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题名基于形态学重建滤波的脑部磁共振图像分割
被引量：3
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作者
赵于前
桂卫华
陈真诚
李凌云
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机构
中南大学信息科学与工程学院
中南大学生物医学工程研究所
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出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第16期170-171,231,共3页
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基金
国家自然科学基金资助重点项目(60433020)
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文摘
在阐述形态学基本原理、形态学重建滤波原理和方法的基础上,提出了形态学交变序列重建滤波,并应用于脑部磁共振图像分割。试验结果表明,该方法能有效地滤除无用的信息而保留图像原始形状不变。再应用形态学梯度运算、测地距离和流域变换方法就能准确地分割出脑部磁共振图像的头盖骨和脑膜。
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关键词
形态学重建滤波
磁共振图像
脑部
分割
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Keywords
Morphological reconstruction filter
Magnetic resonance image
Brain
Segmentation
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名形态学重建与Canny结合实现机场跑道边界检测
被引量：4
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作者
黄远程
宋博文
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机构
西安科技大学测绘科学与技术学院
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出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2016年第6期75-82,共8页
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基金
西安科技大学校级科研培育基金(201205)
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文摘
针对机场边界检测出现跑道边界不连续和误检的现象,采用形态学方法对机场的灰度对比度和结构特征进行增强,即先利用大尺寸的结构体进行形态学重建顶帽变换增强机场与背景的灰度对比度,然后采用形态学重建滤波器平滑图像噪声,提高机场内部的同质性;在此基础上对增强后的图像进行梯度计算,并基于判别分析估计了双阈值,采用Canny算子实现跑道边缘检测。为了检验提出的方法,对4幅不同城市、不同类型的机场高分辨影像完成了机场跑道的边界提取。其中临潼和开封机场属于军事用途的机场,其跑道边界被完美地提取出来,背景被完全抑制;首都和咸阳机场为大型国际机场,其获取的跑道外部边界也比较完整。另外设计了对比实验,检验了不同步骤对结果的影响。实验结果表明,该文的跑道边界检测方法有效且简洁,它同时解决了跑道与背景对比度增强、图像随机噪声与无关背景对象抑制,以及跑道边界完整性保持等几个问题,为机场跑道信息提取提供了一个可靠的方案。
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关键词
机场跑道边界检测
高分辨遥感影像
CANNY算子
形态学重建Top-Hat变换
形态学重建滤波
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Keywords
airport runway edge detection
high resolution remote sensing image
Canny edge detector
Top- Hat morphologyreconstruction
morphology reconstruction filter
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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