基于改进形态分量分析的齿轮箱轴承多故障诊断研究 被引量：20

1

作者 李辉 郑海起 唐力伟 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期135-140,共6页

形态分量分析是一种基于信号形态多样性和信号稀疏表示的信号和图像处理方法,其主要目标是根据信号组成成分的形态差异性,选择合适的字典来分离信号。针对传统形态分量分析的字典选择和阈值选择的缺陷,提出了基于自适应字典选择和TH-MOM... 形态分量分析是一种基于信号形态多样性和信号稀疏表示的信号和图像处理方法,其主要目标是根据信号组成成分的形态差异性,选择合适的字典来分离信号。针对传统形态分量分析的字典选择和阈值选择的缺陷,提出了基于自适应字典选择和TH-MOM(Hard Threshold-MOM)的阈值更新策略,通过仿真信号和齿轮箱轴承多故障振动实验信号的研究,结果表明:该方法不仅能将形态各异的多分量信号进行有效分离,提高了信噪比,而且提高了从强噪声环境中提取瞬态冲击特征的能力,能有效地识别轴承的故障类型和部位。 展开更多

关键词 形态分量分析 稀疏表示 故障诊断 轴承 独立分量分析 信号处理

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形态分量分析框架下基于DCT与曲波字典组合的地震信号重建 被引量：21

2

作者 周亚同 刘志峰 张志伟 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期560-568,581,共10页

针对单一型数学变换或字典不能有效刻画地震信号的形态特征多样性这一问题,在形态分量分析(MCA)框架下,提出了一种基于离散余弦变换(DCT)与曲波字典组合的地震信号重建方法。该方法首先建立MCA框架下的地震信号重建模型,依托模型将信号... 针对单一型数学变换或字典不能有效刻画地震信号的形态特征多样性这一问题,在形态分量分析(MCA)框架下,提出了一种基于离散余弦变换(DCT)与曲波字典组合的地震信号重建方法。该方法首先建立MCA框架下的地震信号重建模型,依托模型将信号分解成局部奇异形态分量以及平滑与线状形态分量。然后采用DCT字典表示局部奇异分量,采用曲波字典表示平滑与线状分量。再以迭代求解方式逐一重建各分量,最后将重建后的分量合并。人工合成地震信号和二维叠前及叠后实际地震信号重建实验结果表明,该方法能很好完成信号重建,重建精度不仅要高于非抽样小波变换(UDWT)与曲波字典组合、曲波与曲波字典组合、余弦调制滤波器组与曲波字典组合,而且更高于DCT,UDWT,或曲波等单一型字典。 展开更多

关键词 形态分量分析 地震信号重建 离散余弦变换 曲波变换 字典

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齿轮箱复合故障振动信号的形态分量分析 被引量：16

3

作者 陈向民 于德介 李蓉 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期108-115,共8页

在改进形态分量分析系数阈值去噪方法的基础上,将其用于齿轮箱复合故障振动信号的分析。齿轮箱中的齿轮出现局部故障时,其振动信号中往往出现调幅调频成分;而滚动轴承出现局部故障时,其振动信号中往往出现周期性瞬态冲击成分。调幅调频... 在改进形态分量分析系数阈值去噪方法的基础上,将其用于齿轮箱复合故障振动信号的分析。齿轮箱中的齿轮出现局部故障时,其振动信号中往往出现调幅调频成分;而滚动轴承出现局部故障时,其振动信号中往往出现周期性瞬态冲击成分。调幅调频成分的幅值变化相对缓慢,可看作信号中的光滑部分;而瞬态冲击成分的幅值变化较快,可看作信号中的细节部分,故可依据此形态差异实现二者的分离。采用形态分量分析方法将齿轮箱复合故障振动信号分解为包含滚动轴承局部故障信息的冲击分量、包含齿轮局部故障信息的谐振分量及残余分量,根据冲击分量和谐振分量的Hilbert包络解调谱分别诊断滚动轴承和齿轮的局部故障。对齿轮箱复合故障振动信号的分析结果表明,该方法可有效分离滚动轴承与齿轮的故障特征,且效果要优于经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)方法。 展开更多

关键词 形态分量分析 阈值去噪 Hilbert包络谱 齿轮箱 复合故障

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形态分量分析在转子早期碰摩故障诊断中的应用 被引量：8

4

作者 陈向民 于德介 +1 位作者 李星 李蓉 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期466-472,共7页

提出了一种基于形态分量分析的转子早期碰摩故障诊断方法,该方法用形态分量分析从转子早期碰摩故障信号中提取出冲击成分。形态分量分析根据信号中各组成成分的形态差异,构建不同的稀疏表示字典对各组成成分进行分离。当转子系统中出现... 提出了一种基于形态分量分析的转子早期碰摩故障诊断方法,该方法用形态分量分析从转子早期碰摩故障信号中提取出冲击成分。形态分量分析根据信号中各组成成分的形态差异,构建不同的稀疏表示字典对各组成成分进行分离。当转子系统中出现早期碰摩时,其振动信号往往由以转频及其谐波为主要成分的周期成分、包含转子早期碰摩故障信息的冲击成分及随机噪声构成。周期成分表现为信号中的平滑部分,而冲击成分则表现为信号中的细节部分,因此,可根据周期成分与冲击成分的形态差异,用形态分量分析实现二者的分离。对形态分量分析的阈值方法进行了改进,提出了基于半软阈值的形态分量分析,仿真结果表明,基于半软阈值的形态分量分析要优于基于硬阈值的形态分量分析。对某转子早期碰摩故障信号进行了分析,结果表明,基于半软阈值的形态分量分析能有效地提取转子早期碰摩故障信号中的冲击成分,进而诊断转子早期碰摩故障。 展开更多

关键词 故障诊断 形态分量分析 半软阈值 转子碰摩

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形态分量分析在齿轮箱复合故障诊断中的应用 被引量：10

5

作者 李辉 郑海起 唐力伟 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期620-626,724-725,共7页

针对齿轮箱复合故障难以检测和诊断难题,提出了基于形态分量分析的齿轮箱复合故障诊断方法。形态分量分析是一种基于信号形态多样性和信号稀疏表示的信号或图像处理方法,其主要目标是根据信号组成成分的形态差异性,选择合适的字典来分... 针对齿轮箱复合故障难以检测和诊断难题,提出了基于形态分量分析的齿轮箱复合故障诊断方法。形态分量分析是一种基于信号形态多样性和信号稀疏表示的信号或图像处理方法,其主要目标是根据信号组成成分的形态差异性,选择合适的字典来分离信号。通过仿真信号和齿轮箱轴承、齿轮复合故障振动实验信号的研究结果表明:形态分量分析技术不仅能将形态各异的多分量信号进行有效分离、提取故障特征,而且提高了从强噪声环境中提取瞬态冲击特征的能力,能有效识别齿轮箱的故障类型和故障发生部位,其性能优于传统的独立分量分析。 展开更多

关键词 形态分量分析 稀疏分量分析 故障诊断 齿轮箱 独立分量分析 信号处理

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基于形态分量分析与能量算子解调的齿轮箱复合故障诊断方法 被引量：7

6

作者 李蓉 于德介 陈向民 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第13期1789-1795,共7页

针对齿轮箱复合故障的故障特征分离,提出了一种基于形态分量分析与能量算子解调的齿轮箱复合故障诊断方法。该方法先根据振动信号中各组成成分形态的差异,采用形态分量分析方法构建不同形态的稀疏表示字典进行故障成分分离,将齿轮箱复... 针对齿轮箱复合故障的故障特征分离,提出了一种基于形态分量分析与能量算子解调的齿轮箱复合故障诊断方法。该方法先根据振动信号中各组成成分形态的差异,采用形态分量分析方法构建不同形态的稀疏表示字典进行故障成分分离,将齿轮箱复合故障信号分解为包含齿轮故障信息的谐振分量、包含轴承故障信息的冲击分量和噪声分量,然后分别对谐振分量和冲击分量进行能量算子解调分析,最后根据各解调谱诊断齿轮和轴承故障。算法仿真和应用实例表明该方法能有效地分离齿轮箱复合故障振动信号中齿轮与轴承的故障特征。 展开更多

关键词 形态分量分析 能量算子解调 齿轮箱 复合故障诊断

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基于形态分量分析的滚动轴承故障诊断方法 被引量：7

7

作者 陈向民 于德介 李蓉 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期132-136,181,共6页

在改进形态分量分析阈值去噪方法的基础上,提出了基于形态分量分析的滚动轴承故障诊断方法。形态分量分析根据信号中各组成成分的形态差异,构建不同的稀疏表示字典对各组成成分进行分离。当轴承出现局部损伤时,其振动信号往往由以包含... 在改进形态分量分析阈值去噪方法的基础上,提出了基于形态分量分析的滚动轴承故障诊断方法。形态分量分析根据信号中各组成成分的形态差异,构建不同的稀疏表示字典对各组成成分进行分离。当轴承出现局部损伤时,其振动信号往往由以包含轴承自身振动的谐振分量、包含轴承故障信息的冲击分量及随机噪声分量构成。谐振分量表现为信号中的平滑部分,而冲击分量则表现为信号中的细节部分,因此,可根据谐振分量与冲击分量的形态差异,实现二者的分离。该方法利用形态分量分析对滚动轴承故障信号中的谐振分量、冲击分量和噪声分量进行分离,然后根据冲击分量中冲击之间的时间间隔诊断滚动轴承故障。算法仿真和应用实例表明,该方法能有效地提取滚动轴承故障振动信号中的故障冲击成分。 展开更多

关键词 形态分量分析 阈值去噪 滚动轴承 故障诊断

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超声导波信号形态分量分析方法研究 被引量：6

8

作者 李翔 李迅波 陈亮 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期444-450,共7页

超声导波无损检测技术由于其传播距离远、检测范围大等优良性能,被广泛应用于航空航天、油气管道、压力容器等领域的检测.由于沿波导的长距离传播,超声导波除了有一般体波的特点外,还具有频散和多模态特性,该特性极大地限制了超声导波... 超声导波无损检测技术由于其传播距离远、检测范围大等优良性能,被广泛应用于航空航天、油气管道、压力容器等领域的检测.由于沿波导的长距离传播,超声导波除了有一般体波的特点外,还具有频散和多模态特性,该特性极大地限制了超声导波的检测效果,增大了特征识别的困难.开展针对超声导波频散和多模态特性的研究具有重要的理论和现实意义.本文通过分析超声导波频散和多模态特性的特点,提出从导波信号处理角度出发,采用形态分量分析的信号处理技术,深入研究导波信号的形态分解问题,并通过实验信号对方法的有效性进行了验证,为解决频散和多模态的影响以及为复杂导波信号的分析提供关键技术. 展开更多

关键词 超声导波 无损检测 频散 多模态 形态分量分析

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基于形态分量分析和包络谱的轴承故障诊断 被引量：3

9

作者 陈向民 于德介 李蓉 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1047-1053,共7页

滚动轴承出现局部损伤时,其振动信号往往由包含轴承自身振动的谐振分量、包含轴承故障信息的冲击分量及随机噪声分量构成。提出了基于形态分量分析和包络谱的滚动轴承故障诊断方法。该方法根据轴承振动信号中各组成成分的形态差异,利用... 滚动轴承出现局部损伤时,其振动信号往往由包含轴承自身振动的谐振分量、包含轴承故障信息的冲击分量及随机噪声分量构成。提出了基于形态分量分析和包络谱的滚动轴承故障诊断方法。该方法根据轴承振动信号中各组成成分的形态差异,利用改进的形态分量分析对滚动轴承故障振动信号中的谐振分量、冲击分量和噪声分量进行分离,然后对冲击分量进行Hilbert包络解调分析,根据包络谱诊断滚动轴承故障。算法仿真和应用实例表明,该方法能有效提取滚动轴承故障特征。 展开更多

关键词 形态分量分析 半软阈值 包络谱 滚动轴承 故障诊断

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字典训练结合形态分量分析的诱发电位少次提取方法 被引量：4

10

作者 毕峰 邱天爽 余南南 《信号处理》 CSCD 北大核心 2013年第3期405-409,共5页

诱发电位的少次提取对于研究大脑活动规律以及临床诊断等均有重要意义。根据诱发电位与自发脑电信号的不同特点,本文提出一种基于形态分量分析的诱发电位少次提取方法,在不同的过完备字典上对诱发电位与自发脑电信号进行稀疏表示。为了... 诱发电位的少次提取对于研究大脑活动规律以及临床诊断等均有重要意义。根据诱发电位与自发脑电信号的不同特点,本文提出一种基于形态分量分析的诱发电位少次提取方法,在不同的过完备字典上对诱发电位与自发脑电信号进行稀疏表示。为了改善在稀疏表示过程中的错误分解问题,提出使用几次带噪观测信号的叠加平均结果作为模板信号,并使用K-SVD算法训练得到合适的过完备字典,再对当前观测信号进行混合稀疏表示。实验结果表明,该方法能够有效地降低由通用过完备字典进行稀疏表示时的错分程度,较好地实现对诱发电位信号的提取。 展开更多

关键词 诱发电位提取 形态分量分析 字典训练 K—SVD

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基于广义形态分量分析的降噪技术研究 被引量：2

11

作者 李辉 郑海起 唐力伟 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期145-149,173,共6页

针对强噪声环境中有用信号提取的难题,提出了基于广义形态分量分析的降噪方法。通过引入虚拟观测信号,将一维观测信号扩展为多维虚拟观测信号,再通过广义形态分量分析,实现观测信号的盲源分离,从而达到降噪的目的。通过仿真信号和齿轮... 针对强噪声环境中有用信号提取的难题,提出了基于广义形态分量分析的降噪方法。通过引入虚拟观测信号,将一维观测信号扩展为多维虚拟观测信号,再通过广义形态分量分析,实现观测信号的盲源分离,从而达到降噪的目的。通过仿真信号和齿轮磨损故障振动实验信号的研究结果表明:广义形态分量分析技术能有效分离强背景噪声中的微弱信号,有效提取故障特征,其降噪性能优于传统的独立分量分析。 展开更多

关键词 广义形态分量分析 稀疏分量分析 故障诊断 降噪 独立分量分析

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形态分量分析和谱峭度在轴承故障诊断中的应用 被引量：2

12

作者 马朝永 张学飞 胥永刚 《噪声与振动控制》 CSCD 2016年第4期169-173,197,共6页

滚动轴承发生故障时,其振动信号往往包含多种振动分量,主要由轴承自身固有振动引起的谐振分量、点蚀或裂纹等故障产生的冲击分量和其他的干扰分量组成。实现故障信号中各分量的有效分离非常有利于轴承的故障诊断。针对此问题,提出形态... 滚动轴承发生故障时,其振动信号往往包含多种振动分量,主要由轴承自身固有振动引起的谐振分量、点蚀或裂纹等故障产生的冲击分量和其他的干扰分量组成。实现故障信号中各分量的有效分离非常有利于轴承的故障诊断。针对此问题,提出形态分量分析和谱峭度相结合的故障诊断方法,首先用形态分量分析处理轴承故障信号,使信号中的冲击分量与谐振分量分离,再以谐振分量为对象,利用谱峭度方法对谐振分量进行滤波,对滤波结果进行Hilbert包络解调分析,然后根据包络谱诊断滚动轴承发生的故障。实验结果表明,这种方法可以提取到明显的故障特征频率,从而验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 振动与波 滚动轴承 故障诊断 形态分量分析 谱峭度

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基于形态分量分析的心电信号去噪 被引量：1

13

作者 赵伟 陈仁安 +1 位作者 黄晓菁 游荣义 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2015年第4期61-63,67,共4页

针对心电信号(ECG)采集过程中常受到白噪声干扰的情况,提出了一种基于多种基函数的形态分量分析(MCA)去噪方法。MCA利用信号组成成分的形态差异性通过超完备字典对其进行稀释表示,使得各形态成分得到有效分离。根据ECG特征波形的形态差... 针对心电信号(ECG)采集过程中常受到白噪声干扰的情况,提出了一种基于多种基函数的形态分量分析(MCA)去噪方法。MCA利用信号组成成分的形态差异性通过超完备字典对其进行稀释表示,使得各形态成分得到有效分离。根据ECG特征波形的形态差异性,选用离散余弦变换字典来稀疏表示心电信号中的平滑成分(如P波),选用非抽样小波变换字典来稀疏表示心电信号中的突变成分(如QRS波群),同时滤除高频噪声成分。对MIT-BIH心率失常数据库中的样本进行仿真实验。结果表明,该方法去噪效果优于小波消噪法,不仅可以有效地抑制心电信号中的白噪声干扰,还能较好地保留ECG特征波形。 展开更多

关键词 形态分量分析 心电信号 去噪 小波变换

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形态分量分析结合再分配尺度谱的碰摩特征提取 被引量：1

14

作者 王晓龙 唐贵基 《电机与控制应用》 北大核心 2015年第1期51-56,共6页

针对转子系统碰摩故障问题,从信号的形态结构角度出发,分析了碰摩信号组成成分的形态差异性,将用于图像处理的形态分量分析方法引入到碰摩信号组分分离中,并与小波再分配尺度谱相结合,提出了形态分量分析结合再分配尺度谱的转子碰摩故... 针对转子系统碰摩故障问题,从信号的形态结构角度出发,分析了碰摩信号组成成分的形态差异性,将用于图像处理的形态分量分析方法引入到碰摩信号组分分离中,并与小波再分配尺度谱相结合,提出了形态分量分析结合再分配尺度谱的转子碰摩故障特征提取方法。利用形态分量分析方法对原信号进行预处理,将原信号分解成光滑分量和细节分量两个部分。对细节分量做进一步再分配尺度谱分析,从而提取出与故障相关的时频特征信息。通过仿真信号及实测信号进行验证,分析结果表明该方法可有效应用于转子碰摩故障诊断,具有一定的可行性。 展开更多

关键词 碰摩 形态分量分析 再分配尺度谱 特征提取

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声信号形态分量分析在轴承故障诊断中的应用 被引量：2

15

作者 郭莹莹 张春良 +3 位作者 岳夏 周超 朱厚耀 欧伟光 《机电工程技术》 2016年第4期55-61,共7页

滚动轴承是工业领域旋转机械中最重要的零部件,也是机器中最易损坏的零件之一,其工作表面发生局部缺陷时会产生异常声响。实际的滚动轴承故障声信号信噪比差,成分复杂,信号中的冲击成分、谐振成分及噪声无法被任意单一的字典充分表示。... 滚动轴承是工业领域旋转机械中最重要的零部件,也是机器中最易损坏的零件之一,其工作表面发生局部缺陷时会产生异常声响。实际的滚动轴承故障声信号信噪比差,成分复杂,信号中的冲击成分、谐振成分及噪声无法被任意单一的字典充分表示。在分析该信号时频特性的基础上,提出了一种基于声信号MCA和Hilbert谱分析的轴承故障诊断新方法。该方法通过构建一个冗余字典来逼近故障声信号,利用形态分量分析稀疏分离出故障声信号中的冲击分量、谐振分量和噪声分量三种成分,并对冲击分量进行Hilbert谱分析。经仿真和实例分析,得出该方法能准确识别滚动轴承故障的结论。 展开更多

关键词 滚动轴承 故障诊断 形态分量分析 声信号

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基于形态分量分析的希尔伯特变换在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量：2

16

作者 欧伟光 张春良 +1 位作者 郭莹莹 朱厚耀 《机电工程技术》 2015年第3期1-5,共5页

形态分量分析是一种基于信号形态多样性和信号稀疏表示的信号处理方法。滚动轴承故障信号具有振幅呈指数衰减与环境噪声大的特点。通过构建一个对冲击信号敏感的字典,利用形态分量分析对轴承故障信号的时域形态特征进行最优化稀疏表示,... 形态分量分析是一种基于信号形态多样性和信号稀疏表示的信号处理方法。滚动轴承故障信号具有振幅呈指数衰减与环境噪声大的特点。通过构建一个对冲击信号敏感的字典,利用形态分量分析对轴承故障信号的时域形态特征进行最优化稀疏表示,得到滚动轴承冲击信号。并对形态分量分析后的冲击信号进行希尔伯特变换,得到明确的故障特征频率及其倍频。仿真分析与实验结果表明:该方法具有良好的降噪功能,能够准确地提取滚动轴承故障信号中的早期冲击特征。 展开更多

关键词 形态分量分析 希尔伯特变换 故障诊断 滚动轴承

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形态分量分析在地震数据重建中的应用 被引量：16

17

作者 李海山 吴国忱 印兴耀 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期236-243,181-182,共8页

本文从稀疏信号恢复理论出发,采用形态分量分析(MCA)方法重建地震数据。MCA方法的核心是选取合适的字典。首先从地震数据的特点和计算复杂性出发,选取非抽样小波变换(UWT)字典和曲波变换(Curve-let)字典,UWT字典用来稀疏表示地震数据的... 本文从稀疏信号恢复理论出发,采用形态分量分析(MCA)方法重建地震数据。MCA方法的核心是选取合适的字典。首先从地震数据的特点和计算复杂性出发,选取非抽样小波变换(UWT)字典和曲波变换(Curve-let)字典,UWT字典用来稀疏表示地震数据的局部奇异部分,Curvelet字典用来稀疏表示地震数据平滑和线状变化部分;其次将数据分解为形态特征不同的两个分量,采用BCR(Block Coordinate Relaxation)算法求解目标函数;最后对两个分量进行插值重建、合并得到最终的重建结果。模型测试和实际资料处理结果表明:利用MCA方法不仅可以对非均匀和大间距数据进行插值重建,而且可消除空间假频;同时该方法本身还具有去噪功能,不受数据带宽的限制。 展开更多

关键词 地震数据重建 形态分量分析 稀疏表示 假频 曲波变换 非抽样小波变换

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基于形态分量分析的保幅面波压制方法 被引量：9

18

作者 李海山 吴国忱 印兴耀 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期351-358,506+325-326,共8页

根据近年来发展起来的稀疏信号理论及有效反射波与面波的形态特征不同,将含面波炮记录单道化,采用形态分量分析(MCA)方法分离面波。MCA方法的核心是选取适当的字典,从有效反射波与面波的形态差异出发,选取一维非抽样离散小波波变换(UDWT... 根据近年来发展起来的稀疏信号理论及有效反射波与面波的形态特征不同,将含面波炮记录单道化,采用形态分量分析(MCA)方法分离面波。MCA方法的核心是选取适当的字典,从有效反射波与面波的形态差异出发,选取一维非抽样离散小波波变换(UDWT)字典和局部离散余弦变换(LDCT)字典,一维UDWT字典用来稀疏表示面波部分,一维LDCT字典用来稀疏表示有效反射波部分。采用块协调松弛算法(BCR)求解目标函数,将单道化的含面波单炮记录分为有效反射波部分和面波部分,进而达到去除面波的目的。实际资料处理表明,利用本文MCA方法能够有效压制面波,同时能较好地保护有效反射波(特别是反射波的低频、低波数成分),是一种保幅的面波压制方法。 展开更多

关键词 面波压制 形态分量分析 稀疏表示 余弦变换 小波变换

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基于形态分量分析的高速铣削加工刀具磨损在线监测 被引量：2

19

作者 陶欣 朱锟鹏 高思煜 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第8期699-707,共9页

在高速铣削加工中,铣刀在超高转速下进行不连续切削,刀具磨损迅速且难以监测,严重影响加工精度和产品质量,因此刀具磨损的状态监测极其重要.振动法是一种有效的刀具状态监测方法,但是振动信号包含了多种振动成分及大量噪声,影响刀具磨... 在高速铣削加工中,铣刀在超高转速下进行不连续切削,刀具磨损迅速且难以监测,严重影响加工精度和产品质量,因此刀具磨损的状态监测极其重要.振动法是一种有效的刀具状态监测方法,但是振动信号包含了多种振动成分及大量噪声,影响刀具磨损状态监测的准确性.针对该问题,提出了一种利用对偶基追踪算法和用形态分量分析对振动信号进行稀疏分解的方法.首先,分析了高速铣削加工过程中振动信号的形态分量特点和稀疏特性,构造了对偶基追踪框架,通过增广拉格朗日变量分离算法进行求解,实现对振动信号中的脉冲成分和谐波成分的分离.其次,构造并提取了脉冲密度和高次谐波频率与基频的幅值比等特征并利用这些特征进行刀具磨损状态监测.最后,通过仿真分析和实验,验证了该方法的可行性. 展开更多

关键词 高速铣削 刀具状态监测 形态分量分析 稀疏分解

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基于改进形态分量分析的滚动轴承包络分析方法 被引量：2

20

作者 严斌 韦尧兵 +1 位作者 剡昌锋 吴旭东 《机械制造》 2016年第11期84-88,92,共6页

滚动轴承出现局部损伤时,其振动信号既包含轴承自身原因引起的谐振分量,也包含故障信息的冲击分量和噪声分量。谐振分量为信号中的相对平滑部分,其品质因子较高;冲击分量表现为信号中的瞬态成分,其品质因子较低。针对这一特点,利用可调... 滚动轴承出现局部损伤时,其振动信号既包含轴承自身原因引起的谐振分量,也包含故障信息的冲击分量和噪声分量。谐振分量为信号中的相对平滑部分,其品质因子较高;冲击分量表现为信号中的瞬态成分,其品质因子较低。针对这一特点,利用可调品质因子小波变换稀疏表示信号,提出一种改进形态分量分析方法,并将其应用于滚动轴承的包络分析中。采用可调品质因子小波作为稀疏表示字典,实现不同分量的分离,并对冲击分量进行包络分析,判断滚动轴承故障。滚动轴承故障实验表明,该方法能够有效提取故障特征,诊断轴承出现的故障类型。 展开更多

关键词 改进形态分量分析 滚动轴承 包络分析 可调品质因子小波 故障诊断

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