个内容和各种因素都以不同形式和主题构成联系,因此,正确理解文本的目的是把握课文主题,同时,正确、深入把握课文主题,能够提升对课文内容和表达技巧的理解。文本主题是对课文文本进行整体把握的提领... 文本主题是课文的核心,构成课文的各个内容和各种因素都以不同形式和主题构成联系,因此,正确理解文本的目的是把握课文主题,同时,正确、深入把握课文主题,能够提升对课文内容和表达技巧的理解。文本主题是对课文文本进行整体把握的提领,是挖掘课文内容的核心,阅读教学离不开文本主题。 展开更多
关键词 文本主题 阅读教学 实施策略
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基于文本主题的高中英语第二课时词汇教学实践--以Unit 5 Canada为例 被引量:1
14
作者 徐烨 《英语教师》 2020年第24期122-125,共4页
分析高中英语词汇教学现状。概述基于文本主题进行第二课时词汇教学的理论依据及基本原则。以人教版高中《英语》必修3 Unit 5 Canada中的单元词汇教学例,探讨如何设置不同的活动、创设不同的语境,基于单元阅读文本主题进行第二课时的... 分析高中英语词汇教学现状。概述基于文本主题进行第二课时词汇教学的理论依据及基本原则。以人教版高中《英语》必修3 Unit 5 Canada中的单元词汇教学例,探讨如何设置不同的活动、创设不同的语境,基于单元阅读文本主题进行第二课时的词汇教学,从而使高中英语词汇教学更加生动、高效。 展开更多
关键词 词汇教学 文本主题 第二课时 语境 高中英语
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《共产党宣言》:文本主题、理论主线与实践主调——一种探求马克思主义经典著作的研读方法
15
作者 冯志峰 《青岛大学师范学院学报》 2011年第4期45-50,共6页
马克思主义经典作家思想的流传,主要借助于其撰写的经典文本作为传播载体。《共产党宣言》文本所呈现出的文本主题、逻辑结构、理论主线、运动主体与实践主调足以证明,其生命力在相当大的程度上得益于文本质量。但还有赖于外在的因素。... 马克思主义经典作家思想的流传,主要借助于其撰写的经典文本作为传播载体。《共产党宣言》文本所呈现出的文本主题、逻辑结构、理论主线、运动主体与实践主调足以证明,其生命力在相当大的程度上得益于文本质量。但还有赖于外在的因素。根据具体实践的发展要求,结合马克思主义基本原理,创造出一种新的"中国特色"理论来指导解决现实问题,是对待马克思主义经典著作所应具有的科学态度。 展开更多
关键词 《共产党宣言》 文本研究 文本主题 理论主线 实践主调
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融合用户兴趣和评论文本主题挖掘的推荐算法研究
16
作者 丁丽 方晓 《青海师范大学学报(自然科学版)》 2022年第1期14-23,96,共11页
传统的推荐模型存在两大问题:一是用户的偏好发生变化,而推荐模型没有随之发生改变;二是对异常数据的处理能力有限,导致推荐结果的单一性使得多样性推荐不足.用户行为数据是近年来推荐研究领域热点,利用用户行为数据能够挖掘用户更深层... 传统的推荐模型存在两大问题:一是用户的偏好发生变化,而推荐模型没有随之发生改变;二是对异常数据的处理能力有限,导致推荐结果的单一性使得多样性推荐不足.用户行为数据是近年来推荐研究领域热点,利用用户行为数据能够挖掘用户更深层次的信息.对从评论文本和用户源信息提取用户偏好,提出UICTM模型.在此基础上运用LDA技术得到UIFT算法,融合时间因素优化UIFT算法,对CF、TMF、UIFT、UIFT+进行实验数据分析比较.结果表明:UIFT+算法在均方差MSE和推荐度ACC上整体优于其他推荐算法. 展开更多
关键词 用户兴趣标签 文本主题分析 UICTM UIFT
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再谈准确把握文本主题
17
作者 张豪林 李敏 《语文教学通讯(初中)(B)》 2012年第9期40-41,共2页
目前,有关文本解读的探讨呈现出一片热潮,而主题的解读无疑是文本解读最重要的内容。近年来关于如何解读主题的研讨不少。
关键词 中学 语文教学 文本主题 文本解读
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在边缘处叙事——孙犁文本主题的边缘化选择
18
作者 徐少芳 《山东理工大学学报(社会科学版)》 2008年第1期73-77,共5页
文章从现实"残破"意识的表达、人情美人性善的书写、平凡女性的赞颂三方面研究孙犁边缘化选择在写作内容上的呈现。"残破"意识中所包含的对时代、社会、国家、民族兴衰存亡,和发展走向的深深忧虑与思索和对个体生... 文章从现实"残破"意识的表达、人情美人性善的书写、平凡女性的赞颂三方面研究孙犁边缘化选择在写作内容上的呈现。"残破"意识中所包含的对时代、社会、国家、民族兴衰存亡,和发展走向的深深忧虑与思索和对个体生存境遇、前途、命运的同情与关注是相辅相成密切汇融的,这就有别于当时主流文学中满溢的革命乐观主义精神和热情单纯明朗的色泽。写人性写人情这本身就超越了当时的时代文本,而对平凡女性的赞颂更是对"高大全"的反拨、对普通人的尊重。这正是孙犁与其他主流作家不同的地方。 展开更多
关键词 孙犁 文本主题 边缘化
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基于学科分类和文本主题的科学基金项目与产出论文目标一致性识别研究 被引量:6
19
作者 黄颖 虞逸飞 +2 位作者 郑寅鑫 朱芸畅 张琳 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第8期893-905,共13页
探究科学基金项目与产出论文的相关性,有助于拓宽科学基金绩效评价的分析维度,对提高科学基金管理水平具有重要意义。本研究从内容相关性的角度出发,引入科学基金项目与产出论文目标一致性的概念,在此基础上提出了基于学科分类和文本主... 探究科学基金项目与产出论文的相关性,有助于拓宽科学基金绩效评价的分析维度,对提高科学基金管理水平具有重要意义。本研究从内容相关性的角度出发,引入科学基金项目与产出论文目标一致性的概念,在此基础上提出了基于学科分类和文本主题的目标一致性识别方法,并以国家自然科学基金委员会(National Natural Science Foundation of China,NSFC)资助的项目为例,验证了该方法的科学性和有效性。研究发现,有大量的NSFC项目与其产出论文的目标一致程度较低,且不同目标一致性特征的NSFC项目在各维度上的分布有很大差异。其中,“低学科相似度-低文本相似度”项目在更具影响力的国家自然科学基金重点项目和国家杰出青年科学基金项目中占比更高。结果表明,本研究提出的目标一致性识别方法可以有效弥补单一视角的不足,实现对科学基金项目与产出论文目标一致性的多维度综合识别,为科学基金绩效评价提供了一个新的角度和解决思路。 展开更多
关键词 科学基金 产出论文 目标一致性 学科分类 文本主题
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使用多元语义特征的评论文本主题聚类 被引量:2
20
作者 李亚红 王素格 李德玉 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第2期188-193,共6页
特征是一切观点挖掘和情感分析任务的关键所在。对于无监督的文本聚类任务,文本特征的优劣直接影响聚类效果。考察三种语义特征(名词、名词短语、语义角色)对主题聚类的作用以及不同特征之间的相容关系,提出一种消除冗余特征的方法。该... 特征是一切观点挖掘和情感分析任务的关键所在。对于无监督的文本聚类任务,文本特征的优劣直接影响聚类效果。考察三种语义特征(名词、名词短语、语义角色)对主题聚类的作用以及不同特征之间的相容关系,提出一种消除冗余特征的方法。该方法能有效地去除冗余特征,提高聚类精度。同时还提出一种基于语义角色标注的直接定位有效词特征的聚类方法,实验表明该方法是直接的和有效的,并为特征选择方法提供了新思路。 展开更多
关键词 文本主题聚类 名词特征 短语特征 语义角色特征 相容关系
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