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题名基于内容的大数据量商标检索系统
被引量:4
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作者
娄正良
黄磊
刘昌平
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机构
中国科学院自动化研究所文字识别工程中心
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2005年第8期1397-1400,共4页
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基金
国家"八六三"项目(2001AA114130)资助.
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文摘
到目前为止,大数据量的图像检索依然是一个难题,提出了运行在一种大型数据库上的基于内容的快速的商标图像检索.首先,从商标图像中提取两种统计特征,然后采用概率主成分分析降维,生成特征字典—数据库中商标图像集的一个特征映射.在检索阶段,采用快速的层次检索来得到一个数目不定的候选集,再通过相关反馈进行不断的优化,将候选集的数目减少,直至符合检索要求.在国家商标局提供的30,0270商标图像上运行本系统,每一个查询时间不超过0.3秒.
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关键词
商标检索
基于内容的检索
概率主成分分析
数目不定的候选集
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Keywords
trademark retrieval
content-based retrieval
PPCA
variable number of candidate set
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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