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改进蚁群算法及其在高光谱影像分类中的研究 被引量:8
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作者 王偲晗 万幼川 +1 位作者 王明威 高雄 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第1期196-203,共8页
针对高光谱影像波段数目多,易造成维数灾难的问题,结合遗传算法提供的初始启发信息和蚁群算法寻优能力的优势,提出一种基于改进二进制蚁群算法的波段选择方法。该方法通过遗传算法寻优获取几组较优解,经过计算后作为二进制蚁群算法的初... 针对高光谱影像波段数目多,易造成维数灾难的问题,结合遗传算法提供的初始启发信息和蚁群算法寻优能力的优势,提出一种基于改进二进制蚁群算法的波段选择方法。该方法通过遗传算法寻优获取几组较优解,经过计算后作为二进制蚁群算法的初始启发式信息,利用二进制蚁群算法的全局搜索获取最优解;另一方面,为充分利用影像的光谱与空间信息,将波段组合的光谱特征与改进二进制蚁群算法选择的纹理特征融合进行分类,可以获得更高的分类精度。实验结果表明,改进二进制蚁群算法与遗传算法、蚁群算法、二进制蚁群算法相比全局搜索能力更强,且该方法分类精度达到95.63%。 展开更多
关键词 高光谱影像分类 改进二进制蚁群算法 波段选择 光谱特征 纹理特征
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基于蚁群相位抖动优化的高质量三维形貌测量 被引量:2
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作者 邢生平 蔡宁 林斌 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期63-74,共12页
离焦抖动技术有效避免了商用投影仪引入的非线性效应,能够实现高速动态测量,但是离焦后的二值抖动条纹和标准正弦条纹并不完全贴近,测量过程中会有一定的偏差。针对这个测量误差问题,本文提出一种基于改进二进制蚁群算法的优化方法,从... 离焦抖动技术有效避免了商用投影仪引入的非线性效应,能够实现高速动态测量,但是离焦后的二值抖动条纹和标准正弦条纹并不完全贴近,测量过程中会有一定的偏差。针对这个测量误差问题,本文提出一种基于改进二进制蚁群算法的优化方法,从相位域对二值离焦抖动技术进行优化改进,较好地提高测量精度。通过对小尺寸二值块的优化替代整个优化过程,提高优化效率。仿真和实验结果证明:本方法在不同离焦情况下都能实现有效的三维测量。 展开更多
关键词 二值图像 改进二进制蚁群算法 抖动 三维形貌获取
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