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广东液化天然气电厂年利用小时数分析 被引量:2
1
作者 陈志刚 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期61-64,共4页
结合广东电力系统的特点,从系统运行优化的角度,对广东液化天然气(LNG)电厂的年利用小时数进行了研究,并分析了气价、LNG电厂规模、系统供求平衡等因素对广东液化天然气(LNG)电厂年利用小时数的影响。研究结果表明:①随着系统规模的扩大... 结合广东电力系统的特点,从系统运行优化的角度,对广东液化天然气(LNG)电厂的年利用小时数进行了研究,并分析了气价、LNG电厂规模、系统供求平衡等因素对广东液化天然气(LNG)电厂年利用小时数的影响。研究结果表明:①随着系统规模的扩大,LNG电厂的年利用小时数会有所提高;从长远来看,年利用小时数将稳定在一较低水平;②LNG电厂年利用小时数随气价的降低而上升;③在电力不足情况下,年利用小时数会有所上升,但幅度不明显。但是从LNG资源利用、环境保护和社会经济可持续发展等方面来看,广东建设LNG电厂可带来相当大的社会效益。 展开更多
关键词 广东液化天然气电厂 利用小时数 分析 电力系统 优化运行
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湖北电网最大负荷利用小时数探讨 被引量:1
2
作者 黄娟娟 李泰军 《华中电力》 2011年第2期80-84,共5页
与国内较为发达的江浙粤三省相比,无论是处于同一工业化发展阶段还是同一时期,湖北省年最大负荷利用小时数都较低,通过对比不同阶段湖北省与江浙粤三省的国民经济及三次产业结构,分析了湖北省最大负荷利用小时数偏低的原因及其变化趋势... 与国内较为发达的江浙粤三省相比,无论是处于同一工业化发展阶段还是同一时期,湖北省年最大负荷利用小时数都较低,通过对比不同阶段湖北省与江浙粤三省的国民经济及三次产业结构,分析了湖北省最大负荷利用小时数偏低的原因及其变化趋势;通过对比主要发达国家的三次产业结构和最大负荷利用小时数,分析了最大负荷利用小时数与三次产业结构的关系。并对湖北省年最大负荷利用小时数预测提出了建议。 展开更多
关键词 湖北电网 产业结构 负荷特性 最大负荷利用小时数
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合理选择小水电年利用小时数的探讨 被引量:3
3
作者 林汝颜 《黑龙江水专学报》 2007年第1期44-46,共3页
在介绍装机容量年利用小时数概念和分析其影响因素的基础上,以惠州东江水利枢纽为实例,探讨了如何合理选择小水电年利用小时数。
关键词 小水电 装机容量 利用小时数 惠州东江水利枢纽
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吉林省东南部山区地方水电年利用小时数对气候变化的响应 被引量:3
4
作者 刘春婷 《吉林水利》 2009年第8期75-78,共4页
气候变化将使吉林省东部山区温度、降水量呈增加趋势,影响到地方水电站的装机容量利用率。地方水电站对降水量的响应体现为年利用小时数增加,对温度变化的响应体现为春季年利用小时数减少、冬季年利用小时数增加,而春—冬季温差的扩大... 气候变化将使吉林省东部山区温度、降水量呈增加趋势,影响到地方水电站的装机容量利用率。地方水电站对降水量的响应体现为年利用小时数增加,对温度变化的响应体现为春季年利用小时数减少、冬季年利用小时数增加,而春—冬季温差的扩大会导致年利用小时数减少。 展开更多
关键词 地方水电 利用小时数 气候变化
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考虑保障收购年利用小时数的光伏发电系统最佳容配比分析 被引量:1
5
作者 李志栋 邬林勇 +3 位作者 张娜 巨立立 孙颖 张峥 《太阳能》 2022年第1期51-54,共4页
针对目前普遍通过分析度电成本来确定光伏发电系统最佳容配比(光伏组件的标称功率之和与逆变器功率的比值)的现状,本文提出了一种采用净现值法确定已设定保障收购年利用小时数的光伏发电系统最佳容配比的方法。以太阳能资源较好的银川... 针对目前普遍通过分析度电成本来确定光伏发电系统最佳容配比(光伏组件的标称功率之和与逆变器功率的比值)的现状,本文提出了一种采用净现值法确定已设定保障收购年利用小时数的光伏发电系统最佳容配比的方法。以太阳能资源较好的银川地区为例,通过计算该地区建立的光伏电站在不同保障收购年利用小时数下的净现值,分析了不同交易电价、不同保障收购年利用小时数对光伏发电系统最佳容配比的影响,最终给出了考虑保障收购年利用小时数时光伏发电系统最佳容配比的变化规律。 展开更多
关键词 保障收购利用小时数 容配比 光伏发电系统 交易电价 净现值法
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适用于年费用最小法的水电站重复容量经济年利用小时数计算公式
6
作者 沈曾源 《水利经济》 1986年第3期44-46,共3页
在五十至六十年代,用抵偿年限法或年计算支出最小法求水电站重复容量经济年利用小时数h经济,重的计算公式,曾广泛用于求水电站重复容量的简化算法中。近年来,在我国已经普遍采用年费用最小法或总费用最小法。本文按照此法来推求水电站... 在五十至六十年代,用抵偿年限法或年计算支出最小法求水电站重复容量经济年利用小时数h经济,重的计算公式,曾广泛用于求水电站重复容量的简化算法中。近年来,在我国已经普遍采用年费用最小法或总费用最小法。本文按照此法来推求水电站重复容量经济年利用小时数h经济,重的计算公式,並附有其中系数β的数值表可供查用。判别水电站装设重复容量经济性的经济准则应是:电力系统年费用最小。若以NF水。 展开更多
关键词 重复容量 费用最小法 利用小时数 计算公式 限法 简化算法 电力系统 数值表 边际分析 运行费
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贵州水电年利用小时数分布规律及特性分析
7
作者 何向刚 蒋泽甫 +2 位作者 刘文霞 李雪凌 钟以林 《贵州电力技术》 2017年第2期12-14,共3页
通过Shapiro-wilk分布检验,验证了贵州水电年平均利用小时数服从正太分布,并推导了其分布函数,给出了贵州各代表水文年水电年平均利用小时数。最后,将该数据应用于2020年贵州电网电量平衡校核分析。
关键词 水电 平均利用小时数 正太分布
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合理选择小水电年利用小时数的探讨
8
作者 林汝颜 《水利水电》 2007年第2期23-29,共7页
在介绍装机容量年利用小时数概念和分析其影响因素的基础上,以惠州东江水利枢纽为实例,探讨了如何合理选择小水电年利用小时数。
关键词 小水电 装机容量 利用小时数 惠州东江水利枢纽
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广东液化天然气电厂年利用小时数分析
9
作者 杨新村 《上海电力》 2002年第6期59-59,共1页
关键词 广东液化天然气电厂 经济效益 LNG项目 市场竞争 利用小时数 分析 电力行业
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基于气象敏感预测法的年度最大负荷预测模型研究
10
作者 钱啸 金烨 +2 位作者 孙峰 岳菁鹏 李秀磊 《电气时代》 2017年第7期118-121,131,共5页
首先结合嘉兴地区的具体情况,从影响电力负荷的主要气象因素指标,负荷主导气象因素辨识与灵敏度分析几方面,分析了气象因素对电力负荷的影响;然后提出一种基于气象敏感预测法的年最大负荷预测方法,具体实施中将原网供负荷分解成"... 首先结合嘉兴地区的具体情况,从影响电力负荷的主要气象因素指标,负荷主导气象因素辨识与灵敏度分析几方面,分析了气象因素对电力负荷的影响;然后提出一种基于气象敏感预测法的年最大负荷预测方法,具体实施中将原网供负荷分解成"基础负荷+气象敏感负荷",对于不同成分的负荷采用不同预测方法;最后将预测的结果与传统方法对比,证明了本方法的优越性。 展开更多
关键词 最大负荷 预测法 气象因素 敏感负荷 负荷预测方法 电力负荷 预测模型研究 气象条件 利用小时数 时间序列法
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广东省电力需求最大负荷预测模型及预测
11
作者 王雪松 张剑 +1 位作者 戴剑锋 吴科成 《电力勘测设计》 2020年第2期1-4,39,共5页
传统的预测电力负荷的方法是先通过弹性系数法等方法预测电量,再通过负荷特性研究给出最大负荷,但通常情况下没有给出明确的负荷与电量之间的关系。基于此,本文采用了一种细化产业结构的改进回归方程法,并考虑到极端天气等因素对广东省... 传统的预测电力负荷的方法是先通过弹性系数法等方法预测电量,再通过负荷特性研究给出最大负荷,但通常情况下没有给出明确的负荷与电量之间的关系。基于此,本文采用了一种细化产业结构的改进回归方程法,并考虑到极端天气等因素对广东省电力最大负荷进行了预测。预测结果表明,2020年广东省电力最大负荷应处于1.14亿~1.33亿kW之间,2030年应处于1.48亿~2.16亿kW之间。 展开更多
关键词 电力需求最大负荷 预测模型 回归法 利用小时数
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350MW超临界锅炉机组烟气余热利用经济性分析
12
作者 周高强 徐磊 《价值工程》 2015年第17期79-80,共2页
越来越多的电厂为了提高性能指标设置了烟气换热器,本文通过可靠的技术经济数据论证烟气换热器系统是节能的,但其经济性还需要根据当地的标煤价、水价等因素确定。
关键词 烟气换热器 标煤 标煤耗 利用小时数
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夏季空调负荷特性研究与预测建模 被引量:2
13
作者 肖明伟 夏民 +2 位作者 崔椿洪 杨乐新 李佩 《电气技术》 2015年第7期35-39,43,共6页
夏季空调负荷在总用电负荷中所占的比重越来越大,是产生峰谷差的重要因素本。该负荷主要由行政事业、商业以及居民负荷等三部分组成。本研究统计分析大量行政事业、商业电量、负荷等基础数据,统计分析得出芜湖地区夏季空调负荷、行业空... 夏季空调负荷在总用电负荷中所占的比重越来越大,是产生峰谷差的重要因素本。该负荷主要由行政事业、商业以及居民负荷等三部分组成。本研究统计分析大量行政事业、商业电量、负荷等基础数据,统计分析得出芜湖地区夏季空调负荷、行业空调负荷占比以及最大负荷利用小时数等参数,进而得出夏季居民空调负荷;基于SPSS软件,通过人口、人均可支配收入、修正温度与夏季空调负荷的数学关系建立三元一次线性回归模型,可准确预测未来1~5年夏季空调负荷。 展开更多
关键词 空调负荷 预测 空调占比 最大负荷利用小时数
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经济园区电力负荷预测方法研究 被引量:1
14
作者 邓康健 《低碳世界》 2015年第36期64-65,共2页
电力负荷预测是电网规划设计的基础。经济园区电力负荷预测的主要任务是预测经济园区在电网规划期末的最大负荷、用电量,以及进行一定的负荷特性分析。利用科学的方法对经济园区进行准确的负荷预测,可为经济园区电网建设规模、电力设施... 电力负荷预测是电网规划设计的基础。经济园区电力负荷预测的主要任务是预测经济园区在电网规划期末的最大负荷、用电量,以及进行一定的负荷特性分析。利用科学的方法对经济园区进行准确的负荷预测,可为经济园区电网建设规模、电力设施布局提供可靠依据。 展开更多
关键词 经济园区 电力负荷预测 电网规划设计 电网建设规模 负荷密度 最高负荷 最大负荷 利用小时数 负荷特性 预测方法研究
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试论配电变压器负荷率与节能 被引量:6
15
作者 杨捷 杨辉煦 《建筑电气》 2011年第7期25-28,共4页
从年电能损耗角度论述配电变压器最佳负荷率,通过计算比较得出变压器效率与最佳负荷率的关系,最大负荷年损耗小时数对变压器最佳负荷率的影响等结论,对配电变压器负荷率、容量选择与节能问题进行了研究探讨。
关键词 电能损耗 输出单位容量电能损耗负荷 最佳负荷 最大负荷损耗小时数 无功 功率经济当量
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空气密度年变化情况对风电场发电量计算的影响 被引量:2
16
作者 吴天太 《太阳能》 2023年第4期22-29,共8页
在中国范围内各种地形和气候条件下,选取最具代表性的10个区域,分析这些代表性区域测风塔数据中空气温度、大气压力、空气密度的年变化情况,并选取其中空气密度年变化幅度较大的陕西省渭南市的1座测风塔分析空气密度年变化情况对风电场... 在中国范围内各种地形和气候条件下,选取最具代表性的10个区域,分析这些代表性区域测风塔数据中空气温度、大气压力、空气密度的年变化情况,并选取其中空气密度年变化幅度较大的陕西省渭南市的1座测风塔分析空气密度年变化情况对风电场发电量计算结果的影响,以等效利用小时数代替发电量进行分析。结果显示:空气密度年变化幅度受大气压力年变化幅度的影响较小,受空气温度年变化幅度的影响较大。使用空气密度10 min时间序列计算得到的年等效利用小时数比使用年平均空气密度计算得到的低0.166%,差异较小;使用年平均空气密度和使用月平均空气密度计算得到的月等效利用小时数之间的差异最大为3.83%。 展开更多
关键词 风电场 发电量 空气密度 变化 风能资源 等效利用小时数 测风塔
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污泥林地处理氮素负荷的研究
17
作者 党秀芳 《城市环境与城市生态》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2001年第1期36-38,共3页
通过污泥林地小区试验及示范工程 ,以树木生长所需的营养元素“氮素”为设计参数 ,计算污泥负荷量。探讨污泥作为商品肥料补充的可行性方案。既为污泥找到了最佳出路 ,达到了处理污泥的目的 ,又可以废物利用 ,并同时做到保护环境不造成... 通过污泥林地小区试验及示范工程 ,以树木生长所需的营养元素“氮素”为设计参数 ,计算污泥负荷量。探讨污泥作为商品肥料补充的可行性方案。既为污泥找到了最佳出路 ,达到了处理污泥的目的 ,又可以废物利用 ,并同时做到保护环境不造成二次污染 。 展开更多
关键词 有效氮 负荷 吸氮量 氮素利用 污泥处理 林地处理系统
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芜湖地区空调负荷预测与建模
18
作者 夏民 肖明伟 +2 位作者 崔椿洪 陈乐然 杨乐新 《华北电力技术》 CAS 2015年第10期14-19,共6页
夏季空调负荷在总用电负荷中所占的比重越来越大,是产生峰谷差的重要因素。该负荷主要由行政事业、商业以及居民负荷等三部分组成。本研究统计分析大量行政事业、商业电量、负荷等基础数据,统计分析得出芜湖地区夏季空调负荷、行业空... 夏季空调负荷在总用电负荷中所占的比重越来越大,是产生峰谷差的重要因素。该负荷主要由行政事业、商业以及居民负荷等三部分组成。本研究统计分析大量行政事业、商业电量、负荷等基础数据,统计分析得出芜湖地区夏季空调负荷、行业空调负荷占比以及最大负荷利用小时数等参数,进而得出夏季居民空调负荷;基于SPSS软件,通过人口、人均可支配收入、修正温度与夏季空调负荷的数学关系建立三元一次线性回归模型,可准确预测未来1—5年夏季空调负荷。利用温度与居民空调负荷的关系,建立短期负荷预测模型,结合天气预报,可预测未来数天居民空调负荷。 展开更多
关键词 空调负荷 预测 空调占比 最大负荷利用小时数
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电力需求预测指标法在地区负荷预测的应用
19
作者 刘耿彬 肖建华 陈冬沣 《自动化应用》 2016年第12期130-131,134,共3页
详细分析了单位建设用地负荷、人均综合用电量和最大负荷利用小时数这三种电力需求预测指标,并以广东某地区为研究对象,对该地区的电力需求进行了负荷预测。
关键词 电力需求 负荷预测 单位建设用地负荷 人均综合用电量 最大负荷利用小时数
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