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计算机病毒网络传播模型稳定性与控制研究 被引量:2
1
作者 江浩 《无线互联科技》 2014年第7期20-20,共1页
在当前科技迅猛发展的时代背景之下,为了更为合理有效的预防以及控制计算机病毒的传播,本文拟出了一个计算机病毒网络传播模型,且利用该模型研究分析除了病毒的演化过程,运用动力学的方法探讨了该模型的稳定性能,并将其仿真度进行了验... 在当前科技迅猛发展的时代背景之下,为了更为合理有效的预防以及控制计算机病毒的传播,本文拟出了一个计算机病毒网络传播模型,且利用该模型研究分析除了病毒的演化过程,运用动力学的方法探讨了该模型的稳定性能,并将其仿真度进行了验证。在常规理论分析的基础之上,使用统计模拟方法利用该模型方针了病毒对于传播率的科学演化选择,其最终仿真结果表明,繁琐复杂的生态背景更有助于小传播率的病毒进行扩散传播。希望借助此文内容,能够为计算机病毒网络的控制防范提供可靠的保障。 展开更多
关键词 网络安全 计算机病毒 演化 平衡态与稳定性 动力系统
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计算机病毒的演化与控制 被引量:5
2
作者 宋礼鹏 韩燮 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第7期2252-2255,共4页
为了更有效地预防和控制计算机病毒,提出了一个传播模型,并利用该模型分析病毒的演化。运用动力学方法分析了模型的平衡态和稳定性,并进行了仿真验证。在理论分析的基础上,利用蒙特卡罗算法仿真了病毒对传播率的演化选择。仿真结果表明... 为了更有效地预防和控制计算机病毒,提出了一个传播模型,并利用该模型分析病毒的演化。运用动力学方法分析了模型的平衡态和稳定性,并进行了仿真验证。在理论分析的基础上,利用蒙特卡罗算法仿真了病毒对传播率的演化选择。仿真结果表明,复杂的生态环境更有利于小传播率病毒的传播。对具有演化优势的病毒,进一步仿真了防病毒技术出现的时间延迟和系统重装周期对该类病毒的影响,结果表明,减少时间延迟和有选择地延长系统重装周期有助于遏制小传播率病毒的传播,并且,理论分析为选择系统重装周期提供了指导。 展开更多
关键词 网络安全 计算机病毒 演化 平衡态与稳定性 动力系统
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多蠕虫传播模型分析 被引量:5
3
作者 宋礼鹏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第A12期3360-3362,共3页
网络蠕虫之间存在着复杂的交互关系,它们对蠕虫的传播、演化等动力学行为有着重要的影响,刻画这些关系有助于找到更好的控制和预防策略。然而,现有模型大多是基于单蠕虫的传播模型。在此,给出一个两类蠕虫的交互模型,重点研究了一类合... 网络蠕虫之间存在着复杂的交互关系,它们对蠕虫的传播、演化等动力学行为有着重要的影响,刻画这些关系有助于找到更好的控制和预防策略。然而,现有模型大多是基于单蠕虫的传播模型。在此,给出一个两类蠕虫的交互模型,重点研究了一类合作型蠕虫的流行对其他蠕虫的影响。运用动力学分析方法,得到了模型的平衡态及其稳定性条件,并仿真验证了理论结果。理论分析与仿真结果均表明,合作型蠕虫不仅能降低其他蠕虫的传播阈值,而且能加快它们的传播速度,同时,在稳定性条件的指导下采用补丁技术可以抑制合作型蠕虫的传播。 展开更多
关键词 网络安全 多蠕虫模型 合作型蠕虫 平衡态与稳定性 动力系统
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网络蠕虫的演化
4
作者 宋礼鹏 《测试技术学报》 2011年第3期245-248,共4页
针对复杂生态环境中网络蠕虫对传播率的演化选择问题,给出了一个蠕虫传播模型.运用动力学分析方法得到了模型的平衡态及其稳定性条件,并进行了仿真验证.在理论分析的基础上,利用随机算法仿真了不同传播率对蠕虫传播的影响.仿真结果表明... 针对复杂生态环境中网络蠕虫对传播率的演化选择问题,给出了一个蠕虫传播模型.运用动力学分析方法得到了模型的平衡态及其稳定性条件,并进行了仿真验证.在理论分析的基础上,利用随机算法仿真了不同传播率对蠕虫传播的影响.仿真结果表明,复杂生态环境更有利于具有小传播率的蠕虫.对该类蠕虫,进一步仿真了防病毒技术对其影响.结果表明,加强杀毒系统对小传播率蠕虫的查杀能力和引入竞争性蠕虫能有效遏制该类蠕虫的传播. 展开更多
关键词 网络安全 蠕虫 演化 平衡态与稳定性 动力系统
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具有环境传播和生理年龄结构的霍乱模型研究
5
作者 亢跃男 郭文丹 聂麟飞 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2023年第2期157-164,共8页
基于霍乱在人群和环境之间的传播规律,以及生物体间个体的差异性,提出一类具有环境传播和生理年龄结构的霍乱模型,并利用半群理论证明了模型全局正解的存在唯一性.进一步,通过线性近似方法推导出基本再生数R 0的表达式并得出结论:当R 0&... 基于霍乱在人群和环境之间的传播规律,以及生物体间个体的差异性,提出一类具有环境传播和生理年龄结构的霍乱模型,并利用半群理论证明了模型全局正解的存在唯一性.进一步,通过线性近似方法推导出基本再生数R 0的表达式并得出结论:当R 0<1时,无病平衡态是全局渐近稳定的;当R 0>1时,无病平衡态是不稳定的,模型存在唯一的地方病平衡态且在一定条件下是局部渐近稳定的.通过数值模拟解释了主要的理论结果. 展开更多
关键词 霍乱 年龄结构 环境传播 基本再生数 平衡态与稳定性
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