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基于残差双重注意机制网络的电力数据压缩与高精度重建 被引量：21
1
作者 吴毓峰 李富盛 +4 位作者 余涛 潘振宁 刘前进 李捷 李卓环 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第8期3257-3268,共12页
5G飞速发展与坚强智能电网深化建设的背景下,针对电力系统数据存储能力与数据采集传输能力不匹配的问题,文章提出一种基于残差双重注意机制网络的电力数据压缩与高精度重建方法。在数据压缩机制中,设计一种电力数据图像构建方法,并采用... 5G飞速发展与坚强智能电网深化建设的背景下,针对电力系统数据存储能力与数据采集传输能力不匹配的问题,文章提出一种基于残差双重注意机制网络的电力数据压缩与高精度重建方法。在数据压缩机制中,设计一种电力数据图像构建方法,并采用高斯滤波下采样对电力数据进行压缩;在重构机制中,结合通道注意机制与空间注意机制,构建一种残差双重注意机制网络,实现对压缩数据的高精度重构。通过在I-BLEND数据集上的仿真试验,验证所提方法能有效对电力数据进行压缩,减轻数据存储压力,同时相比于其他超分辨率重建方法,取得更精确的重构效果。 展开更多
关键词 电力数据图像 数据传输模式 数据压缩重建 超分辨率重建 残差双重注意机制网络
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