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智能网联汽车数据风险的研究热点与展望
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作者 张桁嘉 尤建新 《上海管理科学》 2025年第1期80-87,共8页
系统分析和防控数据风险对于智能网联汽车全面准入和产业健康发展具有重要意义。本文通过CiteSpace文献计量分析软件对智能网联汽车数据风险问题的研究热点及趋势进行剖析,借助Nvivo软件得出数据风险研究热点词汇在现有文献中出现的频率... 系统分析和防控数据风险对于智能网联汽车全面准入和产业健康发展具有重要意义。本文通过CiteSpace文献计量分析软件对智能网联汽车数据风险问题的研究热点及趋势进行剖析,借助Nvivo软件得出数据风险研究热点词汇在现有文献中出现的频率,分析文献研究热点和现实案例焦点的共性和差异,并对未来研究方向提出建议。研究发现当前智能网联汽车数据风险的研究热点包括数据安全、数据流通与共享、个人数据隐私保护、数据跨境流动、数据产权权属与垄断规制。未来,数据风险发生的作用机理、发生概率和危害程度,数据风险挖掘、评价、管控的方法、模型和体系构建等是值得研究的方向。 展开更多
关键词 数据风险 智能网联汽车 CITESPACE 研究热点
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图书馆应用生成式人工智能数据风险法律治理
2
作者 欧阳爱辉 马雨珊 《图书馆工作与研究》 北大核心 2025年第1期35-40,共6页
文章从数据收集、存储、处理三阶段分析图书馆应用生成式人工智能产生的数据风险,指出我国图书馆应用生成式人工智能的数据风险法律治理存在诸多不足,主要包括图书馆应用生成式人工智能数据风险相关法律不完备、数据风险管控滞后和数据... 文章从数据收集、存储、处理三阶段分析图书馆应用生成式人工智能产生的数据风险,指出我国图书馆应用生成式人工智能的数据风险法律治理存在诸多不足,主要包括图书馆应用生成式人工智能数据风险相关法律不完备、数据风险管控滞后和数据风险救济不足,并从事前完善相关法律、事中优化数据风险管控、事后补强具体救济措施三方面提出我国图书馆应用生成式人工智能数据风险的法律治理路径。 展开更多
关键词 图书馆 生成式人工智能 数据风险 法律治理 个人信息保护
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开放银行的数据风险及其法律防范
3
作者 刘辉 姜莉莉 《河北科技大学学报(社会科学版)》 2025年第1期72-78,共7页
开放银行商业模式对传统银行业产生颠覆性的影响,为银行业注入了新的活力。开放银行的核心是数据共享,通过数据共享激活银行内海量金融信用数据的价值,创建共赢的生态体系。但数据共享也带来了数据授权风险、数据安全风险与数据滥用风... 开放银行商业模式对传统银行业产生颠覆性的影响,为银行业注入了新的活力。开放银行的核心是数据共享,通过数据共享激活银行内海量金融信用数据的价值,创建共赢的生态体系。但数据共享也带来了数据授权风险、数据安全风险与数据滥用风险。数据风险的主要成因是:知情同意机制失灵;未对接受数据共享的主体设置明确的准入标准;缺少数据共享阶段的信息披露机制导致数据使用的透明度降低。防范开放银行带来的数据风险可从以下方面着手:完善现有的授权机制,保障客户基于自由意志作出授权;建立第三方准入审核机制,阻挡不合规的第三方机构加入数据共享链;强化参与方的信息披露义务,缓解信息不对称。 展开更多
关键词 开放银行 数据风险 数据共享 法律规制
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卵巢-附件超声报告和数据风险分层系统结合卵巢恶性肿瘤风险算法诊断卵巢癌的价值分析
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作者 祝海城 高媛 +1 位作者 马鹰 郭丽 《中国医刊》 CAS 2024年第10期1119-1123,共5页
目的探讨卵巢-附件超声报告和数据风险分层系统(O-RADS US)结合卵巢恶性肿瘤风险算法(ROMA)鉴别卵巢-附件肿瘤良恶性的价值。方法回顾性分析2021年6月至2023年5月于青岛市市立医院妇产科住院治疗的卵巢-附件肿瘤患者89例的临床资料。采... 目的探讨卵巢-附件超声报告和数据风险分层系统(O-RADS US)结合卵巢恶性肿瘤风险算法(ROMA)鉴别卵巢-附件肿瘤良恶性的价值。方法回顾性分析2021年6月至2023年5月于青岛市市立医院妇产科住院治疗的卵巢-附件肿瘤患者89例的临床资料。采用经阴道超声观察病灶的大小、回声、形态、内部分隔及血流分布等超声特征,按照O-RADS US对病灶进行分类,并通过糖类抗原125(CA125)和人附睾蛋白4(HE4)表达水平计算ROMA值。采用受试者操作特征(ROC)曲线分析O-RADS US、ROMA及其联合诊断卵巢癌的效能。结果本研究共收集到93个病灶,卵巢癌病灶的最大径及ROMA值均高于良性病灶,差异有统计学意义(P<0.05)。O-RADS US分类为2、3、4、5类的病灶分别占21.5%(20/93)、26.9%(25/93)、33.3%(31/93)和18.3%(17/93);联合ROMA对O-RADS US分类进行校正,则O-RADS US分类为2、3、4、5类的病灶分别占34.4%(32/93)、29.0%(27/93)、14.0%(13/93)、22.6%(21/93)。联合ROMA后,O-RADS US 2、3、4类卵巢-附件病灶分别有4、6、9个升级为O-RADS US 3、4、5类;同样,O-RADS US 5、4、3类卵巢-附件病灶分别有5、20、16个降级为O-RADS US 4、3、2类。O-RADS US诊断卵巢癌的敏感度、特异度、准确度、曲线下面积分别为80.0%、75.3%、76.3%、0.861。ROMA诊断绝经前和绝经后患者卵巢癌的敏感度、特异度、准确度及曲线下面积分别为85.0%、82.2%、82.8%、0.876及90.0%、89.0%、89.2%、0.904。O-RADS US联合ROMA诊断卵巢癌的敏感度、特异度、准确度及曲线下面积分别为95.0%、91.8%、92.5%、0.926。以O-RADS US联合ROMA诊断卵巢癌的曲线下面积最大,其次是ROMA,差异有统计学意义(P<0.05)。结论O-RADS US分类系统可以有效识别卵巢癌,与ROMA联合应用,能够克服单独应用的不足,提高卵巢癌诊断的性能,减少不必要的穿刺活检。 展开更多
关键词 超声检查 卵巢-附件超声报告和数据风险分层系统 卵巢癌 卵巢恶性肿瘤风险算法
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中国式现代化进程中的数据风险与安全治理 被引量:2
5
作者 马丙合 马方 《重庆社会科学》 CSSCI 北大核心 2024年第10期103-114,共12页
人类社会迈入数字时代,算力成为重要生产力,数据成为重要的生产要素。统筹发展与安全的数据安全治理要正确处理数据共享、数据公开、数据自由、数据开放与数据安全的关系。在中国式现代化的历史进程中,数字全面赋能经济社会发展的同时,... 人类社会迈入数字时代,算力成为重要生产力,数据成为重要的生产要素。统筹发展与安全的数据安全治理要正确处理数据共享、数据公开、数据自由、数据开放与数据安全的关系。在中国式现代化的历史进程中,数字全面赋能经济社会发展的同时,数据安全威胁和风险挑战也日益突出。构建中国特色数据安全治理,要应对数字时代的深刻变革,发挥我国政治优势和制度优势,坚持总体国家安全观,综合运用法治和技术工具,筑牢数据安全治理的政治根基,实现数据安全治理的多元共治,推动数据安全领域的良法善治,强化数据安全治理的工具支撑,营造数据安全治理的良好氛围。 展开更多
关键词 中国式现代化 数据风险 安全治理
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AIGC赋能新质生产力的数据风险及其敏捷治理 被引量:8
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作者 郑煌杰 《河海大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第4期89-102,共14页
党的二十届三中全会进一步强调了加快培育新质生产力,其重要内容之一是完善生成式人工智能(AIGC)的发展和管理机制。随着“人工智能+”行动的开展,以ChatGPT、Sora、文心一言等为代表的AIGC将逐步实现商业化落地,成为新质生产力的重要... 党的二十届三中全会进一步强调了加快培育新质生产力,其重要内容之一是完善生成式人工智能(AIGC)的发展和管理机制。随着“人工智能+”行动的开展,以ChatGPT、Sora、文心一言等为代表的AIGC将逐步实现商业化落地,成为新质生产力的重要质态。然而,AIGC在提高人们生产力与创造力的同时,亦引发了诸多数据风险。基于其技术原理,可将这些风险阶段化划分为数据非法获取风险、数据安全风险、不良内容生成风险。作为一种新型治理模式,敏捷治理是对彼时探索式、回应式、集中式等传统治理模式的省思与超越,将其嵌入AIGC治理,AIGC在治理理念、治理主体、治理对象、治理工具等方面都将有新的内涵特性。AIGC适用敏捷治理,既是顺应智能革命的趋势、贯彻科技向善的要求,亦能摆脱传统治理困境,而国家政策方针的指引亦为其适用营造了良好的法治环境。在敏捷治理的引导下,应贯彻风险预防原则,加强数据风险应对机制;强化算法解释权,构建数据安全保障体系;完善应用生成机制,推进技术融通型法治,以有效纾解AIGC数据风险,赋能新质生产力发展的同时参与引领全球治理体系改革和建设。 展开更多
关键词 新质生产力 ChatGPT 生成式人工智能 敏捷治理 数据风险
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生成式人工智能的数据风险及其法律规制 被引量:12
7
作者 刘辉 雷崎山 《重庆邮电大学学报(社会科学版)》 2024年第4期40-51,共12页
生成式人工智能在引领技术变革的同时也引发了诸多法律风险。根据生成式人工智能的运行机理,可以发现其中存在四大类数据安全风险,其主要原因在于算法高度信任对法益保护的冲击、技术演变中科技伦理规范的缺失以及用户数据主体权利保障... 生成式人工智能在引领技术变革的同时也引发了诸多法律风险。根据生成式人工智能的运行机理,可以发现其中存在四大类数据安全风险,其主要原因在于算法高度信任对法益保护的冲击、技术演变中科技伦理规范的缺失以及用户数据主体权利保障不足等。针对生成式人工智能在数据输入阶段的数据源合规风险,研发企业内部应制定具有可操作性的数据合规计划,并在合规计划中制定详细具体的风险规制措施,强化企业合规经营;与此同时,通过多种措施积极响应用户对于数据主体权利的请求,确保模型训练数据来源合法合规。针对生成式人工智能在模型处理阶段的算法黑箱与算法偏见风险,应加大监管力度,重点关注算法的安全性与公平性,积极推进并完善相关立法,细化算法备案和算法解释义务,提高算法技术透明度,落实算法主体责任。针对生成式人工智能在内容输出阶段的数据滥用风险,应优化监管机制,实现全链条合法性监管,完善科研伦理规范并予以实质审查,引领技术向善,实现科技向善治理。针对生成式人工智能在数据存储阶段的数据泄漏风险,应通过技术与管理制度相结合的方式进行全方位规制,严格控制数据共享范围并贯彻数据分级分类保护,及时有效地防范数据泄露风险。 展开更多
关键词 智能算法 生成式人工智能 数据风险 法律规制
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生成式人工智能数据风险的法律规制 被引量:6
8
作者 蒋永传 《太原理工大学学报(社会科学版)》 2024年第1期29-35,共7页
随着生成式人工智能技术的颠覆性发展,基于大数据模型应用的ChatGPT类生成式软件提升现实生活及工作品质的同时,在应用的各阶段也带来了诸多数据安全风险。然而我国现行关于生成式人工智能数据风险的法律规制仍存在责任体系不统一、风... 随着生成式人工智能技术的颠覆性发展,基于大数据模型应用的ChatGPT类生成式软件提升现实生活及工作品质的同时,在应用的各阶段也带来了诸多数据安全风险。然而我国现行关于生成式人工智能数据风险的法律规制仍存在责任体系不统一、风险防范义务不明确、监督机制不健全等诸多不足。从分类分级的角度切入,应合理协调各类主体的责任及义务,规定行政、民事、刑事责任,通过明晰权利义务的手段构建数据风险防范体系。根据生成式人工智能技术的发展及时通过设立监管缓冲区等手段丰富监管方式,并合理连接私力投诉举报机制和公力投诉举报机制,以期实现生成式人工智能数据风险的全面规制。 展开更多
关键词 生成式人工智能 数据风险 法律规制 完善路径
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文生视频类人工智能的数据风险及其法律规制——以Sora为例 被引量:2
9
作者 逯达 《河南社会科学》 CSSCI 北大核心 2024年第10期77-87,共11页
Sora具有较强的视频生成能力,被OpenAI定位为“物理世界模拟器”,引领着文生视频类AI的发展。数据是文生视频类AI的质料,在AI运行过程中可能存在安全风险,具体包括预训练数据来源合法性风险,人工操纵标注的数据可能导致的意识形态等风险... Sora具有较强的视频生成能力,被OpenAI定位为“物理世界模拟器”,引领着文生视频类AI的发展。数据是文生视频类AI的质料,在AI运行过程中可能存在安全风险,具体包括预训练数据来源合法性风险,人工操纵标注的数据可能导致的意识形态等风险,抓取虚假数据或非法数据的风险等。而这些数据风险可能衍生出国家与个人的数据安全风险、生成视频数据的著作权风险、深度伪造视频等虚假视频数据传播风险以及意识形态渗透风险。建立健全多维法律规制体系成为文生视频类AI数据风险治理的关键所在。我国应以科技向上向善、包容审慎等为原则,明确服务提供者等主体的数据安全法律义务,健全数据分类分级保护制度,完善数据伦理规范,建立健全包容审慎数据监管、风险防控数据监管以及全过程风险预警与应急处置监管相关机制,明确公众数据风险防范与救济路径。 展开更多
关键词 文生视频类人工智能 SORA 数据风险 法律规制
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生成式人工智能个人数据风险及法律规制 被引量:3
10
作者 聂帅 《产业创新研究》 2024年第20期39-41,共3页
从ChatGPT的发布到Sora的推出仅仅过去了一年多的时间,从简单的文本对话到文生视频,生成式AI的发展可谓十分迅速。由于生成式AI大模型依托的技术原理必须对大数据进行深度学习,导致其迅速迭代给人类带来诸多红利的同时也使得大量个人数... 从ChatGPT的发布到Sora的推出仅仅过去了一年多的时间,从简单的文本对话到文生视频,生成式AI的发展可谓十分迅速。由于生成式AI大模型依托的技术原理必须对大数据进行深度学习,导致其迅速迭代给人类带来诸多红利的同时也使得大量个人数据被不当收集和利用。伴随而来的是各类虚假信息的产生,“AI换脸”“虚拟人”“网络诈骗”“复活死者”等情形频繁发生,带来了人格权侵权、数据财产损失、犯罪滋生等社会风险,不利于数字经济健康有序的发展。可以通过加强人格权的民法保护、优化刑法适用、完善监管模式等方面进行规制,促进生成式AI领域的有序发展。 展开更多
关键词 生成式人工智能 个人数据风险 数字经济
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生成式AI数据风险治理的模式转型——从“传统治理”到“敏捷治理” 被引量:2
11
作者 郑煌杰 《上海政法学院学报(法治论丛)》 2024年第6期84-100,共17页
以ChatGPT、Sora、文心一言等为代表的生成式AI的问世,在极大提高人们生产力与创造力的同时,亦引发了诸多数据风险。基于生成式AI的技术原理,可将这些风险归纳为“三阶段风险”。在准备阶段,“用户供给”与“机器爬取”将引发数据非法... 以ChatGPT、Sora、文心一言等为代表的生成式AI的问世,在极大提高人们生产力与创造力的同时,亦引发了诸多数据风险。基于生成式AI的技术原理,可将这些风险归纳为“三阶段风险”。在准备阶段,“用户供给”与“机器爬取”将引发数据非法获取风险;在运行阶段,“数据偏见”与“数据泄露”将导致数据安全风险;在输出阶段,则可能被非法分子利用诱发不良内容生成风险。对此,传统回应型治理与集中式治理面临着适用困境,难以满足复杂多变的治理需求。而敏捷治理凭借其适应性、多元性与包容性的特质,为应对生成式AI数据风险治理提供了有效方案。在敏捷治理的引导下,应构建数据风险全生命周期防控体系,完善数据安全协同治理机制。推进技术融通型法治,以有效纾解“三阶段风险”,赋能我国数字经济发展。 展开更多
关键词 ChatGPT 生成式AI 数据风险 敏捷治理
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生成式人工智能训练数据风险的规制路径研究 被引量:5
12
作者 邢露元 沈心怡 王嘉怡 《网络安全与数据治理》 2024年第1期10-18,共9页
探讨了生成式人工智能如ChatGPT在训练数据方面的法律风险与规制问题。首先分析了生成式人工智能在数据来源、歧视倾向、数据质量以及安全风险等方面的问题,通过对中欧法律体系的比较研究,建议明确界定治理原则,并针对数据合规性制定完... 探讨了生成式人工智能如ChatGPT在训练数据方面的法律风险与规制问题。首先分析了生成式人工智能在数据来源、歧视倾向、数据质量以及安全风险等方面的问题,通过对中欧法律体系的比较研究,建议明确界定治理原则,并针对数据合规性制定完善路径。最后,从具体措施层面,对中国现行的法律规制提出了具体的完善建议,为生成式人工智能的健康发展与法律规制提供有益参考。 展开更多
关键词 生成式人工智能 人工智能法案 训练数据风险 数据合规
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生成式人工智能的数据风险与规制进路 被引量:1
13
作者 位涛涛 《科技管理研究》 CSSCI 2024年第22期224-232,共9页
生成式人工智能作为驱动世界新一轮科技革命和产业变革深入发展的关键性技术,将引领人工智能技术达到奇点,并引发人工智能应用的全面爆发。然而,在生成式人工智能主导的人工智能新时代,其数据驱动本质与内在技术逻辑引发数据输入、数据... 生成式人工智能作为驱动世界新一轮科技革命和产业变革深入发展的关键性技术,将引领人工智能技术达到奇点,并引发人工智能应用的全面爆发。然而,在生成式人工智能主导的人工智能新时代,其数据驱动本质与内在技术逻辑引发数据输入、数据存储、模型训练与内容输出等层面的一系列根本性和系统性治理挑战。其中在数据输入端面临服务语料在质量与准确性、偏见与代表性、隐私与版权保护、污染与操纵等方面的风险;在存储端面临从数据访问控制不足到网络安全漏洞,从物理安全缺失到数据信息泄露等多个层面的风险;在运算端则涉及数据选取的非代表性偏见、数据标注的主观性偏见、模型中的算法放大偏见、模型中的反馈循环偏见等。因此,必须要优化数据采集流程,加强数据使用监管,强化数据安全性规范,提升算法透明度与可解释性,完善适应性强的动态内容治理体系,以建立一个安全、公平、自由的数字空间。 展开更多
关键词 生成式人工智能 数据风险 风险治理 数据安全 数据监管 算法偏见 数字空间
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生成式AI数据风险法律治理
14
作者 李启文 高智华 《未来与发展》 2024年第11期42-49,共8页
ChatGPT类生成式AI的广泛运用催生了数据来源合规风险、数据价值偏见风险、数据泄漏风险及数据跨境流动引发的国家安全风险等多元数据风险。面对风险和挑战,各国积极应对,已基本形成了美国以行业自律为基础的弱监管模式及欧盟基于权利... ChatGPT类生成式AI的广泛运用催生了数据来源合规风险、数据价值偏见风险、数据泄漏风险及数据跨境流动引发的国家安全风险等多元数据风险。面对风险和挑战,各国积极应对,已基本形成了美国以行业自律为基础的弱监管模式及欧盟基于权利本位的强监管模式,各监管模式各有优劣。中国现已形成谨慎监管模式,仍存在分散治理与事前治理乏力、责任义务架构局限、法律实操困难等不足。欲制止上述风险的扩大和加剧、弥合中国治理之不足,中国应积极借鉴域外有益经验,在新的时代背景下以新质生产力理论指导构建数据风险敏捷治理新范式,树立“多元协同,合而治之”的协调性理念,构建“创新先行,治理并重”的适应性机制,运用“刚柔并济,灵活应对”的灵活性工具,从而完善中国生成式AI数据风险法律治理体系。 展开更多
关键词 生成式AI ChatGPT 数据风险 敏捷治理
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科技期刊数据风险分析与防范体系框架构建 被引量:2
15
作者 王育英 张薇 《传播与版权》 2024年第11期49-52,共4页
文章通过文献研究、文本分析等方法,基于数据生命周期理论,描绘了科技期刊数据的生命周期,进而分析科技期刊数据在其生命周期各阶段存在的风险、致险原因及其可能导致的后果,最终从科技期刊多元利益者角度构建多元协同数据风险防范体系... 文章通过文献研究、文本分析等方法,基于数据生命周期理论,描绘了科技期刊数据的生命周期,进而分析科技期刊数据在其生命周期各阶段存在的风险、致险原因及其可能导致的后果,最终从科技期刊多元利益者角度构建多元协同数据风险防范体系框架,提出科技期刊数据风险的防范策略。 展开更多
关键词 科技期刊 数据风险 数据生命周期 风险防范
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我国政府开放数据风险研究热点与趋势分析
16
作者 申笑宇 罗书怡 +1 位作者 胡文袁 贾新露 《网络安全与数据治理》 2024年第5期61-68,共8页
数据作为生产要素的地位不断凸显,数据安全重要性也逐步增加,学界对政府开放数据风险的关注度正不断提升。研究借助CiteSpace对中国知网(CNKI)数据库相关文献进行可视化分析,梳理出政府开放数据风险研究的热点和趋势。研究发现,该领域... 数据作为生产要素的地位不断凸显,数据安全重要性也逐步增加,学界对政府开放数据风险的关注度正不断提升。研究借助CiteSpace对中国知网(CNKI)数据库相关文献进行可视化分析,梳理出政府开放数据风险研究的热点和趋势。研究发现,该领域的文献数量相对有限,但总体呈上升趋势。研究主题聚焦于风险理论和风险评估与治理,尤其侧重隐私风险的研究。研究逐步从理论扩展到实践治理,技术手段治理是当前的研究热点,未来可能持续发展。本研究为学界了解政府开放数据风险研究领域的问题提供了一定的帮助,对深化领域研究具有一定意义。 展开更多
关键词 政府开放数据 数据风险 趋势分析 可视化
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基于随机森林算法的企业财务数据风险预警方法
17
作者 周伟 《新乡学院学报》 2024年第6期28-33,共6页
受到企业财务数据结构变化不确定性因素的影响,传统财务数据风险预警方法存在预警模型误差偏大问题,在实际应用中影响企业对财务风险的预判效果。为了更好地解决这一问题,在随机森林算法下对其风险预警方法展开研究,研究优化共分4部分,... 受到企业财务数据结构变化不确定性因素的影响,传统财务数据风险预警方法存在预警模型误差偏大问题,在实际应用中影响企业对财务风险的预判效果。为了更好地解决这一问题,在随机森林算法下对其风险预警方法展开研究,研究优化共分4部分,分别为基于随机森林算法的企业财务数据风险特征模型构建、基于随机森林算法的财务风险预警指标分析、财务风险数据的时间序列处理以及基于随机森林算法的财务风险预警。仿真测试结果表明。经过随机森林优化后的预警方法。能够在最短的时间内完成财务数据风险信息的精准预警,且调用预警资源最小,具有较高的稳定性、可靠性与推广性。 展开更多
关键词 随机森林算法 企业财务 数据风险 预警方法
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生成式AI应用于智慧图书馆的数据风险及应对
18
作者 马雨珊 《中阿科技论坛(中英文)》 2024年第5期148-152,共5页
文章对生成式AI应用于智慧图书馆产生的数据风险进行了深入研究和分析,以明确风险来源和可能的影响,并从实体应对的角度出发,探讨了如何平衡智慧图书馆的数据处理权与读者的个人信息控制权,确保在推进智慧图书馆建设的同时,不侵犯读者... 文章对生成式AI应用于智慧图书馆产生的数据风险进行了深入研究和分析,以明确风险来源和可能的影响,并从实体应对的角度出发,探讨了如何平衡智慧图书馆的数据处理权与读者的个人信息控制权,确保在推进智慧图书馆建设的同时,不侵犯读者的隐私权益。文章认为,应明确图书馆的数据使用范围,并采用技术手段对数据内容进行审查和过滤,以确保数据的合法性和合规性;从程序应对和救济方面,建议构建外部监督与内部监管相协调的多维监管方式,以确保生成式AI技术在赋能智慧图书馆建设的同时得到有效规制,从而平衡技术创新与读者权益保护的关系,推动智慧图书馆的健康发展。 展开更多
关键词 智慧图书馆 生成式AI ChatGPT 数据风险 法律应对
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数字经济下金融数据风险及治理研究
19
作者 余伟 《中文科技期刊数据库(全文版)经济管理》 2024年第3期0161-0164,共4页
随着金融业务和服务模式的深度数字化,产生和应用的客户数据和交易数据数量激增,种类也更加多样。这些海量而敏感的数据一旦遭到泄露或恶意利用都将造成难以估量的损失。不仅关系到个人客户的利益和隐私,也会危及整个金融体系的稳定运... 随着金融业务和服务模式的深度数字化,产生和应用的客户数据和交易数据数量激增,种类也更加多样。这些海量而敏感的数据一旦遭到泄露或恶意利用都将造成难以估量的损失。不仅关系到个人客户的利益和隐私,也会危及整个金融体系的稳定运行。具体来说,基于云计算、大数据、人工智能等新技术构建的数字化金融平台,其数据安全防护机制可能不够完善;数据的跨机构、跨地域大规模流动也增加了泄露风险;此外,来自黑客组织和内部人员的恶意攻击也对数据安全构成重大威胁。 展开更多
关键词 数字经济 金融数据风险 治理
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ChatGPT数据风险及其化解路径探析
20
作者 孙舒曼 《市场周刊》 2024年第19期156-160,共5页
在技术变革与数据累积之加速度作用下,生成式人工智能无疑带来一场空前的内容革命,也不可否认地引发诸多潜在数据风险。文章以厘清生成式人工智能的内容生成机制为起点,辩证分析其数据风险的成因并寻求化解进路。首先,从制度层面寻求数... 在技术变革与数据累积之加速度作用下,生成式人工智能无疑带来一场空前的内容革命,也不可否认地引发诸多潜在数据风险。文章以厘清生成式人工智能的内容生成机制为起点,辩证分析其数据风险的成因并寻求化解进路。首先,从制度层面寻求数据获取行为的合法化路径。其次,充分利用现有多元机制解决数据的授权问题。最后,视具体情形将数据获取中的侵权责任在相关主体间进行合理分配。 展开更多
关键词 生成式人工智能 数据垄断 数据风险 数据授权
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