基于三阶循环平稳度准则的盲源分离算法 被引量：3

1

作者 李灯熬 张海燕 +1 位作者 赵菊敏 马庆伦 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2011年第2期165-168,共4页

通过研究循环平稳信号的特性和分析传统的基于二阶统计量的盲源分离算法,在二阶循环平稳度的基础上提出了三阶循环平稳度的概念,并推导出了利用三阶循环累积量平稳度作为分离准则的新盲源分离算法。本算法可以在复杂噪声的情况下有效的... 通过研究循环平稳信号的特性和分析传统的基于二阶统计量的盲源分离算法,在二阶循环平稳度的基础上提出了三阶循环平稳度的概念,并推导出了利用三阶循环累积量平稳度作为分离准则的新盲源分离算法。本算法可以在复杂噪声的情况下有效的分离平稳信号和循环平稳信号。仿真结果表明该算法能够抑制混合信号中的强噪声,算法简单,实时性好。 展开更多

关键词 盲源分离 高阶循环累积量 循环平稳度

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基于串音误差与分离度的变步长EASI盲源分离算法 被引量：5

2

作者 李振璧 王康 姜媛媛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第8期108-113,共6页

当源信号各分量差异较大或全局矩阵为非行元素优势矩阵时,基于串音误差的变步长等变自适应分离(EASI)算法难以正确评价分离效果,导致步长选取错误。针对该问题,提出一种改进的变步长EASI算法。通过计算基于串音误差的步长平方根适当增... 当源信号各分量差异较大或全局矩阵为非行元素优势矩阵时,基于串音误差的变步长等变自适应分离(EASI)算法难以正确评价分离效果,导致步长选取错误。针对该问题,提出一种改进的变步长EASI算法。通过计算基于串音误差的步长平方根适当增大步长,同时定义信号分离度对步长做进一步调整,减小因串音误差分离结果评价不准确而导致步长错误变小的影响。仿真结果表明,该算法具有较好的步长调节能力,相对传统EASI算法和基于串音误差、基于串音误差步长平方根、基于分离度的变步长EASI算法分离效果更佳。 展开更多

关键词 盲源分离 变步长 等变自适应分离算法 串音误差 分离度

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周期平稳信号盲源分离算法及其应用 被引量：7

3

作者 苏中元 贾民平 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期144-149,共6页

周期平稳信号盲源分离方法是在没有先验知识的前提下,从一组采集信号中提取未知源周期平稳信号。对混合的周期平稳信号进行盲源分离的算法进行研究。根据循环平稳度的特征,提出以循环平稳度作为盲源分离准则,取其旋转过程的极大值点,即... 周期平稳信号盲源分离方法是在没有先验知识的前提下,从一组采集信号中提取未知源周期平稳信号。对混合的周期平稳信号进行盲源分离的算法进行研究。根据循环平稳度的特征,提出以循环平稳度作为盲源分离准则,取其旋转过程的极大值点,即为循环平稳度最大时,分离出周期平稳信号源。在理论推导的基础上,对分离准则进行证明。通过仿真验证,把该方法应用于齿轮箱振动数据实例分析中,表明循环平稳度作为分离准则有很好的分离未知源周期平稳信号的效果。 展开更多

关键词 周期平稳 盲源分离 循环平稳度

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基于循环平稳特性的时频分析法欠定盲源分离 被引量：3

4

作者 张良俊 杨杰 +1 位作者 卢开旺 孙亚东 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期703-709,共7页

基于二次时频分布的算法是解决欠定盲源分离问题的一种有效方法。不同于传统算法,针对循环平稳信号,借助分段平均的周期图法求解谱相关密度函数,并利用其实现Wigner-Ville时频分布的重构。计算信号时频分布矩阵并找出自源时频点,利用自... 基于二次时频分布的算法是解决欠定盲源分离问题的一种有效方法。不同于传统算法,针对循环平稳信号,借助分段平均的周期图法求解谱相关密度函数,并利用其实现Wigner-Ville时频分布的重构。计算信号时频分布矩阵并找出自源时频点,利用自源时频点对应的时频分布矩阵构建新的3阶张量模型。利用平行因子分解,直接实现源信号的分离。该算法不需要假设任意时频点的源数目,不大于混合信号数目。仿真实验结果表明,所提出的方法可以有效地抑制噪声,并且只需要一步即可实现源信号的恢复,避免"两步法"造成的误差叠加,提高了盲源分离的效率和性能。 展开更多

关键词 信息处理技术 欠定盲源分离 循环平稳 二次时频分布 WIGNER-VILLE分布 平行因子分解

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基于循环平稳度准则的多路雷达信号识别算法 被引量：4

5

作者 王红卫 范翔宇 +1 位作者 陈游 杨远志 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期661-669,共9页

在日益复杂的电磁环境中分选识别出雷达信号,是电子对抗发挥功用的先决因素。关于雷达信号调制样式与信号参数的先验信息有限,难以为信号分选提供充足的情报支撑,且信号交叠严重制约着信号分选的效能。将上述需求转换为盲源分离问题,通... 在日益复杂的电磁环境中分选识别出雷达信号,是电子对抗发挥功用的先决因素。关于雷达信号调制样式与信号参数的先验信息有限,难以为信号分选提供充足的情报支撑,且信号交叠严重制约着信号分选的效能。将上述需求转换为盲源分离问题,通过Givens变换构造高阶分离矩阵,将适用于两路信号的基于3阶循环量的循环平稳度(DCS)盲源分离算法拓展到适用于具有不同循环平稳频率的多路信号。通过理论推导证明了该方法的可行性,并推导出构造Givens矩阵参数确定的方法。利用循环平稳理论提取雷达信号在循环平稳域的特征,结合DCS分离准则进行仿真验证。仿真结果表明,该算法能够实现对多路雷达信号的有效分选。 展开更多

关键词 雷达工程 信号识别 循环平稳频率 Givens矩阵 循环平稳度盲源分离算法 多路信号

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高速列车非平稳振动信号盲源分离方法及应用 被引量：12

6

作者 张洁 高宏力 +1 位作者 陈春俊 傅攀 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第19期97-104,共8页

高速列车具有若干时变激励源,传统的时频分析方法只能对观测的混合振动的总体强度分布、时频域结构加以分析,不能分离出与各振源对应的信号分量从而明晰振源状态与故障特征。盲源分离是一种可行的分析方法,但由于高速列车振动信号具有... 高速列车具有若干时变激励源,传统的时频分析方法只能对观测的混合振动的总体强度分布、时频域结构加以分析,不能分离出与各振源对应的信号分量从而明晰振源状态与故障特征。盲源分离是一种可行的分析方法,但由于高速列车振动信号具有时变振源数目、时变信号长度、受车速调制的变频非平稳等特征,传统的盲源分离方法不适用。为了提高高速列车非平稳信号的盲源分离效果,基于自适应滤波理论提出全局最优信噪比盲源分离新方法,并对其可分离性的判别依据进行论证。新方法的有效性经仿真计算和实测数据分析得到验证。研究表明:新方法对高速列车时变非平稳信号的盲源分离效果优于传统的基于非线性函数的盲源分离方法和基于高阶累积量的盲源分离方法。 展开更多

关键词 盲源分离 全局最优信噪比算法 非平稳信号 高速列车

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基于总体最小二乘算法的平稳声信号二阶盲分离方法 被引量：4

7

作者 吴军彪 陈进 +2 位作者 钟平 伍星 钟振茂 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期221-225,共5页

利用声源信号相互独立的已知条件,提出分离平稳声信号的总体最小二乘二阶盲分离算法,该算法在联合近似对角化相关函数矩阵的约束下估计分离矩阵,在同时考虑估计矩阵与观测信号误差的情况下给出修正模型,在修正模型总体误差最小时分离源... 利用声源信号相互独立的已知条件,提出分离平稳声信号的总体最小二乘二阶盲分离算法,该算法在联合近似对角化相关函数矩阵的约束下估计分离矩阵,在同时考虑估计矩阵与观测信号误差的情况下给出修正模型,在修正模型总体误差最小时分离源信号。提出的算法具有无需选择非线性函数,不存在收敛到局部最小值与计算速度快的特点,分离的声源信号具有较小的失真。半消音室电机噪声分离实验验证了上述算法的有效性。 展开更多

关键词 声源信号 最小二乘算法 平稳声信号 二阶盲分离算法

原文传递

基于空间时频分析的循环平稳盲源分离

8

作者 孙鹏杰 郭璘婕 《科技创新与生产力》 2012年第4期107-109,共3页

介绍了基于空间时频分布的循环平稳盲源分离方法,对空间时频分析中交叉项引起的分离能力下降的情况进行了分析,同时将降噪处理应用到算法中,能有效地降低交叉项和噪声的干扰,如选择更有效的时频点进行空间矩阵联合对角化,最终将未知混... 介绍了基于空间时频分布的循环平稳盲源分离方法,对空间时频分析中交叉项引起的分离能力下降的情况进行了分析,同时将降噪处理应用到算法中,能有效地降低交叉项和噪声的干扰,如选择更有效的时频点进行空间矩阵联合对角化,最终将未知混合信号分离。仿真结果表明,该算法具有较好的收敛性,分离效果明显。 展开更多

关键词 盲源分离 循环平稳 联合对角化 平滑伪魏格纳维尔分布

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非平稳信号自适应最大信噪比盲源分离方法 被引量：3

9

作者 张洁 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期769-775,共7页

为了提高时变非平稳信号的盲源分离效果,提出了自适应最大信噪比盲源分离新方法.该方法以信噪比函数作为代价函数,并基于改进的多项式系数自回归模型,进行最优滑窗长度的自适应估计.仿真计算表明,FastICA算法需要预设源信号的概率密度函... 为了提高时变非平稳信号的盲源分离效果,提出了自适应最大信噪比盲源分离新方法.该方法以信噪比函数作为代价函数,并基于改进的多项式系数自回归模型,进行最优滑窗长度的自适应估计.仿真计算表明,FastICA算法需要预设源信号的概率密度函数,以选择适宜的非线性函数近似估计源信号的非高斯性,当假设的概率密度函数与实际不符时无法正确分离源信号;累积量算法在信源的峰度相同时无法正确分离源信号.新方法与经典的FastICA算法和基于累积量的盲源分离算法比较结果表明,对于经典的FastICA算法、累积量算法无法正确分离的时变非平稳信号,新方法能够有效地进行盲源分离,分离结果不受源信号的概率分布、信源的峰度等统计因素影响. 展开更多

关键词 非平稳信号 盲源分离 自适应最大信噪比 FASTICA 累积量分离算法

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采用过采样技术的Infomax盲源分离算法

10

作者 李灯熬 郭璘婕 赵菊敏 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第3期799-802,共4页

针对混合平稳信号的盲分离问题,提出了一种基于过采样技术的新盲源分离算法。对接收混合信号进行过采样,使接收平稳信号具有循环平稳特性。根据信息最大化算法,以输出信号的熵作为目标函数,将信号的循环相关函数和循环频率应用到分离矩... 针对混合平稳信号的盲分离问题,提出了一种基于过采样技术的新盲源分离算法。对接收混合信号进行过采样,使接收平稳信号具有循环平稳特性。根据信息最大化算法,以输出信号的熵作为目标函数,将信号的循环相关函数和循环频率应用到分离矩阵的寻优中,实现信号的盲分离。仿真结果表明,该算法比传统的Infomax盲分离算法收敛速度快,收敛精度高。 展开更多

关键词 盲源分离 循环平稳 过采样 Infomax 循环频率

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一种基于四阶循环累积量的盲源分离方法 被引量：5

11

作者 张丽辉 邱天爽 +1 位作者 李景春 谭海峰 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第9期1412-1415,共4页

盲源分离是指在没有源信号任何先验知识的情况下,只根据多个接收机的观测信号实现对源信号的恢复。本文基于四阶循环累积量提出了一种简单易行的循环平稳信号的盲源分离方法。针对两个信号混合的情况,该方法首先对观测矩阵进行循环白化... 盲源分离是指在没有源信号任何先验知识的情况下,只根据多个接收机的观测信号实现对源信号的恢复。本文基于四阶循环累积量提出了一种简单易行的循环平稳信号的盲源分离方法。针对两个信号混合的情况,该方法首先对观测矩阵进行循环白化,使得观测矩阵的循环自相关阵为单位阵,这样分离矩阵变为酉阵,可用单个参数来表示。之后运用循环统计量的性质找到一个评判函数,求得该参数的最佳值从而确定分离矩阵。本文对BPSK信号和AM信号混合的情况分别进行了仿真实验,通过信号分离的直观图、参数选择以及串音误差的分析表明该方法的有效性,并将其与自然梯度算法,循环自然梯度算法做了比较,表明本算法的优势,尤其是在AM信号的分离中更是如此。文章最后讨论了算法的运行时间。 展开更多

关键词 循环累积量 循环平稳信号 盲源分离

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融合动量项的步长自适应盲源分离算法 被引量：2

12

作者 李春腾 蒋宇中 +1 位作者 刘芳君 张曙霞 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2019年第3期107-112,共6页

为进一步缓解盲源分离算法收敛速度与稳态误差之间的矛盾,首先在自然梯度算法的基础上,通过融合动量项改善算法的收敛速度,基于分离性能指标的步长自适应减小稳态误差;然后,给出了所提算法的模型图,同时考虑分离性能和计算复杂度,选择... 为进一步缓解盲源分离算法收敛速度与稳态误差之间的矛盾,首先在自然梯度算法的基础上,通过融合动量项改善算法的收敛速度,基于分离性能指标的步长自适应减小稳态误差;然后,给出了所提算法的模型图,同时考虑分离性能和计算复杂度,选择合适的融合动量项算法,并设计了算法的近似最优参数,有效避免了算法的分段收敛;最后,合理选择步长与动量项的权重系数,有效改善了分离性能与收敛速度。仿真结果表明:该算法在一定程度上缓解了上述矛盾,并具有较低的计算复杂度。 展开更多

关键词 盲源分离 自然梯度算法 动量项 自适应步长 分离性能指标 计算复杂度

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基于盲源分离的无线视频通信研究与仿真 被引量：3

13

作者 郭洁 沈连丰 +1 位作者 宋铁成 叶芝慧 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期13-17,共5页

提出了一种多路视频压缩信号在无线信道中的盲源分离解决方案.该方案选用IEEE802.11b作为无线通信标准及XviD作为MPEG-4视频压缩方法,建立了一个MPEG-4无线视频传输系统及其仿真模型.该模型用盲源分离方法来解决多个视频信号的分离问题... 提出了一种多路视频压缩信号在无线信道中的盲源分离解决方案.该方案选用IEEE802.11b作为无线通信标准及XviD作为MPEG-4视频压缩方法,建立了一个MPEG-4无线视频传输系统及其仿真模型.该模型用盲源分离方法来解决多个视频信号的分离问题.仿真通过多次比较得出一种基于信号循环平稳性的NWCW-CS,其分离效果最佳及收敛速度最快.仿真结果还表明,该算法可以很好地解决视频信号的混叠问题,视频信号由XviD解压后的图像与原先一致,同时满足视频传输的实时性要求. 展开更多

关键词 盲源分离 循环平稳 视频 MPEG-4 无线局域网

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基于循环平稳差异的直扩信号盲提取抗干扰方法 被引量：9

14

作者 朱行涛 刘郁林 栗铁桩 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1506-1512,共7页

提出一种基于循环平稳差异的直扩信号盲提取抗干扰方法.针对源信号在统计域上的近似独立性,构建直扩通信盲源分离抗干扰模型,基于源信号的循环平稳差异,利用循环自相关函数的典型极值点定义一个用于区分直扩信号和干扰的二阶循环差异度... 提出一种基于循环平稳差异的直扩信号盲提取抗干扰方法.针对源信号在统计域上的近似独立性,构建直扩通信盲源分离抗干扰模型,基于源信号的循环平稳差异,利用循环自相关函数的典型极值点定义一个用于区分直扩信号和干扰的二阶循环差异度特征参数,通过比较该特征参数的大小进行模式识别,提取出直扩信号而抑制掉干扰,达到抗干扰的目的.仿真结果表明:当信干比(SJR)为-40d B、归一化信噪比(NSNR)为9d B时,直接解扩/解调信号的误比特率约为IE-0.3,而本文所提抗干扰算法误比特率(BER)低至IE-3,可从强干扰中有效分离并提取出直扩信号. 展开更多

关键词 阻塞干扰 扫频干扰 循环平稳 盲源分离 抗干扰

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一种新的循环平稳信号盲提取方法 被引量：2

15

作者 王志阳 曹伟 +1 位作者 张永鑫 杜文辽 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第4期577-581,共5页

提出了一种基于信号隐含周期性的循环平稳信号盲源分离算法。该方法充分利用了循环平稳信号具有隐含周期性成分的特性,不需要估计信号的循环频率,特别适用于循环平稳信号的分离。本算法在提取循环平稳信号的周期性分量的同时,剔除其中... 提出了一种基于信号隐含周期性的循环平稳信号盲源分离算法。该方法充分利用了循环平稳信号具有隐含周期性成分的特性,不需要估计信号的循环频率,特别适用于循环平稳信号的分离。本算法在提取循环平稳信号的周期性分量的同时,剔除其中的随机分量,因此,计算机仿真和实验验证了该方法的有效性和循环平稳信号的分离次序。 展开更多

关键词 盲源分离 循环平稳性 循环平稳信号 盲信号提取 源分离 机械故障诊断

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基于多个时间点联合解相关的卷积盲源分离 被引量：2

16

作者 李素林 夏崔春 钱进 《声学技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期18-20,共3页

实际信号的混合均为卷积混合,且信号是非平稳的。盲源分离的目标就是找到一组分离滤波器,使得源信号的估计信号互相统计独立。结合信号的非平稳性,利用二阶解相关原理,文章阐明了一种在频域实现卷积混合的盲源分离算法,并且考虑了噪声... 实际信号的混合均为卷积混合,且信号是非平稳的。盲源分离的目标就是找到一组分离滤波器,使得源信号的估计信号互相统计独立。结合信号的非平稳性,利用二阶解相关原理,文章阐明了一种在频域实现卷积混合的盲源分离算法,并且考虑了噪声对分离性能的影响。为了避免频点排列次序的不确定性,利用了多阶段盲源分离思想。利用该算法,对两路混合的实录水声信号进行盲分离,得到了两路源信号的估计信号,通过对估计信号的分析,利用信噪比提高率这一标准,验证了该算法的有效性。该算法收敛速度快,精度高,可用于浅海环境下实录水声混合信号的盲分离。 展开更多

关键词 盲源分离 卷积 解相关 时间点 统计独立 非平稳性 相关原理 分离算法 分离性能 不确定性 排列次序 水声信号 收敛速度 混合信号 浅海环境 源信号 盲分离 滤波器 估计 多阶段 信噪比 实录

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NGA实现互信息量最小化的盲源分离 被引量：1

17

作者 陈琛 马庆伦 +1 位作者 李灯熬 赵菊敏 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第4期121-124,共4页

提出了一种新的盲源分离算法,该算法通过自然梯度算法实现互信息量最小化,从而达到盲源分离的最佳效果。由于互信息量具有度量分离信号的循环相关矩阵和单位阵的相似程度的特性,最小互信量标志着分离矩阵最佳的状态。通过自然梯度寻优... 提出了一种新的盲源分离算法,该算法通过自然梯度算法实现互信息量最小化,从而达到盲源分离的最佳效果。由于互信息量具有度量分离信号的循环相关矩阵和单位阵的相似程度的特性,最小互信量标志着分离矩阵最佳的状态。通过自然梯度寻优算法来实现互信息量的最小化,从而得到理想的分离矩阵。仿真结果表明算法对具有循环平稳特性的源信号分离效果显著,且收敛速度快。 展开更多

关键词 盲源分离 循环平稳信号 互信息量 自然梯度算法

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混合语音信号的盲源分离技术研究 被引量：3

18

作者 邹彤 王英 +1 位作者 董姝敏 隋鹏 《单片机与嵌入式系统应用》 2019年第8期14-17,21,共5页

本文主要研究了常见的三种混合模型(线性瞬时混合、线性卷积混合和非线性混合)的盲源分离问题,阐述了它们各自的原理和方法,并讨论了算法好坏的衡量方法和优化方法。本文对众多学者提出的改进的仿生智能优化算法进行了整理与总结。最后... 本文主要研究了常见的三种混合模型(线性瞬时混合、线性卷积混合和非线性混合)的盲源分离问题,阐述了它们各自的原理和方法,并讨论了算法好坏的衡量方法和优化方法。本文对众多学者提出的改进的仿生智能优化算法进行了整理与总结。最后,对待解决的语音信号盲源分离问题进行了归纳总结,为进一步研究提供了明确的方向。 展开更多

关键词 语音信号 盲源分离 非平稳信号 最大似然估计 仿生智能优化算法

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新型信号预处理分离系统算法及性能分析

19

作者 王建功 沈越泓 魏红艳 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2016年第12期130-133,138,共5页

提出了一种新的信号预处理半盲分离算法(pre-processing second-order cyclostationary BSS algorithm,pPSoCBSS).该算法通过对信号进行预处理,使源信号具有可控的循环平稳特性,利用该特性在接收端对信号进行有效分离.此方法通过对发射... 提出了一种新的信号预处理半盲分离算法(pre-processing second-order cyclostationary BSS algorithm,pPSoCBSS).该算法通过对信号进行预处理,使源信号具有可控的循环平稳特性,利用该特性在接收端对信号进行有效分离.此方法通过对发射端源信号进行预处理、信道识别和信号分离,使接收端可以精确地估计信道混合矩阵,并且具有优越的抗噪声特性,该方法即使在欠定的条件下也同样可以进行信道识别且性能没有损失.同时,通过计算机仿真对分离矩阵的估计效果采用PI指数进行衡量,并与JADE算法和SOBI算法进行了比较,仿真结果表明采用算法PI指数性能优于两种传统算法. 展开更多

关键词 盲源分离 二阶循环平稳 预处理 无线信道统计复用

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一种改进的FCM聚类算法的混合矩阵估计 被引量：2

20

作者 郭凌飞 张林波 《应用科技》 CAS 2019年第2期47-52,共6页

在增强信号稀疏性的基础上,对模糊C均值(fuzzy C-means, FCM)聚类算法进行改进,达到提高混合矩阵估计精度的目的,更好地解决欠定盲源分离问题。主要针对稀疏成分分析理论"两步法"中的混合矩阵估计算法改进,提出一种基于隶属... 在增强信号稀疏性的基础上,对模糊C均值(fuzzy C-means, FCM)聚类算法进行改进,达到提高混合矩阵估计精度的目的,更好地解决欠定盲源分离问题。主要针对稀疏成分分析理论"两步法"中的混合矩阵估计算法改进,提出一种基于隶属度划分优化的FCM聚类算法。通过改变目标函数中的隶属度划分方式,来影响数据的归类,从而决定了混合矩阵中元素的估计精度。最后,将改进的算法用于语音信号仿真实验,完成混合矩阵估计。实验结果表明,用改进的算法所获得的矩阵估计误差小且精度高,可使归一化均方误差减小1.3 dB,角度偏差最多可减小1°。 展开更多

关键词 欠定盲源分离 稀疏成分分析 两步法 混合矩阵估计 隶属度划分 FCM聚类算法 语音信号 估计精度

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