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嵌入误分类代价和拒识代价的二元分类算法 被引量：3
1
作者 邹超 郑恩辉 +2 位作者 任玉玲 张英 范玉刚 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第3期104-108,共5页
传统分类算法隐含的假设(每个样本的误差都具有相同的代价,且接受每个样本的分类结果)并不适用于医疗诊断、故障诊断、欺诈检测等领域的实际需求。在定义拒识代价的基础上,本文提出一种嵌入非对称误分类代价和非对称拒识代价的二元分类... 传统分类算法隐含的假设(每个样本的误差都具有相同的代价,且接受每个样本的分类结果)并不适用于医疗诊断、故障诊断、欺诈检测等领域的实际需求。在定义拒识代价的基础上,本文提出一种嵌入非对称误分类代价和非对称拒识代价的二元分类算法(CSVM-CM C2RC),包括以下4个步骤:学习代价敏感支持向量机、估计每个样本的后验概率、计算每个样本的分类可靠性、确定每类样本的最优拒识阈值。基于标准数据集的试验研究表明,CSVM-CM C2RC能有效地降低误分类率和平均代价,提高分类结果的可靠性。 展开更多
关键词 非对称误分类代价 非对称拒识代价 代价敏感支持向量机
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基于支持向量机的嵌入拒识代价的手写字符识别研究 被引量：1
2
作者 黄垚 刘思颂 孔瑞 《电子质量》 2011年第4期5-7,共3页
支持向量机(SVM-Support Vector Machine)是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法。传统的SVM是基于两类问题的,而实际需要解决的一般是多类问题。因此,将SVM应用于多类问题对挖掘SVM的应用潜力将具有非常重要的意义。... 支持向量机(SVM-Support Vector Machine)是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法。传统的SVM是基于两类问题的,而实际需要解决的一般是多类问题。因此,将SVM应用于多类问题对挖掘SVM的应用潜力将具有非常重要的意义。此研究针对SVM在手写字符中的作用所提出的拒识代价和误分类代价是一个新的研究点,且更具有实际的研究意义。 展开更多
关键词 手写字符 支持向量机 拒识代价 误分类代价 概率点
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嵌入非对称拒识代价的二元分类算法 被引量：1
3
作者 郑恩辉 徐欢 +3 位作者 孙坚 王凌 陆慧娟 李平 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期855-860,共6页
针对传统分类算法隐含的假设(相信并且接受每个样本的分类结果)在医疗/故障诊断和欺诈/入侵检测等领域中并不适用的问题,提出嵌入非对称拒识代价的二元分类问题,并对其进行简化.在此基础上设计出基于支持向量机(SVM)的代价敏感分类算法(... 针对传统分类算法隐含的假设(相信并且接受每个样本的分类结果)在医疗/故障诊断和欺诈/入侵检测等领域中并不适用的问题,提出嵌入非对称拒识代价的二元分类问题,并对其进行简化.在此基础上设计出基于支持向量机(SVM)的代价敏感分类算法(CSVM-CRC).该算法包括训练SVM分类器、计算后验概率、估计分类可靠性和确定最优拒识阈值4个步骤.基于10个Benchmark数据集的实验研究表明,CSVM-CRC算法能够有效降低平均代价. 展开更多
关键词 结构风险最小化 非对称拒识代价 分类可靠性 支持向量机
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嵌入误分类代价和拒识代价的极限学习机基因表达数据分类 被引量：1
4
作者 安春霖 陆慧娟 +2 位作者 郑恩辉 王明怡 陆羿 《山东大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2013年第4期18-25,共8页
为了实现代价敏感分类过程中的最小平均误分类代价的目的,本研究通过在分类过程中引入概率估计以及误分类代价重新构造分类结果,提出了基于极限学习机(extreme learning machine,ELM)的代价敏感算法CS-ELM并在上述算法基础上,引入"... 为了实现代价敏感分类过程中的最小平均误分类代价的目的,本研究通过在分类过程中引入概率估计以及误分类代价重新构造分类结果,提出了基于极限学习机(extreme learning machine,ELM)的代价敏感算法CS-ELM并在上述算法基础上,引入"拒识代价",进一步减小了平均误分类代价。算法被运用到基因表达数据集上并与极限学习机、代价敏感决策树、代价敏感BP神经网络和代价敏感支持向量机做对比,可以得出,嵌入拒识的CSELM算法能够更好地降低误分类代价,使分类结果更加可靠。 展开更多
关键词 极限学习机 代价敏感 误分类代价 拒识代价 多数投票 基因表达数据
原文传递
一种用于驾驶员疲劳检测的人眼检测方法 被引量：5
5
作者 徐欢 高雁凤 +3 位作者 郑恩辉 富雅琼 孙坚 陈乐 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第9期254-257,276,共5页
疲劳检测系统中的人眼检测误检率较高。为解决该问题,提出一种基于代价敏感支持向量机(CSVM)的人眼检测方法。对图像进行预处理,利用Gabor滤波器提取人眼特征向量,并使用主成分分析法实现降维,采用CSVM训练得到人眼和非人眼分类器,从而... 疲劳检测系统中的人眼检测误检率较高。为解决该问题,提出一种基于代价敏感支持向量机(CSVM)的人眼检测方法。对图像进行预处理,利用Gabor滤波器提取人眼特征向量,并使用主成分分析法实现降维,采用CSVM训练得到人眼和非人眼分类器,从而验证眼睛候选区域。实验结果表明,该方法能降低误检率,提高分类器的可靠性。 展开更多
关键词 人眼检测 特征提取 拒识代价 支持向量机 敏感分类器
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