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连续物理气相沉积带钢涂镀研究进展与应用现状
1
作者 赵兴源 刘昕 +4 位作者 刘秋元 邱肖盼 张子月 江社明 张启富 《材料导报》 北大核心 2025年第2期147-155,共9页
随着“碳达峰、碳中和”成为全球共识,新一代高强钢因在实现钢铁行业节能减排和汽车轻量化战略中扮演的关键角色受到了广泛的关注,但传统镀层技术电镀锌因氢脆危害和环保要求以及热镀锌的可镀性差等问题,已越来越难以满足其表面防护需... 随着“碳达峰、碳中和”成为全球共识,新一代高强钢因在实现钢铁行业节能减排和汽车轻量化战略中扮演的关键角色受到了广泛的关注,但传统镀层技术电镀锌因氢脆危害和环保要求以及热镀锌的可镀性差等问题,已越来越难以满足其表面防护需求。物理气相沉积技术通过真空镀膜方式解决了新一代高强钢电镀和热浸镀的现存难题,优异的表面质量、强附着力、广泛的镀料选择和环保特性使其成为下一代表面工程技术的重要发展方向。本文综述了PVD在带钢涂镀领域替代传统带钢防腐镀层技术(如电镀锌和热镀锌)的应用及发展前景,特别关注了PVD的热蒸发方法、带钢连续PVD涂镀的发展历史、研究进展及其在工业应用中的现状,最后展望了带钢连续PVD镀层技术未来的研究方向。 展开更多
关键词 物理气相沉积 带钢涂镀 锌及锌合金 耐腐蚀性
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两阶段智能优化算法求解紧凑型带钢生产热轧调度问题
2
作者 梁望 钱斌 +2 位作者 胡蓉 张梓琪 张长胜 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第1期102-116,共15页
针对实际生产中广泛存在的紧凑型带钢生产热轧调度问题(HRSP_CSP),提出一种两阶段智能优化算法(TIOA)进行求解。为合理控制成本并确保效益,采用主次目标进行优化。主目标为如何加入最少的无委托带钢(即订单外生产的带钢)来构成最小轧制... 针对实际生产中广泛存在的紧凑型带钢生产热轧调度问题(HRSP_CSP),提出一种两阶段智能优化算法(TIOA)进行求解。为合理控制成本并确保效益,采用主次目标进行优化。主目标为如何加入最少的无委托带钢(即订单外生产的带钢)来构成最小轧制批次;次目标为如何在主目标确定的轧制批次中,确定各批次内的带钢集合和轧制顺序,以实现轧制平均平滑率(即各批次带钢轧制平滑率的平均值)最小。基于HRSP_CSP的特点,TIOA设计为两阶段优化算法。在TIOA的前一阶段,分析问题特征,提出启发式算法获取问题的最优解(即最小轧制批次)。在TIOA的后一阶段,分析问题性质,提出改进人工蜂群(IABC)算法在较短时间内获取问题的优质解。IABC算法采用基于集合的编码方式,并设计问题解的最优解码策略来提升解的质量,同时设计结合无效邻域判断策略的两类Swap邻域操作以增强局部搜索效率。通过仿真实验和算法对比,验证了TIOA的有效性。 展开更多
关键词 启发式算法 热轧调度 人工蜂群 紧凑型带钢生产
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基于改进YOLOv8s的热轧带钢表面缺陷检测方法
3
作者 朱小慧 李国伟 +1 位作者 苌道方 杜吉旺 《船舶工程》 北大核心 2025年第1期124-131,共8页
[目的]为解决传统表面缺陷检测方法存在的速度慢、效率低、终端设备计算资源有限等问题,[方法]对基于改进YOLOv8s的热轧带钢表面缺陷检测方法进行分析。[结果]研究表明:相较于原始YOLOv8s模型,改进的YOLOv8s模型的检测精度与模型轻量化... [目的]为解决传统表面缺陷检测方法存在的速度慢、效率低、终端设备计算资源有限等问题,[方法]对基于改进YOLOv8s的热轧带钢表面缺陷检测方法进行分析。[结果]研究表明:相较于原始YOLOv8s模型,改进的YOLOv8s模型的检测精度与模型轻量化程度都得到了显著提升;相较于目前主流的表面缺陷检测算法,改进的YOLOv8s模型在热轧带钢表面缺陷检测中可有效提高小目标检测能力,其轻量化模型有利于在移动端或嵌入式设备上进行部署。[结论]研究成果可为热轧带钢表面缺陷检测提供一定参考。 展开更多
关键词 YOLOv8s 热轧带钢 表面缺陷检测 轻量化 动态卷积
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热镀锌带钢表面锌灰的形成和控制
4
作者 刘石双 许秋 +4 位作者 袁天祥 张良 刘延强 张逸忠 黄立春 《上海金属》 2025年第2期75-80,86,共7页
热镀锌带钢表面锌灰严重影响产品质量,应尽可能减少或消除。概述了近年来国内外对于带钢热镀锌过程中产生的锌灰的研究现状,包括锌灰的产生原因及控制措施等。锌灰的形成是锌蒸气冷凝和锌液面氧化所致,主要受带钢温度、锌液温度、锌液... 热镀锌带钢表面锌灰严重影响产品质量,应尽可能减少或消除。概述了近年来国内外对于带钢热镀锌过程中产生的锌灰的研究现状,包括锌灰的产生原因及控制措施等。锌灰的形成是锌蒸气冷凝和锌液面氧化所致,主要受带钢温度、锌液温度、锌液成分和露点等因素的影响。采取优化氮气加湿系统,严格控制带钢温度、锌液温度、锌液成分、露点等工艺参数,制订合理的捞渣、清灰操作规程等措施能减少或消除热镀锌带钢表面锌灰,从而提高热镀锌带钢的表面质量。 展开更多
关键词 热镀锌 带钢 表面质量 锌灰
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层冷模式对MR T-2.5热轧带钢横向性能均匀性的影响
5
作者 刘冠华 栗建辉 +2 位作者 郭隆 龙标 艾兵权 《金属世界》 2025年第1期68-71,共4页
为了研究层冷模式对宽幅马口铁热轧带钢横向拉伸性能均匀性的影响,选取某钢厂2.75 mm×1800 mm规格的MR T-2.5基板分别进行了两段密集冷却、两段稀疏冷却和后段稀疏冷却实验,比较横向拉伸性能分布和金相组织。结果表明,3种层冷模式... 为了研究层冷模式对宽幅马口铁热轧带钢横向拉伸性能均匀性的影响,选取某钢厂2.75 mm×1800 mm规格的MR T-2.5基板分别进行了两段密集冷却、两段稀疏冷却和后段稀疏冷却实验,比较横向拉伸性能分布和金相组织。结果表明,3种层冷模式下金相组织分布均匀,均为铁素体+少量珠光体,横向拉伸性能存在差异。两段密集冷却模式下横向拉伸性能分布均匀,组织晶粒度为8.5级;两段稀疏冷却和后段稀疏冷却模式下中间部位拉伸性能偏高,组织晶粒度分别为8.0级和8.5级。分析认为:两种稀疏冷却模式下中间部位由于过冷度偏小产生AlN析出,析出相强化作用导致中间部位拉伸性能偏高,采用两段密集冷却模式有利于保证MR T-2.5横向拉伸性能均匀性。 展开更多
关键词 热轧带钢 金相组织 晶粒度 拉伸性能 析出相强化 冷却模式 中间部位 过冷度
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基于SDD-YOLO的轻量级带钢缺陷实时检测算法
6
作者 梁秀满 肖寒 《中国测试》 北大核心 2025年第3期154-161,共8页
针对复杂工业生产环境下,热轧带钢的表面缺陷检测准确率低,网络模型参数量过大,难以部署等问题,该文提出一种基于YOLOv4模型改进的轻量级带钢缺陷实时检测算法SDD-YOLO。所提算法在特征提取部分采用GhostNet网络,压缩模型参数量;在特征... 针对复杂工业生产环境下,热轧带钢的表面缺陷检测准确率低,网络模型参数量过大,难以部署等问题,该文提出一种基于YOLOv4模型改进的轻量级带钢缺陷实时检测算法SDD-YOLO。所提算法在特征提取部分采用GhostNet网络,压缩模型参数量;在特征融合部分,借鉴BiFPN结构改进PAN网络,采用GSConv卷积代替标准卷积,减少模型参数量和计算量,同时嵌入注意力模块CA(Coordinate Attention),增强模型特征融合能力;在预测部分采用SIOU-loss代替CIOU-loss,提高模型收敛效率,加快收敛速度;采用k-means聚类算法重新设计先验框,提高模型精度。实验结果表明,该文提出的模型相较于YOLOv4,模型参数量减少71.6%,浮点运算量降低74.6%,模型大小减小71.6%,检测精度提高3.49%,单张图片检测速度为25.9 ms。在保证准确率和检测速度的条件下,基本可以满足工业现场对缺陷的实时检测要求。 展开更多
关键词 带钢表面缺陷 目标检测 轻量级网络 YOLOv4
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冷轧带钢纠偏设备机械故障原因与处理
7
作者 杜发 《中国科技期刊数据库 工业A》 2025年第2期050-053,共4页
冷轧带钢纠偏设备作为生产流程当中重要的组件,在工业生产当中扮演着重要的作用,其核心功能在于精准的监测,并及时调整钢材在生产线上可能出现的偏移现象,以保证产品的规格一致。该设备通过高精度的传感器系统,实时监测钢材的位置信息,... 冷轧带钢纠偏设备作为生产流程当中重要的组件,在工业生产当中扮演着重要的作用,其核心功能在于精准的监测,并及时调整钢材在生产线上可能出现的偏移现象,以保证产品的规格一致。该设备通过高精度的传感器系统,实时监测钢材的位置信息,若发现偏移,则立刻启动执行机构,如伺服系统、液压缸等,对传输装置进行微调,以有效改善跑偏的状况,以保证工程的质量。在连续作业的环境下,冷轧带钢纠偏设备也面临着诸多挑战,其稳定性直接影响整条生产线的安全性。对此,本文将探究冷轧带钢纠偏设备机械故障的原因以及解决措施,为后续工作提供参考。 展开更多
关键词 冷轧 带钢纠偏设备 机械故障 原因 处理措施
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热轧带钢凸度分析与控制技术分析
8
作者 黄琨 《中国科技期刊数据库 工业A》 2025年第3期133-136,共4页
热轧带钢是一种重要的钢材品种,广泛应用于国民经济的各个领域,其质量直接影响到下游产品的性能和品质,因此,对热轧带钢的几何尺寸精度和平直度提出了高要求。在现代轧机设备和控制技术不断进步的背景下,市场对热轧板带产品的精度要求... 热轧带钢是一种重要的钢材品种,广泛应用于国民经济的各个领域,其质量直接影响到下游产品的性能和品质,因此,对热轧带钢的几何尺寸精度和平直度提出了高要求。在现代轧机设备和控制技术不断进步的背景下,市场对热轧板带产品的精度要求日益提高。基于此,本文详细分析了热轧带钢凸度的主要影响因素,并提出热轧带钢凸度的具体控制方法,以此为热轧带钢生产工艺提供帮助,进一步增强热轧带钢生产质量。 展开更多
关键词 热轧带钢 凸度分析 控制技术
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热轧带钢边部质量缺陷的研究及改进策略
9
作者 郭鹏 杜存兵 段博文 《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》 2025年第3期046-050,共5页
热轧板带是我国钢铁工业中的一种重要品种,其边部的质量对整个生产过程的综合性能及用户的满意程度有很大的影响。近几年来,由于市场竞争日趋激烈,客户对产品品质的需求不断提升,导致热轧板边部质量问题日趋突出,已成为限制该产业发展... 热轧板带是我国钢铁工业中的一种重要品种,其边部的质量对整个生产过程的综合性能及用户的满意程度有很大的影响。近几年来,由于市场竞争日趋激烈,客户对产品品质的需求不断提升,导致热轧板边部质量问题日趋突出,已成为限制该产业发展的重要因素。根据工业统计资料,热轧板边部的质量缺陷发生率很高,特别是边部裂纹、边部黑线、边部皱褶等缺陷。这些缺陷不但会影响制品的外观品质,而且会造成其在服役期间的性能退化和寿命缩短,从而给企业及使用者造成很大的损失。因此,在对热连轧过程中出现的各种边部质量问题深刻分析其产生原因,并制定相应的改善措施,对提高热轧板带产品质量,增强企业产品市场竞争力,有着十分重要的现实意义。 展开更多
关键词 热轧带钢 边部质量缺陷 改进策略
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基于YOLOv8-NFMC的带钢表面缺陷检测算法 被引量：3
10
作者 朱成杰 刘乐乐 朱洪波 《国外电子测量技术》 2024年第7期97-104,共8页
针对YOLOv8算法在应用于带钢表面缺陷检测时存在漏检和错检等问题,提出了一种改进YOLOv8算法。针对数据集中的小目标的标签,在原损失CIOU的基础上面加入标准化高斯瓦瑟斯坦距离(normalized Gaussian Wasserstein distance,NWD),提升模... 针对YOLOv8算法在应用于带钢表面缺陷检测时存在漏检和错检等问题,提出了一种改进YOLOv8算法。针对数据集中的小目标的标签,在原损失CIOU的基础上面加入标准化高斯瓦瑟斯坦距离(normalized Gaussian Wasserstein distance,NWD),提升模型对小目标缺陷的检测能力;采用聚焦调制(focal modulation)替换YOLOv8模型的空间池化金字塔(spatial pyramid pooling-fast,SPPF),在轻量化的同时,提高多尺度特征的表达能力;采用移动翻转瓶颈卷积(mobile inverted bottleneck conv,MBConv)替换C2f中的Conv构建新模块C2f-MB,同时使用C2f-MB替换原有的C2f模块,增强特征表达能力和多尺度特征融合能力;在主干部分加入卷积块注意力机制(convolutional block attention module,CBAM)来抑制背景干扰,能更好捕获全局信息,提升了主干部分的特征提取能力。实验结果表明,改进后的YOLOv8算法在计算量下降的同时,mAP@0.5提高了3%,对漏检和错检等问题有明显改善。 展开更多
关键词 带钢表面缺陷 NWD Focal Modulation MBConv 注意力机制
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面向热轧带钢表面缺陷检测的YOLOv5算法优化分析 被引量：2
11
作者 马冬梅 朱佳浩 《制造技术与机床》 北大核心 2024年第6期153-160,共8页
单阶段目标检测网络YOLOv5在处理热轧带钢表面缺陷的特征提取与感受特征融合时存在一定不足。文章提出一种适用于热轧带钢表面缺陷检测的优化YOLOv5算法,该算法通过IOUK-means++算法调整Anchor聚类锚框设定,并增加Dynamic Head目标检测... 单阶段目标检测网络YOLOv5在处理热轧带钢表面缺陷的特征提取与感受特征融合时存在一定不足。文章提出一种适用于热轧带钢表面缺陷检测的优化YOLOv5算法,该算法通过IOUK-means++算法调整Anchor聚类锚框设定,并增加Dynamic Head目标检测头,引入通道注意力机制(C3_CA),同时结合Hard Swish激活函数与WIoU_Loss边界框回归函数,有效提高热轧带钢表面缺陷检测的综合精度。由NEU-DET数据集测试结果表明,相较于单阶段YOLOv5算法融合结果,优化后的YOLOv5网络模型的均值平均精度(mAP)可提高至75.7%,且网络约束率可有效提升6.1%。上述优化YOLOv5算法对热轧带钢表面缺陷位置勘定、分类指向与影响评估具有有益参考,同时也为金属表面的高精度筛检提供重要支持。 展开更多
关键词 热轧带钢表面缺陷 YOLOv5 IOU-K-means++ Dynamic Head 注意力机制
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基于Stacking集成学习的热轧带钢凸度诊断模型
12
作者 张殿华 李贺 +3 位作者 武文腾 霍光帆 孙杰 彭文 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3673-3682,共10页
在热连轧生产过程中,凸度是重要的质量指标,过程数据的非平衡性限制了数据驱动模型的预测效果,为提高模型的预测精度,提出一种融合SMOTE和Stacking集成算法的热轧带钢凸度诊断模型。首先,采用SMOTE过采样方法处理凸度相关数据集,降低数... 在热连轧生产过程中,凸度是重要的质量指标,过程数据的非平衡性限制了数据驱动模型的预测效果,为提高模型的预测精度,提出一种融合SMOTE和Stacking集成算法的热轧带钢凸度诊断模型。首先,采用SMOTE过采样方法处理凸度相关数据集,降低数据非平衡分布导致的影响;然后,构建以轻量级梯度提升机(LightGBM)、支持向量机(SVM)、K近邻(KNN)和随机森林(RF)为基学习器,逻辑回归(LR)为元学习器的Stacking集成模型,最后,使用某2160 mm热轧带钢实际生产数据进行模型验证。研究结果表明,诊断模型的准确率、少数类召回率、平衡F分数、几何平均值和ROC曲线下面积分别为0.9580、0.9595、0.9573、0.9589和0.9579,与XGBoost、LightGBM、KNN、SVM和随机森林模型对比,预测效果最优,证明了Stacking集成算法能够有效增强诊断模型的泛化能力,具有优良的诊断性能。 展开更多
关键词 带钢凸度诊断 Stacking集成模型 非平衡数据 SMOTE
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张力作用下柔性带钢模态灵敏度理论分析及试验研究
13
作者 王兴东 胡朝阳 +4 位作者 郑帅 吴宗武 唐伟 李小白 鲁光涛 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第17期313-323,共11页
卷到卷工艺的产品正向薄和宽的方向发展,其柔性特征导致的振动特性变化需深入研究。针对弹性支撑的运动带钢,建立了面外振动的动力学模型,分析了模态频率灵敏度影响因子;搭建了试验平台,针对柔性带模态试验提出了力锤的选择方法。开展... 卷到卷工艺的产品正向薄和宽的方向发展,其柔性特征导致的振动特性变化需深入研究。针对弹性支撑的运动带钢,建立了面外振动的动力学模型,分析了模态频率灵敏度影响因子;搭建了试验平台,针对柔性带模态试验提出了力锤的选择方法。开展了张力作用下的不同宽厚比带钢模态试验,并建立了数值仿真模型。有限元与试验结果对比说明了有限元模型有效性。定量分析了不同张力下宽度、厚度对带钢模态灵敏度的影响,及张力对不同带钢模态灵敏度的影响。结果表明不同宽度、厚度变化m=2阶模态灵敏度影响较大且随宽度、厚度增大而增大,其余四阶模态灵敏度接近于0;不同张力下n=3阶的模态灵敏度是n=2阶的两倍均随张力的增大而增大,更薄更宽带钢的(2,2)和(2,3)阶模态频率对张力变化的灵敏度更高。 展开更多
关键词 柔性带钢 模态灵敏度 弹性支撑 面张力 试验研究
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基于改进YOLOv8的热轧带钢表面缺陷检测方法
14
作者 肖科 杨昕宇 +1 位作者 韩彦峰 宋斌 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期67-77,共11页
针对目前热轧带钢表面缺陷检测精度低和效率低的问题,提出了一种基于改进YOLOv8s的目标检测算法.首先,提出了一种基于特征图二次拼接并融入GAM的SPPD模块,提升了模型多尺度信息融合能力.其次,提出了一种融合可变形卷积的特征提取模块DCN... 针对目前热轧带钢表面缺陷检测精度低和效率低的问题,提出了一种基于改进YOLOv8s的目标检测算法.首先,提出了一种基于特征图二次拼接并融入GAM的SPPD模块,提升了模型多尺度信息融合能力.其次,提出了一种融合可变形卷积的特征提取模块DCNblock,以增大模型的感受野,提取完整的缺陷信息.最后,将特征融合网络中的C2f模块替换为BoT(bottleneck transformer)结构,将Transformer中的多头自注意力机制与卷积融合,提升模型的全局位置信息感知能力.实验结果表明,本文提出的算法在NEU-DET数据集上的平均精度均值(mAP)达到了80.5%,较原有的YOLOv8算法提升了5个百分点,同时检测速度达到了83帧/s,满足实时检测的需求. 展开更多
关键词 热轧带钢 表面缺陷 目标检测 深度学习
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基于WD-MNPE-CVA的带钢热轧全流程动态过程监测方法
15
作者 董洁 陈柔汝 彭开香 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期2356-2364,共9页
过程监测技术是保障复杂工业全流程安全、高质、高效运行的有效手段.考虑带钢热轧过程的“非线性、多模态、动态性”等特征,本文提出一种基于改进的加权差分邻域保持嵌入–规范变量分析(WD-MNPE-CVA)的带钢热轧全流程动态过程监测方法.... 过程监测技术是保障复杂工业全流程安全、高质、高效运行的有效手段.考虑带钢热轧过程的“非线性、多模态、动态性”等特征,本文提出一种基于改进的加权差分邻域保持嵌入–规范变量分析(WD-MNPE-CVA)的带钢热轧全流程动态过程监测方法.首先,针对过程数据的非线性、多模态特性,采用加权差分方法进行数据预处理;其次,基于过程的机理知识进行流程划分,并开发了一种改进的邻域保持嵌入算法,基于样本点之间的欧氏距离和余弦距离,获得每个样本点更准确的邻域关系,进而基于规范变量分析建立每个子流程的局部动态监测模型;最后,采用贝叶斯推理建立全局的动态过程监测模型,通过带钢热轧实际过程故障数据验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 过程监测 邻域保持嵌入 规范变量分析 贝叶斯融合 带钢热轧全流程
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带钢表面高压水射流清洗机理及试验研究
16
作者 胡志威 《液压与气动》 北大核心 2024年第8期182-188,共7页
高压水射流技术是冷轧带钢表面清洗的有效技术手段,为了探究高压水射流清洗带钢表面污垢的工作机理,基于计算流体力学理论建立了高压水射流打击力模型,分析了打击力与喷嘴压力和流量的关系。通过正交理论,开展了带钢清洗效果的试验验证... 高压水射流技术是冷轧带钢表面清洗的有效技术手段,为了探究高压水射流清洗带钢表面污垢的工作机理,基于计算流体力学理论建立了高压水射流打击力模型,分析了打击力与喷嘴压力和流量的关系。通过正交理论,开展了带钢清洗效果的试验验证,并对不同工况参数下带钢清洗后的表面形貌进行了分析。结果显示,工作压力对于提高带钢清洗后的表面质量影响最为显著。此外,适当增大清洗角度和喷射距离也有助于提高清洗后带钢的表面质量,为优化清洗工艺提供了重要的参考依据。 展开更多
关键词 高压水射流 打击力 喷嘴 带钢 表面形貌
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带钢无酸除鳞专利分析
17
作者 黄海花 《矿冶工程》 CAS 北大核心 2024年第1期166-170,178,共6页
从专利角度出发,对带钢无酸除鳞专利申请趋势、主要申请人进行统计分析,对典型的带钢无酸除鳞专利技术进行了探讨,并对带钢无酸除鳞技术未来的发展方向进行了展望,可为无酸除鳞研发和技术应用提供参考。
关键词 带钢 除鳞 无酸除鳞 专利分析 氧化鳞皮
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YOLOv8-VSC:一种轻量级的带钢表面缺陷检测算法 被引量：29
18
作者 王春梅 刘欢 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第1期151-160,共10页
目前在带钢表面缺陷检测领域,通用的目标检测算法复杂度高、计算量庞大,而一些中小型企业负责检测的终端设备通常不具备较强的计算能力,计算资源有限,从而导致检测算法部署困难。为解决该问题,基于YOLOv8n目标检测框架,提出一种轻量级... 目前在带钢表面缺陷检测领域,通用的目标检测算法复杂度高、计算量庞大,而一些中小型企业负责检测的终端设备通常不具备较强的计算能力,计算资源有限,从而导致检测算法部署困难。为解决该问题,基于YOLOv8n目标检测框架,提出一种轻量级的带钢表面缺陷检测模型YOLOv8-VSC。该模型使用轻量级的VanillaNet网络作为骨干特征提取网络,通过减少不必要的分支结构降低模型的复杂度。同时,引入SPD模块在减少网络层数的同时加快模型的推理速度。为了进一步提升检测精度,在特征融合网络中,使用轻量级的上采样算子CARAFE,提高融合特征的质量和丰富度。最后,在NEU-DET数据集上进行大量实验,得到模型的参数量与计算量为1.96×106和6.0 GFLOPs,仅为基线的65.1%和74.1%,mAP达到80.8%,较基线提升1.8个百分点。此外,在铝材表面缺陷数据集和VOC2012数据集上的实验结果表明所提算法具有良好的鲁棒性。与先进的目标检测算法相比,所提算法在保证高检测精度的前提下需要的计算资源更少。 展开更多
关键词 缺陷检测 带钢表面缺陷 YOLOv8 轻量级网络 VanillaNet
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盐酸基酸洗参数对SPHC热轧带钢的影响
19
作者 颜成 《电镀与精饰》 CAS 北大核心 2024年第12期48-55,共8页
采用光学显微镜、扫描电镜和能谱仪等分析手段,分析了SPHC热轧带钢氧化铁皮厚度和结构。此外,通过实验研究了酸洗参数以及抑制剂对SPHC热轧带钢表面质量的影响及其酸洗机理。结果表明:酸洗温度和再生酸浓度越高,越容易快速去除氧化铁皮... 采用光学显微镜、扫描电镜和能谱仪等分析手段,分析了SPHC热轧带钢氧化铁皮厚度和结构。此外,通过实验研究了酸洗参数以及抑制剂对SPHC热轧带钢表面质量的影响及其酸洗机理。结果表明:酸洗温度和再生酸浓度越高,越容易快速去除氧化铁皮,同时也更容易导致过酸洗现象。在80℃,207.89 g/L的再生酸溶液中加入0.5%的酸洗抑制剂,其酸洗腐蚀速率从5.00%下降至0.12%,缓释率高达97.51%,显著降低了试样的铁损,提高了带钢的表面质量。 展开更多
关键词 SPHC热轧带钢 氧化铁皮 酸洗参数 带钢表面质量
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基于可变形卷积和注意力的带钢瑕疵识别方法
20
作者 万燕 齐浩天 姚砺 《智能计算机与应用》 2024年第5期61-66,共6页
带钢生产中瑕疵检测的准确性对于其质量的保证有着至关重要的意义。本文针对带钢表面瑕疵检测中的瑕疵种类复杂、背景干扰严重、瑕疵样式间面积形态差异较大等问题,提出了一种基于ResNet50改进的结合多尺度变形卷积和注意力的带钢表面... 带钢生产中瑕疵检测的准确性对于其质量的保证有着至关重要的意义。本文针对带钢表面瑕疵检测中的瑕疵种类复杂、背景干扰严重、瑕疵样式间面积形态差异较大等问题,提出了一种基于ResNet50改进的结合多尺度变形卷积和注意力的带钢表面瑕疵分类识别方法。首先通过细化ResNet50中BottleNeck结构的卷积块为一组多尺度卷积以扩大感受野,然后引入可变形卷积代替组中的卷积核,使网络在训练中捕捉不同形态尺度的瑕疵特征。最后在网络中引入增强注意力模块,使网络可以关注到通道与空间之间的信息,将其联合起来从而关注到更重要的通道和空间位置。通过对比实验表明,本文提出的方法在带钢的表面瑕疵分类识别上精确度优于现有方法,可以应用于企业实际的带钢的工业生产中。 展开更多
关键词 带钢表面瑕疵识别 多尺度 可变形卷积 注意力机制
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