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回归正交评价指标智能筛选法用于色谱分离条件的快速优化 被引量:4
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作者 甘伟 刘学敏 孙静 《色谱》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期140-145,共6页
建立了一种可用于色谱分离条件快速优化的回归正交评价指标智能筛选法。以串行色谱响应函数作为色谱条件优化指标,利用回归正交试验设计建立回归模型,并通过最优解智能筛选程序对综合性优化指标进行筛选,最终实现色谱分离条件的最优化... 建立了一种可用于色谱分离条件快速优化的回归正交评价指标智能筛选法。以串行色谱响应函数作为色谱条件优化指标,利用回归正交试验设计建立回归模型,并通过最优解智能筛选程序对综合性优化指标进行筛选,最终实现色谱分离条件的最优化。结果表明:实验测定值与预测值的平均相对偏差为0.18%,优化结果理想。 展开更多
关键词 回归正交评价指标智能筛选 串行色谱响应函数 回归正交试验设计 色谱条件的优化 高效液相色谱
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区域最严格水资源管理“三条红线”评价指标体系的构建 被引量:27
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作者 杨丹 张昊 +3 位作者 管西柯 李玲 李广杰 林洪孝 《水电能源科学》 北大核心 2013年第12期182-185,共4页
鉴于目前我国尚未构建系统的最严格水资源管理"三条红线"评价考核指标体系,以山东大学为例,根据最严格水资源管理"三条红线"之间的相互关系,构建了包含目标层、领域层、准则层和指标层的四阶递阶层次结构指标体系,并... 鉴于目前我国尚未构建系统的最严格水资源管理"三条红线"评价考核指标体系,以山东大学为例,根据最严格水资源管理"三条红线"之间的相互关系,构建了包含目标层、领域层、准则层和指标层的四阶递阶层次结构指标体系,并根据区域水资源管理的现状和特点,运用层次分析法对指标进行了筛选,最终确立了由用水总量、用水效率、水功能区限制纳污3个领域、9个准则、27个指标组成的指标体系。计算结果表明,该指标体系基本上涵盖了"三条红线"对水资源管理控制影响的主要方面,可比较全面客观地反映山东大学实施最严格水资源管理的情况。 展开更多
关键词 最严格水资源管理 指标体系 层次分析 指标筛选法 山东大学
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指标体系的构建模型 被引量:8
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作者 韦云 唐国强 徐俊杰 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第4期8-11,共4页
文章主要研究指标体系的构建方法,依据指标体系建立遵循的原则,统计指标体系的构建分成两个步骤初选和筛选。采用传统的指标选取方法初选指标,运用德尔菲法和层次分析法计算初选指标在系统内的权重,采用重要性指标筛选法确定累积权重的... 文章主要研究指标体系的构建方法,依据指标体系建立遵循的原则,统计指标体系的构建分成两个步骤初选和筛选。采用传统的指标选取方法初选指标,运用德尔菲法和层次分析法计算初选指标在系统内的权重,采用重要性指标筛选法确定累积权重的临界值,依据临界值进行指标的最终筛选。弱化了主观因素的影响,得出更加客观的指标体系。 展开更多
关键词 指标体系 德尔菲 层次分析 重要性指标筛选法
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基于AHP-BP神经网络的政府信息资源配置评价研究 被引量:4
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作者 毛太田 王诗玉 《科技情报研究》 2020年第1期66-73,共8页
[目的/意义]从信息设备投入、信息技术水平、信息人员素质、信息利用效率4个方面出发,对政府信息资源配置进行评价研究。针对AHP、BP神经网络评价方法的特性,提出基于AHP-BP神经网络的评价模型。[方法/过程]首先,利用AHP计算评价指标体... [目的/意义]从信息设备投入、信息技术水平、信息人员素质、信息利用效率4个方面出发,对政府信息资源配置进行评价研究。针对AHP、BP神经网络评价方法的特性,提出基于AHP-BP神经网络的评价模型。[方法/过程]首先,利用AHP计算评价指标体系的综合权重,根据权值,通过重要指标筛选法选出主要因素;其次,构建BP神经网络模型,以筛选出的主要因素指标数据为训练样本,输入神经网络模型中,对其进行训练、测试;最后,将BP神经网络和AHP-BP神经网络的评价结果进行对比。[结果/结论]文章将AHP与BP神经网络相结合对政府信息资源配置进行评价,在充分考虑主观因素对评价结果影响的基础上,提高计算精度,简化神经网络模型,通过实际运用验证模型的有效性和优越性。 展开更多
关键词 政府信息资源 AHP 重要指标筛选法 BP神经网络
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