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移动计算环境中应用程序感知适应性的设计
1
作者 李国东 宋书高 张德富 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期219-228,共10页
　移动设备和无线网络的发展使得移动数据存取越发重要,而移动计算应用程序必须感知环境的变动来更好地利用有限的资源提供相关的扩展功能.提出能够用来开发环境敏感适应性应用程序的技术和原型,并对低层的运行系统进行了部分实现.在管... 　移动设备和无线网络的发展使得移动数据存取越发重要,而移动计算应用程序必须感知环境的变动来更好地利用有限的资源提供相关的扩展功能.提出能够用来开发环境敏感适应性应用程序的技术和原型,并对低层的运行系统进行了部分实现.在管理环境变化和将环境变化报告给应用程序的新体系结构中,环境变化被抽象成类型事件,事件、传递政策、适应性策略和适应性反应被组织成可扩展类型层次结构,从而将环境参数管理的复杂性限定在底层运行系统中,简化了应用程序的设计.该体系结构不但能够用于建造新的移动性感知应用程序,也可以很方便地将移动感知适应性结合到现存的应用程序中去.实验结果证明了系统的有效性. 展开更多
关键词 应用程序 感知适应性 移动计算 层次结构 事件 框架 程序设计 体系结构
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基于局部上下文关系与自适应感知学习的细粒度肺部分割
2
作者 全福 张智高 +2 位作者 王郝日钦 关强 王庆虎 《软件导刊》 2025年第1期115-122,共8页
肺部CT图像分割是计算机辅助诊断系统识别肺癌等疾病的基础步骤,但肺部组织的多样性易造成CT图像的肺部区域出现局部噪点,且心脏等器官的介入也易导致肺部边缘模糊。为解决上述问题,提出一种结合局部上下文关系建模与自适应感知学习的U... 肺部CT图像分割是计算机辅助诊断系统识别肺癌等疾病的基础步骤,但肺部组织的多样性易造成CT图像的肺部区域出现局部噪点,且心脏等器官的介入也易导致肺部边缘模糊。为解决上述问题,提出一种结合局部上下文关系建模与自适应感知学习的U型卷积网络模型。针对肺部区域的局部噪点,模型通过周边信息对肺部特征构建多层次的上下文关系,增强网络对多样肺细胞的识别能力。针对边界难以区分的问题,设计了自适应感知学习模块:模块设计了混合注意力从通道层面与空间层面引导模型赋予肺部区域更多的关注;自适应感知模块之间由下至上的特征融合机制增强了模型识别肺部特征的鲁棒性。该方法在LUNA和SHCXR两个肺部分割数据集上取得了98.58%和97.68%分割精度,较其他分割方法平均提升了0.34%和0.25%,可为进一步的肺部疾病分析提供有力支持。 展开更多
关键词 图像分割 肺部图像分割 U型网络 上下文关系学习 自适应感知学习
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自适应压缩频谱感知的采样率动态调整策略
3
作者 梁燕 彭川桂 +1 位作者 王光宇 邵凯 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2024年第5期915-923,共9页
受奈奎斯特-香农采样定理的限制,宽带频谱感知(wideband spectrum sensing,WBSS)的首要难点是采集宽带信号。根据变步长自适应滤波算法原理,基于自适应压缩频谱感知(adaptive compressed spectrum sensing,ACSS)提出了一种动态调整采样... 受奈奎斯特-香农采样定理的限制,宽带频谱感知(wideband spectrum sensing,WBSS)的首要难点是采集宽带信号。根据变步长自适应滤波算法原理,基于自适应压缩频谱感知(adaptive compressed spectrum sensing,ACSS)提出了一种动态调整采样率的压缩频谱感知方法(dynamically adjust sampling rate ACSS,DASR-ACSS)。采用调制宽带转换器结构,针对传统ACSS固定步长的问题设计了步长动态调整策略。针对原始信号难以获取的问题,通过对信道占用状态相关性和检测率的变化趋势进行数据统计分析,设计了利用信道占用状态相关性的停止准则;通过对停止准则的实验数据分析,以sigmoid函数为基础设计了分段函数作为步长调整策略,利用步长补偿因子充分提升性能。仿真结果表明,与传统ACSS相比,DASR-ACSS能更快达到高检测率,能够平衡算法的实时性能和采样率压缩比性能,当信噪比在-30~30 dB时,DASR-ACSS表现出更好的检测性能。 展开更多
关键词 宽带频谱感知 压缩感知 自适应频谱感知 采样率动态调整策略
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基于自监督与自适应感知关系网络的小样本图像分类
4
作者 戴心杰 郑家杰 +2 位作者 袁远飞 王李进 吴清寿 《南京师范大学学报（工程技术版）》 CAS 2024年第4期68-78,共11页
关系网络是通过度量分析样本之间相似性的小样本分类方法,其固有的局部连通性限制了对样本全局特征的利用,并且在数据量较少时,模型的泛化能力不足.提出一种混合自监督学习和自适应感知关系网络的小样本分类方法.首先,通过结合自监督的... 关系网络是通过度量分析样本之间相似性的小样本分类方法,其固有的局部连通性限制了对样本全局特征的利用,并且在数据量较少时,模型的泛化能力不足.提出一种混合自监督学习和自适应感知关系网络的小样本分类方法.首先,通过结合自监督的实例级和场景级辅助任务、有监督的小样本分类辅助任务和自适应双相关注意任务提升模型特征表示和泛化能力.其次,引入动态权重平均策略,用于自适应优化辅助任务之间的权重.实例级辅助任务用于学习旋转样本未知类别的转移知识,场景级辅助任务确保不同旋转数据集的分类器预测结果一致性,小样本分类辅助任务则对扩展数据集进行有监督的分类预测平均,优化分类效能.自适应感知关系网络任务通过自适应层对图像特征变化进行自动调节,通过双关联注意力机制增强特征间相互作用,促进关键特征辨识.在数据集miniImageNet、tieredImageNet和CUB-200-2011上进行了验证,提出的方法在不同的骨干网络上都能较好地提升关系网络的分类性能,表明该方法是可行有效的. 展开更多
关键词 小样本分类 自监督学习 自适应感知关系网络 度量学习 双关联注意力机制 动态权重平均
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基于四象限分类的大规模自组织网络状态自适应快速感知方法研究
5
作者 白晶晶 朱晓荣 崔涛 《物联网学报》 2024年第2期127-137,共11页
在大规模自组织网络中,状态感知是实现全局网络视图的先决条件,为网络故障排除、路由决策、网络拓扑动态规划等提供了数据支持。但现有的单一感知机制无法保证状态信息感知的时效性,同时会产生额外的网络开销,降低网络性能。针对上述问... 在大规模自组织网络中,状态感知是实现全局网络视图的先决条件,为网络故障排除、路由决策、网络拓扑动态规划等提供了数据支持。但现有的单一感知机制无法保证状态信息感知的时效性,同时会产生额外的网络开销,降低网络性能。针对上述问题,提出了一种基于四象限分类的大规模自组织网络状态自适应快速感知方法。首先,根据时延敏感度及网络请求频率差异化,将网络状态信息基于四象限图的思想进行分类。其次,针对不同象限的网络状态信息分别设计快速感知策略,同时将网络状态信息封装到管理帧中,以实现嵌入式传输,降低网络开销。最后,通过仿真实验验证了自适应快速感知方法在时效性和信息有效性方面均优于单一的主动上报和请求应答式策略。 展开更多
关键词 大规模自组织网络 四象限分类 自适应快速感知 嵌入式传输
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融合多维姿态自适应感知的无人机目标定位
6
作者 凌智城 雷仲魁 +2 位作者 黄大庆 徐诚 胡亚楠 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第14期2272-2285,共14页
针对无人机光电侦察平台目标定位中各姿态系统误差难以辨识和消除的问题,研究了融合多维姿态自适应感知算法的目标定位系统。本文依据目标定位原理建立了全流程的目标位置解算模型,利用光电侦察平台的锁定跟踪特性对合作目标点进行多次... 针对无人机光电侦察平台目标定位中各姿态系统误差难以辨识和消除的问题,研究了融合多维姿态自适应感知算法的目标定位系统。本文依据目标定位原理建立了全流程的目标位置解算模型,利用光电侦察平台的锁定跟踪特性对合作目标点进行多次测量,分析多维姿态的系统误差偏移对定位结果的差异表征,基于深度神经网络设计多任务学习的时序特征提取模型对各系统误差进行自适应估计和反向补偿。实验结果表明无人机在4000 m飞行高度下,该系统能有效消除77%的系统误差,目标定位的误差由103 m下降至19 m,定位精度提升81%,可实现高精度的无人机目标定位。 展开更多
关键词 目标定位 无人机 姿态自适应感知 系统误差 多任务学习
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土木工程结构自感知与自适应技术的研发与应用研究
7
作者 侯秉华 《中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术》 2024年第11期182-185,共4页
文章对土木工程结构自感知和自适应集成系统设计理念、关键技术、系统架构,以及该系统在高层建筑结构实际健康监测和自适应控制方面的应用实例进行了深入探究。研究指出通过融合自感知及自适应技术可显著增强土木工程结构安全性及稳定性... 文章对土木工程结构自感知和自适应集成系统设计理念、关键技术、系统架构,以及该系统在高层建筑结构实际健康监测和自适应控制方面的应用实例进行了深入探究。研究指出通过融合自感知及自适应技术可显著增强土木工程结构安全性及稳定性,达到实时监测、智能分析及主动控制等综合功能。本文详细阐述了集成系统架构设计、工作流程及关键技术挑战和解决方案,最后以具体实例演示了系统实施流程和效果评估。研究结果表明,集成系统应用于高层建筑结构健康监测和自适应控制中有显著优点,应用前景广泛。 展开更多
关键词 土木工程结构 自感知与自适应集成系统 结构健康监测与控制
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支持上下文感知应用程序的动态自适应中间件框架 被引量：2
8
作者 许楠 张维石 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第4期1149-1154,共6页
上下文感知计算是当前开发和部署智能应用不可或缺的关键技术之一。上下文能否在计算中真正发挥其作用,主要取决于两方面:一是如何连续稳定地从动态交互环境中获取高质量上下文,二是如何推理上下文并制定适应决策。为了实现上述目标,设... 上下文感知计算是当前开发和部署智能应用不可或缺的关键技术之一。上下文能否在计算中真正发挥其作用,主要取决于两方面:一是如何连续稳定地从动态交互环境中获取高质量上下文,二是如何推理上下文并制定适应决策。为了实现上述目标,设计了一个分层的中间件框架,该中间件能够根据上下文质量参数,动态地选择能提供高质量上下文的信息源,并对这些原始上下文进行预处理和推理,进而自动地制定适应决策为用户提供合适的服务。实验测试了平台的性能,并与同类系统进行了比较,结果表明该中间件能够快速有效地支持上下文感知应用的开发部署,并且在计算性能方面有显著提高。 展开更多
关键词 上下文感知 中间件 上下文推理 上下文感知适应决策 上下文质量
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山区牧民对极端气候事件的感知与适应——基于祁连山区少数民族乡的调查 被引量：16
9
作者 朱国锋 秦大河 +6 位作者 任贾文 郑丽敏 刘原峰 梁峰 杨玲 李佳芳 胡鹏飞 《气候变化研究进展》 CSCD 北大核心 2015年第5期371-378,共8页
为明确山区牧民对气候变化趋势和极端气候事件的感知与适应现状,对青海省祁连县野牛沟乡、甘肃省肃南县大河乡、天祝县祁连乡的418户牧民家庭进行入户走访和问卷调查。结果表明:牧民对当地近20年气温升高感知度较高,对降水量变化的感知... 为明确山区牧民对气候变化趋势和极端气候事件的感知与适应现状,对青海省祁连县野牛沟乡、甘肃省肃南县大河乡、天祝县祁连乡的418户牧民家庭进行入户走访和问卷调查。结果表明:牧民对当地近20年气温升高感知度较高,对降水量变化的感知程度较低,对近期牧业影响较大的极端气候事件感知度较高。牧民针对感受到的不同的极端气候事件采取了有差别的应对措施。储备草料、修建圈舍和暖棚、处理牲畜和外出打工是主要的适应措施。牧业服务、贷款支持和更完善的社会保障体系对提高牧民适应气候变化能力有积极的作用。 展开更多
关键词 山区牧民 气候变化 气候灾害 感知与适应
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基于自适应感知复位算法的移动机器人定位 被引量：10
10
作者 高庆吉 雷亚莉 +1 位作者 胡丹丹 于咏生 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期2166-2171,共6页
本文在传统粒子滤波的基础上提出了一种基于自适应感知复位定位算法(ASRL:Adaptive Sensor Reset- ting Localization)的移动机器人定位方法.该方法通过带有权值的样本集描绘机器人的可信度,根据有效的样本数计算需要生成的新样本数,然... 本文在传统粒子滤波的基础上提出了一种基于自适应感知复位定位算法(ASRL:Adaptive Sensor Reset- ting Localization)的移动机器人定位方法.该方法通过带有权值的样本集描绘机器人的可信度,根据有效的样本数计算需要生成的新样本数,然后从感知分布中采样代替原来的样本.ASRL算法已经在安装有编码器和彩色摄像机两种传感器的实际移动机器人AMR-ITL上进行实验,结果表明该算法鲁棒性更好,收敛更快. 展开更多
关键词 移动机器人 定位 粒子滤波 自适应感知复位
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基于提升小波的机械振动信号自适应压缩感知 被引量：7
11
作者 王怀光 张培林 +1 位作者 吴定海 范红波 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期771-776,共6页
针对复杂装备状态监测所面临的海量数据采样与传输问题,提出一种基于提升小波的自适应压缩感知方法。针对方法中提升小波信号处理中最优参数确定问题,利用稀疏度作为控制因子对提升小波滤波器和分解层数进行优选,并结合分块阈值降噪方... 针对复杂装备状态监测所面临的海量数据采样与传输问题,提出一种基于提升小波的自适应压缩感知方法。针对方法中提升小波信号处理中最优参数确定问题,利用稀疏度作为控制因子对提升小波滤波器和分解层数进行优选,并结合分块阈值降噪方法实现对机械振动信号的最佳稀疏分解。基于分块压缩感知的思想和满足RIP条件下观测次数下限的指导原则,解决提升小波分解各节点信号观测数据量的确定问题,构建基于提升小波的自适应压缩感知的机械状态监测体系。研究结果表明:该方法能够有效地减少压缩感知观测数据量,提高信号的重构速度和重构质量。 展开更多
关键词 自适应压缩感知 稀疏度 提升小波 数据压缩 机械振动 状态监测
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基于POMDP的认知无线电自适应频谱感知算法 被引量：12
12
作者 许瑞琛 蒋挺 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期49-56,共8页
针对如何建立适合毫秒级频谱空洞场景的频谱感知机制这一问题,推导出最佳次级用户单次数据传输时间长度,解决了数据传输量最大化的问题;其次提出一种基于部分可观测马尔科夫决策过程(POMDP,partiallyobservable Markov decision process... 针对如何建立适合毫秒级频谱空洞场景的频谱感知机制这一问题,推导出最佳次级用户单次数据传输时间长度,解决了数据传输量最大化的问题;其次提出一种基于部分可观测马尔科夫决策过程(POMDP,partiallyobservable Markov decision process)的自适应频谱感知算法,解决了快速接入毫秒级频谱空洞的问题。该算法根据上一决策时段的信念向量和感知结果自适应确定在当前决策时段内进行频谱感知或数据传输行为。仿真结果表明,该自适应频谱感知算法能够有效控制次级用户和主用户的冲突概率并增加频谱利用率。 展开更多
关键词 部分可观测马尔科夫决策过程 自适应感知 数据传输时间 冲突概率 频谱利用率
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陕西安康移民搬迁农户的生计适应策略与适应力感知 被引量：95
13
作者 黎洁 《中国人口·资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第9期44-52,共9页
从社会-生态系统适应性理论出发,借鉴脆弱性研究中的适应性理论来研究我国易地移民搬迁农户的适应策略和适应力,构建了移民搬迁农户的生计适应性分析框架,并以陕西安康移民搬迁工程为例,通过实地调查和访谈获取了安康搬迁农户的调查数据... 从社会-生态系统适应性理论出发,借鉴脆弱性研究中的适应性理论来研究我国易地移民搬迁农户的适应策略和适应力,构建了移民搬迁农户的生计适应性分析框架,并以陕西安康移民搬迁工程为例,通过实地调查和访谈获取了安康搬迁农户的调查数据,分析了安康移民搬迁农户的生计适应策略、适应力感知及其影响因素。分析发现安康移民搬迁农户在搬迁之后采用了四种生计适应策略,即传统生计专业化型、非农专业化、补贴依赖型和多样化生计,这四种类型占全部搬迁农户样本的比例分别为:28.6%、34.3%、18.3%和18.8%。搬迁农户的适应力感知类型与搬迁类型、安置类型存在着统计上的显著差异。尤其是搬迁农户收入等级类型与适应力感知之间存在显著差异,越是高收入户,越表示收入增加,搬迁后"稳得住、能致富"的情况则越好;而贫困户搬迁之后的生计适应、生计安全状况令人担忧。此外,搬迁农户不同的生计适应策略与其适应力感知也存在着统计上的显著差异。总体上看,搬迁之后,非农专业化和传统生计专业化的农户收入减少的更少、表示收入增加的更多、适应力更好,而补贴依赖型、生计多样化型农户的适应状况要差一些。本文进一步采用MULTINOMINAL LOGISTICS回归模型分析了安康移民搬迁农户适应力感知的影响因素。结果显示,政府主导的移民安置方式、搬迁类型、搬迁农户所获得的扶贫项目数对搬迁农户生计适应情况并没有显著的影响,搬迁农户也没有随着搬迁时间的增加而提高其适应力;当地搬迁农户劳动力也存在一些闲置、土地林地需要进一步提高生产经营效率等。当地地方政府仍需要进一步完善移民搬迁方案和对移民搬迁农户的精准帮扶措施,发展后续产业,提高其适应力。 展开更多
关键词 移民搬迁工程 移民搬迁农户 生计适应策略 适应力感知
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联合结构预测和运动补偿的视频自适应压缩感知 被引量：2
14
作者 杨森林 万国宾 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期909-917,共9页
视频压缩感知是解决无线多媒体网络中海量数据存储和传输问题的有效方法,但常规基于单帧处理的压缩重构质量较差,限制了应用效果。文中提出了基于BCS的结构预测和运动补偿的提高视频GOP序列重构质量的方法。对视频GOP序列,首先,利用分... 视频压缩感知是解决无线多媒体网络中海量数据存储和传输问题的有效方法,但常规基于单帧处理的压缩重构质量较差,限制了应用效果。文中提出了基于BCS的结构预测和运动补偿的提高视频GOP序列重构质量的方法。对视频GOP序列,首先,利用分块压缩感知对关键帧和压缩帧分别进行压缩采样,并给出了一种视频稀疏性定量估算方法,实现了压缩采样率自适应选择;然后,基于迭代阈值投影重构算法,对关键帧和压缩帧分别进行压缩重构。在此基础上,利用视频帧区域块的结构相关性进行帧内结构预测,提高重构质量;最后,利用帧间的时间冗余性,通过运动估计和运动补偿进一步提高重构质量。仿真结果表明,结构预测和运动补偿能提高视频重构的峰值信噪比(PSNR)。该算法考虑了视频序列帧内和帧间相关性进行预测和补偿,提高了GOP序列的重构质量。 展开更多
关键词 压缩感知 迭代阈值投影 自适应感知 运动补偿 结构预测
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光纤周界报警信号自适应压缩感知 被引量：7
15
作者 杨正理 史文 陈海霞 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期74-80,共7页
在光纤周界报警系统中,对光纤振动信号进行分析与辨识时,针对高频、大规模信号在采样、存储、传输与信号处理过程中存在网络宽带、存储容量、计算速度等一系列限制问题,提出基于小波包的光纤周界报警信号自适应压缩感知方法。对光纤振... 在光纤周界报警系统中,对光纤振动信号进行分析与辨识时,针对高频、大规模信号在采样、存储、传输与信号处理过程中存在网络宽带、存储容量、计算速度等一系列限制问题,提出基于小波包的光纤周界报警信号自适应压缩感知方法。对光纤振动信号进行多尺度小波包分解,通过计算各尺度下小波包系数高频部分的数学期望作为阈值,对小波包系数进行置零处理,自适应地选择小波包分解尺度,使信号在频域得到更高的稀疏度;根据小波包系数块的数学期望和信息熵对小波包系数块进行分类,并针对不同系数块的类型设计对应的处理方法,提高信号的传输与处理速度。结果表明,该方法能够有效减少光纤振动信号的观测数据,并在相同采样率前提下,能够提高信号的重构精度和重构速度。 展开更多
关键词 信号处理 光纤周界报警系统 小波包变换 自适应压缩感知 数学期望 信息熵
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一种基于听觉感知特性的自适应音频信息隐藏方案 被引量：3
16
作者 戴跃伟 杨洋 +1 位作者 王执铨 茅耀斌 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第z1期236-242,共5页
从人类听觉模型和听觉感知特性出发，深入分析音频信息隐藏技术的性能要求及其相互关系，提出一种基于听觉感知特性的自适应音频信息隐藏方案，并给出了具体的数据嵌入和提取算法．仿真实验结果验证了方案的有效性．最后指出了存在的问... 从人类听觉模型和听觉感知特性出发，深入分析音频信息隐藏技术的性能要求及其相互关系，提出一种基于听觉感知特性的自适应音频信息隐藏方案，并给出了具体的数据嵌入和提取算法．仿真实验结果验证了方案的有效性．最后指出了存在的问题和进一步研究的方向． 展开更多
关键词 自适应 听觉感知 信息隐藏
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边缘计算环境下自适应移动路径感知的用户分配算法 被引量：4
17
作者 李炜 蒋越 +2 位作者 闵江松 张以文 王庆人 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期2592-2603,共12页
边缘计算作为一种新模式,可以有效解决附近移动设备运算能力不足的问题。然而,由于现实世界中复杂的状况,各个时间段内用户的位置分布难以预测,由配备有限资源的边缘服务器覆盖的区域内将难以承载各时间段内不均衡不恒定数量的用户,导... 边缘计算作为一种新模式,可以有效解决附近移动设备运算能力不足的问题。然而,由于现实世界中复杂的状况,各个时间段内用户的位置分布难以预测,由配备有限资源的边缘服务器覆盖的区域内将难以承载各时间段内不均衡不恒定数量的用户,导致用户无法请求服务。另外,不合理的分配策略将降低区域内承载用户的能力,并可能造成资源浪费。针对上述问题,提出一种自适应移动路径感知的用户分配算法。该算法首先利用用户的位置信息和路网数据,通过改进的地图匹配方法确定用户行进状态,并对用户未来移动路径进行预期;然后,基于用户预期路径提出一种分配策略,以服务器范围内用户预期停留时长作为分配策略的适应值,确保用户拥有更久的稳定连接以及更少的因超出信号范围而丢失连接;最后,提出一种基于最佳适应(Best-Fit)的分配策略重构方法,通过将满载服务器中部分用户迁移至邻近有空闲空间的服务器,间接增加了区域内服务器的总用户容量,降低了周边服务器的空闲时间,从而提升了资源利用率。通过基于真实用户轨迹数据集的对比实验表明,本算法在用户覆盖率及资源利用率上明显优于现有算法。 展开更多
关键词 边缘计算 自适应移动路径感知 用户分配 路径预测
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基于显著性的自适应分块压缩感知算法 被引量：3
18
作者 祝勇俊 刘文波 +1 位作者 沈骞 徐梦莹 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2019年第12期28-33,共6页
现实图像的显著性纹理结构可为分块压缩感知算法提供先验信息,优化算法。鉴于此,提出了一种新的基于显著性的自适应分块压缩感知算法。算法所提显著性是以灰度空间相关矩阵和韦伯定律为基础,采用确定性正交对称托普利兹矩阵对目标图像... 现实图像的显著性纹理结构可为分块压缩感知算法提供先验信息,优化算法。鉴于此,提出了一种新的基于显著性的自适应分块压缩感知算法。算法所提显著性是以灰度空间相关矩阵和韦伯定律为基础,采用确定性正交对称托普利兹矩阵对目标图像进行测量,提出了均熵最小化自适应分块策略、角二阶矩最大化块向量生成方式以及合成特征依据下的自适应采样率设置,并结合不同重构算法进行了分析和验证。实验表明,所提算法策略在多项指标上较传统算法具有更好的表现,易于硬件实现,针对不同重构算法和测试图像具有普适性和稳定性。 展开更多
关键词 显著性 自适应分块压缩感知 灰度空间相关矩阵 合成特征
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一种基于稀疏度估计的自适应压缩频谱感知算法 被引量：4
19
作者 金慧 宋晓勤 +1 位作者 张云开 雷磊 《测控技术》 CSCD 2018年第7期91-96,共6页
针对现有的频谱感知存在信号稀疏度估计所需压缩观测值不能满足信号稀疏度变化时实时跟踪的问题,研究一种基于稀疏系数信息估计的自适应宽带频谱压缩感知方法,在流信号进行稀疏度未知的压缩时,先采集由先验信息得到的观测值数目。在采... 针对现有的频谱感知存在信号稀疏度估计所需压缩观测值不能满足信号稀疏度变化时实时跟踪的问题,研究一种基于稀疏系数信息估计的自适应宽带频谱压缩感知方法,在流信号进行稀疏度未知的压缩时,先采集由先验信息得到的观测值数目。在采集到的观测值数目上自适应调整,得到信号稀疏度估计所需的观测值数目,并精确估计信号的稀疏度。仿真结果表明,SCI-CSS算法对流信号频谱能够保持良好的收敛性和较快的跟踪速度,且能有效地确定使信号稀疏度估计所需压缩观测值数目并随信号稀疏度自适应调整,实现对信号稀疏度变化的实时跟踪。 展开更多
关键词 稀疏度系数信息 自适应压缩频谱感知 流信号 观测数目
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稀疏度拟合的自适应机械振动信号压缩感知 被引量：3
20
作者 杨正理 史文 陈海霞 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期929-935,1024,共8页
针对利用机械振动信号进行设备故障诊断和状态监测过程中,存在采样数据量多、存储容量大、传输带宽高和信号重构精度低等问题,提出一种稀疏度拟合的自适应机械振动信号压缩感知方法。首先,对机械振动信号进行多尺度小波包变换,再将小波... 针对利用机械振动信号进行设备故障诊断和状态监测过程中,存在采样数据量多、存储容量大、传输带宽高和信号重构精度低等问题,提出一种稀疏度拟合的自适应机械振动信号压缩感知方法。首先,对机械振动信号进行多尺度小波包变换,再将小波包系数按一定阈值进行置零处理并求取其稀疏度;然后,采用迭代方法求取各稀疏度下满足重构信号精度条件的最低采样率,并对信号的稀疏度和采样率采用最小二乘法进行拟合,消除信号测量误差,求取最佳信号采样率;最后,采用K-奇异值分解算法构造与各信号块相适应的过完备字典,并利用正交匹配追踪算法实现信号重构。实验证明,与传统压缩算法相比较,该算法的信号压缩率和重构精度均得到较大提高。 展开更多
关键词 机械振动信号 自适应压缩感知 小波包变换 稀疏度拟合 过完备字典
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