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题名高铁枢纽与城市轨道交通换乘流线仿真与优化
被引量：1
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作者
程龙
宁哲
薛小钰
张霁扬
刘志鹏
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机构
东南大学交通学院
综合交通运输理论交通运输行业重点实验室(南京现代综合交通实验室)
比亚迪汽车有限公司
中电云计算技术有限公司
成都市温江区规划和自然资源局
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出处
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期43-52,共10页
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基金
国家自然科学基金(52072066,52372301,U20A20330)
综合交通运输理论交通运输行业重点实验室(南京现代综合交通实验室)开放课题资助课题(MTF2023006)
东南大学至善青年学者研究基金(2242023R40027)。
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文摘
针对高铁枢纽与城市轨道交通换乘流线优化问题,以南京南站作为研究对象,建立全过程仿真模型,识别换乘瓶颈,采用梯度提升决策树法(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)确定参数重要度,提出改善方案.首先,分解换乘过程的行人与设施流线,分析高速铁路到达客流与城市轨道交通客流的分布特征.其次,使用AnyLogic软件建立高铁枢纽换乘城市轨道交通的全过程仿真模型,分析现状仿真结果,识别空间瓶颈.然后,设计不同优化类型下的措施参数及调整范围,形成不同参数组合方案.采取梯度提升决策树算法,识别不同措施参数的相对重要度,并据此确定改善措施的优先级.最后,依据措施的优先级,确定不同类型下的优化组合方案,选择机器学习全局可解释性方法对其进行优化效果分析,为不同场景下的服务改善提出建议.研究结果表明:换乘瓶颈主要集中于楼/扶梯通道设施以及闸机、售检票机等服务设施处;乘客换乘城轨的购票比例对平均换乘时间和单位时间最大换乘人数均起到重要影响,对于平均换乘时间,城轨自动售票机数量、购票时间、城轨进站服务时间、城轨进站闸机数量的影响相对较大,对于单位时间最大换乘人数,购票时间与城轨进站闸机服务时间的影响相对较大.为提高高铁枢纽换乘效率,建议推广电子客票和多种支付方式,优化购票及检票设施.
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关键词
综合交通系统
交通枢纽
换乘全过程优化
AnyLogic仿真
梯度提升决策树
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Keywords
multimodal transportation system
transportation hub
full-process transfer optimization
AnyLogic simulation
Gradient Boosting Decision Tree(GBDT)
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分类号
U115
[交通运输工程]
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