基于改进SVM的光纤通信网络恶意数据自动检测方法

1

作者 陈媛媛 王军 +2 位作者 汪伟鸣 奚俊 温安平 《自动化应用》 2025年第4期260-261,265,共3页

随着网络规模与复杂性增加,光纤通信网络面临严重的安全威胁,特别是恶意数据。为此,提出基于改进SVM的恶意数据自动检测方法。该方法先收集并预处理光纤通信数据,再构建改进SVM模型分类恶意与正常数据,最后实现光纤通信网络恶意数据的... 随着网络规模与复杂性增加,光纤通信网络面临严重的安全威胁,特别是恶意数据。为此,提出基于改进SVM的恶意数据自动检测方法。该方法先收集并预处理光纤通信数据,再构建改进SVM模型分类恶意与正常数据,最后实现光纤通信网络恶意数据的自动检测。实验证明,该自动检测方法能准确识别数据集中的恶意数据,有效应对网络威胁。 展开更多

关键词 数据自动检测 恶意数据 光纤通信网络 机器学习 改进svm 网络规模

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基于改进SVM的无线通信网络干扰检测方法

2

作者 马占书 胡延伟 《长江信息通信》 2024年第3期49-51,共3页

针对现有干扰检测方法在应用到无线通信网络中,存在检测精度低,检测到的干扰信号波形与实际不一致的问题,引入改进SVM,开展对无线通信网络干扰检测方法的设计研究。先确定多种类型干扰信号的时域表达式,实现对无线通信网络干扰信号的识... 针对现有干扰检测方法在应用到无线通信网络中,存在检测精度低,检测到的干扰信号波形与实际不一致的问题,引入改进SVM,开展对无线通信网络干扰检测方法的设计研究。先确定多种类型干扰信号的时域表达式,实现对无线通信网络干扰信号的识别。然后利用改进SVM,构建无线通信网络干扰检测模型。最后,为优化干扰检测效果,对通信信号参数重构,通过重构的信号,再次实现干扰检测。通过对比实验证明,新的检测方法在实际应用中可以实现对干扰信号高精度检测,得到的干扰信号波形与实际情况相符,可充分满足无线通信网络高精度干扰检测要求。 展开更多

关键词 改进svm 通信 检测 干扰 网络 无线

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基于改进SVM的变电站继电保护回路隐藏故障诊断方法

3

作者 赵福平 尹乾龙 薛世达 《电气技术与经济》 2024年第9期212-214,共3页

由于现有的故障诊断方法变比值较大,诊断情况较差,为此本文提出一种基于改进SVM的变电站继电保护回路隐藏故障诊断方法。通过提取继电保护回路隐藏故障特征,划定需要诊断的范围。根据隐藏故障诊断的映射关系,计算诊断单元值,对信息量进... 由于现有的故障诊断方法变比值较大,诊断情况较差,为此本文提出一种基于改进SVM的变电站继电保护回路隐藏故障诊断方法。通过提取继电保护回路隐藏故障特征,划定需要诊断的范围。根据隐藏故障诊断的映射关系,计算诊断单元值,对信息量进行多参数调整。运用改进SVM分类器生成故障类型,完成故障分类。构建出隐藏故障集合,获取回路中设备之间的虚拟回路状态,计算故障节点的可能性,判断是否发生隐藏故障。实验结果表明,小组1的变比值为0.15~0.18,与故障状态进行对比后能够判定所在支路电流测量回路存在故障。迅速识别出异常数据,进而完成对隐藏故障的精准诊断。 展开更多

关键词 改进svm 变电站 继电保护 回路 故障诊断

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基于改进SVM的特高压变压器局部放电故障自动检测方法

4

作者 王心起 《电力系统装备》 2024年第10期140-142,共3页

针对特高压变压器局部放电故障的自动检测问题,传统方法通常独立针对异常区域进行实时核验,效率较低且误识率高。因此,提出了基于改进SVM的特高压变压器局部放电故障自动检测方法。该方法通过多层级方式提取变压器局部放电故障特征,强... 针对特高压变压器局部放电故障的自动检测问题,传统方法通常独立针对异常区域进行实时核验,效率较低且误识率高。因此,提出了基于改进SVM的特高压变压器局部放电故障自动检测方法。该方法通过多层级方式提取变压器局部放电故障特征,强化检测效率,并设计多层级检测故障树。随后,构建改进SVM模型,结合迁移学习实现自动检测。测试结果显示,本方法具有更低的检测误识率,证明其具有高效性,可有效提升检测精度。 展开更多

关键词 改进svm 特高压变压器 局部放电 故障检测 自动检测 检测方法

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基于改进SVM的高校教师教学质量评价系统设计与实现

5

作者 李俊桥 《无线互联科技》 2024年第19期49-52,共4页

为对教师教学质量进行精准评价,文章开展基于改进支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的高校教师教学质量评价系统设计与实现研究。文章基于B/S模式,搭建用户管理、评价标准制定、评价任务发布、评价模型等核心模块作为系统架构,... 为对教师教学质量进行精准评价,文章开展基于改进支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的高校教师教学质量评价系统设计与实现研究。文章基于B/S模式,搭建用户管理、评价标准制定、评价任务发布、评价模型等核心模块作为系统架构,设定高校教师教学质量评价指标体系,规范并优化高校教师教学质量评价指标,构建高校教师教学质量评价模型,通过交叉验证法优化模型参数,实现教师教学质量评价。测试结果表明,设计系统具有较高的AUC值,能准确评价教师教学质量,应用效果较好。 展开更多

关键词 改进svm算法 教学质量评价 评价指标体系 系统设计与实现

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基于改进SVM的网络异常数据优化分类方法研究 被引量：4

6

作者 吴浩 王贤秋 《科技通报》 北大核心 2016年第2期149-153,共5页

对网络异常数据进行准确分类能够为网络入侵分类、保障网络安全提供准确的依据。传统算法没有考虑网络异常数据分布的不均衡性和高动态变化性,从而降低了分类的准确率和效率。为此,提出一种基于改进SVM的网络异常数据分类方法。在确定... 对网络异常数据进行准确分类能够为网络入侵分类、保障网络安全提供准确的依据。传统算法没有考虑网络异常数据分布的不均衡性和高动态变化性,从而降低了分类的准确率和效率。为此,提出一种基于改进SVM的网络异常数据分类方法。在确定网络异常数据隶属度的时候考虑到其与类中心的关系,对传统的SVM进行了改进,在构建SVM分类器的过程中,引入了模糊隶属度函数,并将网络异常数据的分类问题转换为二次规划问题,最终实现网络异常数据的准确分类。仿真实验结果表明,利用改进算法进行网络异常数据分类,能够提高网络异常数据分类的准确率和分类效率,效果令人满意。 展开更多

关键词 改进svm算法 网络异常数据 分类

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基于改进SVM的互联网用户分类 被引量：3

7

作者 尚晖 《计算机系统应用》 2021年第4期266-270,共5页

由于传统模型大量约束样本,导致其学习能力下降,因此设计一个基于改进支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的互联网用户分类模型.该模型通过构造样本数据,模拟互联网用户的浏览轨迹;根据用户偏好,制定全新的用户分类策略;基于改进... 由于传统模型大量约束样本,导致其学习能力下降,因此设计一个基于改进支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的互联网用户分类模型.该模型通过构造样本数据,模拟互联网用户的浏览轨迹;根据用户偏好,制定全新的用户分类策略;基于改进支持向量机,实现对互联网用户的分类.性能测试:3次实验下,此次设计的模型分类准确率平均值为98.56%,超出了预设的期望值,具备分类能力.对比测试:与两组传统用户分类模型相比,此次设计的模型,面对不断增加的样本数据,同样能保持高水平的学习能力. 展开更多

关键词 改进svm 互联网用户 分类模型 学习能力

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改进SVM结合决策树的情感语音识别 被引量：3

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作者 赵康 《信息技术》 2020年第8期17-22,共6页

针对传统情感语音识别方法整体分类精度不高的问题,提出改进SVM结合决策树的情感语音识别方法。首先,提取能量、过零率、幅度以及线性预测系数共四个时域统计特征,基于互相关技术将中性情感语音作为参考,与其余的情感语音相关联。其次,... 针对传统情感语音识别方法整体分类精度不高的问题,提出改进SVM结合决策树的情感语音识别方法。首先,提取能量、过零率、幅度以及线性预测系数共四个时域统计特征,基于互相关技术将中性情感语音作为参考,与其余的情感语音相关联。其次,从每个得到的互相关序列中提取出质心等五个特征。最后,利用提出的改进SVM与决策树的混合模型完成分类识别。在柏林情感语音数据库上的结果表明,提出的方法能有效完成情感语音信号识别。 展开更多

关键词 情感语音识别 改进svm分类器 决策树 卷积运算 互相关

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用GA、PCA和改进SVM相结合进行车辆实时分类

9

作者 曹伟 《辽东学院学报（自然科学版）》 CAS 2010年第4期296-302,共7页

用GA、PCA和改进SVM结合进行车辆实时分类研究对公路管理和控制具有实际应用意义和社会效益。在某公路的匝道口两侧设置了8个测试点,对通过匝道口的车辆进行测试,提取特征向量,采用声波和振地波信号在匝道口进行了实时分类测试研究。由... 用GA、PCA和改进SVM结合进行车辆实时分类研究对公路管理和控制具有实际应用意义和社会效益。在某公路的匝道口两侧设置了8个测试点,对通过匝道口的车辆进行测试,提取特征向量,采用声波和振地波信号在匝道口进行了实时分类测试研究。由于特征向量的维数太高,用GA和PCA降低特征向量的维数,再用SVM和改进的SVM对特征向量进行分类,大大提高了分类精度。通过实验及分类得到声波和振地波的测试集分类精度最高分别是92.0%和76.1%,同时声波和振地波特征向量的维数降低至26和21,其相应的比率分别为95%和99%,独立集的分类精度分别为87.5%和71.3%。实验表明:用改进的SVM和GA、PCA结合的方法进行分类,其效果要优于单独使用主成分分析(PCA)、遗传算法(GA)以及它俩的结合使用的方法。 展开更多

关键词 车辆分类 GA PCA svm 改进svm

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基于改进SVM的物联网伪装信息检测方法

10

作者 莫丽娟 李聪 《长江信息通信》 2023年第10期55-57,共3页

针对现有检测方法在对物联网中伪装信息检测时,存在伪装信息过滤率低,检测到伪装信息数量与实际相比差距较大的问题,引入改进SVM算法,开展对物联网伪装信息检测方法的设计研究。结合改进SVM算法基本原理,对物联网信息聚类处理。对聚类... 针对现有检测方法在对物联网中伪装信息检测时,存在伪装信息过滤率低,检测到伪装信息数量与实际相比差距较大的问题,引入改进SVM算法,开展对物联网伪装信息检测方法的设计研究。结合改进SVM算法基本原理,对物联网信息聚类处理。对聚类物联网信息训练分解,获得特征矢量和决策变量,实现对物联网伪装信息的识别。最后,对伪装信息相似度计算,实现对其检测。通过对比实验证明,新的检测方法与现有检测方法相比,伪装信息过滤率得到显著提升,检测到的伪装信息数量与实际情况基本一致,检测结果更符合物联网伪装信息检测质量要求。 展开更多

关键词 改进svm 伪装 方法 检测 信息 物联网

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基于FIR-EMD和改进SVM的铁路轴承故障诊断 被引量：6

11

作者 贺志晶 王兴 +3 位作者 李凯 齐向东 徐殊宁 李冉 《噪声与振动控制》 CSCD 2017年第2期143-147,共5页

针对铁路轴承故障难以有效识别的问题,提出了一种基于FIR-EMD和改进SVM的铁路轴承故障诊断方法。首先,对采集到的振动信号进行FIR降噪,再对降噪后的信号进行EMD分解,接着对分解后的信号构造IMF能量矩,最后将能量矩作为改进SVM的输入实... 针对铁路轴承故障难以有效识别的问题,提出了一种基于FIR-EMD和改进SVM的铁路轴承故障诊断方法。首先,对采集到的振动信号进行FIR降噪,再对降噪后的信号进行EMD分解,接着对分解后的信号构造IMF能量矩,最后将能量矩作为改进SVM的输入实现铁路轴承故障分类。实验结果表明该方法能有效地识别铁路轴承故障类型。 展开更多

关键词 振动与波 FIR EMD 改进svm 铁路轴承 故障诊断

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基于改进SVM的数控机床在线实时诊断系统设计

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作者 唐少琴 《机械设计与制造工程》 2016年第8期47-50,共4页

结合故障诊断需求,提出一种改进SVM故障诊断与预警系统。结合故障诊断原理,对系统整体架构进行部署;选择7202AC型角接触球轴承故障特征作为研究对象,通过传感器对故障特征进行采集;通过时域、频域和时频域特征提取,完成对故障信号的预处... 结合故障诊断需求,提出一种改进SVM故障诊断与预警系统。结合故障诊断原理,对系统整体架构进行部署;选择7202AC型角接触球轴承故障特征作为研究对象,通过传感器对故障特征进行采集;通过时域、频域和时频域特征提取,完成对故障信号的预处理;然后利用遗传算法对传统SVM惩罚因子C和g进行优化,以此完成对不同故障类型的识别。最后,结合MATLAB软件和Python编程语言,对改进算法进行系统实现,验证了改进算法的可行性。 展开更多

关键词 改进svm 数控机床 实时诊断 信号滤波

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基于图像处理与改进SVM的苹果多特征融合分级方法 被引量：14

13

作者 林海波 卢元栋 +1 位作者 丁荣诚 修玉峰 《山东农业科学》 北大核心 2022年第6期141-149,共9页

为实现苹果准确分级,我们提出了基于图像处理与改进SVM(支持向量机)的苹果多特征融合分级方法。该方法主要分为图像预处理、背景分割、特征提取以及改进SVM的多特征融合分级四部分。首先,利用同态滤波算法改善采集的苹果图像质量;其次,... 为实现苹果准确分级,我们提出了基于图像处理与改进SVM(支持向量机)的苹果多特征融合分级方法。该方法主要分为图像预处理、背景分割、特征提取以及改进SVM的多特征融合分级四部分。首先,利用同态滤波算法改善采集的苹果图像质量;其次,将图像转换至HLS空间,使用Qtsu算法分割背景,利用形态学处理去除果梗及表面缺陷区域,利用Canny算法提取苹果轮廓;然后,提取苹果的大小、形状、颜色、缺陷、纹理5个特征;最后,利用交叉验证法优化SVM中的惩罚因子,建立多特征融合分级模型,并通过Fisher计算各指标的权重。本试验分别选取146、61个被明确划分等级的苹果样本进行训练、测试,结果表明,该分级方法的准确率达96.72%,可实现高精确度的苹果自动化分级。 展开更多

关键词 苹果 自动化分级 图像处理 改进svm 多特征融合

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基于改进SVM算法的输变电工程异常数据检测方法设计 被引量：2

14

作者 靳书栋 李彦 +1 位作者 刘宏志 康方 《电子设计工程》 2023年第19期68-72,共5页

输变电工程的异常造价数据检测是电力工程数据分析的重要组成部分,但要对其进行深入的分析处理并投入工程应用,仍存在较多障碍。为解决输变电工程数据难以量化的问题且实现对异常数据的检测,文中基于建筑通用模型BIM技术,将建筑模板与... 输变电工程的异常造价数据检测是电力工程数据分析的重要组成部分,但要对其进行深入的分析处理并投入工程应用,仍存在较多障碍。为解决输变电工程数据难以量化的问题且实现对异常数据的检测,文中基于建筑通用模型BIM技术,将建筑模板与实际数据相融合,设计完成了一套建筑成本估算系统。其针对多维度异常数据难以分类的问题,在改进SVM算法的基础上开发了多维逻辑回归分类器,进而实现了分布式的主动数据分类学习方法。通过实验验证可知,相比于常规算法,所提改进SVM算法的准确率更高,且可对不同工程方案、不同工程建设阶段的造价数据进行快速、准确识别,因此具有良好的应用价值。 展开更多

关键词 工程造价数据 异常数据检测 改进svm算法 主动学习算法

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基于RF-PCA-改进SVM模型的齿轮故障诊断方法 被引量：1

15

作者 陈立爱 汪佳奇 +1 位作者 陈松 王大桂 《测控技术》 2023年第8期15-21,共7页

为提升齿轮故障诊断的正确率,提出了基于随机森林(Random Forest,RF)和主成分分析法(Principal Components Analysis,PCA)对齿轮振动信号进行特征降维处理,并采用粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)求解支持向量机(Support Ve... 为提升齿轮故障诊断的正确率,提出了基于随机森林(Random Forest,RF)和主成分分析法(Principal Components Analysis,PCA)对齿轮振动信号进行特征降维处理,并采用粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)求解支持向量机(Support Vector Machine,SVM)特征参数最佳取值的齿轮故障诊断模型(RF-PCA-改进SVM模型)。对齿轮箱实例中正常、断齿、齿根开裂、剥落、削尖等9种不同状态进行了验证,证明了RF-PCA-改进SVM模型对齿轮故障诊断的有效性。试验结果表明:通过对比不同诊断模型识别率,证明RF-PCA-改进SVM模型具有更优的齿轮故障识别率,平均达到了99.66%,且计算效率较高;样本数量改变虽然会影响模型正确识别率,但不同的改变方式对识别率影响的程度不同,对于RF-PCA-改进SVM模型,当齿轮状态数据大于40个时即可达到88%以上的正确识别率。 展开更多

关键词 齿轮箱 故障诊断 RF PCA 改进svm

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改进SVM算法在引水明渠纵向离散系数优化中分析

16

作者 董天奥 《水利规划与设计》 2018年第5期136-139,共4页

针对传统SVM优化计算的局限性,引入改进的SVM算法对引水明渠的纵向离散方程进行优化求解,并结合水槽物理模型试验对比分析优化求解精度。试验表明:改进SVM算法较优化传统算法的求解能力,优化求解适应性更强,方法可引入到天然河流的纵向... 针对传统SVM优化计算的局限性,引入改进的SVM算法对引水明渠的纵向离散方程进行优化求解,并结合水槽物理模型试验对比分析优化求解精度。试验表明:改进SVM算法较优化传统算法的求解能力,优化求解适应性更强,方法可引入到天然河流的纵向离散系数的推算中;水宽及剪切流速对于纵向离散优化求解敏感度较强。 展开更多

关键词 改进svm算法 水槽物理模型试验 纵向离散系数求解 优化求解 引水明渠

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基于改进SVM的电子通信干扰检测方法

17

作者 荆科科 张文豪 +1 位作者 刘喜庆 董峰 《电子制作》 2022年第2期83-84,71,共3页

传统方法干扰信号检测精度效果较差,无法适应当前电子通信环境,设计基于改进SVM的电子通信干扰检测方法。识别电子通信干扰信号,提高干扰信号的识别精准度;改进SVM下构建通信干扰网络检测模型,增强网络信号强度相关性;重构网络模型通信... 传统方法干扰信号检测精度效果较差,无法适应当前电子通信环境,设计基于改进SVM的电子通信干扰检测方法。识别电子通信干扰信号,提高干扰信号的识别精准度;改进SVM下构建通信干扰网络检测模型,增强网络信号强度相关性;重构网络模型通信信号参数,保证检测效果;进而达成实现电子通信抗干扰检测。采用仿真实验的方式,验证新检测方法的检测精度更高,极具推广价值。 展开更多

关键词 改进svm 电子通信信号 干扰检测

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基于改进SVM的矿用防爆电动机轴承故障诊断方法

18

作者 王亦青 《煤矿机电》 2025年第1期78-82,共5页

针对防爆电动机轴承运行信号采集时容易受到温湿度、尘埃、振动等因素干扰,常规故障诊断效果不佳的问题,提出并设计了一种基于改进SVM的矿用防爆电动机轴承故障诊断方法。首先提取矿用防爆电动机轴承故障特征,分析与处理电动机运行数据... 针对防爆电动机轴承运行信号采集时容易受到温湿度、尘埃、振动等因素干扰,常规故障诊断效果不佳的问题,提出并设计了一种基于改进SVM的矿用防爆电动机轴承故障诊断方法。首先提取矿用防爆电动机轴承故障特征,分析与处理电动机运行数据,得到轴承振动、声音、温度等特征参数。引入SVM理论,对其SVM核函数进行改进,完成防爆电动机轴承故障诊断模型的构建。采用粒子群算法完成模型求解,实现矿用防爆电动机轴承故障诊断。对比试验结果表明,应用该方法的诊断准确率更高,初步试验分析其具有一定可行性。 展开更多

关键词 改进svm 防爆电动机 轴承故障 诊断方法

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基于改进SVM的高速铁路10 kV电力贯通线短路故障自动识别

19

作者 章波 《自动化应用》 2025年第6期150-152,共3页

电力贯通线的信号具有非线性和非平稳的特性,导致对短路故障的识别效果难以得到保障,为此,提出基于改进SVM的高速铁路10 kV电力贯通线短路故障自动识别研究。借助VMD构建原始的高速铁路10 kV电力贯通线信号的约束变分问题,并通过引入二... 电力贯通线的信号具有非线性和非平稳的特性,导致对短路故障的识别效果难以得到保障,为此,提出基于改进SVM的高速铁路10 kV电力贯通线短路故障自动识别研究。借助VMD构建原始的高速铁路10 kV电力贯通线信号的约束变分问题,并通过引入二次惩罚项和拉格朗日乘法算子求解,将复杂信号分解为多个具有特定中心频率和带宽限制的IMF;识别其短路故障状态时,采用了基于一对一(1-a-1)的支持向量机(SVM)算法,综合各分类器的输出,确定最终故障状态。测试结果表明,设计方法有效识别了设置的6种不同短路故障,具有良好的应用效果。 展开更多

关键词 改进svm 自动识别 约束变分问题 二次惩罚项 拉格朗日乘法算子 1-a-1支持向量机

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基于改进型SVM的电网计量信息快速清洗研究

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作者 符艺超 吴海杰 谢敏 《长江信息通信》 2024年第1期94-96,共3页

由于传统方法在电网计量信息清洗中应用效果比较低,不仅清洗时间比较长,而且清洗后的信息丢失比例比较高,无法达到预期的清洗效果,为此提出基于改进型SVM的电网计量信息快速清洗研究。利用计量器采集到电网计量信息,根据信息密度值识别... 由于传统方法在电网计量信息清洗中应用效果比较低,不仅清洗时间比较长,而且清洗后的信息丢失比例比较高,无法达到预期的清洗效果,为此提出基于改进型SVM的电网计量信息快速清洗研究。利用计量器采集到电网计量信息,根据信息密度值识别噪声点并对噪声信息滤除,利用判断决策函数筛选出缺失信息,将其带入到改进型SVM中,利用粒子群算法对SVM参数优化改进,利用改进型SVM对缺失信息补偿清洗,以此实现了基于改进型SVM的电网计量信息快速清洗。经实验证明,设计方法清洗时间在1s以内,信息丢失占总信息量不超过1%,设计方法在电网计量信息快速清洗方面具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 改进型svm 电网计量信息 快速清洗 判断决策函数 粒子群算法 缺失信息

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