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TSEncoder:基于SAVMD和多源数据融合的故障分类
1
作者 季龙炳 周宇 钱巨 《计算机系统应用》 2025年第1期223-235,共13页
针对实际运行机械设备信号易受噪声干扰导致故障特征难以准确提取,以及设备单一位置信息无法全面反映运行状态的问题,本研究提出了一种改进的信号自适应分解与多源数据融合的时空故障分类方法.首先,提出了一种改进的信号自适应分解算法S... 针对实际运行机械设备信号易受噪声干扰导致故障特征难以准确提取,以及设备单一位置信息无法全面反映运行状态的问题,本研究提出了一种改进的信号自适应分解与多源数据融合的时空故障分类方法.首先,提出了一种改进的信号自适应分解算法SAVMD(signal adaptive variational mode decomposition),并构建加权峭度稀疏度指标WKS(weighted kurtosis sparsity)筛选出富含特征信息的IMF(intrinsic mode function)分量,以实现信号重构.其次,将不同位置传感器的多源数据进行融合,并以周期性采样得到的数据集作为模型的输入.最后,构建了一个时空故障分类模型来处理多源数据,通过改进的稀疏自注意力机制降低噪声干扰,并利用双编码器机制实现对时间步长和空间通道信息的有效处理.在3个公开的机械设备故障数据集上进行实验,平均准确率分别达到了99.1%、98.5%和99.4%.与其他故障分类方法相比表现更好,具有良好的自适应性和鲁棒性,为机械设备的故障诊断提供了一种可行的方法. 展开更多
关键词 信号自适应分解 多源数据融合 时空故障分类模型 故障分类
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面向类不均衡数据的多任务博弈概率分类向量机 被引量：1
2
作者 潘海洋 李丙新 +1 位作者 郑近德 童靳于 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第3期430-437,共8页
在工程实际中获取的故障样本往往会呈现不均衡特点,同时传统的分类模型也会存在局限性。针对这些问题,基于稀疏贝叶斯理论、模糊隶属度等理论,提出了一种多任务博弈概率分类向量机(MGPCVM)分类方法。首先,在MGPCVM的目标函数中,设计了... 在工程实际中获取的故障样本往往会呈现不均衡特点,同时传统的分类模型也会存在局限性。针对这些问题,基于稀疏贝叶斯理论、模糊隶属度等理论,提出了一种多任务博弈概率分类向量机(MGPCVM)分类方法。首先,在MGPCVM的目标函数中,设计了博弈因子,将不同类样本质心间的博弈信息赋予每个样本特定的样本质心敏感值,以解决传统分类器对不平衡数据集分类表现较差的问题;然后,在贝叶斯框架理论下,采用截断高斯先验分布的方法,使样本参数的正负与对应的标签信息相一致,且使样本质心敏感值产生了稀疏估计;最后,将MGPCVM方法应用于两种不同实验平台采集的滚动轴承实验数据处理,进行了故障诊断有效性验证。研究结果表明:在不同的不平衡比(IR)下,MGPCVM方法的准确率均保持在95%以上,相对于支持向量机(SVM)、概率分类向量机(PCVM)等方法提升了4%~8%;与典型向量式分类方法相比,MGPCVM方法可以在不平衡数据条件下表现出优越的分类性能,适用于实际工况中数据失衡的分类问题。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 多任务博弈概率分类向量机 支持向量机 概率分类向量机 不均衡比 故障分类模型
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移动代理的故障模型分析 被引量：1
3
作者 程欣 杨孝宗 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第13期16-18,共3页
容错是移动代理系统实现的重要条件。该文提出移动代理的故障模型分类方法LAPSe。介绍了基于暂存复制和基于空间复制分类方法,据此分类方法比较了部分现有移动代理容错模型,结论是:其中基于空间复制类的代理系统容错性能最好。讨论了移... 容错是移动代理系统实现的重要条件。该文提出移动代理的故障模型分类方法LAPSe。介绍了基于暂存复制和基于空间复制分类方法,据此分类方法比较了部分现有移动代理容错模型,结论是:其中基于空间复制类的代理系统容错性能最好。讨论了移动代理的容错研究需要解决的关键问题。 展开更多
关键词 容错 故障模型分类 LAPSE
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选煤设备远程故障预测系统设计 被引量：11
4
作者 付翔 王然风 庞亮 《工矿自动化》 北大核心 2019年第7期48-52,共5页
针对目前选煤设备故障预测存在设备监测数据转换方法不统一、单一的故障分类模型难以满足多种故障类型预测要求、故障分类模型无法在线更新和修正等问题,基于远程运维模式,设计了一种选煤设备远程故障预测系统。通过对选煤设备传感器数... 针对目前选煤设备故障预测存在设备监测数据转换方法不统一、单一的故障分类模型难以满足多种故障类型预测要求、故障分类模型无法在线更新和修正等问题,基于远程运维模式,设计了一种选煤设备远程故障预测系统。通过对选煤设备传感器数据进行预处理,生成规范的全信息并输入至多种故障分类模型,通过加权计算总体故障指标,并利用综合决策获得故障预测结果,可为智能化选煤厂设备全生命周期管理提供技术支撑。应用结果验证了该系统的有效性。 展开更多
关键词 智能化选煤厂 选煤设备 故障预测 全信息 远程运维 故障分类模型
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多联式空调制冷系统堵塞故障位置辨识仿真 被引量：2
5
作者 冉均均 袁磊 《计算机仿真》 北大核心 2021年第11期454-458,共5页
采用当前方法辨识制冷系统堵塞故障位置时,由于没有对相关数据进行预处理,导致辨识结果召回率低、误报率高、漏检率高。于是提出多联式空调制冷系统堵塞故障位置辨识方法。将待辨识的多联式空调制冷系统堵塞故障位置设为观测点,利用迭... 采用当前方法辨识制冷系统堵塞故障位置时,由于没有对相关数据进行预处理,导致辨识结果召回率低、误报率高、漏检率高。于是提出多联式空调制冷系统堵塞故障位置辨识方法。将待辨识的多联式空调制冷系统堵塞故障位置设为观测点,利用迭代检验方法对观测点时间序列进行清洗,消除对故障位置辨识贡献较低的数据,提高召回率。利用数据的能量熵、近似熵特征构建堵塞故障数据特征集合,完成堵塞故障特征融合提取,以降低误报率,采用基于交叉验证的SVM故障分类模型完成堵塞故障位置的辨识。实验结果表明,所提方法的召回率高、误报率和漏检率较低,实际应用效果更好。 展开更多
关键词 堵塞故障位置辨识 预处理 数据清洗 能量熵 近似熵 故障分类模型
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基于广义形态差值滤波与极限学习机的滚动轴承故障诊断方法研究 被引量：2
6
作者 徐存知 熊新 《化工自动化及仪表》 CAS 2019年第1期54-57,共4页
由于工业设备工作环境恶劣、工况复杂,设备所采集的振动信号含噪声较多,难以准确提取设备运行状态的特征。因此,提出一种广义形态差值滤波和极限学习机相结合的滚动轴承故障诊断方法。实验结果表明:经广义形态差值滤波后的振动信号特征... 由于工业设备工作环境恶劣、工况复杂,设备所采集的振动信号含噪声较多,难以准确提取设备运行状态的特征。因此,提出一种广义形态差值滤波和极限学习机相结合的滚动轴承故障诊断方法。实验结果表明:经广义形态差值滤波后的振动信号特征更易区分,与BP神经网络相比,极限学习机具有更高的分类精度。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 广义形态差值滤波 极限学习机 降噪 特征指标 故障分类模型 运行状态辨识
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基于双PLC的井下钢缆皮带操作保护系统
7
作者 陆行先 张文丽 王海生 《煤炭工程》 北大核心 2004年第10期63-64,共2页
论文介绍了钢缆皮带的分类分级故障模型 ,将系统故障按照故障引起的后果和故障类型进行分类分级 ,以及依照这个模型建立的操作保护系统 ,同时介绍了基于双PLC的操作保护系统的硬件构成和软件结构。系统使用实践证明此模型的可应用性 ,... 论文介绍了钢缆皮带的分类分级故障模型 ,将系统故障按照故障引起的后果和故障类型进行分类分级 ,以及依照这个模型建立的操作保护系统 ,同时介绍了基于双PLC的操作保护系统的硬件构成和软件结构。系统使用实践证明此模型的可应用性 ,提高了整个系统的可靠性 ,增加了系统故障诊断的快速性。 展开更多
关键词 钢缆皮带 故障分级分类模型 PLC
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