秸秆覆盖种植是一项新型的绿色环保、可持续发展的旱作农业种植技术。为充分规避秸秆全地面覆盖的低温效应对作物出苗、甚至产量的影响,通过采用秸秆局部覆盖的种植方式,研究确定适合旱作马铃薯增产提效的种植模式。在甘肃省定西市以传...秸秆覆盖种植是一项新型的绿色环保、可持续发展的旱作农业种植技术。为充分规避秸秆全地面覆盖的低温效应对作物出苗、甚至产量的影响,通过采用秸秆局部覆盖的种植方式,研究确定适合旱作马铃薯增产提效的种植模式。在甘肃省定西市以传统露地平作种植为对照,设高垄秸秆局部覆盖(RM)、平作秸秆局部覆盖(FM)及地膜局部覆盖(PM)研究秸秆局部覆盖种植方式对土壤水热分布变化及马铃薯产量的影响。覆盖较CK提高0~180 cm土层平均土壤贮水6.55%~16.81%,平均提高12.25%,覆盖间保墒效果RM>FM>PM。与CK相比,PM提高马铃薯全生育期0~25 cm土层土壤平均温度1.24℃,秸秆覆盖的降温效应FM高于RM,FM及RM降低土壤平均温度1.82和1.25℃。覆盖较CK显著提高马铃薯产量及水分利用效率(Water use efficiency,WUE),覆盖较CK增产20.55%~22.65%,WUE提高23.25%~26.67%。可见,高垄秸秆局部覆盖(RM)是一种增产提效且适宜于西北旱作农业绿色可持续发展的种植模式。展开更多
邻域覆盖模型由于其原理简单以及对复杂数据具有较好的处理能力,在分类任务中得到了广泛应用。然而,邻域覆盖模型普遍存在运行效率较低的问题,且缺乏相关研究工作。为解决此问题,在传统邻域覆盖模型中引入距离间的三角不等式关系以提升...邻域覆盖模型由于其原理简单以及对复杂数据具有较好的处理能力,在分类任务中得到了广泛应用。然而,邻域覆盖模型普遍存在运行效率较低的问题,且缺乏相关研究工作。为解决此问题,在传统邻域覆盖模型中引入距离间的三角不等式关系以提升构建邻域的效率,同时引入局部策略,定义了局部邻域覆盖以提升构建邻域覆盖的效率。为提升运行效率,从两个角度对传统邻域覆盖模型进行了改进,提出了基于三角不等式判定和局部策略的邻域覆盖模型(Neighborhood Covering Model based on Triangle Inequality Check and Local Strategy,TI-LNC)。此外,当前基于邻域覆盖模型的分类算法通常仅根据邻域中心以及邻域半径对样本进行分类,缺乏对邻域内样本信息的使用,从而影响了分类精度。为提高邻域覆盖模型的分类精度,增加了对邻域内样本信息的考虑,并基于TI-LNC设计了新的分类算法。在10个UCI数据集上的实验结果表明,所提模型能达到较高的运行效率以及较好的分类精度,具有一定的合理性及有效性。展开更多
文摘秸秆覆盖种植是一项新型的绿色环保、可持续发展的旱作农业种植技术。为充分规避秸秆全地面覆盖的低温效应对作物出苗、甚至产量的影响,通过采用秸秆局部覆盖的种植方式,研究确定适合旱作马铃薯增产提效的种植模式。在甘肃省定西市以传统露地平作种植为对照,设高垄秸秆局部覆盖(RM)、平作秸秆局部覆盖(FM)及地膜局部覆盖(PM)研究秸秆局部覆盖种植方式对土壤水热分布变化及马铃薯产量的影响。覆盖较CK提高0~180 cm土层平均土壤贮水6.55%~16.81%,平均提高12.25%,覆盖间保墒效果RM>FM>PM。与CK相比,PM提高马铃薯全生育期0~25 cm土层土壤平均温度1.24℃,秸秆覆盖的降温效应FM高于RM,FM及RM降低土壤平均温度1.82和1.25℃。覆盖较CK显著提高马铃薯产量及水分利用效率(Water use efficiency,WUE),覆盖较CK增产20.55%~22.65%,WUE提高23.25%~26.67%。可见,高垄秸秆局部覆盖(RM)是一种增产提效且适宜于西北旱作农业绿色可持续发展的种植模式。
文摘邻域覆盖模型由于其原理简单以及对复杂数据具有较好的处理能力,在分类任务中得到了广泛应用。然而,邻域覆盖模型普遍存在运行效率较低的问题,且缺乏相关研究工作。为解决此问题,在传统邻域覆盖模型中引入距离间的三角不等式关系以提升构建邻域的效率,同时引入局部策略,定义了局部邻域覆盖以提升构建邻域覆盖的效率。为提升运行效率,从两个角度对传统邻域覆盖模型进行了改进,提出了基于三角不等式判定和局部策略的邻域覆盖模型(Neighborhood Covering Model based on Triangle Inequality Check and Local Strategy,TI-LNC)。此外,当前基于邻域覆盖模型的分类算法通常仅根据邻域中心以及邻域半径对样本进行分类,缺乏对邻域内样本信息的使用,从而影响了分类精度。为提高邻域覆盖模型的分类精度,增加了对邻域内样本信息的考虑,并基于TI-LNC设计了新的分类算法。在10个UCI数据集上的实验结果表明,所提模型能达到较高的运行效率以及较好的分类精度,具有一定的合理性及有效性。
