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基于蚁群算法的动态联盟伙伴选择研究 被引量：21
1
作者 甘屹 齐从谦 杜继涛 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期517-520,525,共5页
提出“小生境蚁群算法”(MACO),在利用正反馈的同时,引入时变参数来利用经验信息和启发信息,并在局部寻优时结合了小生境信息差的思想,从而有效地防止遗传算法中出现的“早熟”问题和蚂蚁算法中发生的“停滞”状态。把制造企业动态联盟... 提出“小生境蚁群算法”(MACO),在利用正反馈的同时,引入时变参数来利用经验信息和启发信息,并在局部寻优时结合了小生境信息差的思想,从而有效地防止遗传算法中出现的“早熟”问题和蚂蚁算法中发生的“停滞”状态。把制造企业动态联盟合作伙伴的选择抽象为多目标优化的问题,并建立了优化选择目标函数。运用MACO解算选择合作伙伴的多目标问题,获得最优解。 展开更多
关键词 小生境蚁群算法 小生境信息差 动态联盟伙伴选择 多目标优化
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制造企业动态联盟合作伙伴组合优化方法 被引量：3
2
作者 齐从谦 甘屹 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期1674-1679,共6页
将制造企业动态联盟合作伙伴的选择和组合抽象为多目标优化问题,提出改进的蚁群算法——"小生境蚁群算法"及"小生境信息差"的创新概念并对其进行优化求解,在正反馈环节中引入时变参数并利用经验信息和启发信息进行... 将制造企业动态联盟合作伙伴的选择和组合抽象为多目标优化问题,提出改进的蚁群算法——"小生境蚁群算法"及"小生境信息差"的创新概念并对其进行优化求解,在正反馈环节中引入时变参数并利用经验信息和启发信息进行解算,从而有效地防止遗传算法中的"早熟"和基本蚂蚁算法中可能发生的"停滞"状态,获得选择合作伙伴多目标组合优化问题的最优解. 展开更多
关键词 动态联盟伙伴选择 小生境蚁群算法 小生境信息差 多目标优化
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