基于改进磷虾群算法的风-光-水-火联合系统优化调度

1

作者 朱戈 李华南 刘闯 《黄河水利职业技术学院学报》 2024年第1期45-50,共6页

为了提高可再生能源的利用率,减少弃风弃光量,提出了一种基于改进磷虾群算法的风-光-水-火联合系统优化调度方法。以综合成本最小为目标函数,综合考虑各种约束条件,建立了风-光-水-火联合系统优化调度模型。利用Logistic混沌映射、余弦... 为了提高可再生能源的利用率,减少弃风弃光量,提出了一种基于改进磷虾群算法的风-光-水-火联合系统优化调度方法。以综合成本最小为目标函数,综合考虑各种约束条件,建立了风-光-水-火联合系统优化调度模型。利用Logistic混沌映射、余弦控制因子和柯西变异等3种策略对磷虾群算法进行改进,提高了其全局搜索性能。采用改进磷虾群算法对风-光-水-火联合系统优化调度模型进行求解。通过算例证明,改进磷虾群算法的迭代次数、收敛时间和求解精度均优于磷虾群算法和PSO算法。 展开更多

关键词 风-光-水-火联合系统 优化调度 改进磷虾群算法 综合成本 目标函数 约束条件

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于DGA特征量优选与改进磷虾群算法优化支持向量机的变压器故障诊断模型 被引量：19

2

作者 张镱议 彭鸿博 +3 位作者 李昕 赵刘亮 郑含博 刘捷丰 《电测与仪表》 北大核心 2019年第21期110-116,共7页

针对单一的特征气体或特征气体比值作为DGA特征量无法全面反映变压器故障分类的问题,文章从混合DGA特征量中优选出一组DGA新特征组合作为输入,建立改进磷虾群(Improved Krill Herd,IKH)算法优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)... 针对单一的特征气体或特征气体比值作为DGA特征量无法全面反映变压器故障分类的问题,文章从混合DGA特征量中优选出一组DGA新特征组合作为输入,建立改进磷虾群(Improved Krill Herd,IKH)算法优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的变压器故障诊断模型对变压器进行故障诊断。将SVM的c和σ与11种候选特征量进行二进制编码,利用遗传算法结合支持向量机对DGA特征量进行优选,得到一组DGA新特征组合;利用IKH算法对SVM的参数进行优化,同时结合交叉验证原理构建IKH算法优化SVM的变压器故障诊断模型。基于IEC TC 10的诊断结果表明:与DGA全数据、三比值特征量相比,新DGA特征组合的故障诊断准确率分别高出10.14%和30.2%;IKHSVM准确率也要高于标准SVM和GASVM(分别为73.87%、81.13%和86.27%),说明该方法能有效诊断变压器故障。 展开更多

关键词 变压器 故障诊断 支持向量机 遗传算法 改进磷虾群算法 DGA特征量

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进磷虾群算法的主动配电网无功优化 被引量：6

3

作者 高金兰 宋爽 +2 位作者 王良禹 刁楠 侯学才 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2022年第6期954-962,共9页

随着分布式电源的不断发展,配电网中负荷也呈现多样化的趋势,传统的配电网的无功调控策略和算法已经不能满足现代配电网无功补偿的需求,为此,提出一种基于改进磷虾群算法的主动配电网动态无功优化策略。首先将无功优化过程分为日前调控... 随着分布式电源的不断发展,配电网中负荷也呈现多样化的趋势,传统的配电网的无功调控策略和算法已经不能满足现代配电网无功补偿的需求,为此,提出一种基于改进磷虾群算法的主动配电网动态无功优化策略。首先将无功优化过程分为日前调控与日内动态补偿两部分,日前考虑离散型无功补偿设备的无功补偿能力,日内充分考虑风光出力及其他连续调节设备对系统进行补偿,构建基于主动配电网的日前-日内多时间尺度动态无功优化模型。其次提出一种基于余弦控制因子和柯西因子的改进磷虾群算法对该模型进行求解。最后通过修正的IEEE33节点系统的实验,验证了该策略的可行性和有效性,在保证主动配电网平稳运行的同时,实现经济效益最大化。 展开更多

关键词 无功优化 改进磷虾群算法 多时间尺度 主动配电网

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进磷虾群算法的水电站频率控制 被引量：1

4

作者 周克良 曾光明 龚达欣 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2021年第4期59-62,73,共5页

针对复杂的水电站调速系统难以确立精确数学模型导致传统比例-积分-微分(PID)控制器控制精度低、自适应能力差等问题,提出了一种改进磷虾群算法对其PID控制器参数进行优化。对磷虾群算法引入进化因子α以及优化算子β以增加算法自适应... 针对复杂的水电站调速系统难以确立精确数学模型导致传统比例-积分-微分(PID)控制器控制精度低、自适应能力差等问题,提出了一种改进磷虾群算法对其PID控制器参数进行优化。对磷虾群算法引入进化因子α以及优化算子β以增加算法自适应调节能力。首先将频率误差以及频率误差变化率代入到改进的磷虾群算法控制器中,通过算法迭代得到一组使目标函数最小的PID参数,将这组参数赋给PID控制器对系统进行控制。仿真结果表明:经过该算法优化后的控制器相较于传统PID控制器超调量明显减小、调解时间大大缩短。 展开更多

关键词 频率控制 水轮机调速系统 改进磷虾群算法 进化因子 优化算子

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进磷虾群算法的SVDD参数优化 被引量：8

5

作者 孔祥鑫 周炜 王晓丹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第22期137-142,216,共7页

支持向量数据描述(SVDD)是构造单类数据描述的分类算法,惩罚参数C和核参数σ作为影响SVDD分类效果的关键,其合理选取一直是个难点。针对这一问题,提出了一种基于改进磷虾群算法的SVDD参数优化算法(IKH-SVDD)。依据仿真实验,分析参数C和... 支持向量数据描述(SVDD)是构造单类数据描述的分类算法,惩罚参数C和核参数σ作为影响SVDD分类效果的关键,其合理选取一直是个难点。针对这一问题,提出了一种基于改进磷虾群算法的SVDD参数优化算法(IKH-SVDD)。依据仿真实验,分析参数C和σ对描述边界的影响;引入磷虾群算法并分析其优劣,通过在随机扩散行为中定义扰动因子,增强算法的全局搜索能力;将一种新的精英选择和保留策略引入迭代过程,提高算法的收敛精度;将改进的磷虾群算法引入SVDD参数优化过程,构建了IKH-SVDD参数优化模型。基于UCI标准数据库进行实验并与其他几种参数优化算法进行比较,结果表明了IKH-SVDD算法具有更高的分类准确性。 展开更多

关键词 支持向量数据描述 改进磷虾群算法 参数优化 精英选择和保留策略

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进磷虾群算法的配电网PMU优化配置研究 被引量：12

6

作者 曹鹏 刘敏 杭鲁庆 《电网与清洁能源》 北大核心 2022年第4期61-67,共7页

随着大量分布式电源和随机负荷等引入,导致配电系统在越来越复杂及不确定的工况中运行,其状态估计结果与量测装置需要更多地考虑不确定性因素。虽然同步相量量测装置可以通过提供实时量测数据来提高状态估计结果,但考虑到配电网节点较... 随着大量分布式电源和随机负荷等引入,导致配电系统在越来越复杂及不确定的工况中运行,其状态估计结果与量测装置需要更多地考虑不确定性因素。虽然同步相量量测装置可以通过提供实时量测数据来提高状态估计结果,但考虑到配电网节点较多以及投资成本不足造成供需不平衡,所以在短时间内配电网不可能大规模配置。该文基于经济性的原则来配置PMU测量装置,对最大提高状态估计结果的精度进行研究。同时采用改进的磷虾群算法对IEEE-33节点模型进行测试,从而得到PMU最优配置Pareto非劣解集。该文对IEEE-33节点三相配电网系统进行仿真计算,与遗传算法和粒子群算法比较;仿真结果验证了该算法的可行性、有效性以及优越性。 展开更多

关键词 配电网 状态估计 同步相量测量装置 改进磷虾群算法 优化配置

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进磷虾群算法优化ESN的短期负荷预测 被引量：1

7

作者 陈馨凝 刘辉 +2 位作者 刘雨薇 邹琪骁 李侯君 《湖北工业大学学报》 2020年第1期38-42,共5页

为提高负荷预测的精确度,本文提出了一种基于改进磷虾群算法优化ESN神经网络的负荷预测模型。首先采用核主成分分析法对河南某地区的实际电力负荷数据进行优选,再使用IKH-ESN模型对优选后的数据进行预测。同时建立传统BP、传统ESN、PSO... 为提高负荷预测的精确度,本文提出了一种基于改进磷虾群算法优化ESN神经网络的负荷预测模型。首先采用核主成分分析法对河南某地区的实际电力负荷数据进行优选,再使用IKH-ESN模型对优选后的数据进行预测。同时建立传统BP、传统ESN、PSO-BP三种模型进行预测并对比分析。仿真结果证明本文所提出模型有效地克服了传统模型易陷入局部最小等问题,对于负荷预测更具有准确性与有效性。 展开更多

关键词 短期负荷预测 回声状态网络 改进磷虾群算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进磷虾群算法及其在结构优化中的应用 被引量：1

8

作者 姜封国 周玉明 +1 位作者 白丽丽 梁爽 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期2256-2266,共11页

本文针对标准磷虾群算法(KH)存在收敛速度较慢、计算精度不够和对复杂问题易陷入局部最优解的缺陷做出改进与完善,提出一种融合改进差分进化算子和S型自适应惯性权重的改进磷虾群算法(SDEKH)。通过多种标准测试函数对SDEKH、KH等智能算... 本文针对标准磷虾群算法(KH)存在收敛速度较慢、计算精度不够和对复杂问题易陷入局部最优解的缺陷做出改进与完善,提出一种融合改进差分进化算子和S型自适应惯性权重的改进磷虾群算法(SDEKH)。通过多种标准测试函数对SDEKH、KH等智能算法进行对比测试,验证了SDEKH的优良性能;并运用SDEKH对桁架结构进行优化设计,通过与其他方法的优化结果对比验证了SDEKH的优化效率和精度均有提升,为工程结构优化设计提供了一种更加高效、精准的方法。 展开更多

关键词 结构工程 改进磷虾群算法 差分进化算子 惯性权重 结构优化

原文传递

基于改进磷虾群优化支持向量机的短期负荷预测 被引量：1

9

作者 张贺龙 杨俊杰 陈理宁 《仪表技术》 2019年第4期16-20,共5页

针对支持向量机在短期负荷预测时,因受参数影响较大而导致预测精度不足和速度较慢的问题,提出了基于改进磷虾群算法对支持向量机进行参数选择的算法。阐述了支持向量机的原理与其参数的影响;分析了磷虾群算法并对其改进:加入模拟退火思... 针对支持向量机在短期负荷预测时,因受参数影响较大而导致预测精度不足和速度较慢的问题,提出了基于改进磷虾群算法对支持向量机进行参数选择的算法。阐述了支持向量机的原理与其参数的影响;分析了磷虾群算法并对其改进:加入模拟退火思想降低了算法陷入局部最优的概率,采用自适应迭代步长方法提高算法优化精度。建立预测模型并进行算例分析,实验结果表明改进磷虾群算法对支持向量机参数有较好的优化效果,可以有效地提高负荷预测精度和速度。 展开更多

关键词 支持向量机 改进磷虾群算法 短期负荷预测 参数优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

时间敏感网络中的可变长整形队列调整算法

10

作者 蔡嫦娟 庄雷 +2 位作者 杨思锦 王家兴 阳鑫宇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第8期354-363,共10页

针对异步整形器(ATS)采用固定长度整形队列实现流量整形存在缓存资源利用率低、可调度流平均时延高等问题,提出了一种基于改进磷虾群算法与流量预测的可变长整形队列调整算法。综合考虑流的队列分配规则、有界时延需求及有限缓存资源,... 针对异步整形器(ATS)采用固定长度整形队列实现流量整形存在缓存资源利用率低、可调度流平均时延高等问题,提出了一种基于改进磷虾群算法与流量预测的可变长整形队列调整算法。综合考虑流的队列分配规则、有界时延需求及有限缓存资源,定义时间敏感网络中可调度流传输约束。引入混沌映射、反向学习与精英策略并设计自适应位置更新策略以提升传统磷虾群算法的求解能力,利用改进磷虾群算法寻找整形队列可调整上限。基于卷积神经网络与长短期记忆模型(CNN-LSTM)预测流量,根据预测值计算队列长度调整步幅。仿真结果表明,与采用固定长度整形队列的方法相比,所提算法能有效提高可调度流数量,降低调度流(ST)平均时延,并提升网络缓存资源利用率。 展开更多

关键词 时间敏感网络 异步整形器 改进磷虾群算法 流量预测 可变长队列

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于IKH-LSSVM的架空导线脱冰跳跃高度估算

11

作者 马晓宇 郑权 陈海旭 《红水河》 2025年第1期111-115,共5页

为了准确获取架空导线脱冰跳跃的最大高度,笔者以导线分裂数量、覆冰厚度、档距、脱冰率等4个参数作为输入量,以导线脱冰跳跃最大高度作为输出量,构建基于改进磷虾群算法(improved krill herd,IKH)优化最小二乘支持向量机(least squares... 为了准确获取架空导线脱冰跳跃的最大高度,笔者以导线分裂数量、覆冰厚度、档距、脱冰率等4个参数作为输入量,以导线脱冰跳跃最大高度作为输出量,构建基于改进磷虾群算法(improved krill herd,IKH)优化最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)的架空导线脱冰跳跃高度估算模型。通过利用混沌映射初始化和柯西变异策略对磷虾群算法进行改进,采用IKH算法获得LSSVM参数的最优值,从而搭建IKH-LSSVM模型。算例分析结果表明,采用IKH-LSSVM模型估算的结果具有较高的决定系数(0.971)、较低的均方根误差(0.928 m)和平均相对误差(4.623%),各项误差指标均为最优,验证IKH-LSSVM模型在架空导线脱冰跳跃高度估算方面的有效性。 展开更多

关键词 脱冰跳跃高度 架空导线 改进磷虾群算法 最小二乘支持向量机

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于VMD-IKHA-DBN的高压输电电缆局部放电模式识别方法 被引量：2

12

作者 武雍烨 朱光亚 +5 位作者 徐忠林 丁玉琴 陈昱圻 张晋瑞 刘希杰 张昊霖 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2024年第8期56-68,共13页

针对当前高压输电电缆局部放电模式识别准确性不高的问题,本文提出了一种基于VMD-IKHA-DBN的高压输电电缆局部放电模式识别方法。首先分析了高压输电电缆局部放电产生原因及类型,并搭建了高压输电电缆局部放电实验平台用于采集原始信号... 针对当前高压输电电缆局部放电模式识别准确性不高的问题,本文提出了一种基于VMD-IKHA-DBN的高压输电电缆局部放电模式识别方法。首先分析了高压输电电缆局部放电产生原因及类型,并搭建了高压输电电缆局部放电实验平台用于采集原始信号。然后采用变分模态分解算法完成局部放电的信号分解,并引入多尺度排列熵理论构建特征向量样本集合。最后提出一种基于Logistic混沌映射、动态反向学习和高斯变异的组合策略改进的磷虾群算法用于优化深度信念网络超参数,从而得到基于IKHA-DBN的高压输电电缆局部放电模式识别模型。实验结果证明本文所提出的方法识别准确率达到了98.3333%且识别效率较高,实现了高压输电电缆局部放电模式的高效准确识别,在电缆运检工作中可以充分发挥工程效能。 展开更多

关键词 高压输电电缆 局部放电 模式识别 改进的磷虾群算法 深度信念网络 变分模态分解

在线阅读 下载PDF 职称材料

考虑可再生能源的分布式机组选址定容研究 被引量：6

13

作者 蒋会哲 张春燕 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1248-1254,共7页

文章针对可再生能源在配网接入节点和容量进行了选址定容优化,通过节点位置指数确定机组的最佳位置。建立可再生能源机组的成本模型,考虑了电源成本、网损成本、环境成本和电压偏移成本。以总成本最小为目标建立了选址定容优化模型,并... 文章针对可再生能源在配网接入节点和容量进行了选址定容优化,通过节点位置指数确定机组的最佳位置。建立可再生能源机组的成本模型,考虑了电源成本、网损成本、环境成本和电压偏移成本。以总成本最小为目标建立了选址定容优化模型,并采用改进磷虾群搜索算法求解该模型,获得更优个体、提高收敛速度。最后,在IEEE 33节点系统中仿真分析了不同机组水平接入后的情况。 展开更多

关键词 含分布式电源配电网 可再生能源 节点位置指数 改进磷虾群搜索算法

在线阅读 下载PDF 职称材料