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基于分层多尺度分割的水土流失图斑落地方法研究
1
作者 刁品文 赵敏 +2 位作者 余榕 陈黎 李子涵 《人民长江》 北大核心 2025年第3期87-94,共8页
为推进水土流失动态监测成果应用,将水土流失栅格结果与水土流失治理工作要求结合,实现适宜治理水土流失图斑的精准识别定位,以桂林市灵川县为研究区,提出了一种基于分层多尺度分割的水土流失图斑落地方法。研究结果表明:分层多尺度分... 为推进水土流失动态监测成果应用,将水土流失栅格结果与水土流失治理工作要求结合,实现适宜治理水土流失图斑的精准识别定位,以桂林市灵川县为研究区,提出了一种基于分层多尺度分割的水土流失图斑落地方法。研究结果表明:分层多尺度分割方法在水土流失栅格结果和土地利用矢量间实现了较好的平衡,基于分层多尺度分割方法的水土流失图斑准确率达到了90%,具有准确、高效和便于应用等优势,落地图斑能够为后续水土流失治理工作提供支持。研究结果可为全国水土流失图斑落地工作提供方法借鉴,为漓江流域综合治理提质增效提供基础数据和决策参考。 展开更多
关键词 水土流失 图斑落地 分层多尺度分割 漓江流域
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基于多尺度分割的高分遥感影像典型目标分类 被引量：2
2
作者 李国金 《测绘与空间地理信息》 2024年第1期92-95,共4页
以大连市发现王国主题公园地区GF-2影像作为数据源,利用eCognition软件对影像进行多尺度分割,并在不同层次结合一系列分割对象的特征信息,创建适用于本次研究的分类体系与规则,对五种目标地物以面向对象的分类方法进行分类。经研究,与... 以大连市发现王国主题公园地区GF-2影像作为数据源,利用eCognition软件对影像进行多尺度分割,并在不同层次结合一系列分割对象的特征信息,创建适用于本次研究的分类体系与规则,对五种目标地物以面向对象的分类方法进行分类。经研究,与基于单个像素的最大似然法遥感影像分类相比,基于多尺度分割的高分辨率遥感影像分类能够提取出更多有用的空间信息,同时可有效避免“椒盐噪声”等现象,可更好地应用于高分辨率遥感影像分类。 展开更多
关键词 多尺度分割 面向对象分类 高分辨率遥感影像
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基于尺度分割和特征优选的外破检测技术
3
作者 何光华 黄薛凌 张志坚 《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2024年第4期150-162,共13页
高分辨率遥感卫星是识别外力破坏的巡查中不可或缺的有效工具,而实现外力破坏迹象识别的关键在于变化检测技术的应用。文章提出一种基于最优尺度分割和特征优选的对象级变化检测方法,首先通过尺度评估参数确定最优分割尺度;然后基于最... 高分辨率遥感卫星是识别外力破坏的巡查中不可或缺的有效工具,而实现外力破坏迹象识别的关键在于变化检测技术的应用。文章提出一种基于最优尺度分割和特征优选的对象级变化检测方法,首先通过尺度评估参数确定最优分割尺度;然后基于最优分割尺度结果,分别采用J-M距离算法和XGBoost模型对多源特征集进行优选,对比分析筛选出合适的特征集合;最后采用支持向量机(SVM)分类器计算各特征参数间的欧式距离并进行二分类,得到变化和未变化两种分类结果。结果表明,XGBoost模型算法进行特征优选后的精度指标均高于J-M距离算法的变化检测结果,并将同一分割尺度和特征集合应用于不同分辨率影像中验证变化检测结果,在面积和对象两种精度评估中,F1分数分别达到了83.31和84.09,而查准率均超过了79%,查全率也均超过了86%,说明文章使用的算法在不同分辨率下能获得较高的检测精度,同时减少了人工对特征选择和特征集建立规则的干预,为电缆沿线变化检测提供有效的技术支撑。 展开更多
关键词 面向对象 尺度分割 特征优化 变化检测 遥感应用
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基于分层次多尺度分割的缅甸达贡山镍矿矿区信息提取与动态变化监测
4
作者 陈理 张仙 +2 位作者 李伟 李瑜 陈昊旻 《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2024年第4期55-61,共7页
高空间分辨率遥感影像已被广泛应用于矿区分类。针对典型露天红土风化壳型镍矿矿区信息提取及其动态变化监测的研究相对较少等问题,该文以缅甸著名的达贡山镍矿为研究区,基于Pleiades和GF-2高空间分辨率遥感影像数据,首先采用分层次多... 高空间分辨率遥感影像已被广泛应用于矿区分类。针对典型露天红土风化壳型镍矿矿区信息提取及其动态变化监测的研究相对较少等问题,该文以缅甸著名的达贡山镍矿为研究区,基于Pleiades和GF-2高空间分辨率遥感影像数据,首先采用分层次多尺度分割的面向对象分类方法,提取矿区地物信息;然后,对达贡山镍矿的动态变化情况进行分析;最后,从定性和定量2个方面对分类结果进行精度评价。研究结果表明,基于分层次多尺度分割技术的分类识别效果较好,Pleiades和GF-2影像的整体分类精度分别为94.24%和89.02%,Kappa系数分别为0.889和0.816,该方法适用于露天红土镍矿的矿区信息提取。通过动态变化分析,2015—2017年达贡山镍矿开采规模不断扩大,开采速度较快,具有良好的资源开发潜力和广阔的开发前景。研究结果可为缅甸达贡山镍矿区的动态变化监测提供技术支持。 展开更多
关键词 分层多尺度分割 信息提取 动态变化监测 镍矿
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基于多尺度分割和决策树算法的山区遥感影像变化检测方法——以四川攀西地区为例 被引量：29
5
作者 张正健 李爱农 +2 位作者 雷光斌 边金虎 吴炳方 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第24期7222-7232,共11页
山区遥感影像变化检测面临地形效应明显、空间异质性高等不利因素的影响,构建适用于复杂地形条件的变化检测方法一直是遥感应用研究的难点。在对影像进行多尺度分割的基础上,构建对象的多种光谱、形状及地形特征,将地形阴影、物候等造... 山区遥感影像变化检测面临地形效应明显、空间异质性高等不利因素的影响,构建适用于复杂地形条件的变化检测方法一直是遥感应用研究的难点。在对影像进行多尺度分割的基础上,构建对象的多种光谱、形状及地形特征,将地形阴影、物候等造成的虚假变化当作"未变化"训练样本,利用决策树算法自动提取检测规则,建立复杂地形条件下面向对象的遥感影像变化检测方法,并将该方法用于四川攀西山区1989年和2009年TM影像的检测试验,最后对方法的不足和改进措施进行了讨论。主要结论包括:(1)文中构建的方法能够有效减弱山区复杂地形条件对遥感影像变化检测的不利影响,采用地面调查数据和分层随机采样的总体验证精度为93.57%,Kappa系数为0.8706。(2)C5.0决策树算法对于只有"变化"和"未变化"两种类别且同类间训练样本高度异质化的影像分类仍能取得较好的效果,具有较好的鲁棒性和适应能力。通过将地形、物候等引起的虚假变化当作"未变化"训练样本可以有效提高检测精度。(3)光谱特征仍是TM影像遥感分析的主要信息源,影像间NDVI的差值对于植被覆盖区域土地覆盖格局变化的检测具有良好的表征作用。(4)攀西地区1989—2009年间土地覆盖格局变化明显且与人类活动关系密切,典型的驱动方式包括退耕还林(草)工程、水利工程建设和矿山开采等。共检测出变化面积740.2km2,占影像总面积的2.49%。 展开更多
关键词 多尺度分割 决策树算法 遥感影像 变化检测 攀西地区
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面向对象多尺度分割的SPOT5影像毛竹林专题信息提取 被引量：30
6
作者 孙晓艳 杜华强 +2 位作者 韩凝 葛宏立 谷成燕 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期80-87,共8页
以SPOT5卫星遥感影像为基础,采用面向对象的多尺度分割方法,建立类层次结构,提取毛竹林遥感专题信息。结果表明:1)对毛竹林而言,在SPOT5红、绿、蓝3个波段上的最佳纹理窗口大小分别为9×9,7×7,9×9,比较接近;2)面向对象的... 以SPOT5卫星遥感影像为基础,采用面向对象的多尺度分割方法,建立类层次结构,提取毛竹林遥感专题信息。结果表明:1)对毛竹林而言,在SPOT5红、绿、蓝3个波段上的最佳纹理窗口大小分别为9×9,7×7,9×9,比较接近;2)面向对象的多尺度分割方法能较为精确地提取毛竹林专题信息,用户精度达到90%以上,高于最大似然法提取毛竹林的信息精度(88.57%);3)增加纹理信息的多尺度分割方案既保证了毛竹林专题信息的提取精度(92.16%),又兼顾了其他森林类型,分类总精度、Kappa分别为92%和88.14%,为本研究的最高精度。 展开更多
关键词 面向对象 多尺度分割 毛竹林 信息提取 SPOT5
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一种面向对象的遥感影像多尺度分割方法 被引量：73
7
作者 谭衢霖 刘正军 沈伟 《北京交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期111-114,119,共5页
高分辨率遥感影像中丰富的空间结构信息和地理特征信息提取需要在多种不同的尺度下进行,而传统的基于像素光谱特征的影像分割和单尺度影像信息提取方法在这方面存在明显的缺陷.基于区域的面向对象影像分析方法,为高分辨率遥感影像信息... 高分辨率遥感影像中丰富的空间结构信息和地理特征信息提取需要在多种不同的尺度下进行,而传统的基于像素光谱特征的影像分割和单尺度影像信息提取方法在这方面存在明显的缺陷.基于区域的面向对象影像分析方法,为高分辨率遥感影像信息提取提供了新的思路,其关键的核心问题在于实现对高分辨率遥感影像的多尺度分割.本文提出了一种基于相邻影像区域合并异质性最小的面向对象多尺度分割算法.影像分割试验结果表明:该方法可以根据任意特定尺度下的影像分析任务或任意感兴趣尺度的地物目标,调整影像分割的尺度参数,从而获得特定尺度下感兴趣的影像区域(对象)作为后续面向对象影像分析和应用的基础. 展开更多
关键词 遥感影像 多尺度分割 面向对象
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一种改进的基于最小生成树的遥感影像多尺度分割方法 被引量：14
8
作者 李慧 唐韵玮 +2 位作者 刘庆杰 丁海峰 荆林海 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期791-796,共6页
影像分割是遥感影像面向对象信息提取的基础步骤。基于多特征、多尺度及考虑空间关系的遥感图像分割是主流研究方向。本文基于eCognition软件的多尺度分割思想,引入基于图论的最优化理论,提出了基于最小生成树分割和最小异质性准则的多... 影像分割是遥感影像面向对象信息提取的基础步骤。基于多特征、多尺度及考虑空间关系的遥感图像分割是主流研究方向。本文基于eCognition软件的多尺度分割思想,引入基于图论的最优化理论,提出了基于最小生成树分割和最小异质性准则的多尺度分割方法。该方法采用相干增强各向异性扩散滤波和最小生成树分割得到初始分割结果,通过最小异质性合并准则同时考虑多波段光谱特性区域形状参数进行区域合并,实现多尺度的影像分割。本次研究选取两景试验影像,对本文方法和eCognition软件的多尺度分割方法开展了目视比较和定量指标评价,结果表明,本文提出的方法是一种有效的影像分割方法,在光谱差异较小区域的细分方面优于eCognition方法。 展开更多
关键词 多尺度分割 最小生成树 最小异质性准则 遥感影像
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基于多尺度分割的岩石图像矿物特征提取及分析 被引量：25
9
作者 叶润青 牛瑞卿 张良培 《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期1253-1261,共9页
针对传统岩石薄片鉴定以肉眼观察和描述为主,存在主观性强、定量困难等问题,将数字图像处理方法引入岩石矿物研究,提出了基于多尺度分割的岩石图像矿物特征信息提取方法。以铁质石英砂岩薄片显微镜下单偏光图像为实验对象,获取了石英颗... 针对传统岩石薄片鉴定以肉眼观察和描述为主,存在主观性强、定量困难等问题,将数字图像处理方法引入岩石矿物研究,提出了基于多尺度分割的岩石图像矿物特征信息提取方法。以铁质石英砂岩薄片显微镜下单偏光图像为实验对象,获取了石英颗粒的边界及其体积分数、大小、周长、长轴长度和方位、长轴和短轴比、圆度和形态指数等信息。其中：石英颗粒的体积分数为47.07%,小于基质的体积分数,在基质中呈漂浮状,为杂基支撑结构,表明形成于沉积同生期;长轴的范围为50-604像素,表明石英颗粒大小不均、分选性差;颗粒的圆度为0.27-1.82,形态指数值为1.19-2.46,圆度和形态指数值较小,表明石英颗粒有一定的磨圆度。这种信息的获取和定量分析方法有助于对岩石图像的地学理解。 展开更多
关键词 岩石图像 多尺度分割 图像处理 矿物特征提取
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均值漂移高分辨率遥感影像多尺度分割的集群实现 被引量：7
10
作者 吴炜 沈占锋 +2 位作者 骆剑承 陈秋晓 胡晓东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第34期7-9,24,共4页
多尺度分割是高分辨率遥感信息计算的重要基础,是高分辨率遥感影像图谱认知中"图"提取的关键技术。当前提出的多尺度分割方法普遍存在着占用内存大,耗费计算资源、计算时间长的缺点,并且这些问题随着遥感数据量的增大、算法... 多尺度分割是高分辨率遥感信息计算的重要基础,是高分辨率遥感影像图谱认知中"图"提取的关键技术。当前提出的多尺度分割方法普遍存在着占用内存大,耗费计算资源、计算时间长的缺点,并且这些问题随着遥感数据量的增大、算法的改进等进一步加剧。针对这种情况,根据当前集群计算技术的发展,以均值漂移的多尺度分割方法为例,实现了一种基于集群计算环境的多尺度分割算法,集中解决任务分配和结果回收以及数据并行的方式,统计了算法所消耗的时间,对其的效率进行了分析,通过实验说明了集群化对提高多尺度分割效率的有效性。 展开更多
关键词 多尺度分割 高分辨率影像 效率分析 均值漂移 集群
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k均值聚类引导的遥感影像多尺度分割优化方法 被引量：65
11
作者 王慧贤 靳惠佳 +1 位作者 王娇龙 江万寿 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期526-532,共7页
针对不同尺度地物的分割需求,提出了一种k均值聚类引导的多尺度分割优化方法。首先对原始影像进行小尺度分割和k均值聚类,然后利用k均值聚类结果引导对象合并,在合并过程中利用Otsu阈值方法自动选择k均值聚类的影响因子,最终得到适应不... 针对不同尺度地物的分割需求,提出了一种k均值聚类引导的多尺度分割优化方法。首先对原始影像进行小尺度分割和k均值聚类,然后利用k均值聚类结果引导对象合并,在合并过程中利用Otsu阈值方法自动选择k均值聚类的影响因子,最终得到适应不同尺度地物的分割结果。以FNEA多尺度分割方法为例,利用模拟数据和真实的GeoEye-1影像数据进行相关试验,目视和定量评价表明本文方法能够得到适宜不同尺度地物的高质量分割结果。 展开更多
关键词 多尺度分割 K均值聚类 引导优化 FNEA Otsu阈值法
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基于分水岭变换的遥感影像面向对象多尺度分割算法研究 被引量：10
12
作者 林卉 刘培 +1 位作者 夏俊士 梁亮 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2011年第10期17-19,共3页
面向对象多尺度分割技术建立一种基于多尺度分割、逐级分层提取地物边界的方法。并基于这一思想,提出基于分水岭算法和异质性最小区域合并算法相结合的快速分割方法。试验表明,该方法能快速准确地获得高分辨率遥感图像的分割结果。
关键词 高分辨率遥感影像 分水岭变换算法 面向对象多尺度分割 梯度图像 异质性最小区域合并算法
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基于谱聚类与混合模型的SAR图像多尺度分割 被引量：9
13
作者 徐海霞 田铮 丁明涛 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2010年第3期450-454,共5页
针对谱聚类方法应用于合成孔径雷达(SAR)图像分割时Laplace矩阵的特征值和特征向量难以计算的问题,结合SAR图像在多个尺度的统计信息,给出了一个包含顶点凝聚、初始分割和分割细化3个步骤的SAR图像多尺度分割方法。首先,用一个顶点数不... 针对谱聚类方法应用于合成孔径雷达(SAR)图像分割时Laplace矩阵的特征值和特征向量难以计算的问题,结合SAR图像在多个尺度的统计信息,给出了一个包含顶点凝聚、初始分割和分割细化3个步骤的SAR图像多尺度分割方法。首先,用一个顶点数不断减少的凝聚图序列来逼近从SAR图像得到的图;然后应用谱聚类方法对最粗尺度的凝聚图进行分割得到初始分割结果;最后根据SAR图像的统计性质,利用基于混合模型估计的分类后验概率将初始分割结果逐尺度进行细化得到SAR图像的最终分割。实验结果表明了方法的有效性。 展开更多
关键词 谱聚类 混合模型 分类后验概率 多尺度分割 SAR图像
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基于多尺度分割的高分遥感图像变异函数纹理提取和分类 被引量：11
14
作者 刘昌振 舒红 +1 位作者 张志 马国锐 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2015年第4期47-53,共7页
变异函数(variogram function,VF)作为遥感图像纹理提取的一种有效工具,可以很好地用于描述图像的结构性和随机性。为了克服传统的基于移动窗口提取的VF纹理带有边缘效应且难以确定合适窗口大小的问题,以新疆维吾尔自治区英吉沙县裸露... 变异函数(variogram function,VF)作为遥感图像纹理提取的一种有效工具,可以很好地用于描述图像的结构性和随机性。为了克服传统的基于移动窗口提取的VF纹理带有边缘效应且难以确定合适窗口大小的问题,以新疆维吾尔自治区英吉沙县裸露地层的World View-2图像为信息源,利用多尺度分割算法获得的3个尺度分割结果提取VF纹理;将提取的VF纹理叠置到原始多光谱图像上进行地层识别研究,并与基于移动窗口的地层识别结果进行对比。研究结果表明,基于分割对象提取的纹理信息可以很好地去除边缘效应,减轻阴影影响,提高地层识别精度;不同分割尺度对纹理的识别效果有一定差别,但选择合适的分割尺度之后,采用VF方法提取的纹理信息比采用移动窗口法提取的信息更加稳定。 展开更多
关键词 多尺度分割 变异函数(VF) 纹理提取 高分辨率(高分)
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基于图像融合与多尺度分割的目标级变化检测 被引量：5
15
作者 吴俊政 严卫东 +1 位作者 倪维平 边辉 《电光与控制》 北大核心 2013年第12期51-55,共5页
传统的像素级变化检测对辐射校正及阈值选择要求较高,因而在实际应用中受到诸多限制。在分析多尺度分割的基础上,提出了一种目标级的变化检测方法。分别利用粗、细尺度对各时相遥感图像的融合图像进行面向对象分割,以获取不同尺寸的目... 传统的像素级变化检测对辐射校正及阈值选择要求较高,因而在实际应用中受到诸多限制。在分析多尺度分割的基础上,提出了一种目标级的变化检测方法。分别利用粗、细尺度对各时相遥感图像的融合图像进行面向对象分割,以获取不同尺寸的目标区域,构造目标的特征进行向量分析得到差异图,并定义变化信息的强度,再利用多值逻辑理论将粗、细尺度下的检测结果进行决策级融合。实验结果表明,与传统的像素级检测方法相比,该方法受辐射差异影响小,检测精度更高,且检测结果对变化强度的衡量准确,能对应于有一定物理意义的目标变化。 展开更多
关键词 遥感图像 目标级变化检测 融合 多尺度分割 多值逻辑
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集成特征分量的阴影多尺度分割方法 被引量：11
16
作者 杨猛 杨树文 +1 位作者 雍万铃 张珊 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2017年第1期109-114,共6页
针对高分影像阴影检测精度易受水体、深色地物和暗色植被影响等问题,结合GF-1影像自身特点,提出一种结合特征分量构建和多尺度分割面向对象的阴影检测方法。首先,对GF-1影像多光谱数据、全色数据进行正射校正和信息融合,以达到光谱与空... 针对高分影像阴影检测精度易受水体、深色地物和暗色植被影响等问题,结合GF-1影像自身特点,提出一种结合特征分量构建和多尺度分割面向对象的阴影检测方法。首先,对GF-1影像多光谱数据、全色数据进行正射校正和信息融合,以达到光谱与空间分辨率信息最大化利用。其次,集成特征分量(主成分第一分量PC1、亮度分量V、绿光波段G、归一化植被指数NDVI)以增强阴影信息。最后,对集成后的影像进行多尺度分割,并利用特征分量构建规则集,最终实现阴影信息提取。实验表明,该方法既能准确地检测出GF-1影像中的阴影信息,又能有效削弱水体、深色地物和暗色植被的影响。 展开更多
关键词 阴影 GF-1影像 特征分量 多尺度分割 信息提取
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一种高分辨率多光谱图像的多尺度分割方法 被引量：17
17
作者 郭建聪 李培军 肖晓柏 《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期306-310,共5页
综合扩展的分水岭变换和分水线动态范围,提出了适用于高分辨率多光谱图像的多尺度分割方法。该方法首先计算多光谱图像的梯度,接着去除梯度图像上不相关的局部最小区域,然后计算分水岭的动态范围,通过设置不同的阈值,得到多层次(多尺度... 综合扩展的分水岭变换和分水线动态范围,提出了适用于高分辨率多光谱图像的多尺度分割方法。该方法首先计算多光谱图像的梯度,接着去除梯度图像上不相关的局部最小区域,然后计算分水岭的动态范围,通过设置不同的阈值,得到多层次(多尺度)分割结果。采用城市地区的高分辨率数据来评价所提出的方法,并与现有的图像分割方法进行比较。实验结果表明,该方法可生成多层次的分割结果,并较准确地分割出地物特征。分割结果反映了地物的多层次信息,为后续的面向对象分析提供了有意义的参考。 展开更多
关键词 多光谱图像 多尺度分割 分水岭变换 分水线动态范围
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基于形态学多重分形的遥感图像多尺度分割 被引量：12
18
作者 夏勇 赵荣椿 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第9期2071-2073,共3页
提出了一种基于数学形态学的局部多重分形指数特征来描述图像中的纹理信息,并构造了基于图像四叉树的多尺度分割算法来实现遥感图像的粗分割。形态学多重分形指数能够准确而全面的刻画纹理的局部尺度特性,而多尺度分割算法可以在保持分... 提出了一种基于数学形态学的局部多重分形指数特征来描述图像中的纹理信息,并构造了基于图像四叉树的多尺度分割算法来实现遥感图像的粗分割。形态学多重分形指数能够准确而全面的刻画纹理的局部尺度特性,而多尺度分割算法可以在保持分割精度的前提下大大降低时间复杂度。在遥感图像上进行的对比实验表明,该算法在分割的效果和效率上都优于使用其他纹理特征的分割算法。 展开更多
关键词 图像分割 多重分形估计 数学形态学 多尺度分割
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顾及多尺度分割参数的FNEA面向对象分类 被引量：14
19
作者 孙坤 鲁铁定 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2018年第3期43-48,共6页
首先对分形网络演化(FNEA)算法做了介绍,通过试验对比4种分割方法棋盘分割、四叉树分割、多尺度分割、光谱差异分割的效果。此外,通过e Cognition Developer 8.7分析软件对影像进行多尺度分割预处理,从5开始,以5为单位向上递增,共选取1... 首先对分形网络演化(FNEA)算法做了介绍,通过试验对比4种分割方法棋盘分割、四叉树分割、多尺度分割、光谱差异分割的效果。此外,通过e Cognition Developer 8.7分析软件对影像进行多尺度分割预处理,从5开始,以5为单位向上递增,共选取12组参数进行分割试验,采用面向对象CART分类器对分割后影像分类。对比分类效果图可知,小尺度分割参数对分类效果能有较好的提升;对比总体精度及Kappa系数可知,小尺度分割参数分类精度优于大尺度分割参数,且当分割参数Scale为10时,分类精度达到最好的级别。 展开更多
关键词 FNEA 分割方法 多尺度分割 参数选取 CART分类器
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基于光谱最佳尺度分割特征的高光谱混合像元分解 被引量：8
20
作者 吴波 熊助国 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期205-212,共8页
提出一种基于光谱多尺度分割特征的混合像元分解方法。首先在分割段内离差平方和最小准则下,对高光谱影像的光谱进行多尺度分割,并提取以各分割段中对应像元的光谱平均值的光谱特征。多尺度特征提取可以通过多尺度特征分析,选取最佳尺... 提出一种基于光谱多尺度分割特征的混合像元分解方法。首先在分割段内离差平方和最小准则下,对高光谱影像的光谱进行多尺度分割,并提取以各分割段中对应像元的光谱平均值的光谱特征。多尺度特征提取可以通过多尺度特征分析,选取最佳尺度特征或者不同分割尺度下的光谱特征组合,从而进行混合像元的限制性分解。利用模拟的与真实的数据进行验证,结果表明,本文方法能够有效地提高遥感影像混合像元的分解精度,并且显著优于光谱维小波特征的分解方法。 展开更多
关键词 光谱特征 多尺度分割 光谱分解 高光谱影像 分解精度
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