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题名基于改进不变矩的变形X射线图像识别
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作者
许玉婷
王强
吴志芳
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机构
中国海关管理干部学院
燕山大学车辆与能源学院
清华大学核能与新能源技术研究院
核检测技术北京市重点实验室
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出处
《核电子学与探测技术》
CAS
北大核心
2023年第5期1052-1058,共7页
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基金
秦皇岛市科学技术研究与发展计划项目(202005A002)。
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文摘
为实现有变形X射线图像的有效识别,对有变形图像不变矩进行理论推导,并针对变形情况提出了3个新的改进不变矩。将原不变矩和新提出的改进不变矩应用于不同图像,分析并验证所构建改进不变矩的有效性,并提出基于改进不变矩的变形X射线图像识别方法。实验结果表明,提出的改进不变矩具备有变形情况下的尺度、旋转、平移不变性,所提出的基于改进不变矩的变形X射线图像识别方法能够有效提高识别准确率,效果更佳。
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关键词
改进不变矩
X射线
变形图像
识别
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Keywords
improved moment invariants
X-ray
distorted image
recognition
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分类号
TL822
[核科学技术—核技术及应用]
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题名不变矩算法的改进与人耳识别技术
被引量：6
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作者
王秀琴
夏洪洋
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机构
黑龙江科技学院电气与信息工程学院
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出处
《黑龙江科技学院学报》
CAS
2008年第1期51-53,57,共4页
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文摘
由于人耳识别具有不受表情、化妆等影响的独特优势,研究了人耳识别特征技术,对不变矩算法进行了改进,获得6个改进的高阶不变矩特征向量。分别用两种算法对人耳图像进行识别处理,比较两种识别结果。改进后不变矩算法的高阶不变矩具有平移、旋转不变和尺度缩放不变的特性。采用BP人工神经网络对60只人耳图像进行识别验证,正确识别率达到91.8%。
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关键词
人耳识别
改进不变矩算法
图像处理
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Keywords
ear recognition
improved algorithm of moment invariant
image processing
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名不变矩在车牌字符识别中的应用
- 3
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作者
刘倩倩
石英
陈启宏
赵玲
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机构
武汉理工大学自动化学院
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出处
《微计算机信息》
2009年第20期199-200,222,共3页
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基金
湖北省自然科学基金
基金申请人:石英
+1 种基金
项目名称:基于分形的PEM燃料电池核心部件物性参数提取
基金颁发部门:湖北省科技厅(2007ABA195)
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文摘
为了克服车牌字符的倾斜和相似字符间的误识别对字符识别带来的影响,提出了一种基于不变矩的匹配算法。利用不变矩的旋转不变性克服字符倾斜带来的影响。对不变矩算法进行改进,增加了5个新的不变矩量,包含了更多的细节特征,并用原点矩代替中心矩,减少平移不变性带来的误差,解决了相似字符间的误识别。实验证明了方法的正确性和可行性。
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关键词
字符识别
不变矩
改进不变矩
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Keywords
character recognition
moment invariants
improved moment invariants
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于核密度估计和分形编码算法的图像检索技术研究
被引量：4
- 4
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作者
张琴
林清华
康新
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机构
莆田学院
福建省激光精密加工工程技术研究中心
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出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2017年第3期284-287,共4页
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基金
福建省科技厅重大项目(2015H6018)
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文摘
为了提高基于分形压缩编码图像检索技术的应用价值,针对自然图像提出了一种联合参数的图像检索方法,从分形编码中提取鲁棒性(旋转、平移、缩放等不变性)索引,即从由值域块均值构成的解码近似图像中提取改进的Hu不变矩特征量作为检索索引,再与分形编码参数的核密度估计统计特征相结合,其中,核密度估计方法中采用可变带宽。然后采用2个索引的加权和来比较图像的相似度。实验结果表明,使用2个索引的加权和比使用单独索引具有更好的检索结果。
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关键词
计量学
图像检索
变带宽核密度估计
改进的Hu不变矩
分形编码
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Keywords
metrology
image retrieval
variable bandwidth kernel density estimation
improved Hu invariant moment
fractal coding
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分类号
TB96
[机械工程—光学工程]
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题名工件装配基准端的形状识别研究
被引量：2
- 5
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作者
沈霞
郭慧
王勇
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机构
华东理工大学机械与动力工程学院
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出处
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2015年第2期97-101,共5页
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文摘
为了有效识别工件的装配基准端,根据工件两端不同的形状特征,提出了一种基于改进的Hu不变矩和LM-BP神经网络的工件装配基准端识别方法。该方法针对Hu不变矩在离散图像缩放运算上存在较大误差的问题,采用改进的Hu不变矩提取工件两端的形状特征值;用提取的特征值训练LM(Levenberg-Marquardt)算法优化的BP神经网络(即LM-BP神经网络),实现工件两端的形状识别,判断装配基准端。实验结果表明,改进的Hu不变矩能保证特征值在图像缩放情况下的不变性,改进的Hu不变矩与LM-BP神经网络结合的识别算法对工件两端形状具有很好的识别能力。
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关键词
装配基准端
改进的Hu不变矩
BP神经网络
LM算法
识别
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Keywords
assembly datum end
improved Hu invariant moments
BP neural network
LM algorithm
recognition
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种新的基于形状特征的图像检索方法
被引量：2
- 6
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作者
焦丽莉
黄发军
刘小军
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机构
嘉兴学院数学与信息工程学院
嘉兴学院建筑工程学院
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出处
《徐州师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2009年第4期48-50,共3页
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文摘
提出一种新的基于形状的图像特征提取和匹配方法.综合采用改进的不变矩和二维极坐标傅里叶描述子对形状特征进行描述.改进的不变矩可以描述物体的整体形状信息,具有平移、旋转和尺度不变性,二维极坐标傅里叶描述子可以对形状的相似性进行定量判别,具有较强的通用性.最后,采用线性加权求和的方式计算综合相似度,将具有较高相似度的结果集返回给用户.实验结果表明,与其它检索方法相比,该方法可以有效地提高检索的查全率和查准率.
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关键词
图像
形状特征
改进的不变矩
二维极坐标傅里叶描述子
检索
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Keywords
image
shape feature
improved moment invariant
two-dimensional polar Fourier descriptor
retrieval
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种融合多特征的图像检索方法
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作者
汤琳琳
于治楼
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机构
山东师范大学信息科学与工程学院
山东省分布式计算机软件新技术重点实验室
浪潮集团有限公司
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出处
《山东师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2016年第3期32-36,共5页
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文摘
基于传统单一特征进行检索的方法已较成熟,本文在提取图像单一特征的基础上,综合三种特征并进行归一化处理进行检索.首先把图像分割成均等的九块并对中间模块加大权值来提取颜色特征,采用改进的不变矩来提取形状特征,最后提取图像的Tamura纹理特征.仿真实验显示,相比于传统单一特征的检索方法,该方法的查全率和查准率更高,更能符合人眼的视觉要求,检索效率更优,因而性能更好.
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关键词
分块图像
颜色直方图
改进的Hu不变矩
纹理特征
检索
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Keywords
sub block image
color histogram
improved Hu moment invariants
texture feature
retrieval
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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