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基于Bayes与SVM的玉米彩色图像分割新算法 被引量：12
1
作者 程玉柱 陈勇 +1 位作者 车军 金小俊 《江苏农业科学》 CSCD 北大核心 2012年第7期355-358,共4页
提出了基于Bayes(贝叶斯)与SVM(支持向量机)的玉米彩色图像分割新算法。统计原始RGB图像中的玉米和土壤背景的均值向量和协方差矩阵,利用正态分布的Bayes分类器计算每个像素的目标和背景的判别函数值,用训练好的SVM对判别函数值进行分类... 提出了基于Bayes(贝叶斯)与SVM(支持向量机)的玉米彩色图像分割新算法。统计原始RGB图像中的玉米和土壤背景的均值向量和协方差矩阵,利用正态分布的Bayes分类器计算每个像素的目标和背景的判别函数值,用训练好的SVM对判别函数值进行分类,实现彩色图像分割。Matlab试验结果表明,该方法能够实现高光强下彩色图像分割,平均错分率为9.1%,平均漏分率为12.0%,平均相似度为80.8%。 展开更多
关键词 贝叶斯 支持向量机 彩色玉米图像 图像分割
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