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低码率视频的小波域软阈值去方块滤波算法的研究
1
作者 胡栋 郑宝玉 《信号处理》 CSCD 2003年第6期590-594,共5页
本文针对低码率条件下基于子块DCT的视频压缩产生的方块效应,提出了一种小波域上进行软阈值滤波的改进算法。新算法根据图像的平坦区和单调变化区等非纹理区易于通过平滑滤波去噪的性质,以非纹理区作为参考对象计算阈值,并且采用虚拟滤... 本文针对低码率条件下基于子块DCT的视频压缩产生的方块效应,提出了一种小波域上进行软阈值滤波的改进算法。新算法根据图像的平坦区和单调变化区等非纹理区易于通过平滑滤波去噪的性质,以非纹理区作为参考对象计算阈值,并且采用虚拟滤波的思想简化了阈值的计算,同时根据低码率压缩视频的特点修改了在低层子带的软阈值处理过程。对测试序列Susan的实验结果表明,新的算法不仅获得很好的主观去方块效果,而且可以对帧内和帧间编码模式平均分别获得约1.0dB和0.28dB的客观质量(PSNR)的改善,因此新的算法适用于可视电话等低码率视频的应用。 展开更多
关键词 软阈值 视频压缩 方块效应 虚拟滤波 视频编码 小波变换
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一种软阈值滤波算法的改进 被引量：1
2
作者 陈利霞 丁宣浩 王东 《桂林电子工业学院学报》 2003年第3期10-13,共4页
由于各尺度上小波系数的微小的偏移对相关系数有影响,为了得到更精确的噪声方差,文中利用区域相关系数对王博等人提出的相关算法进行改进,得到新的软阈值。最后通过仿真,将此阈值与软阈值manimaxi和heursure进行比较,结果表明利用改进... 由于各尺度上小波系数的微小的偏移对相关系数有影响,为了得到更精确的噪声方差,文中利用区域相关系数对王博等人提出的相关算法进行改进,得到新的软阈值。最后通过仿真,将此阈值与软阈值manimaxi和heursure进行比较,结果表明利用改进后的软阈值去噪效果较佳。 展开更多
关键词 小波变化 软阈值 区域相关系数 多分辨分析 去噪算法
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优化变分参数与改进小波软阈值重构滤波算法 被引量：5
3
作者 汪梅 王将 +3 位作者 李远成 董立红 马天 李铭禹 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2022年第2期380-388,共9页
煤矿安全生产的关键是矿工,而情绪是影响矿工的重要因素,所以有必要对矿工的情绪进行识别。近年来,基于脑电的情绪识别受到了大量的关注,但由于脑电信号微弱,易受干扰,从而降低了情绪识别的精度。针对这一问题,提出优化变分参数与改进... 煤矿安全生产的关键是矿工,而情绪是影响矿工的重要因素,所以有必要对矿工的情绪进行识别。近年来,基于脑电的情绪识别受到了大量的关注,但由于脑电信号微弱,易受干扰,从而降低了情绪识别的精度。针对这一问题,提出优化变分参数与改进小波软阈值重构滤波算法。首先,利用乌燕鸥算法优化变分模态分解的参数,得到一组优化的变分模态分量。接着,通过相关系数差值比的判断条件来区分变分模态的有效分量和含噪分量。然后利用改进的小波软阈值对含噪分量进行分解和重构,得到去噪分量。最后,将去噪分量与有效分量重构,实现所提的滤波算法。结果表明:相比于VMD法、优化参数VMD和小波硬阈值法、优化参数VMD和小波软阈值法,所提滤波算法的信噪比平均提高了3.2847 dB,均方根误差平均降低了0.0695,滤波效果更优。 展开更多
关键词 滤波算法 变分模态 参数优化 阈值函数 小波重构
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基于小波变换的半软阈值参数算法研究 被引量：18
4
作者 魏文畅 杨俊杰 蔡建立 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第1期73-76,共4页
小波域阈值滤波因其实现最简单,计算量最小而得到广泛的应用,但对不同信号而言,其阈值函数的选择将直接影响到滤波效果。由GaoHongYe提出的半软阈值法,因其参数实现算法的复杂度大而没有得到有效的应用。结合小波理论与模糊理论对半软... 小波域阈值滤波因其实现最简单,计算量最小而得到广泛的应用,但对不同信号而言,其阈值函数的选择将直接影响到滤波效果。由GaoHongYe提出的半软阈值法,因其参数实现算法的复杂度大而没有得到有效的应用。结合小波理论与模糊理论对半软阈值函数的参数提出一种新的计算算法,大大减少了算法实现的复杂度,并对其进行试验仿真,取得了良好的效果。 展开更多
关键词 半软阈值 模糊 贴近度 滤波 算法
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基于提升算法和百分位数软阈值的小波去噪技术 被引量：16
5
作者 王典 刘财 +1 位作者 刘洋 刘国昌 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2008年第4期1124-1130,共7页
在地震勘探领域,随机噪声一直是影响地震信号信噪比的主要因素之一,如何从被干扰的地震信号中有效去除随机噪声并保护有用信号具有重要的意义.针对经典小波变换在计算效率方面的缺陷,本文推荐应用提升算法实现第二代小波变换的构建,分... 在地震勘探领域,随机噪声一直是影响地震信号信噪比的主要因素之一,如何从被干扰的地震信号中有效去除随机噪声并保护有用信号具有重要的意义.针对经典小波变换在计算效率方面的缺陷,本文推荐应用提升算法实现第二代小波变换的构建,分析和对比了提升算法(Lifting Scheme)下不同小波变换方法的特性,选取更加符合小波域去噪原理的CDF 9/7双正交小波变换作为基本算法,同时应用了简单、有效的百分位数(Percentiles)软阈值进行信噪分离.通过理论模型处理,本方法可以在去噪能力和保护有用信号之间找到很好的平衡点.实际剖面的处理效果表明,此方法不仅能有效的滤除随机噪声,而且很好地保护有用信号,提高地震数据分析的精确性. 展开更多
关键词 随机噪声 提升算法 小波变换 百分位数软阈值
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小波软阈值算法去除SAR图像中的Speckle噪声 被引量：11
6
作者 池明旻 卢刚 +1 位作者 黄盛璋 李郁 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期756-758,共3页
在详细分析了Donoho小波软阈值的基础上 ,应用小波变换技术对SAR图像进行分析处理 .使用“小波局部软阈值算法”来计算阈值 ,对高频小波系数进行阈值确定 .求得估计小波系数 ,对其取小波反变换后 ,去除SAR图像中的Speckle噪声 .实验结... 在详细分析了Donoho小波软阈值的基础上 ,应用小波变换技术对SAR图像进行分析处理 .使用“小波局部软阈值算法”来计算阈值 ,对高频小波系数进行阈值确定 .求得估计小波系数 ,对其取小波反变换后 ,去除SAR图像中的Speckle噪声 .实验结果表明此方法对去除Speckle噪声十分有效 。 展开更多
关键词 小波软阈值算法 SAR图像 Speckle噪声 小波变换 图像去噪 边缘检测 合成孔径雷达
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基于数学形态学与小波阈值组合滤波算法的大地电磁噪声压制 被引量：14
7
作者 史维 严良俊 +1 位作者 谢兴兵 周磊 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第9期36-42,共7页
针对实测大地电磁信号资料中常出现的强噪声干扰问题,提出一种基于数学形态滤波和小波阈值滤波结合的大地电磁噪声压制方法。首先,利用自适应多尺度形态滤波算法对含噪信号进行初次滤波,以消除脉冲类干扰。然后,对已处理的信号进行小波... 针对实测大地电磁信号资料中常出现的强噪声干扰问题,提出一种基于数学形态滤波和小波阈值滤波结合的大地电磁噪声压制方法。首先,利用自适应多尺度形态滤波算法对含噪信号进行初次滤波,以消除脉冲类干扰。然后,对已处理的信号进行小波阈值滤波提取大尺度强噪声轮廓。最后,剔除强噪声干扰重构大地电磁信号。通过仿真实验对比,在不同强度噪声干扰背景下,所提方法的性能优于普通小波阈值方法,能更多地保留大地电磁原始信号的细节特征。实测资料处理结果表明,该方法能有效地抑制大尺度强噪声干扰和基线偏移的影响,改善视电阻率曲线质量,具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 数学形态滤波 自适应多尺度滤波算法 小波阈值滤波 大地电磁信号 噪声压制
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基于小波滤波器的浮动阈值算法 被引量：4
8
作者 叶俊勇 汪同庆 +1 位作者 杨波 彭健 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第5期52-55,共4页
在处理光照不均匀的图像分割时用常用的阈值分割方法不能得到良好的分割效果,通过分析图像特征及对小波分析理论的研究,提出采用小波滤波器将滤波以后的低通图像作为图像的浮动阈值进行二值化,获得了比较理想的效果。该算法在枪支在线OC... 在处理光照不均匀的图像分割时用常用的阈值分割方法不能得到良好的分割效果,通过分析图像特征及对小波分析理论的研究,提出采用小波滤波器将滤波以后的低通图像作为图像的浮动阈值进行二值化,获得了比较理想的效果。该算法在枪支在线OCR识别系统中得到实际应用。 展开更多
关键词 浮动阈值算法 图像处理 小波滤波器 二值化 光学字符识别 OCR
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结合GA与小波分析的多波束测深噪声滤波方法
9
作者 于潇涵 崔杨 +2 位作者 金绍华 陈娜 边刚 《海洋测绘》 北大核心 2025年第1期31-34,共4页
针对多波束测深数据中的异常值及地形失真问题,提出了一种基于遗传算法(GA)优化阈值的小波软阈值滤波方法。该方法通过遗传算法自然选择和遗传学原理的模拟,实现了阈值的自动优化,从而提高了滤波效果。实测数据处理实验结果表明,该方法... 针对多波束测深数据中的异常值及地形失真问题,提出了一种基于遗传算法(GA)优化阈值的小波软阈值滤波方法。该方法通过遗传算法自然选择和遗传学原理的模拟,实现了阈值的自动优化,从而提高了滤波效果。实测数据处理实验结果表明,该方法能够在保持地形特征的同时,更有效地去除观测噪声,提高地形测量的数据质量。该方法为多波束测深数据处理提供了新的思路,有助于提升海底地形数据的分析能力。 展开更多
关键词 多波束测深 遗传算法 软阈值滤波 观测噪声 测深数据处理
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改进的小波域阈值滤波算法用于音频信号处理
10
作者 王霖郁 李煜 《电声技术》 2014年第2期71-74,80,共5页
在对音频信号进行去噪处理时,要应用具有时频转换分析能力的小波变换。在Donoho提出的小波域阈值算法的基础上,针对选取阈值时并未考虑分解尺度造成滤波效果差这一缺点,提出了一种基于分解尺度来确定阈值并根据相邻高频系数图的比较来... 在对音频信号进行去噪处理时,要应用具有时频转换分析能力的小波变换。在Donoho提出的小波域阈值算法的基础上,针对选取阈值时并未考虑分解尺度造成滤波效果差这一缺点,提出了一种基于分解尺度来确定阈值并根据相邻高频系数图的比较来确定最优分解尺度的改进算法。经过实际信号的仿真表明,改进后的算法可以有效地去除噪声干扰,在信噪比上也明显优于原算法。 展开更多
关键词 小波域阈值滤波 算法改进 音频信号 自适应取值 非平稳性
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基于小波阈值滤波算法的叶绿素-a荧光测量仪器
11
作者 尹文佳 李彧 +2 位作者 李明 林春 邵雅斌 《黑龙江科技信息》 2015年第9期28-,共1页
水体富营养化导致水华现象的频发,给人们的日常生活和生态环境带来了巨大危害,做好水华现象的预警工作成为亟待解决的问题。研究设计了一种基于小波阈值滤波算法的快速测量叶绿素-a浓度的仪器。该仪器将荧光检测技术、微弱信号提取技术... 水体富营养化导致水华现象的频发,给人们的日常生活和生态环境带来了巨大危害,做好水华现象的预警工作成为亟待解决的问题。研究设计了一种基于小波阈值滤波算法的快速测量叶绿素-a浓度的仪器。该仪器将荧光检测技术、微弱信号提取技术、小波阈值滤波算法和数据通信技术相结合,实现了光电集成一体化。结果表明,该仪器在叶绿素-a浓度方面的测量精度0.1μg/L,绿藻浓度与荧光比值成明显线性关系,线性相关系数为0.9992,优于传统的应用硬件电路滤波的测量仪器。 展开更多
关键词 叶绿素-a浓度 荧光方法 小波阈值滤波算法 光电检测
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联合双重滤波的水下图像NSCT阈值去噪算法 被引量：3
12
作者 刘悦 李一兵 李骜 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期251-255,共5页
针对水下图像噪声特点以及去噪时边缘细节保护不理想的问题,提出了基于联合双重滤波的NSCT阈值去噪算法.该方法采用具有平移不变性的非下采样轮廓波变换对水下图像进行多尺度和多方向分解,根据分解后图像的噪声分布特点,联合频域与空域... 针对水下图像噪声特点以及去噪时边缘细节保护不理想的问题,提出了基于联合双重滤波的NSCT阈值去噪算法.该方法采用具有平移不变性的非下采样轮廓波变换对水下图像进行多尺度和多方向分解,根据分解后图像的噪声分布特点,联合频域与空域方法将中值滤波和非局部均值滤波算法分别应用于高低频图像的滤波处理,设置合理阈值进行去噪,进一步恢复图像细节并重构图像.实验结果表明,水下图像的去噪效果明显提高. 展开更多
关键词 水下图像 阈值去噪算法 双重过滤非下采样轮廓波变换 非局部均值 中值滤波
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改进双边滤波和阈值函数的图像增强算法 被引量：26
13
作者 常戬 贺春泽 +1 位作者 董育理 任营 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第3期207-213,共7页
针对基于单尺度Retinex算法产生的图像泛灰现象和光晕现象、基于双边滤波Retinex算法的泛灰现象及噪声放大现象。提出基于小波变换的改进双边滤波的Retinex图像增强算法和改进阈值函数去噪算法。该方法对图像进行小波分解,获得图像的低... 针对基于单尺度Retinex算法产生的图像泛灰现象和光晕现象、基于双边滤波Retinex算法的泛灰现象及噪声放大现象。提出基于小波变换的改进双边滤波的Retinex图像增强算法和改进阈值函数去噪算法。该方法对图像进行小波分解,获得图像的低频和高频系数;采用改进双边滤波的Retinex算法对图像低频系数进行处理,采用改进阈值函数对高频系数进行处理;采用离散小波反变换得到增强后的重构图像;对重构图像进行分段性线性变换,增强图像对比度。实验结果表明,该方法避免了图像泛灰和光晕现象,并有效去除了噪声,细节丰富,对比度强,为图像后续处理奠定基础。 展开更多
关键词 小波分解 改进双边滤波 RETINEX算法 改进阈值函数 离散小波反变换 分段性线性变换
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基于小波阈值滤波的光纤陀螺信号消噪算法 被引量：13
14
作者 袁瑞铭 韦锡华 +1 位作者 李自怡 袁瑞雪 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 2003年第5期43-47,共5页
根据小波多分辨率分析的特点和光纤陀螺信号的数学模型,提出了一种阈值滤波的算法,并比较了几种小波基不同的滤波效果。通过试验结果分析,证明了小波阈值滤波的可行性。
关键词 小波分析 阈值滤波 光纤陀螺 信号处理 消噪算法 数学模型 多分辨率分析
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基于软阈值滤波的小波分析方法在微波致热超声成像系统中的应用
15
作者 于万宝 陈国平 +2 位作者 聂在平 赵志钦 Q. H. Liu 《北京生物医学工程》 2008年第5期449-453,共5页
人体组织在微波脉冲的激励下,会因热膨胀产生热超声信号。出于对人体安全的考虑,微波脉冲源的功率不可能太大,因此激励产生的热超声信号的幅度通常很小。在采集这些信号时,如果传感器没有前置放大,则传感器输出的压电信号的信噪比会比... 人体组织在微波脉冲的激励下,会因热膨胀产生热超声信号。出于对人体安全的考虑,微波脉冲源的功率不可能太大,因此激励产生的热超声信号的幅度通常很小。在采集这些信号时,如果传感器没有前置放大,则传感器输出的压电信号的信噪比会比较低。本文利用小波域软阈值滤波方法对未采用前置放大而采样得到的信号进行小波分析,大幅度地提高了信号的信噪比,提取的目标信号位置与理论位置吻合的很好。这表明可以通过小波分析方法很好地改善热超声信号的信噪比,从而降低对微波致热超声成像采集系统中前置放大器的要求。 展开更多
关键词 热超声信号 小波 软阈值滤波 微波致热超声
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基于双边滤波和Retinex算法的矿井图像增强方法 被引量：41
16
作者 刘晓阳 乔通 乔智 《工矿自动化》 北大核心 2017年第2期49-54,共6页
针对常用的双边滤波算法易造成图像细节丢失及Retinex算法在光照变化剧烈时易出现光晕伪影现象等缺点,提出了一种基于双边滤波和多尺度Retinex算法的图像增强方法。该方法首先对图像进行小波分解,获得图像高频和低频系数;然后采用多尺度... 针对常用的双边滤波算法易造成图像细节丢失及Retinex算法在光照变化剧烈时易出现光晕伪影现象等缺点,提出了一种基于双边滤波和多尺度Retinex算法的图像增强方法。该方法首先对图像进行小波分解,获得图像高频和低频系数;然后采用多尺度Retinex算法和双边滤波结合的方案对图像低频系数进行处理,采用软阈值滤波算法对图像高频系数进行处理;最后通过离散小波反变换得到增强后的空域图像,并对其局部对比度进行自适应增强处理。实验结果表明,该方法可以有效改善图像颜色失真情况,细节丰富,对比度强,为图像后续的特征提取奠定了基础。 展开更多
关键词 煤矿安全 图像识别 图像增强处理 小波分解 双边滤波 软阈值滤波 RETINEX
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一种迭代小波域维纳滤波算法 被引量：8
17
作者 侯建华 田金文 柳健 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期24-26,共3页
在WienerChop算法的基础上，提出了一种改进的小波域维纳滤波器，在小波域采用基于贝叶斯估计的小波阈值去噪技术估计期望信号，提高估计的精度，并以此设计经验维纳滤波器；进一步适当选择多小波基，使每个基函数通过小波变换能够比其... 在WienerChop算法的基础上，提出了一种改进的小波域维纳滤波器，在小波域采用基于贝叶斯估计的小波阈值去噪技术估计期望信号，提高估计的精度，并以此设计经验维纳滤波器；进一步适当选择多小波基，使每个基函数通过小波变换能够比其他小波基更好地捕捉信号的某些特定特征，从而实现WienerChop算法的迭代．仿真实验表明提出的迭代WienerChop算法有效地改善了去噪后图像的均方误差和信噪比，与BayesShrink算法和非迭代的WienerChop算法相比，迭代WienerChop方法去噪后图像的峰值信噪比增益分别达到0．78～1．00dB和0．36～0．49dB． 展开更多
关键词 维纳滤波器 小波阈值去噪 BayesShrink算法 WienerChop算法 信号估计
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一种改进小波阈值降噪算法及其仿真研究 被引量：15
18
作者 牟雪姣 李怀良 庹先国 《自动化仪表》 CAS 2020年第8期46-50,共5页
针对D.L.Donoho提出的硬阈值函数不连续、重构信号存在第二类间断点、软阈值函数存在恒定偏差的问题,在软、硬阈值函数折中方法的基础上,根据两圆在阈值处相切以及直线与圆相切的原理,构造出一种新的阈值函数改进方法。首先,介绍了小波... 针对D.L.Donoho提出的硬阈值函数不连续、重构信号存在第二类间断点、软阈值函数存在恒定偏差的问题,在软、硬阈值函数折中方法的基础上,根据两圆在阈值处相切以及直线与圆相切的原理,构造出一种新的阈值函数改进方法。首先,介绍了小波阈值去噪算法的流程以及传统阈值函数的数学模型,并分析了其存在的问题;其次,给出了改进阈值函数的改进思路及数学推导过程;最后,将四种传统小波阈值去噪算法和改进的阈值去噪算法用于含噪doppler信号的去噪仿真测试。试验结果表明,改进的小波阈值去噪算法可以在有效滤除大量随机噪声的同时保留信号中固有的高频分量,提高信号的信噪比,并对去噪后的结果进行增益放大。该方法对类似地震信号的非平稳随机信号处理过程中的随机噪声压制与有效信号放大有一定的指导意义。 展开更多
关键词 改进阈值函数 小波阈值去噪算法 增益放大 信噪比 小波变换 软阈值 硬阈值 doppler信号
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小波去方块算法在空间分级视频编码中的应用
19
作者 李志成 赵辉 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第13期220-221,224,共3页
可分级视频编码适用于网络环境变化较大的视频传输领域,它为用户提供不同质量的视频。但是,在空间可分级编码器中,基本层图像的方块效应会影响增强层的预测,降低其编码效率。如果采用去方块滤波器对基本层的恢复图像进行滤波,可以期望... 可分级视频编码适用于网络环境变化较大的视频传输领域,它为用户提供不同质量的视频。但是,在空间可分级编码器中,基本层图像的方块效应会影响增强层的预测,降低其编码效率。如果采用去方块滤波器对基本层的恢复图像进行滤波,可以期望减轻块效应带来的不良影响。该文针对分块DCT压缩编码产生的方块效应,将小波域软阈值去方块滤波算法应用到空间可分级视频编码中,实验验证该方法能较好地改善图像质量,具有良好的效果。 展开更多
关键词 空间可分级视频编码 方块效应 小波软阈值去方块滤波算法
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基于卡尔曼滤波的小波去噪和IWOA-ELM的颈肩肌肉疲劳分类方法
20
作者 隋修武 付世雄 +2 位作者 刘金雨 王涛 刘阳 《电子测量技术》 北大核心 2024年第10期10-18,共9页
针对采集的表面肌电信号噪声干扰多,以及缺少颈肩肌肉疲劳状态划分标准和分类模型的问题,本文提出了一种基于联合去噪和优化极限学习机的颈肩肌肉疲劳分类方法。首先,使用AnyBody建立颈肩骨骼肌肉生物力学模型,根据肌肉pH值和RPE劳累感... 针对采集的表面肌电信号噪声干扰多,以及缺少颈肩肌肉疲劳状态划分标准和分类模型的问题,本文提出了一种基于联合去噪和优化极限学习机的颈肩肌肉疲劳分类方法。首先,使用AnyBody建立颈肩骨骼肌肉生物力学模型,根据肌肉pH值和RPE劳累感知量表划分肌肉疲劳状态。采集6名健康青年人斜方肌上束疲劳状态下的表面肌电信号。然后,结合卡尔曼滤波和改进的小波阈值函数进行联合去噪,提取均方根、积分肌电值、平均功率频率、中值频率、瞬时平均频率、瞬时中值频率6个特征参数。最后,使用改进鲸鱼优化算法优化极限学习机的权值和阈值,建立IWOA-ELM颈肩肌肉疲劳分类模型。实验结果表明,联合去噪算法效果更佳,IWOA-ELM模型训练集准确率为96.3%,测试集准确率为97.5%,均方根误差为1.108,对于不同受试者分类模型准确率均高于95%,因此本文提出的联合去噪算法和IWOA-ELM模型在颈肩肌肉疲劳分类方面具有优势。 展开更多
关键词 表面肌电信号 颈肩肌肉疲劳 卡尔曼滤波 小波阈值函数 鲸鱼优化算法 极限学习机算法
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