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基于改进得分函数的直觉模糊多属性决策方法 被引量:12
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作者 吴冲 刘千 万翔宇 《统计与信息论坛》 CSSCI 2014年第1期3-8,共6页
针对属性权重信息完全未知的直觉模糊多属性决策问题进行了探究,提出了一种综合考虑隶属度、非隶属度以及犹豫度的新的得分函数,利用改进的得分函数将传统的熵权法推广到直觉模糊领域,为属性权重完全未知的直觉模糊多属性决策问题提供... 针对属性权重信息完全未知的直觉模糊多属性决策问题进行了探究,提出了一种综合考虑隶属度、非隶属度以及犹豫度的新的得分函数,利用改进的得分函数将传统的熵权法推广到直觉模糊领域,为属性权重完全未知的直觉模糊多属性决策问题提供了一个新的排序方法。实际的铁路冻害整治算例进一步说明该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 直觉模糊集 多属性决策 改进的得分函数 熵权法
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基于改进得分函数的直觉梯形模糊数群体多属性决策方法 被引量:4
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作者 李鹏宇 吴冲 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第4期76-80,114,共6页
为考虑群体多属性决策问题中决策人的风险偏好,在直觉梯形模糊数的基础上,利用连续区间有序加权平均算子对直觉梯形模糊数进行化简,使其转换成直觉模糊数。并基于此提出了一种全新的得分函数。从而得到了一种全新的群体多属性决策方法,... 为考虑群体多属性决策问题中决策人的风险偏好,在直觉梯形模糊数的基础上,利用连续区间有序加权平均算子对直觉梯形模糊数进行化简,使其转换成直觉模糊数。并基于此提出了一种全新的得分函数。从而得到了一种全新的群体多属性决策方法,将其应用于具体算例中,给出了该方法的具体步骤并证明了有效性。 展开更多
关键词 直觉模糊数 直觉梯形模糊数 改进的得分函数 群体多属性决策
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基于消费者效用改进得分函数的直觉模糊多属性决策方法 被引量:1
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作者 张红 刘少杰 《商业观察》 2023年第32期37-42,共6页
针对交易决策中消费者对同质产品存在不同感知期望从而影响决策准确性的问题,基于消费者效用模型改进得分函数并结合IFHA算子提出一种新的直觉模糊多属性决策方法。首先,根据消费者从不同商品中获得效用的均值修正得分函数;然后通过证... 针对交易决策中消费者对同质产品存在不同感知期望从而影响决策准确性的问题,基于消费者效用模型改进得分函数并结合IFHA算子提出一种新的直觉模糊多属性决策方法。首先,根据消费者从不同商品中获得效用的均值修正得分函数;然后通过证明改进得分函数的性质,说明新的得分函数的有效性;其次,通过算例新能源二手车交易方案决策将改进得分函数与其他得分函数结果相比较。结果表明,改进得分函数能有效解决交易决策中信息不对称性与消费者感知期望不同的问题。 展开更多
关键词 直觉模糊集 多属性决策 改进的得分函数 交易决策
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复球形模糊环境下的一种偏好提取模型的构造与应用
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作者 苏元龙 毛军军 +1 位作者 孙孝东 王旭婷 《海南师范大学学报(自然科学版)》 2024年第4期416-424,共9页
由于决策环境的日益复杂,专家与准则的偏好信息在决策过程中日益重要,因此为了更好更客观地处理决策信息,提出了一种复球形模糊数的新偏好提取方法并将其应用于多准则决策问题中。首先,针对在特殊情况下2个不同的复球形模糊数的得分却... 由于决策环境的日益复杂,专家与准则的偏好信息在决策过程中日益重要,因此为了更好更客观地处理决策信息,提出了一种复球形模糊数的新偏好提取方法并将其应用于多准则决策问题中。首先,针对在特殊情况下2个不同的复球形模糊数的得分却相同的问题,提出了一种区分效果更为优秀的改进得分函数,并证明其相关的一些性质;其次,针对以往研究中的专家偏好与准则偏好过于主观的缺点,提出了基于复球形模糊数新距离函数以及专家一致度的非线性规划,用以客观地提取专家和准则的偏好信息,并将其与改进的得分函数用于MARCOS方法对方案进行排序;最后通过一个广告投递的意向人群选择问题说明了所提方法的可行性、有效性以及非线性规划提取偏好信息的客观性。 展开更多
关键词 复球形模糊数 偏好提取 改进的得分函数 专家一致度 非线性规划
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