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题名大语言模型在护理领域的应用场景与伦理探讨
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作者
王绍源
杨东航
任宇东
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机构
山西医科大学马克思主义学院
天津大学马克思主义学院
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出处
《护理学杂志》
北大核心
2025年第5期108-113,共6页
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基金
2020年高校思想政治理论课教师研究专项项目(20JDSZK125)
2023年度山西省高等学校教学改革创新(思想政治理论课)指令性项目(2023JGSZZL005)。
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文摘
随着人工智能技术的蓬勃发展,大语言模型的应用领域不断扩展。在护理领域,大语言模型对助力护理教育变革、协助护理决策、帮助患者自我管理和辅助疾病诊断等方面取得成效。然而,大语言模型在护理领域的应用也面临着威胁患者安全、责任界定不明晰、生成内容缺乏情感和知情同意实践程序缺位等伦理风险。研究当前大语言模型应用于护理领域的创新应用、伦理风险及治理路径,对于引导大语言模型在护理领域发挥正向作用具有重要意义,有助于推进数字时代护理工作的高质量发展。
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关键词
护理
大语言模型
护理教育
护理决策
伦理风险
人工智能
数智化护理
综述文献
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Keywords
nursing
large language models
nursing education
nursing decision-making
ethical risks
artificial intelligence
digitally intelligent nursing
review literature
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分类号
R47
[医药卫生—护理学]
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题名住院患者跌倒专项管理信息化平台的构建与应用
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作者
闫亚敏
虞正红
张玉侠
秦薇
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机构
复旦大学附属中山医院护理部
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出处
《护理学杂志》
北大核心
2025年第5期99-103,107,共6页
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基金
复旦大学附属中山医院管理科学基金项目(2023ZSGL04)。
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文摘
目的研发基于临床照护分类系统的住院患者跌倒专项管理信息化平台,并探讨其应用效果。方法构建跌倒专项知识库,通过系统信息集成,形成跌倒专项管理平台。基于不良事件管理平台监控数据,以系统中跌倒专项管理平台上线时间为分界点,分实施前(2022年1-9月)和实施后(2022年10月至2023年9月)两个阶段,实施前为责任护士主导的跌倒管理,实施后为信息化平台辅助责任护士进行跌倒管理,应用中断时间序列分析住院患者跌倒发生率的变化趋势。结果基于临床照护分类系统的住院患者跌倒专项管理平台实施后住院患者跌倒率发生为0.018‰,显著低于实施前的0.036‰(P<0.05)。中断时间序列分析结果表明,系统上线前,住院患者跌倒发生率有上升趋势(β_(1)=0.004,P<0.05);系统上线后,住院患者跌倒发生率斜率为-0.002(<0),呈下降趋势,发生率显著降低(P<0.05)。实施后患者跌倒伤害率降低,跌倒伤害程度较轻,但与实施前比较,差异无统计学意义(均P>0.05)。结论住院患者跌倒专项管理平台的实施可有效降低住院患者跌倒发生率,有助于临床跌倒不良事件管理的标准化与规范化,同时可为制订住院患者跌倒预防实践提供决策依据。
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关键词
住院患者
跌倒
跌倒伤害
临床照护分类系统
信息化平台
中断时间序列分析
护理管理
数智化护理
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Keywords
inpatients
falls
fall injuries
clinical care classification system
informatization platform
interruption time series analysis
nursing management
digital intelligent nursing
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分类号
R472
[医药卫生—护理学]
G250.73
[文化科学—图书馆学]
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题名基于数据挖掘的乳腺癌机会性筛查管理系统构建与应用
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作者
郭苗苗
许丹丹
严婷婷
袁玲
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机构
南京大学医学院附属鼓楼医院肿瘤科
南京大学医学院附属鼓楼医院普外科
南京大学医学院附属鼓楼医院护理部
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出处
《护理学杂志》
北大核心
2025年第5期104-107,共4页
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基金
南京鼓楼医院护理部,南京大学护理医学研究所重点课题(2023-A894)
徐州医科大学2022年校级劳动教育专项资助项目(Xld202203)。
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文摘
目的基于数据挖掘构建乳腺癌机会性筛查管理系统并验证其在筛查患者管理中的应用效果。方法基于数据挖掘构建筛查管理系统,选取2021年1月至2024年5月进行乳腺癌机会性筛查的患者,按照系统应用前后分为对照组和观察组,每组各2373例。观察组采用系统进行筛查管理,对照组采用常规的筛查管理方法。比较两组明确诊断和入院治疗时间,以及对乳腺癌机会性筛查满意度。结果观察组明确诊断、入院治疗时间显著短于对照组,其对乳腺癌机会性筛查满意度评分显著高于对照组(均P<0.05)。结论应用基于数据挖掘的乳腺癌机会性筛查管理系统进行筛查管理,可缩短患者筛查至首次入院治疗的时间,促进患者早诊早治,提高患者满意度。
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关键词
乳腺癌
机会性筛查
数据挖掘
个案管理
随访管理
患者满意度
数智化护理
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Keywords
breast cancer
opportunistic screening
data mining
case management
follow-up management
patient satisfaction
digital intelligent nursing
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分类号
R473.6
[医药卫生—护理学]
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