期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到10篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于归一化超拉普拉斯先验项的运动模糊图像盲复原 被引量：19
1
作者 王国栋 徐洁 +2 位作者 潘振宽 刘存良 杨金宝 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1340-1348,共9页
基于变分方法提出了一种运动模糊退化图像的盲复原算法。考虑自然场景的图像梯度符合长拖尾概率分布,提出的方法采用归一化的超拉普拉斯先验项作为变分能量方程中的光滑项,从而有利于图像在去模糊的求解过程中正确解收敛。由于建立的能... 基于变分方法提出了一种运动模糊退化图像的盲复原算法。考虑自然场景的图像梯度符合长拖尾概率分布,提出的方法采用归一化的超拉普拉斯先验项作为变分能量方程中的光滑项,从而有利于图像在去模糊的求解过程中正确解收敛。由于建立的能量方程不是严格凸的函数,故引入了分裂方法进行求解。整个运动模糊退化图像的盲复原过程在多尺度框架下由粗到细尺度渐进执行。最后利用估计出的点扩展函数计算清晰图像。相对于传统的盲复原算法,本文提出的算法不需要预测图像的梯度信息和对梯度进行筛选,直接求解能量方程就能够得到相应的正确解。得到的结果验证了本文算法的有效性。 展开更多
关键词 图像盲复原 运动去模糊 归一化超拉普拉斯先验 变分方法 分裂方法
在线阅读 下载PDF
超拉普拉斯重叠组稀疏先验的稀疏角度CT重建 被引量：1
2
作者 齐子文 孔慧华 +1 位作者 李佳欣 潘晋孝 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期62-72,共11页
对于稀疏角度下的投影数据,计算机断层扫描在图像重建中容易出现伪影和噪声较多的问题,难以满足工业及医学诊断要求。本文提出一种基于重叠组稀疏和超拉普拉斯先验的稀疏角度CT迭代图像重建算法。其中重叠组稀疏反映图像梯度稀疏性,从... 对于稀疏角度下的投影数据,计算机断层扫描在图像重建中容易出现伪影和噪声较多的问题,难以满足工业及医学诊断要求。本文提出一种基于重叠组稀疏和超拉普拉斯先验的稀疏角度CT迭代图像重建算法。其中重叠组稀疏反映图像梯度稀疏性,从图像梯度的角度考虑相邻元素之间互相重叠交叉的关系。而超拉普拉斯先验能够精确地近似图像梯度的重尾分布,能够使得重建图像整体的质量提升。本文提出的算法模型采用交替方向乘子法,主分量最小化法和梯度下降法求解目标函数。实验结果表明,在稀疏角度CT重建的条件下,本文提出的算法在保留结构细节、抑制图像重建过程中产生的噪声和阶梯伪影方面有着一定的改善。 展开更多
关键词 CT重建 稀疏角度 图像梯度 重叠组稀疏 超拉普拉斯先验
在线阅读 下载PDF
基于超拉普拉斯先验与核谱特性噪声图像盲去模糊 被引量：4
3
作者 余义斌 吴承鑫 +1 位作者 彭念 袁仕芳 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2018年第6期648-654,共7页
现有大部分盲图像去模糊方法对噪声敏感,即使少量的噪声可大大降低恢复图像的质量.考虑到模糊图像中同时隐含有清晰图像信息和模糊核信息,我们同时利用卷积核谱特性先验和清晰图像梯度域超拉普拉斯先验联合建立含噪图像盲去模糊模型,较... 现有大部分盲图像去模糊方法对噪声敏感,即使少量的噪声可大大降低恢复图像的质量.考虑到模糊图像中同时隐含有清晰图像信息和模糊核信息,我们同时利用卷积核谱特性先验和清晰图像梯度域超拉普拉斯先验联合建立含噪图像盲去模糊模型,较单独使用卷积核先验与清晰图像先验建模更合理,也能获得更精确的估计图像.本文借助于Hessian矩阵,利用模糊图像及卷积核联合生成先验子,而非单独的估计图像先验子,建立优化模型.求解模型时,通过迭代策略交替细化模糊核和清晰图像.在清晰图像恢复阶段,因存在超拉普拉斯先验项,提出用变量分离法计算清晰图像.清晰图像采用快速傅里叶变换及封闭阈值公式求解,以提高优化速度.实验结果表明:与其他方法相比,本文方法能获得更鲁棒的模糊核和更精确的清晰图像,且收敛速度更快. 展开更多
关键词 盲去模糊 超拉普拉斯先验 卷积核谱特性 通用软阈值 封闭式阈值
在线阅读 下载PDF
基于超拉普拉斯先验上的交叠组稀疏去除脉冲噪声方法
4
作者 白萍 《应用数学进展》 2023年第3期879-891,共13页
由于图像复原具有不适定性,寻找一个有意义的图像先验仍然是图像处理上的重要挑战。在本篇论文中,提出了一个基于超拉普拉斯先验的交叠组稀疏模型用于去除脉冲噪声,且对于数据保真项采取Lp (0 < p < 1)范数。超拉普拉斯先验更能... 由于图像复原具有不适定性,寻找一个有意义的图像先验仍然是图像处理上的重要挑战。在本篇论文中,提出了一个基于超拉普拉斯先验的交叠组稀疏模型用于去除脉冲噪声,且对于数据保真项采取Lp (0 < p < 1)范数。超拉普拉斯先验更能拟合自然图像的先验,交叠组稀疏是在图像去噪和图像去模糊中应用广泛。虽然是一项简单而广泛的研究,但该正则化在成像科学中仍有需求。为解决非凸非光滑最小化问题,我们采用交替乘子方向法(ADMM)作为主要算法框架。对于子问题分别使用FFT算法和MM算法。通过数值实验验证,所提出的模型在PSNR和SSIM值上是有效的。 展开更多
关键词 超拉普拉斯先验 交叠组稀疏 脉冲噪声 ADMM
在线阅读 下载PDF
基于超拉普拉斯先验的分数阶全变分图像复原模型
5
作者 李振 《电脑知识与技术》 2020年第25期43-46,共4页
针对点扩散函数形式未知的模糊图像复原的问题,提出一种基于超拉普拉斯先验的分数阶全变分正则模型。为了消除的整数阶全变分模型中图像复原中的振铃效应,本文引入了分数阶差分来作为图像的先验信息,在基于最大后验概率估计(MAP)的图像... 针对点扩散函数形式未知的模糊图像复原的问题,提出一种基于超拉普拉斯先验的分数阶全变分正则模型。为了消除的整数阶全变分模型中图像复原中的振铃效应,本文引入了分数阶差分来作为图像的先验信息,在基于最大后验概率估计(MAP)的图像盲去模糊模型的基础上,提出了一种Lp范数分数阶正则项的全变分复原模型,利用分裂Bregman算法交替求解得到对点扩散函数的估计,再利用非盲复原的方法求得原始清晰图像。实验结果表明,此模型能够有效地处理不同形态的模糊核,得到了较为理想的复原结果,复原图像中的振铃效应有效地降低。 展开更多
关键词 超拉普拉斯先验 全变分正则模型 分数阶微积分 图像盲去卷积
在线阅读 下载PDF
基于先验特征与谱归一化的人脸超分辨
6
作者 万杰林 冷拓 倪超杰 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第7期200-206,共7页
图像超分辨技术指在不丢失信息的情况下将低分辨率(LR)图像转换成高分辨率(HR)图像。该技术在人像上的实现有着广泛的应用场景如人脸识别、人脸对齐等,但传统的超分辨方法在人脸图像上恢复程度低,并且不稳定。对此,提出SN-FSRGAN模型。... 图像超分辨技术指在不丢失信息的情况下将低分辨率(LR)图像转换成高分辨率(HR)图像。该技术在人像上的实现有着广泛的应用场景如人脸识别、人脸对齐等,但传统的超分辨方法在人脸图像上恢复程度低,并且不稳定。对此,提出SN-FSRGAN模型。使用人脸先验特征指导超分辨率;引入谱归一化用于稳定基于GAN的超分辨率网络训练结果。通过在数据集Helen与CelebA上实验显示,所提出的方法在PSNR、SSIM与视觉感官上皆取得了对比ESRGAN、FSRGAN等模型而言较优的结果。 展开更多
关键词 人脸超分辨 生成对抗网络 人脸先验特征 谱归一化
在线阅读 下载PDF
基于稀疏表示和梯度先验的图像盲去模糊 被引量：2
7
作者 薛以梅 《计算机与现代化》 2017年第12期39-42,共4页
针对目前基于稀疏表示的图像盲卷积算法细节恢复有限等问题,提出一种基于稀疏表示和梯度先验的图像盲卷积算法。虽然每个图像块可以通过字典稀疏表示,但是图像块重构出的图像常常出现"伪像",本文将梯度先验知识和超拉普拉斯... 针对目前基于稀疏表示的图像盲卷积算法细节恢复有限等问题,提出一种基于稀疏表示和梯度先验的图像盲卷积算法。虽然每个图像块可以通过字典稀疏表示,但是图像块重构出的图像常常出现"伪像",本文将梯度先验知识和超拉普拉斯先验知识融入稀疏表示盲卷积模型中,采用迭代方法交替估计中间清晰图像和模糊核,一旦获得模糊核,采用超拉普拉斯非盲去卷积算法恢复出最终的清晰图像。实验结果表明,与其他去模糊算法相比,本文算法在抑制振铃方面效果显著。 展开更多
关键词 图像盲卷积 稀疏表示 图像梯度 超拉普拉斯先验 图像去模糊
在线阅读 下载PDF
特征驱动先验的归一化卷积超分辨率重建 被引量：4
8
作者 徐枫 严锡君 +3 位作者 黄陈蓉 郑胜男 黄凤辰 徐立中 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2014年第10期1514-1523,共10页
目的针对融合一复原法超分辨率重建中融合与复原两大环节,提出新的改进算法框架:用改进的归一化卷积实现融合,再用改进的最大后验估计实现复原,得到更优的超分辨率重建。方法改进的归一化卷积引入了双适应度函数和一种新的混合确定度函... 目的针对融合一复原法超分辨率重建中融合与复原两大环节,提出新的改进算法框架:用改进的归一化卷积实现融合,再用改进的最大后验估计实现复原,得到更优的超分辨率重建。方法改进的归一化卷积引入了双适应度函数和一种新的混合确定度函数;改进的最大后验估计,引入一种特征驱动先验模型,该模型通过混合两种不变先验模型而得到,形式完全取决于图像自身的统计特征。结果用本文算法对不同降质水平的图像进行重建,并与其他若干算法重建结果比较。无论从视觉效果还是从评价指标,本文算法均优于其他算法。结论本文超分辨率重建算法,融合环节兼顾了邻域像素的空间距离和光度差,充分利用两种确定度函数的各自优势,可以抑制更多噪声和异常值;复原环节的先验模型依据图像特征而不是经验,对图像刻画更准确。实验结果也验证了本文算法的有效性。 展开更多
关键词 超分辨率重建 特征驱动先验 归一化卷积 最大后验估计 图像复原
原文传递
基于OGS-HL的遥感图像混合噪声去除算法
9
作者 张阿松 《图像与信号处理》 2024年第2期163-178,共16页
遥感图像在成像过程中容易受到混合噪声污染,包括高斯噪声、条纹噪声和脉冲噪声等。这些混合噪声降低了遥感图像的质量,限制了其后续应用。为了解决这一问题,首先,通过对遥感图像的梯度值进行统计分析,发现遥感图像的空间梯度值是符合... 遥感图像在成像过程中容易受到混合噪声污染,包括高斯噪声、条纹噪声和脉冲噪声等。这些混合噪声降低了遥感图像的质量,限制了其后续应用。为了解决这一问题,首先,通过对遥感图像的梯度值进行统计分析,发现遥感图像的空间梯度值是符合重尾分布,因此,设计了关于遥感图像空间梯度值的OGS-HL正则项来去除混合噪声模型,该正则项不仅可以减少全变分带来的阶梯效应,而且还可以对图像的梯度值进行合理的稀疏表示;其次,针对条纹噪声,考虑其具有低秩性且使用核范数来约束,而稀疏噪声则具有全局稀疏分布,并且采用L1范数来约束;最后,采用交替方向乘子法和Majorization-Minimization算法来求解所提出的模型。通过与现有的算法进行比较,结果表明我们提出的算法在去除高水平混合噪声方面具有良好的效果。 展开更多
关键词 遥感图像恢复 超拉普拉斯先验 重叠组稀疏性 交替方向乘子法 Majorization-Minimization
在线阅读 下载PDF
基于多正则化约束的图像去运动模糊 被引量：3
10
作者 符颖 吴锡 周激流 《四川大学学报（工程科学版）》 CSCD 北大核心 2017年第3期123-128,共6页
针对图像去运动模糊问题的病态性,已有的方法通常引入对图像的正则化约束从而缩小解空间范围使其良态化,但单一的正则化约束并不能很好地估计点扩散函数和复原原始图像。基于此,本文提出一种基于多正则化约束的图像去运动模糊方法。首先... 针对图像去运动模糊问题的病态性,已有的方法通常引入对图像的正则化约束从而缩小解空间范围使其良态化,但单一的正则化约束并不能很好地估计点扩散函数和复原原始图像。基于此,本文提出一种基于多正则化约束的图像去运动模糊方法。首先,根据图像梯度符合重尾分布的特性,采用归一化的超拉普拉斯先验项作为对图像先验约束的正则项。其次,分析描述图像运动模糊的点扩散函数的内在特性包括稀疏性和连续光滑性;同时,采用点扩散函数自身的L1范数保证其稀疏性并作为其中一项点扩散函数先验约束的正则项,采用Tikhonov正则化约束保证其连续平滑性并作为另一项点扩散函数先验约束的正则项,避免估计的点扩散函数中存在孤立的点。由于所建立的正则项虽然不可微但其是非严格凸函数,故引入辅助变量采用分裂法和交替求解法对所建能量方程进行求解,并利用小波软阈值公式求解辅助变量。本文方法对合成的运动模糊图像和实际相机抖动造成的自然模糊图像均进行实验,实验结果验证了该模型和求解算法的有效性和快速性。实验结果表明,本文方法提高了点扩散函数估计准确度,同时提高了复原图像质量,具有较好的复原效果。 展开更多
关键词 去运动模糊 多正则化约束 分裂法 超拉普拉斯先验
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部