基于损伤树及损伤征兆集的战场损伤定位研究

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作者 王志成 马志军 张晓龙 《军械工程学院学报》 2008年第6期7-10,共4页

建立了基于损伤树的知识表示、知识推理模型及损伤树评估框架,利用损伤树各节点的损伤征兆集,进行装备战场损伤定位,较好地利用了装备专家的领域知识,提高了战场损伤评估的准确性和效率。

关键词 损伤定位 损伤征兆集 损伤树 评估框架

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参变随机过程在征兆预测中的应用

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作者 黄玉林 《山东轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS 1999年第2期69-72,共4页

本文用参变随机过程的理论建立征兆预测的数学模型，概述征兆预测的具体方法与步骤。

关键词 征兆预测 P级征兆集 预测 参变随机过程

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凝汽器故障诊断的模糊交互熵算法 被引量：2

3

作者 文孝强 徐志明 +1 位作者 孙媛媛 孙灵芳 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第20期6-11,共6页

针对凝汽器故障诊断中的复杂性和不确定性,对凝汽器故障征兆集与故障论域进行改进。基于信息论中模糊交互测度(fuzzy cross entropy method,FCEM)的概念,提出一种广义的距离测度,计算凝汽器典型故障模糊模式与未知故障模糊模式之间的差... 针对凝汽器故障诊断中的复杂性和不确定性,对凝汽器故障征兆集与故障论域进行改进。基于信息论中模糊交互测度(fuzzy cross entropy method,FCEM)的概念,提出一种广义的距离测度,计算凝汽器典型故障模糊模式与未知故障模糊模式之间的差异程度。通过对典型故障集的细化和扩充,提高了故障诊断的准确率。最后,将该方法用于600和300MW火力发电厂汽轮机组凝汽器故障诊断中,结果表明该方法准确率达95%以上,且易于工程实现,证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 电站仿真机 凝汽器 故障诊断 模糊交互熵算法 征兆集

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基于贝叶斯网络的电容型设备故障诊断方法 被引量：4

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作者 王永强 律方成 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期15-18,共4页

提出了基于贝叶斯网络的电容型设备故障诊断方法,阐述了贝叶斯网络的构建过程。通过广泛收集有关电容型设备的故障资料,综合其各种检测数据和故障征兆,获得了较为全面的故障集和征兆集。经过对数据的统计分析获得了各故障类型下各征兆... 提出了基于贝叶斯网络的电容型设备故障诊断方法,阐述了贝叶斯网络的构建过程。通过广泛收集有关电容型设备的故障资料,综合其各种检测数据和故障征兆,获得了较为全面的故障集和征兆集。经过对数据的统计分析获得了各故障类型下各征兆量有明显体现的条件概率,在此基础上建立了基于贝叶斯网络的电容型设备故障诊断模型,并根据电容型设备故障诊断的特点改进了贝叶斯网络的推理过程,采用连概率计算过程进行故障类型的概率信息计算,根据概率信息进行故障分类,提高了该方法的实用性。通过电容型设备故障实例分析,诊断结果验证了该方法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 电容型设备 贝叶斯网络 故障诊断 故障集 征兆集

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基于单片机和BP神经网络的凝汽器故障诊断系统 被引量：3

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作者 周洪煜 彭其润 周爱红 《工业仪表与自动化装置》 2003年第5期33-35,共3页

　该文介绍了现代工业设备故障诊断的必要性,以凝汽器为对象,列举了其故障征兆集,采用反向传播神经网络算法,设计了一个具有故障诊断功能的单片机系统,使用效果良好。

关键词 凝汽器 故障诊断 单片机 BP神经网络 故障征兆集

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基于双向推理的序贯性故障诊断技术 被引量：2

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作者 赵河明 潘宏侠 《华北工学院学报》 EI 2005年第3期184-186,共3页

　应用人工智能的推理方法,从部分征兆集的扩展出发,研究了基于部分征兆集的故障诊断理论.描述了序贯性故障诊断的具体算法.建立了部分征兆集的诊断数学模型.最后应用实例对其故障诊断过程和推理过程进行了详细的分析,这种方法对提高复... 　应用人工智能的推理方法,从部分征兆集的扩展出发,研究了基于部分征兆集的故障诊断理论.描述了序贯性故障诊断的具体算法.建立了部分征兆集的诊断数学模型.最后应用实例对其故障诊断过程和推理过程进行了详细的分析,这种方法对提高复杂设备故障诊断的准确性和效率具有重要的意义. 展开更多

关键词 序贯性故障诊断 双向推理 征兆集 故障集

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基于多预测模型融合的电力变压器安全预判 被引量：10

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作者 李典阳 张育杰 +3 位作者 王善渊 冯健 王洪哲 秦领 《中国电力》 CSCD 北大核心 2020年第1期72-80,共9页

为解决传统分析措施未能将多源异类的数据信息纳入电网设备故障征兆分析及基于小样本单一算法难以较好应对多种故障类型设备诊断的问题,构建一种不同类型电网设备相关数据的统一化、标准化方法。采用卡方分布算法通过对数据相关性挖掘... 为解决传统分析措施未能将多源异类的数据信息纳入电网设备故障征兆分析及基于小样本单一算法难以较好应对多种故障类型设备诊断的问题,构建一种不同类型电网设备相关数据的统一化、标准化方法。采用卡方分布算法通过对数据相关性挖掘进行特定故障类型征兆集的选择,以避免层次分析法、格林兰验证等故障征兆集分析方法存在人工经验干扰。构建了一种多算法融合决策方法来避免单一算法决策的弊端。通过实例验证了对电力设备的单一故障类型寻找故障征兆集比针对设备选择故障征兆集具有更好的简约效果与预判准确率。实例还验证了所提融合算法效果好于单一算法。 展开更多

关键词 电力数据 数据规范化 征兆集选择 融合决策 事件模型

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一种煤矿带式输送机故障诊断方法 被引量：18

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作者 杨清翔 向秀华 +1 位作者 孟斌 王开忠 《工矿自动化》 北大核心 2017年第12期48-52,共5页

针对煤矿带式输送机故障种类繁多且各征兆存在交叉,严重影响故障诊断的时效性和可靠性的问题,提出了一种煤矿带式输送机故障诊断方法。该方法采用粗糙集与神经网络相结合的故障诊断技术,通过粗糙集属性约简算法优化输入的故障征兆集,得... 针对煤矿带式输送机故障种类繁多且各征兆存在交叉,严重影响故障诊断的时效性和可靠性的问题,提出了一种煤矿带式输送机故障诊断方法。该方法采用粗糙集与神经网络相结合的故障诊断技术,通过粗糙集属性约简算法优化输入的故障征兆集,得到最优约简集;将约简后的最小条件属性集输入BP神经网络进行合理训练,经过不断学习优化,最终得到诊断决策规则;将约简的相应测试征兆属性样本输入训练好的网络进行故障诊断,判别出相应故障。仿真结果表明,该方法能够充分删除冗余信息,加快网络训练速度,提高带式输送机故障诊断精度。 展开更多

关键词 带式输送机 故障诊断 粗糙集 BP神经网络 故障征兆集

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基于模糊神经网络的凝汽器故障诊断 被引量：3

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作者 贾淑洁 丁福光 《应用科技》 CAS 2004年第8期65-67,共3页

对基于热力参数的凝汽器典型故障,建立了凝汽器典型故障集、征兆集及故障特征向量集合,提出了一种适用于凝汽器故障诊断的模糊BP神经网络方法,并以实例验证了该网络模型识别故障的准确性.

关键词 模糊神经网络 凝汽器 故障诊断 征兆集 汽轮机

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模糊诊断模型 被引量：2

10

作者 吕宏伟 吴力合 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2004年第1期65-70,共6页

探讨了一个基于模糊关系方程的诊断模型 ,在本文的诊断模型中 ,加入了时间参数 ,给出了故障的征兆集和观察到的征兆集之间的一致性、相关性、覆盖性以及相等性的量化指标 ,用这些量化指标可以保证在知识不完备的情况下既不遗漏某一潜在... 探讨了一个基于模糊关系方程的诊断模型 ,在本文的诊断模型中 ,加入了时间参数 ,给出了故障的征兆集和观察到的征兆集之间的一致性、相关性、覆盖性以及相等性的量化指标 ,用这些量化指标可以保证在知识不完备的情况下既不遗漏某一潜在的故障 ,又能得到与已知征兆集最佳匹配的解 .同时 ,讨论了诊断问题中知识的充分性、完备性及其关系 . 展开更多

关键词 模糊诊断 征兆集 故障集 人工智能

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矿井提升机振动故障的模糊诊断方法 被引量：1

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作者 付艳丽 苏荣华 《矿山机械》 北大核心 2003年第11期56-57,共2页

应用模糊数学理论对某矿井提升机振动故障进行了模糊诊断，建立模糊综合评价数学模型。

关键词 矿井提升机 振动故障 模糊诊断 动态信号处理 振动征兆集 模糊矩阵

原文传递