一种广义霍夫变换的改进 被引量：9

1

作者 叶州海 陈福民 《微型电脑应用》 2006年第6期23-25,1,共3页

本文提出了基于广义霍夫变换(GHT)的一种改进。通过将参考点设在形状边界上,新方法与传统方法比较,霍夫变换可以减少内存的需要。与此同时,用于寻找峰值的速度也大大提高了。从理论上说,改进后的算法对内存的需要是一个基于形状描述复... 本文提出了基于广义霍夫变换(GHT)的一种改进。通过将参考点设在形状边界上,新方法与传统方法比较,霍夫变换可以减少内存的需要。与此同时,用于寻找峰值的速度也大大提高了。从理论上说,改进后的算法对内存的需要是一个基于形状描述复杂度的函数。越是精确和高级的形状和特征描述,意味着更大的内存空间减少。最后,将改进的GHT用于物体形状识别,取得一些实验性效果。 展开更多

关键词 广义霍夫变换 形状识别 内存空间节省

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广义霍夫变换的改进 被引量：2

2

作者 叶州海 陈福民 《计算机辅助工程》 2006年第4期53-56,共4页

提出基于广义霍夫变换(Generalized Hough Transformation,GHT)的改进算法.与传统方法比较,新方法将参考点设在形状边界上,可以减少内存的需要,并且用于寻找峰值的速度也大大提高.理论上,改进后的算法对内存的需要是一个基于形状描述复... 提出基于广义霍夫变换(Generalized Hough Transformation,GHT)的改进算法.与传统方法比较,新方法将参考点设在形状边界上,可以减少内存的需要,并且用于寻找峰值的速度也大大提高.理论上,改进后的算法对内存的需要是一个基于形状描述复杂度的函数,越是精确和高级的形状和特征描述,意味着节省的内存空间越大.最后,将改进的GHT应用于物体形状识别,取得一些实验性效果. 展开更多

关键词 广义霍夫变换 形状识别 内存空间节省

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基于广义霍夫变换的粘连字符验证码的识别 被引量：2

3

作者 汪志华 《集美大学学报（自然科学版）》 CAS 2018年第1期75-80,共6页

针对具有粘连字符的验证码,提出了一种基于广义霍夫变换的识别算法。首先,对验证码图片和字符模板进行预处理和骨架化,提取字符模板中目标点的局部特征保存到参考表中;然后,对验证码图片进行逐像素比较,并进行投票,通过投票累加器的极... 针对具有粘连字符的验证码,提出了一种基于广义霍夫变换的识别算法。首先,对验证码图片和字符模板进行预处理和骨架化,提取字符模板中目标点的局部特征保存到参考表中;然后,对验证码图片进行逐像素比较,并进行投票,通过投票累加器的极大值定位出字符模板的参考点;最后,对相邻字符之间的干扰进行分析处理,从而提高了字符识别的正确率。提取的局部特征具有平移和旋转的不变性,因而可以对验证码图片中出现的字符部分形变、字符粘连、字符旋转进行有效处理和识别。 展开更多

关键词 验证码识别 粘连字符 广义霍夫变换 骨架化

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基于广义霍夫变换的室外场景行人检测研究 被引量：1

4

作者 张雪松 《计算机与现代化》 2015年第4期70-73,77,共5页

提出一种基于广义霍夫变换的室外场景行人检测方法。首先从少量标注图片中随机地提取行人图像碎片构造碎片字典,然后使用图像碎片对每一幅训练图片计算特征向量。为了能够在静态图片中快速地检测行人,使用Gentleboost算法训练检测器,在... 提出一种基于广义霍夫变换的室外场景行人检测方法。首先从少量标注图片中随机地提取行人图像碎片构造碎片字典,然后使用图像碎片对每一幅训练图片计算特征向量。为了能够在静态图片中快速地检测行人,使用Gentleboost算法训练检测器,在每一次迭代时学习一个决策树桩弱分类器,该弱分类器可以从高维特征向量中选择一个当前区分度最好的碎片特征。在运行检测器时,所有的弱分类器在测试图片中对于行人的可能出现位置进行投票。最后,将各个弱分类器的投票结果进行叠加,并用设定的检测阈值剔除得分较低的检测结果后得到检测输出。在Label Me数据集上的实验表明,该方法可以快速地在静态图片中检测出行人,需要较少的训练数据且有效地解决了部分遮挡问题。 展开更多

关键词 行人检测 广义霍夫变换 碎片特征 室外场景

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广义霍夫变换在航磁串珠状异常的计算机检测中的应用

5

作者 韩英杰 李桐林 《物探化探计算技术》 CAS CSCD 2003年第2期119-121,共3页

目前,航磁异常的计算机检测手段很单一,现有的检测方法存在着很大的局限性,解释的最终结果停留在定性研究的水平上。这里提出了将图像处理中广义的霍夫变换方法用于航磁串珠状异常检测的新思路,将航磁串珠状异常检测的结果提升到定量研... 目前,航磁异常的计算机检测手段很单一,现有的检测方法存在着很大的局限性,解释的最终结果停留在定性研究的水平上。这里提出了将图像处理中广义的霍夫变换方法用于航磁串珠状异常检测的新思路,将航磁串珠状异常检测的结果提升到定量研究的水平上。经实例检验,效果令人满意。 展开更多

关键词 广义霍夫变换在 航磁 串珠状异常 计算机检测

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广义霍夫变换在多目标检测领域的应用及优化 被引量：5

6

作者 王彦 吴俊敏 郑焕鑫 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第17期203-207,242,共6页

分析了广义霍夫变换(GHT)的原理及在目标检测领域的已有研究,在原单目标检测的基础上,加入了多个相似目标物体检测与计数的能力,根据阈值的设定,能够快速准确地从图像中同时识别出多个目标物体,并记录下各目标物体的相关位置信息。利用... 分析了广义霍夫变换(GHT)的原理及在目标检测领域的已有研究,在原单目标检测的基础上,加入了多个相似目标物体检测与计数的能力,根据阈值的设定,能够快速准确地从图像中同时识别出多个目标物体,并记录下各目标物体的相关位置信息。利用GPU对GHT算法进行加速,充分挖掘算法各个步骤的潜在并行性,并结合GPU中的各种存储器优化方法,合理安排各存储器的存储数据,实验结果表明,GPU极大提升了算法的运行速度。 展开更多

关键词 目标检测 物体计数 广义霍夫变换(GHT) 图像处理器(GPU)

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基于Harris角点与广义霍夫变换的扩展目标稳定跟踪算法 被引量：2

7

作者 张礼 魏宇星 +1 位作者 张建林 徐智勇 《国外电子测量技术》 2019年第9期34-39,共6页

针对基于广义霍夫变换类的扩展目标跟踪算法在跟踪时要求提取出准确的边缘轮廓,及冗余的边缘点导致算法的速度下降等问题,提出一种结合Harris角点与广义霍夫变换的扩展目标跟踪算法。首先,在当前帧提取目标的Harris角点并计算每个角点... 针对基于广义霍夫变换类的扩展目标跟踪算法在跟踪时要求提取出准确的边缘轮廓,及冗余的边缘点导致算法的速度下降等问题,提出一种结合Harris角点与广义霍夫变换的扩展目标跟踪算法。首先,在当前帧提取目标的Harris角点并计算每个角点的梯度角;然后,建立当前帧跟踪点与Harris角点的R-table表,R-table表建立了跟踪点与角点的空间位置关系;最后,在下一帧来临时,通过提取的Harris角点与上一帧建立R-table表就可以计算出该帧的跟踪点坐标。实验结果表明,提出的算法在速度上能够达到10fps,比前者快了一个数量级且能够一定程度适应目标在运动过程中出现的尺度和旋转等变化。 展开更多

关键词 扩展目标跟踪 HARRIS角点 广义霍夫变换 R-table表

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基于重要性采样的广义霍夫变换算法 被引量：1

8

作者 宋晨菲 张彤 《桂林电子科技大学学报》 2020年第5期405-410,共6页

针对物体检测中传统广义霍夫变换算法计算量大、效率低以及基于特征匹配算法对于放缩旋转图像的误检问题,提出一种基于重要性采样的广义霍夫变换算法。将广义霍夫变换置于重要性采样框架中,边缘点根据显著性度量值筛选,作为广义霍夫变... 针对物体检测中传统广义霍夫变换算法计算量大、效率低以及基于特征匹配算法对于放缩旋转图像的误检问题,提出一种基于重要性采样的广义霍夫变换算法。将广义霍夫变换置于重要性采样框架中,边缘点根据显著性度量值筛选,作为广义霍夫变换的投票元素,并采用加权多分辨率分析方法,极大地减少了计算量。通过多种实验(放缩、旋转、加噪、遮挡等)与其他相似方法进行对比,结果表明,该算法检测精度及效率较高。 展开更多

关键词 物体检测 重要性采样 显著性度量 广义霍夫变换 多分辨率分析

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一种新的基于局部边心距的改进广义霍夫变换法

9

作者 夏良正 沈晖 黄钺 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 1994年第4期269-276,共8页

本文提出了一种新的基于边心距的改进广义霍夫变换(GHT)法,可对部份被遮掩的扁平工件进行识别和定位,引入了一种反映形状局部凸凹性的特征一局部边心距,利用其旋转平移不变性,建立模板描述的新型R表,推导了改进GHT法的计算式,对于检测... 本文提出了一种新的基于边心距的改进广义霍夫变换(GHT)法,可对部份被遮掩的扁平工件进行识别和定位,引入了一种反映形状局部凸凹性的特征一局部边心距,利用其旋转平移不变性,建立模板描述的新型R表,推导了改进GHT法的计算式,对于检测有旋转平移位置变化的扁平工件形状,只需设置二维霍夫累加器空间,比GHT法降低了一维,显著地提高了计算速度和定位精度。 展开更多

关键词 图像处理 广义霍夫变换法 局部边心距 识别

原文传递

基于多重广义Hough变换的多星时频差联合定位方法 被引量：4

10

作者 孙哲 霍立寰 +3 位作者 柏如龙 陈兵 马飞 江漫 《无线电工程》 北大核心 2021年第11期1284-1288,共5页

卫星无源定位技术通过被动接收干扰源的辐射信号进行目标定位,具有隐蔽性好、抗干扰能力强的优点。随着卫星运行轨迹和速度的变化,单一的时差(TDOA)或频差(FDOA)定位总是存在不可定位时段。针对这一问题,提出了一种基于多重广义霍夫变换... 卫星无源定位技术通过被动接收干扰源的辐射信号进行目标定位,具有隐蔽性好、抗干扰能力强的优点。随着卫星运行轨迹和速度的变化,单一的时差(TDOA)或频差(FDOA)定位总是存在不可定位时段。针对这一问题,提出了一种基于多重广义霍夫变换(GHT)的多星时频差联合定位方法。构建了多星时频差的联合定位模型,将定位方程基于广义霍夫变换进行映射,同时采用多重递进变换的方法,提高处理效率。根据各个邻星与主星构成的双星时频差定位模型,基于理论定位几何稀释度(GDOP)进行加权融合,获得多星时频差联合定位的代价函数。验证结果表明,所提方法能够获得优于多时差和多频差的定位结果,对于定位时段、测量误差具有良好的稳健性。 展开更多

关键词 干扰源定位 广义霍夫变换 时频差联合定位

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基于改进随机森林算法的变电站隔离开关精确定位及识别方法

11

作者 李萌锋 《电测与仪表》 北大核心 2024年第10期217-224,共8页

变电站隔离开关在长期运行后易出现灰尘附着严重、润滑液干涸的现象,针对现有隔离开关定位和识别方法在复杂场景中存在的抗干扰能力差和准确率较低等问题,提出了一种基于改进随机森林算法的变电站隔离开关精确识别方法。在结合决策树算... 变电站隔离开关在长期运行后易出现灰尘附着严重、润滑液干涸的现象,针对现有隔离开关定位和识别方法在复杂场景中存在的抗干扰能力差和准确率较低等问题,提出了一种基于改进随机森林算法的变电站隔离开关精确识别方法。在结合决策树算法和广义霍夫变换实现隔离开关精确定位的基础上,通过随机森林算法和粒子群算法相结合对隔离开关的工作状态进行分类,为变电站隔离开关带电清洗做好准备。通过实验比较和分析该方法的抗干扰能力以及改进前后的识别效果,验证该方法的优越性。实验结果表明,该方法能够准确训练识别模型,识别效果较为理想,与改进前相比,识别准确率提高了9%,达到99.5%,白噪声环境下该方法仍可以准确地识别三相隔离开关的工作状态,识别准确率达到97.5%。 展开更多

关键词 变电站 隔离开关 精确识别 广义霍夫变换 随机森林算法

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基于SIFT的NSCT域抗几何攻击水印算法 被引量：6

12

作者 陈青 王飞 《包装工程》 CAS 北大核心 2017年第5期178-182,共5页

目的针对基于尺度不变特征变换(SIFT)的抗几何攻击图像水印算法在图像匹配时容易产生误匹配,影响提取水印的鲁棒性,提出一种改进的SIFT图像水印算法。方法先对载体图像进行两级非下采样Contourlet变换(NSCT),利用中间值量化算法把水印... 目的针对基于尺度不变特征变换(SIFT)的抗几何攻击图像水印算法在图像匹配时容易产生误匹配,影响提取水印的鲁棒性,提出一种改进的SIFT图像水印算法。方法先对载体图像进行两级非下采样Contourlet变换(NSCT),利用中间值量化算法把水印信息嵌入低频系数的方向子带中。图像匹配时利用广义霍夫变换删除误匹配特征点对,提高匹配精度。根据筛选后的特征点匹配对估算几何失真参数,对含水印的载体图像进行几何校正并提取水印,从而实现水印的抗几何攻击。结果实验数据表明对原始特征点匹配对进行筛选后,至少提高了6.8%的匹配精度,提取水印的NC值平均达到0.9以上。结论文中提出的改进算法不仅对几何攻击和常规信号攻击均具有较好的鲁棒性,还能保证水印的不可见性。 展开更多

关键词 尺度不变特征变换 非下采样CONTOURLET变换 广义霍夫变换 几何攻击

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基于GHT的多目标检测自适应终止算法 被引量：1

13

作者 杨思燕 贺国旗 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2020年第3期526-535,共10页

针对广义霍夫变换(Generalized Hough transform,GHT)在多目标检测时存在的难以自适应终止的问题,提出基于霍夫空间局部峰值变化率的GHT多目标检测自适应终止算法。该算法主要依据待检测图像的霍夫空间中目标区域的局部峰值之间差异较小... 针对广义霍夫变换(Generalized Hough transform,GHT)在多目标检测时存在的难以自适应终止的问题,提出基于霍夫空间局部峰值变化率的GHT多目标检测自适应终止算法。该算法主要依据待检测图像的霍夫空间中目标区域的局部峰值之间差异较小,而有目标区域与无目标区域的局部峰值之间差异较大的规律,使得GHT类算法可以自适应终止。该算法的主要步骤为:首先通过GHT算法获得目标在原始图像中的累计匹配分布,并对分布结果进行降序排序,再根据累计峰值的平均变化率自适应地检测出多个目标识别结果,并终止算法。实验表明,相对于传统算法,该算法在没有明显增加算法复杂度的情况下,能够准确地检测出图像中存在的多目标信息,并且能够实现多目标检测算法的自适应终止。 展开更多

关键词 广义霍夫变换 多目标检测 霍夫空间 峰值变化率

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基于局部搜索快速随机检测多个圆 被引量：1

14

作者 黎自强 贺岳平 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第2期469-472,共4页

以随机采样一个图像点P1的5×5邻域图像点作拟合直线l1,与l1距离为d(d>0)的平行线l3与l2(l2是通过P1点并垂直于l1的直线)的交叉点为Q,然后以Q为起点,在直线l3上按给定规则搜索两图像点P2和P3,用P1、P2和P3来确定候选圆。当采样... 以随机采样一个图像点P1的5×5邻域图像点作拟合直线l1,与l1距离为d(d>0)的平行线l3与l2(l2是通过P1点并垂直于l1的直线)的交叉点为Q,然后以Q为起点,在直线l3上按给定规则搜索两图像点P2和P3,用P1、P2和P3来确定候选圆。当采样和搜索图像点P2、P3时,通过剔除孤立、半连续噪声和非共圆点显著地减少了无效采样和无效计算。数值实验结果表明,该算法能快速检测多个圆。在检测多个圆时,其检测速度比随机圆检测算法快一个数量级;在孤立和半连续噪声不低于所有噪声的80%时,其检测速度比多个圆的快速随机检测算法大约快20%。 展开更多

关键词 广义霍夫变换 多个圆检测 直线拟合

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锅仔片表面指纹检测方法 被引量：1

15

作者 李长俊 张晓阳 《计算机测量与控制》 北大核心 2014年第8期2369-2371,共3页

锅仔片是薄膜开关、微型开关等电子元件中的关键部件之一,具有接触平稳、导通性强、回弹稳定、手感俱佳的几大优点;在锅仔片的生产过程中,不可避免地会被人的手指接触到,并留下指纹和油脂,导致锅载片加快氧化,影响其寿命,对主体产品的... 锅仔片是薄膜开关、微型开关等电子元件中的关键部件之一,具有接触平稳、导通性强、回弹稳定、手感俱佳的几大优点;在锅仔片的生产过程中,不可避免地会被人的手指接触到,并留下指纹和油脂,导致锅载片加快氧化,影响其寿命,对主体产品的质量留下了隐患;因此,锅仔片的质量检测是提高主体产品竞争力的重要环节;目前,生产企业大多采用的检测法是人工目视检测法,该方法效率低,且容易误判;为了提高生产效率,提出了基于机器视觉的锅仔片表面指纹检测方法;该方法通过利用广义霍夫变换对目标进行定位、提取目标的灰度共生矩阵和支持向量机分类识别,实现了锅仔片质量的自动检测,并给出了该方法的工作流程;实验结果证明,该方法取得了良好的效果,具有一定的实用价值和推广价值。 展开更多

关键词 锅仔片 广义霍夫变换 灰度共生矩阵 SVM

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影像纠正在下颌骨CT切片三维重建中的应用

16

作者 杨文 柳俊波 廖明生 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 2004年第3期387-390,共4页

将切片图像准确地对齐 ,是连续切片三维重建的重要步骤 ,它直接影响着重建结果和参数计算的准确性 ,目前这个问题还没有很好的解决方法。本文以下颌骨 CT切片图像三维重建为例 ,在硬定位的基础上提出了基于仿射变换和广义霍夫变换的软... 将切片图像准确地对齐 ,是连续切片三维重建的重要步骤 ,它直接影响着重建结果和参数计算的准确性 ,目前这个问题还没有很好的解决方法。本文以下颌骨 CT切片图像三维重建为例 ,在硬定位的基础上提出了基于仿射变换和广义霍夫变换的软定位方法 ,利用控制点 ,来进行定位处理 ,取得了较好的效果。实验结果表明 ,该方法定位精度高 。 展开更多

关键词 影像纠正 下颌骨 三维重建 CT切片 失真度 广义霍夫变换

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一种基于形状的近岸舰船检测 被引量：3

17

作者 徐键 孙显 付琨 《国外电子测量技术》 2012年第5期63-66,共4页

高分辨率光学遥感图像上近岸舰船的灰度、纹理特征往往和码头比较接近,其自动检测比较困难,但是舰船独特的形状特征却能将其很好地区分开;不变性广义霍夫变换是一种可以在未知位置、大小和朝向的条件下定位形状的非常有效的方法,但是它... 高分辨率光学遥感图像上近岸舰船的灰度、纹理特征往往和码头比较接近,其自动检测比较困难,但是舰船独特的形状特征却能将其很好地区分开;不变性广义霍夫变换是一种可以在未知位置、大小和朝向的条件下定位形状的非常有效的方法,但是它对局部形状变形的适应性比较差。改进了不变性广义霍夫变换,提出了一种基于鲁棒不变性广义霍夫变换的近岸舰船检测方法。实验结果表明该方法能有效地进行高分辨光学遥感图像中各类近岸舰船的自动检测。 展开更多

关键词 近岸舰船检测 形状匹配 鲁棒不变性广义霍夫变换

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图像感兴趣区域提取的研究 被引量：4

18

作者 赵治翔 白万民 刘白林 《信息系统工程》 2017年第11期156-156,共1页

本文的主要是对图像的感兴趣区域提取,如能提取出这些区域将会大大提高图像处理和分析的效率和准确度。尤其是对医学图像感兴趣区域的提取。本文提出一种反锐化掩膜增强方法、基于相位一致性的综合边缘检测方法和基于自定义广度霍夫变... 本文的主要是对图像的感兴趣区域提取,如能提取出这些区域将会大大提高图像处理和分析的效率和准确度。尤其是对医学图像感兴趣区域的提取。本文提出一种反锐化掩膜增强方法、基于相位一致性的综合边缘检测方法和基于自定义广度霍夫变换的医学图像感兴趣区域提取方法,对医学图像进行感兴趣区域提取。 展开更多

关键词 感兴趣区域 广义霍夫变换 图像处理

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航拍绝缘子图像的检测与识别方法研究 被引量：5

19

作者 严凯 熊英 《贵州电力技术》 2015年第10期51-53,共3页

针对航拍绝缘子图像的检测与识别方法进行了分析和比较。针对不同背景的下的绝缘子图像进行预处理来去掉复杂的背景:对于有椒盐噪声的图像进行滤波,对于色彩对比度不明显的图像进行直方图均衡化处理,最后提取出图像中存在的绝缘子。

关键词 输电线路 绝缘子 航拍图像 图像检测与识别 图像预处理 广义霍夫变换

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转盘式钣金冲压件高速视觉检查机的设计 被引量：1

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作者 马超 付主木 《制造技术与机床》 北大核心 2021年第6期108-111,共4页

设计了一种基于模板匹配进行工件少孔、变形等外观不良检查的算法,以及一种利用螺纹孔反光量和孔径信息进行螺纹缺失检查的算法。基于这两种算法,设计了转盘式钣金冲压件高速视觉检查机完成制品检查。

关键词 转盘式 钣金冲压件 机器视觉 广义霍夫变换 最近邻分类器

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