礁体及沉积特征在高分辨率相干属性剖面上的特征分析 被引量：4

1

作者 程谦 阎建国 +1 位作者 朱强 帅庆伟 《物探化探计算技术》 CAS CSCD 2010年第1期48-53,119,共6页

目前国内、外主要应用相干分析技术进行断层裂缝识别和河道砂体空间展布特征等的分析,而且也主要应用相干体的平面特征来进行平面分析。我们发现,相干体的剖面细节信息对于一些沉积特征(上超、前积等)和礁体特征(边界、内幕等)往往要比... 目前国内、外主要应用相干分析技术进行断层裂缝识别和河道砂体空间展布特征等的分析,而且也主要应用相干体的平面特征来进行平面分析。我们发现,相干体的剖面细节信息对于一些沉积特征(上超、前积等)和礁体特征(边界、内幕等)往往要比原始的振幅剖面特征清楚得多。特别是利用高分辨率相干分析结果,完全可以在相干属性剖面上进行一些沉积特征的分析,甚至层位的对比解释等。这里结合实际地震资料,探讨总结了礁体及相关沉积现象在相干属性剖面上的特征,并结合相干属性的平面特征进行了礁体及沉积特征的识别,取得了良好效果。 展开更多

关键词 高分辨率 相干属性剖面 礁体 沉积特征

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利用相干属性剖面特征进行层位解释 被引量：2

2

作者 李雪峰 阎建国 +1 位作者 赵州 姚爽 《物探化探计算技术》 CAS CSCD 2011年第2期134-139,106,共6页

利用相干属性的平面特征进行断层识别及沉积特征识别,已得到了较为广泛的应用,而相干属性的剖面特征却常常受到忽略。我们的研究表明,除平面特征外,相干属性的剖面特征往往能提供关于地质构造和沉积特征的更加精细的信息,特别是可以直... 利用相干属性的平面特征进行断层识别及沉积特征识别,已得到了较为广泛的应用,而相干属性的剖面特征却常常受到忽略。我们的研究表明,除平面特征外,相干属性的剖面特征往往能提供关于地质构造和沉积特征的更加精细的信息,特别是可以直接利用相干属性剖面进行层位追踪解释。而且在利用相干属性剖面特征进行层位解释时,具有层位追踪准确,分辨率高等优点。这里提出利用相干体属性的剖面特征进行层位追踪解释的方法,并通过对比利用振幅剖面特征进行层位解释的方法步骤,探讨总结了利用相干剖面进行层位追踪解释的优缺点,以及利用相干属性剖面进行层位追踪解释的方法步骤和工作流程,为层位的追踪解释提供了另一种可选择的方法,这种方法在实际应用中也取得了良好的效果。 展开更多

关键词 相干属性剖面 振幅剖面 层位追踪解释

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基于形态学属性剖面和单类随机森林分类的道路路域新增建筑物提取方法 被引量：9

3

作者 史忠奎 李培军 +1 位作者 罗伦 阳柯 《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期105-114,共10页

提出一种利用形态学属性剖面和单类随机森林分类的道路路域新增建筑物提取方法。用该方法计算路域范围内两时相高分辨率遥感影像的形态学属性剖面,将得到的形态学属性剖面与光谱特征叠加,采用改进的单类随机森林分类方法直接提取新增建... 提出一种利用形态学属性剖面和单类随机森林分类的道路路域新增建筑物提取方法。用该方法计算路域范围内两时相高分辨率遥感影像的形态学属性剖面,将得到的形态学属性剖面与光谱特征叠加,采用改进的单类随机森林分类方法直接提取新增建筑物。以北京市稻香湖地区两时相高分辨率影像作为实验数据,对比分析该方法与经典两时相直接分类及分类后比较方法的新增建筑物提取精度。结果表明,综合利用形态学属性剖面和光谱特征提取得到的新增建筑物提取精度比仅使用光谱特征的提取精度显著提高,其中Kappa系数提高15.11%。此外,该方法提取结果的Kappa系数比两时相直接分类方法提高1.78%,比分类后比较方法提高25.15%,验证了所提方法的有效性。所采用的单类随机森林方法能够有效地处理高维数据,并可以度量不同特征对分类结果的重要性。 展开更多

关键词 高分辨率遥感影像 道路路域 建筑物变化检测 形态学属性剖面 单类随机森林

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利用时窗拟合法求取AVO属性剖面 被引量：1

4

作者 李云典 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 1996年第3期448-453,共6页

时窗拟合法是利用CDP道集内时窗振幅序列求取AVO属性剖面（P、G剖面）的一种方法。它与传统的、利用单一样点振幅序列拟合法相比有如下优点：（1）能削弱由于CDP道集同相轴波形不一致、相位不齐等因素所引起的G剖面假异常；（2）参加拟... 时窗拟合法是利用CDP道集内时窗振幅序列求取AVO属性剖面（P、G剖面）的一种方法。它与传统的、利用单一样点振幅序列拟合法相比有如下优点：（1）能削弱由于CDP道集同相轴波形不一致、相位不齐等因素所引起的G剖面假异常；（2）参加拟合的数据增多，统计意义明显，噪声的影响相对减弱；（3）由时窗拟合法求取的属性剖面同相轴连续，波形光滑，信噪比有明显提高。 展开更多

关键词 地震数据 时窗拟合法 AVO 属性剖面 地震勘探

全文增补中

基于属性剖面和支持向量机的遥感图像检索 被引量：5

5

作者 宋倩 黄睿 《电子测量技术》 2016年第8期96-99,共4页

围绕形态学属性剖面和SVM分类算法相结合进行遥感图像特征匹配和检索展开研究,提出了基于属性剖面(attribute profiles,APs)和支持向量机(support vector machine,SVM)的遥感图像检索方法。首先,对遥感图像进行形态学属性滤波;接着对滤... 围绕形态学属性剖面和SVM分类算法相结合进行遥感图像特征匹配和检索展开研究,提出了基于属性剖面(attribute profiles,APs)和支持向量机(support vector machine,SVM)的遥感图像检索方法。首先,对遥感图像进行形态学属性滤波;接着对滤波后图像提取灰度特征和Gabor纹理特征;最后,在提取的特征基础上,使用SVM对候选图像进行预分类,判断待检索图像类别;再从该类别中根据距离度量选择相似度高的图像以完成检索。实验表明,所提方法具有较好的检索性能。 展开更多

关键词 遥感图像检索 属性剖面 支持向量机 纹理特征

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利用多属性剖面与双边滤波的高光谱影像分类 被引量：4

6

作者 王扣准 黄睿 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2016年第6期104-109,共6页

随着高光谱影像空间分辨率的提高,"同谱异物"和"同谱异物"问题日益凸显,传统基于纯光谱的地物分类方法已不能满足识别精度要求。结合光谱与空间信息进行高光谱影像分类已成为领域研究热点。鉴于此,该文提出了一种... 随着高光谱影像空间分辨率的提高,"同谱异物"和"同谱异物"问题日益凸显,传统基于纯光谱的地物分类方法已不能满足识别精度要求。结合光谱与空间信息进行高光谱影像分类已成为领域研究热点。鉴于此,该文提出了一种基于扩展多属性剖面(Extended Multi-Attribute Profiles,EMAPs)和指引双边滤波的高光谱影像地物分类方法。首先,基于EMAPs提取高光谱影像4种属性的形态学纹理特征,通过级联纹理与光谱特征获得新特征矢量。其次,对获取的新特征进行降维,并采用指引双边滤波器滤除降维影像的噪声,同时保持影像的边缘信息。最后,采用支持向量机实现分类。高光谱影像分类实验表明,所提方法性能优于多种光谱与空间结合的分类方法。 展开更多

关键词 高光谱影像 扩展多属性剖面 指引双边滤波 纹理特征提取 分类

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结合扩展多属性剖面与快速局部RX算法的高光谱异常目标检测 被引量：1

7

作者 阿茹罕 原晓斌 +1 位作者 慕晓冬 王静怡 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期289-299,共11页

为进一步提高高光谱异常目标检测的速度与精度,提出一种基于扩展多属性剖面和改进的Reed-Xiaoli算法相结合的快速异常目标检测方法。通过数学形态学变换从高光谱图像中提取扩展多属性剖面,同时提出一种快速局部Reed-Xiaoli算法,利用矩... 为进一步提高高光谱异常目标检测的速度与精度,提出一种基于扩展多属性剖面和改进的Reed-Xiaoli算法相结合的快速异常目标检测方法。通过数学形态学变换从高光谱图像中提取扩展多属性剖面,同时提出一种快速局部Reed-Xiaoli算法,利用矩阵求逆引理迭代更新协方差矩阵的逆,从而降低马氏距离的计算复杂度。将扩展多属性剖面与快速局部Reed-Xiaoli算法相结合,充分利用高光谱图像的光谱信息和空间信息,有效提高探测速度与精度。在3个不同的数据集上与其他经典异常目标检测方法进行比较,实验结果表明,所提算法AUC值分别为0.9967、0.9856、0.9816,运算时间分别为21.2181 s、15.1928 s、32.3379 s。该方法在检测精度和速度上都有明显的优势,具有良好的实用价值。 展开更多

关键词 高光谱图像 异常目标检测 快速局部RX 扩展多属性剖面 Reed-Xiaoli 矩阵求逆引理

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利用多属性剖面概率融合的高光谱影像分类 被引量：1

8

作者 陈军丽 黄睿 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2019年第2期69-74,共6页

针对单一的属性剖面特征难以全面反映地物特性的问题,提出一种融合多种属性剖面特征的高光谱影像分类方法。首先提取高光谱影像4种形态学属性剖面特征,接着基于4组剖面特征对高光谱影像进行分类,获得样本的预测类别和后验概率估计值;在... 针对单一的属性剖面特征难以全面反映地物特性的问题,提出一种融合多种属性剖面特征的高光谱影像分类方法。首先提取高光谱影像4种形态学属性剖面特征,接着基于4组剖面特征对高光谱影像进行分类,获得样本的预测类别和后验概率估计值;在此基础上,计算不同特征的分类可靠性以及重要度权值,二者结合建立基于概率的决策融合模型,获得高光谱影像的最终分类结果。高光谱影像分类实验表明,所提融合算法的性能不但优于使用单个属性剖面特征的情况,也优于其他多种融合算法。 展开更多

关键词 高光谱影像 分类 属性剖面 概率融合 预测类别

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结合NASFs滤波策略与形态学属性剖面的SAR影像建筑物检测

9

作者 胡世明 余洁 +2 位作者 谢东海 王彦兵 余莎莎 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2018年第6期27-33,共7页

针对在高分辨率SAR影像建筑物检测过程中,经典形态学交替滤波算法对影像平滑和抑噪时,存在随着结构元素尺寸增加细节信息丢失以及检测结果出现粘连和粗化的问题,该文提出一种结合NASFs滤波策略与形态学属性剖面的高分辨率SAR影像建筑物... 针对在高分辨率SAR影像建筑物检测过程中,经典形态学交替滤波算法对影像平滑和抑噪时,存在随着结构元素尺寸增加细节信息丢失以及检测结果出现粘连和粗化的问题,该文提出一种结合NASFs滤波策略与形态学属性剖面的高分辨率SAR影像建筑物检测方法。首先采用变异系数从SAR影像分割出非同质区(建筑区),利用NASFs滤波策略对非同质区进行背景噪声滤除;然后对非同质区影像计算连通分量结构,构建描述建筑物特征的形态学属性剖面和形态学差分属性剖面,对差分剖面进行形态学重建以提取建筑物几何结构;最后通过属性阈值分割得到检测结果。利用北京市TerraSAR-X数据进行试验,结果表明:该方法在平滑和抑制噪声的同时,能较好地保留影像结构细节信息,改善了检测结果出现粘连和粗化的问题,具有较高准确率(T=94.54%)和较低虚警率(FA=4.46%)。 展开更多

关键词 建筑物检测 合成孔径雷达 NASFs滤波 形态学属性剖面

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基于超像素分割的形态学标准差属性剖面特征自动生成 被引量：1

10

作者 陈军丽 黄睿 张国鹏 《工业控制计算机》 2018年第3期23-24,共2页

针对形态学属性剖面(Morphological Attribute Profile,AP)参数取值难以获取问题,提出一种基于超像素分割的自动确定标准差属性剖面参数的方法。首先,利用主成份分析(Principal Component Analysis,PCA)对高光谱影像进行降维,并对降维... 针对形态学属性剖面(Morphological Attribute Profile,AP)参数取值难以获取问题,提出一种基于超像素分割的自动确定标准差属性剖面参数的方法。首先,利用主成份分析(Principal Component Analysis,PCA)对高光谱影像进行降维,并对降维影像进行超像素分割,形成具有空间相邻和光谱相似特征的同质区域块。接着,基于分割结果进行训练样本的扩充:在一个区域块中,若只存在一类训练样本,则该区域中像素被均被标记为同类;若该区域块中存在不同类别的训练样本或不含训练样本,则不进行训练样本扩充。最后,基于扩充后训练样本的统计信息确定标准差AP的参数阈值。实验结果表明,所提算法优于多种自动确定属性剖面参数的方法。 展开更多

关键词 属性剖面(AP) 超像素分割 谱-空结合分类 高光谱影像

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结合自适应形态属性剖面与决策融合的高分遥感变化检测

11

作者 谢涛 陈施施 +1 位作者 瞿建华 王超 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2024年第3期536-546,共11页

随着对地观测技术的快速发展,高分遥感影像变化检测已成为遥感领域中的研究热点。空间分辨率的提高带来了丰富的空间信息,同时也导致了由于物候差异引起的实际属性并未发生变化,而光谱等表现特征发生变化的“伪变化”问题更为显著。形... 随着对地观测技术的快速发展,高分遥感影像变化检测已成为遥感领域中的研究热点。空间分辨率的提高带来了丰富的空间信息,同时也导致了由于物候差异引起的实际属性并未发生变化,而光谱等表现特征发生变化的“伪变化”问题更为显著。形态属性剖面(Morphological Attribute Profiles,MAPs)作为一种高效空间信息建模方法,可从不同属性、多个尺度精细刻画复杂变化特征,已在变化检测领域任务中得到了广泛应用。尽管如此,已有MAPs方法通常未考虑差分剖面的属性及尺度平衡问题,从而容易陷入局部最优;同时,有效融合MAPs差分特征获取变化检测结果是此类方法面临的另一个难点。为此,研究提出了一种结合自适应形态属性剖面与决策融合的变化检测方法。首先,通过对MAPs进行CVA,提取初始差分特征集合;在此基础上,设计了一种综合考虑属性及尺度平衡性的择优目标函数(Balanced Optimal Objective Function,BOF),进而提取优化差分特征集合;最后,基于所提出的变化强度证据指标(Evidence Index,EVI)和证据置信度指标(Indicators Of Evidence Confidence,IOEC),构建了一种多特征决策融合框架获得变化检测结果。实验结果表明:所提出方法的总体精度(Overall Accuracy,OA)和F1分数(F1 score,F1)分别可达96.41%及88.67%以上,在目视分析和定量评价均显著优于对比方法,尤其针对本文所提“伪变化”,该方法相较对比方法可实现更为精确的判别,可以有效缓解“伪变化”。 展开更多

关键词 高分辨率 变化检测 形态属性剖面 决策融合

原文传递

基于形态学属性剖面的高光谱影像集成分类 被引量：9

12

作者 鲍蕊 夏俊士 +2 位作者 薛朝辉 杜培军 车美琴 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2016年第4期731-738,共8页

传统高光谱遥感影像逐像素分类方法未考虑像元之间的空间关联性且泛化性能较低。形态学属性剖面是表征影像空间结构的有效方法,同时集成学习可显著提升分类算法的泛化能力。为了在高光谱影像分类中充分利用影像的空间信息并提高分类的... 传统高光谱遥感影像逐像素分类方法未考虑像元之间的空间关联性且泛化性能较低。形态学属性剖面是表征影像空间结构的有效方法,同时集成学习可显著提升分类算法的泛化能力。为了在高光谱影像分类中充分利用影像的空间信息并提高分类的稳定性,提出一种基于形态学属性剖面高光谱遥感影像集成学习分类方法。首先,用主成分分析和最小噪声变换进行特征提取,并借助形态学属性剖面获取影像的多重空间特征;然后用极限学习和支持向量机的方法进行分类;最后将多个分类结果以多数投票的方式集成。区别于已有集成学习方法,综合考虑了不同特征提取和不同分类方法的联合集成,并将形态学属性剖面引入其中以充分利用影像的空间信息。采用AVIRIS和ROSIS两组高光谱数据检验该方法的分类性能,实验结果表明该方法可获得高精度和高稳定性的分类结果,总体精度分别达到83.41%和95.14%。 展开更多

关键词 形态学属性剖面 集成学习 支持向量机 极限学习 高光谱影像分类

原文传递

AVO属性叠加剖面的正演模型及应用 被引量：13

13

作者 杨绍国 周熙襄 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 1995年第6期772-774,共3页

本文从Zoeppritz方程级数表达式出发，导出了用于AVO属性叠加剖面正演模拟的数学模型。这些数学模型适用于界面两侧弹性参数变化较大的情况，尤其适合于AVO定量分析和理论研究的需要。对长庆油田某一气藏的AVO分析表明，本文绘出的模型... 本文从Zoeppritz方程级数表达式出发，导出了用于AVO属性叠加剖面正演模拟的数学模型。这些数学模型适用于界面两侧弹性参数变化较大的情况，尤其适合于AVO定量分析和理论研究的需要。对长庆油田某一气藏的AVO分析表明，本文绘出的模型正演方法具有明显的效果。 展开更多

关键词 属性叠加剖面 AVO 正演模拟 数学模型 地震勘探

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结合光谱和形态剖面特征自适应加权影像分类 被引量：2

14

作者 陈荣元 徐雪松 +2 位作者 郑晨 申立智 李广琼 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期2321-2327,共7页

针对遥感影像分类中多特征利用的问题,提出一种综合利用光谱和形态剖面特征的分类方法。该方法首先将原始影像经形态属性滤波器滤波所得的形态剖面特征和影像光谱值一起组成特征向量;然后依据训练样本各特征分量的方差确定不同地物类别... 针对遥感影像分类中多特征利用的问题,提出一种综合利用光谱和形态剖面特征的分类方法。该方法首先将原始影像经形态属性滤波器滤波所得的形态剖面特征和影像光谱值一起组成特征向量;然后依据训练样本各特征分量的方差确定不同地物类别相应特征分量的初始权重,并通过训练样本的特征加权获得各类别的初始中心;随后,根据初始权重计算每个训练样本到各聚类中心的加权距离,将最小距离对应的类别作为训练样本的初始类别;再对每一类别,根据该类训练样本中那些被错分为其他类别样本的均值与该类初始中心的距离来调整该类初始权重;最后,根据调整后的权重,采用加权距离最小分类方法对整个影像进行分类。实验结果表明,形态剖面特征有效地弥补了光谱信息区分能力不足的缺点,调整后的权重强化了区分能力强的特征分量。 展开更多

关键词 影像分类 形态属性剖面特征 光谱特征 信息加权

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地震混沌属性在煤矿陷落柱精细解释中的应用 被引量：2

15

作者 宋利虎 《工程地球物理学报》 2022年第4期419-425,共7页

陷落柱是影响煤矿安全生产的主要地质灾害因素之一,是煤矿安全生产的重点探测对象。三维地震是探查陷落柱等地质异常体的有效手段,为了提高陷落柱的解释精度,本文将地震混沌属性引入陷落柱精细解释中。首先通过正演模拟总结了陷落柱的... 陷落柱是影响煤矿安全生产的主要地质灾害因素之一,是煤矿安全生产的重点探测对象。三维地震是探查陷落柱等地质异常体的有效手段,为了提高陷落柱的解释精度,本文将地震混沌属性引入陷落柱精细解释中。首先通过正演模拟总结了陷落柱的地震地质特征,然后从原理上分析了混沌属性解释陷落柱的可行性,地震混沌属性是构造属性的一种,能够突出地震杂乱反射相,使得陷落柱等异常体被加强,易于识别。再以山西XY矿为例,对比分析了实际揭露的陷落柱在地震时间剖面、混沌属性剖面、沿层瞬时属性切片和层间属性上的反映特征,认为混沌层间属性能够很好地刻画陷落柱的发育边界。应用结果表明,综合分析地震混沌属性剖面和层间属性,有助于提高陷落柱的精细解释能力,为利用地震资料进行陷落柱探查提供一定的帮助。 展开更多

关键词 陷落柱 地震混沌属性 属性剖面 层间属性

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拟合AVO属性反演 被引量：15

16

作者 熊定钰 钱忠平 赵波 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期646-651,共6页

本文从Shuey的佐普里兹方程近似式出发,通过拟合随入射角变化的反射系数,获得较精确的零炮检距反 射系数,提高了地震资料的信噪比;而且这种拟合方法不会从根本上改变原有地震资料CMP道集上反射振幅 随炮检距交化的关系,进而反演出较准确... 本文从Shuey的佐普里兹方程近似式出发,通过拟合随入射角变化的反射系数,获得较精确的零炮检距反 射系数,提高了地震资料的信噪比;而且这种拟合方法不会从根本上改变原有地震资料CMP道集上反射振幅 随炮检距交化的关系,进而反演出较准确的AVO属性剖面。通过理论模型和实际地震数据试算结果,表明该方 法与以往采用的AVO反演的主要区别在于不仅能够反映炮检距上振幅能量随炮检距变化的关系,而且对入射 角没有限制。 展开更多

关键词 AVO 佐普里兹方程 反射系数 零炮检距 属性剖面

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南海共轭大陆边缘构造属性的综合地球物理研究 被引量：56

17

作者 郝天珧 徐亚 +6 位作者 孙福利 游庆瑜 吕川川 黄松 丘学林 胡卫剑 赵明辉 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期3098-3116,共19页

利用南海最新的重磁资料,在岩石物性分析和全海域分带变倾角化极磁异常反演磁性基底分布的基础上,选择6条典型剖面拟合反演其密度与磁性结构,在此基础上进行了深部结构的对比分析.反演中尽可能以海底地震仪探测数据(OBS)、多道地震等结... 利用南海最新的重磁资料,在岩石物性分析和全海域分带变倾角化极磁异常反演磁性基底分布的基础上,选择6条典型剖面拟合反演其密度与磁性结构,在此基础上进行了深部结构的对比分析.反演中尽可能以海底地震仪探测数据(OBS)、多道地震等结果作为约束,其中FF'剖面层速度分析是利用"南海大陆边缘动力学及油气资源潜力"973项目2009年最新采集的多道地震数据,并利用了OBS2009南沙段数据对重力数据进行了物性结构拟合反演.根据剖面深部结构与物性分布特征分析认为:南海北部、南部陆缘均应以非火山型构造属性为主.北部陆缘CC'剖面以东,虽有下地壳高密度层存在并伴有活跃的岩浆活动,但缺乏典型向海倾斜反射层(SeawardDipping Reflectors)存在的证据,推断高密度层应与浅表岩浆岩一样,是海底扩张之后陆缘裂解过程中的产物.中沙隆起与礼乐盆地区的磁性基底和深部结构特征十分相似,推断在海盆拉张之前应为同一块体,属于共轭大陆边缘中的"共轭点".西南次海盆南部陆缘地球物理综合分析表明:在陆坡坡脚附近有中生界分布,但层速度计算结果表明可能整条剖面上的中生界并不完全连续. 展开更多

关键词 南海 共轭大陆边缘 物性拟合剖面 构造属性 综合地球物理解释

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AVO方法检测油气应用实例分析 被引量：33

18

作者 王振国 陈小宏 +2 位作者 王学军 陈共青 陈玉明 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期194-197,共4页

在油气勘探中,利用AVO方法能提取多种岩性属性剖面,通过AVO交会图可确定气层范围,因此AVO方法是一种非常实用的油气检测方法。本文简要介绍了Zoeppritz方程的Aki等和Shuey等近似式的主要应用,即求取λρ属性剖面和μρ属性剖面、P波阻... 在油气勘探中,利用AVO方法能提取多种岩性属性剖面,通过AVO交会图可确定气层范围,因此AVO方法是一种非常实用的油气检测方法。本文简要介绍了Zoeppritz方程的Aki等和Shuey等近似式的主要应用,即求取λρ属性剖面和μρ属性剖面、P波阻抗剖面和S波阻抗剖面、法向入射反射系数剖面与梯度属性剖面,通过这三组剖面的交会图,可直观地分析油气层的位置。 展开更多

关键词 AVO方法 油气检测 λρ属性剖面 μρ属性剖面 法向入射反射系数属性剖面 梯度属性剖面 模型试验

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高光谱与LiDAR数据融合研究——以黑河中游张掖绿洲农业区精细作物分类为例 被引量：15

19

作者 杨思睿 薛朝辉 +2 位作者 张玲 苏红军 周绍光 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2018年第4期33-40,共8页

高光谱遥感能同时获取地物空间影像和连续且精细的光谱信息,以图谱合一的形式更为精确地描述地物,然而高光谱影像普遍存在同物异谱和同谱异物现象,给准确地物分类带来挑战;激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)能够获取地物拓... 高光谱遥感能同时获取地物空间影像和连续且精细的光谱信息,以图谱合一的形式更为精确地描述地物,然而高光谱影像普遍存在同物异谱和同谱异物现象,给准确地物分类带来挑战;激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)能够获取地物拓扑信息,可用于构建地表三维模型,但单纯采用LiDAR数据无法准确识别地物。基于以上2点,开展高光谱影像和LiDAR数据的融合研究,采用形态学属性剖面进行特征提取,借助稀疏多项式逻辑回归分类器分类,探讨在不同特征组合下的融合与分类效果;并以黑河中游张掖绿洲农业区精细作物分类为目标,采用航空高光谱影像和LiDAR DSM数据对本文方法进行了应用验证。研究表明,该方法可获得精度更高和稳定性更好的分类结果,高光谱与LiDAR融合的方法分类精度最高可达94. 50%。 展开更多

关键词 高光谱影像 激光雷达 扩展形态学属性剖面 稀疏多项式逻辑回归

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利用振幅随炮检距变化检测油气藏的有效方法 被引量：3

20

作者 王振国 陈小宏 +1 位作者 王克斌 宋伟 《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期41-44,50,共5页

振幅随炮检距变化(AVO)检测技术是目前寻找油气藏的主要技术。根据Zoeppritz简化方程,确定出AVO属性求取公式,通过实际模型确定出储层在含油气与含盐水情况下的差异,可以通过AVO交会图来模拟由烃类因素引起的异常现象和变化趋势。模拟... 振幅随炮检距变化(AVO)检测技术是目前寻找油气藏的主要技术。根据Zoeppritz简化方程,确定出AVO属性求取公式,通过实际模型确定出储层在含油气与含盐水情况下的差异,可以通过AVO交会图来模拟由烃类因素引起的异常现象和变化趋势。模拟结果表明,应用λρ属性剖面与μρ属性剖面交会图、P波波阻抗与泊松比属性剖面交会图,能够检测出含油气砂岩所引起的异常变化,根据交会图中的异常范围,可以标定出含气层在钻井地层中的位置。验证结果表明,利用AVO属性剖面的交会图确定气层范围是一种有效的方法,其岩性参数计算是AVO反演技术中的关键。 展开更多

关键词 振幅随炮检距变化(AVO) 油气检测 属性剖面 岩性参数

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