物联网(Internet of Things,IoT)是数据存储和管理的重要基础设施,涉及个人隐私、企业利益、国家安全,实现物联网数据可信确权、安全审计、追踪溯源的难点是数据对象化管理。提出了一种基于本体的多维物联网数据安全标识算法,给出了物...物联网(Internet of Things,IoT)是数据存储和管理的重要基础设施,涉及个人隐私、企业利益、国家安全,实现物联网数据可信确权、安全审计、追踪溯源的难点是数据对象化管理。提出了一种基于本体的多维物联网数据安全标识算法,给出了物联网数据安全标识定义,基于本体理念构建了语义特征词库、敏感特征词库,继而设计数据物理指纹、语义指纹、敏点指纹提取算法,建立了物联网数据安全标识生成方法,并对所提出的算法协议进行模拟测试,验证了所提出的物联网数据安全标识方法的唯一性、简洁性、高效性、单向性、真实性。展开更多
针对传统跨域数据交换模型中存在的待交换数据难以定位以及交换数据量过大等问题,本文提出一套基于动态授权树节点标记名的数据增量交换方式(Increasing Data Exchanging by DistinguishName,IDEDN)。IDEDN通过节点在目录上的DN,来控制&...针对传统跨域数据交换模型中存在的待交换数据难以定位以及交换数据量过大等问题,本文提出一套基于动态授权树节点标记名的数据增量交换方式(Increasing Data Exchanging by DistinguishName,IDEDN)。IDEDN通过节点在目录上的DN,来控制"自上而下"的同步和"自下而上"的更新。通过对同步点、更新点的记忆,解决增量数据的问题。从而保证数据的单点修改、最少更新、节点同步。在此基础上提出跨域增量数据交换模型,实现高效的跨域数据增量交换。展开更多
文摘物联网(Internet of Things,IoT)是数据存储和管理的重要基础设施,涉及个人隐私、企业利益、国家安全,实现物联网数据可信确权、安全审计、追踪溯源的难点是数据对象化管理。提出了一种基于本体的多维物联网数据安全标识算法,给出了物联网数据安全标识定义,基于本体理念构建了语义特征词库、敏感特征词库,继而设计数据物理指纹、语义指纹、敏点指纹提取算法,建立了物联网数据安全标识生成方法,并对所提出的算法协议进行模拟测试,验证了所提出的物联网数据安全标识方法的唯一性、简洁性、高效性、单向性、真实性。
文摘针对传统跨域数据交换模型中存在的待交换数据难以定位以及交换数据量过大等问题,本文提出一套基于动态授权树节点标记名的数据增量交换方式(Increasing Data Exchanging by DistinguishName,IDEDN)。IDEDN通过节点在目录上的DN,来控制"自上而下"的同步和"自下而上"的更新。通过对同步点、更新点的记忆,解决增量数据的问题。从而保证数据的单点修改、最少更新、节点同步。在此基础上提出跨域增量数据交换模型,实现高效的跨域数据增量交换。
