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基于多核数据合成的离线小数据驱动的进化算法
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作者 李二超 刘昀 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第2期278-288,共11页
为了增强离线数据驱动的进化算法在小数据情景中的表现,削弱代理模型对数据集规模的依赖,提出基于多核数据合成的离线小数据驱动的进化算法(DDEA-MKDS).考虑到代理模型易因小数据陷入过拟合,通过经验公式与遍历法找出针对离线数据集的... 为了增强离线数据驱动的进化算法在小数据情景中的表现,削弱代理模型对数据集规模的依赖,提出基于多核数据合成的离线小数据驱动的进化算法(DDEA-MKDS).考虑到代理模型易因小数据陷入过拟合,通过经验公式与遍历法找出针对离线数据集的最优隐含层节点数,以简化模型结构.为了弥补数据量的不足,训练了3个不同核函数的径向基网络生成合成数据,通过轮盘赌法选择其中的部分数据与原数据集合并,使用新数据集训练代理模型.将DDEA-MKDS与其他5种流行的离线数据驱动的进化算法在6个单目标基准测试问题上进行对比,实验结果表明,所提算法在数据量极小的条件下能够取得良好的效果,寻优效率显著优于其他算法. 展开更多
关键词 离线数据驱动 进化算法 小数据 代理模型 隐含层节点 合成数据
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基于小数据集的机器学习预测酰胺键合成转化率
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作者 李兴海 吴志森 +1 位作者 张利静 陶胜洋 《物理化学学报》 北大核心 2025年第2期81-89,共9页
机器学习(ML)在分子合成领域显示了重要的应用前景。然而,准确的机器学习预测依赖于大量实验数据,而通过传统实验方法获得成千上万的实验数据仍然是一个巨大的挑战。因此,基于小数据集得到可接受的预测模型是目前该领域亟待解决的重要... 机器学习(ML)在分子合成领域显示了重要的应用前景。然而,准确的机器学习预测依赖于大量实验数据,而通过传统实验方法获得成千上万的实验数据仍然是一个巨大的挑战。因此,基于小数据集得到可接受的预测模型是目前该领域亟待解决的重要问题。本研究通过构建1152个反应数据,利用大量有化学意义的特征描述符,通过多维数据分析获得了有效的预测结果,证明了基于小数据集的机器学习算法可以可靠地预测酰胺键合成反应的转化率。研究比较了6种机器学习算法的预测精度,其中随机森林表现出卓越的预测性能(R^(2)>0.95)。同时,在预测未知芳胺分子的转化率时,研究发现在训练集中加入少量未知分子的相关反应数据,即使数据集较小,也能显著提升对未知分子转化率的预测准确性,揭示了一种利用小数据集得到较好预测结果的方法。本研究为小数据集下的机器学习辅助化学合成研究提供了参考价值。不久的将来,机器学习将有力地推动有机合成化学的智能化发展。 展开更多
关键词 酰胺键合成 机器学习 特征描述符 随机森林算法 小数据
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大数据时代切莫忽视小数据
3
作者 张良朋 《小学教学(数学版)》 2024年第3期1-1,共1页
近年,在教育教学领域,关于“大”的新概念、新名词火了起来:大观念、大概念、大问题、大单元、大任务、大情境、大主题、大数据……以致各种专题培训、学术研讨、教研活动要是不与“大”关联起来,都会给人留下不时尚、不前沿、不深刻甚... 近年,在教育教学领域,关于“大”的新概念、新名词火了起来:大观念、大概念、大问题、大单元、大任务、大情境、大主题、大数据……以致各种专题培训、学术研讨、教研活动要是不与“大”关联起来,都会给人留下不时尚、不前沿、不深刻甚至不接地气的印象。例如,现在很多教师都在大谈特谈大数据对于教学的作用何等突出,却很少有人提及小数据的不可或缺。这显然已经异化为一种失之偏颇的病态现象。 展开更多
关键词 教育教学领域 教研活动 大数据 接地气 专题培训 小数据 学术研讨 新名词
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小数据视角下知识服务的体系建构与伦理反思
4
作者 柏忠贤 季诚钧 《编辑之友》 CSSCI 北大核心 2024年第7期45-52,共8页
知识服务智慧化是国家教育和文化数字化战略的重要组成部分,在近年来的大数据技术热潮下,研究者亟须冷静思考小数据的价值。文章首先分析了潜在期、成长期、成熟期和衰退期四类小数据用户,阐释了其个体独特性、实时动态性和适度可控性... 知识服务智慧化是国家教育和文化数字化战略的重要组成部分,在近年来的大数据技术热潮下,研究者亟须冷静思考小数据的价值。文章首先分析了潜在期、成长期、成熟期和衰退期四类小数据用户,阐释了其个体独特性、实时动态性和适度可控性三方面特征,归纳了包括静态数据、动态数据以及第三方数据在内的三类小数据来源及结构。其次在数据与知识双轮驱动的第三代人工智能思想指导下,以知识图谱为基石,以用户画像为核心,构建了小数据视角下的知识服务体系,提出新型的知识服务需融合多模态数据提高用户画像的精准性,以知识图谱为引擎促进知识管理的认知性,坚持应用为王增加知识服务的多样性。最后,从价值观、正义观、自由观三方面审视小数据视角下知识服务面临的伦理挑战。 展开更多
关键词 小数据 知识图谱 用户画像 知识服务 体系建构 伦理反思
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一种适用于小数据集的肺结核X-ray图像分类模型
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作者 刘冰 叶成绪 《计算机与数字工程》 2024年第12期3750-3755,共6页
当前肺结核严重威胁人们的生命健康,快速准确地诊断肺结核一直以来是常规影像学研究的重点与难点。由于医学图像的特殊性,往往难以获取充足的数据来进行深度学习训练。对此,提出一种适用于小数据集的肺结核X-ray图像分类模型。首先结合... 当前肺结核严重威胁人们的生命健康,快速准确地诊断肺结核一直以来是常规影像学研究的重点与难点。由于医学图像的特殊性,往往难以获取充足的数据来进行深度学习训练。对此,提出一种适用于小数据集的肺结核X-ray图像分类模型。首先结合图像缩放、图像增强和目标区域提取等多种方法对原始X-ray图像进行预处理,在经过预处理后进行特征提取,通过在VGG-16网络中添加SE-Block来给图像的不同通道进行权重分配,并使用SVM对正常X-ray与肺结核X-ray进行分类。实验结果表明,所提模型的分类准确率与基线模型和其他已有模型对比都有显著提升,在小数据集中具有较好的分类性能。 展开更多
关键词 小数据 图像预处理 图像分类 迁移学习 注意力机制 X-RAY
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小数据的教学决策生成机制
6
作者 慈兆泓 《社会科学家》 CSSCI 北大核心 2024年第6期190-196,共7页
随着以互联网、人工智能和数字技术等为代表的信息技术日趋成熟,数据启发的教学决策将打破传统教育视阈下以经验为主的教学决策格局,回应数据驱动智能教学决策体系中“数据错误”或“带有偏见”的局限,成为一种新的教学决策样态和未来... 随着以互联网、人工智能和数字技术等为代表的信息技术日趋成熟,数据启发的教学决策将打破传统教育视阈下以经验为主的教学决策格局,回应数据驱动智能教学决策体系中“数据错误”或“带有偏见”的局限,成为一种新的教学决策样态和未来学校教育的发展趋势。为此,文章梳理了教学决策的起源和发展走向,解析了小数据的内涵、特征及其对于数据启发教学决策的独特价值。随后,在从“小数据”到“数据智慧”转化升级的视角下分析了DIKW层级决策模型的深层含义与实践形态,并从数据、信息、知识和智慧四个维度提出了基于小数据的人机协同决策生成机制:勾勒数据概览数据定向化获取、组织分析数据信息可视化呈现、培育数据团队知识协同化生成、更新决策范式实施智慧化方案。并进一步剖析了机制生成的瓶颈和突破路径:智慧式习得、整合式应用、螺旋式反思、内化式生成。并对未来基于小数据的教学决策生成机制的研究和实践提出建议,以期为机制的长效运转和应用提供借鉴。 展开更多
关键词 教学决策 数据启发的决策 小数据 DIKW 生成机制
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基于神经正切核的小数据集回归任务
7
作者 翟玥璟 刘海忠 《信息技术》 2024年第5期73-80,共8页
回归是常见的一类任务,两类特殊的回归模型:支持向量回归(SVR)与核岭回归(KRR)通过核函数解决数据在原始空间线性不可分的问题。一种新型核函数(NTK)被提出用于拟合无限宽神经网络的训练过程,相关研究显示NTK利于处理小数据集。选取多... 回归是常见的一类任务,两类特殊的回归模型:支持向量回归(SVR)与核岭回归(KRR)通过核函数解决数据在原始空间线性不可分的问题。一种新型核函数(NTK)被提出用于拟合无限宽神经网络的训练过程,相关研究显示NTK利于处理小数据集。选取多领域数据集在两种模型中比较NTK与常用核的性能,并对NTK进行了鲁棒性研究。结果表明NTK-SVR模型在部分数据集上取得了2.5%~20%的提升。 展开更多
关键词 神经正切核 核岭回归 核函数 支持向量回归 小数据
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小数据赋能辅导员工作的价值意蕴与实践进路
8
作者 王鸿阳 《科教文汇》 2024年第21期23-26,共4页
随着数字中国建设不断向纵深推进,辅导员工作与大数据技术融合发展成为落实立德树人根本任务和推进教育数字化的必然选择。当前,大数据驱动辅导员工作依然面临着“人为物役”“数据迷信”“权力扩张”等诸多挑战。相比大数据,小数据更... 随着数字中国建设不断向纵深推进,辅导员工作与大数据技术融合发展成为落实立德树人根本任务和推进教育数字化的必然选择。当前,大数据驱动辅导员工作依然面临着“人为物役”“数据迷信”“权力扩张”等诸多挑战。相比大数据,小数据更能表征个体特点,有利于辅导员结合学生特点开展针对性工作。新时代辅导员工作应发挥好小数据在识别学生、预测需求、供给内容等环节的优势,实现工作精准化,推动技术与思想政治教育“双提升”,提升辅导员育人工作的亲和力和实效性。 展开更多
关键词 辅导员工作 大数据 小数据
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基于小数据的档案信息服务精准化研究 被引量:6
9
作者 聂云霞 何金梅 肖坤 《山西档案》 2021年第2期5-13,24,共10页
大数据时代,档案信息服务在与大数据技术结合发展时存在数据处理能力不足以及对用户研究粗粒度等问题,与档案用户信息需求的细粒度、精准化要求存在一定距离。小数据以其独特的数据特点给档案信息精准服务带来新的思路。以小数据为切入... 大数据时代,档案信息服务在与大数据技术结合发展时存在数据处理能力不足以及对用户研究粗粒度等问题,与档案用户信息需求的细粒度、精准化要求存在一定距离。小数据以其独特的数据特点给档案信息精准服务带来新的思路。以小数据为切入点,分析档案小数据的构成以及基于档案小数据开展精准化档案信息服务的可行性,构建基于小数据的档案信息精准化服务模式,从档案用户层出发,在采集档案用户小数据的基础上进行数据预处理、存储和分析,通过一系列档案信息精准化服务相关措施实现档案信息内容的精准推送与有效预测。 展开更多
关键词 小数据 档案小数据 档案信息服务 细粒度 精准化
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基于小数据的在线用户兴趣长程演化研究 被引量:19
10
作者 李勇 孟小峰 +1 位作者 刘继 王常青 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期779-788,共10页
网络大数据中与Web用户行为相关的数据,例如在线点击数据和通讯记录等,为人们深度挖掘和定量分析人类兴趣动力学带来了机遇,这些在线行为数据被称为大数据时代的"小数据",有助于揭示许多复杂的人类社会与经济现象.Web用户行... 网络大数据中与Web用户行为相关的数据,例如在线点击数据和通讯记录等,为人们深度挖掘和定量分析人类兴趣动力学带来了机遇,这些在线行为数据被称为大数据时代的"小数据",有助于揭示许多复杂的人类社会与经济现象.Web用户行为建模时常见的前提假设就是人的行为符合Markov过程,用户下一行为仅依赖于当前行为,与过去的历史行为无关.然而,在线用户行为是一个复杂过程,常常依赖于人的兴趣,对于人类兴趣动力学的本质规律目前知之甚少.利用中国互联网络信息中心提供的30 000多名在线用户行为记录数据,基于块熵理论对在线用户行为进行分类研究,通过信息论分析方法,结合熵增曲线的离散导数和积分理论,分析在线用户点击行为的随机性和记忆性特征.研究表明,与常见的假设不同,Web用户的行为并不是一个简单的Markov过程,而是一个符合幂率的非周期无限长程记忆过程;进一步还发现,用户在线连续点击7个兴趣点,其行为的平均预测增益就可达到95.3%以上,可为大数据时代在线用户兴趣精准预测提供理论指导. 展开更多
关键词 小数据 块熵 超熵 兴趣演化 预测增益
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小数据量法计算最大Lyapunov指数的参数选择 被引量:21
11
作者 杨永锋 仵敏娟 +2 位作者 高喆 吴亚锋 任兴民 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期371-374,511,共4页
为避免人为选择平均周期和线性区间所带来的计算不准,在分析小数据量法计算最大Lyapunov指数的基础方法之上,提出平均周期和计算最大Lyapunov指数线性区域的确定方法。仿真算例表明,所提出的方法可以快速便捷地实现小数据量法计算最大Ly... 为避免人为选择平均周期和线性区间所带来的计算不准,在分析小数据量法计算最大Lyapunov指数的基础方法之上,提出平均周期和计算最大Lyapunov指数线性区域的确定方法。仿真算例表明,所提出的方法可以快速便捷地实现小数据量法计算最大Lyapunov指数。 展开更多
关键词 非线性 最大LYAPUNOV指数 小数据量法 平均周期 线性区间
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大数据环境下基于科研用户小数据的图书馆个性化科研服务研究 被引量:28
12
作者 王欣 张冬梅 +1 位作者 闫凤云 田文英 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2017年第10期85-90,95,共7页
[目的/意义]为准确发现科研用户需求并预测其发展趋势,实现图书馆科研服务的个性化定制与推送。[方法/过程]通过科研用户小数据与图书馆个性化推送服务契合性分析,利用科研用户小数据决策支持层和图书馆个性化科研服务推送层构建基于科... [目的/意义]为准确发现科研用户需求并预测其发展趋势,实现图书馆科研服务的个性化定制与推送。[方法/过程]通过科研用户小数据与图书馆个性化推送服务契合性分析,利用科研用户小数据决策支持层和图书馆个性化科研服务推送层构建基于科研用户小数据的图书馆个性化科研服务模式并提出应注意的问题。[结果/结论]结果表明,科研用户小数据能够准确体现科研需求和行为特征,为图书馆个性化科研服务决策制定和模式构建提供支撑作用。 展开更多
关键词 大数据 科研用户 小数据 图书馆 个性化服务
原文传递
小数据条件下基于测地流核函数的域自适应故障诊断方法研究 被引量:14
13
作者 刘海宁 宋方臻 +2 位作者 窦仁杰 黄亦翔 刘成良 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第18期36-42,共7页
针对机械设备的状态监测和故障诊断面临的先验样本数据少、样本空间不完备的"小数据"困境,提出了基于测地流核函数的域自适应故障诊断方法。以有限的先验样本数据作为源域,以实际监测数据作为目标域,分别提取设备状态特征并... 针对机械设备的状态监测和故障诊断面临的先验样本数据少、样本空间不完备的"小数据"困境,提出了基于测地流核函数的域自适应故障诊断方法。以有限的先验样本数据作为源域,以实际监测数据作为目标域,分别提取设备状态特征并将特征分布子空间嵌入格拉斯曼流形,基于测地流核函数对源域和目标域在特征分布结构上的相似性进行度量,从而实现域自适应基础上的故障诊断。基于轴承振动数据的试验验证表明,基于测地流核函数的域自适应故障诊断能够有效抑制工况变化、采样母体差异的影响,提高故障诊断正确率。 展开更多
关键词 域自适应 故障诊断 小数据 测地流核函数
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大数据与小数据结合:信息时代城市研究方法探讨 被引量:62
14
作者 秦萧 甄峰 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第3期321-330,共10页
信息技术的快速发展引起了城市研究领域的"大数据"热潮,并带来了传统城市研究方法的变革。但是,其自身存在的诸多缺陷使得学者不得不重新考虑传统小数据的应用角色。但是,传统小数据并没有失去其应用价值,相反,以城市与居民... 信息技术的快速发展引起了城市研究领域的"大数据"热潮,并带来了传统城市研究方法的变革。但是,其自身存在的诸多缺陷使得学者不得不重新考虑传统小数据的应用角色。但是,传统小数据并没有失去其应用价值,相反,以城市与居民行为活动关系研究为主体的信息时代的城市研究必要充分结合大数据与小数据,并探讨适宜的方法论与方法框架,从而应对日益复杂的城市问题和居民需求。提出"物质空间与活动空间结合"、"相关关系与因果关系结合"、"宏观分析与微观挖掘结合"的3个方法论,并在此基础上构建了"大样本空间发展评价+空间差异与联系发现+小样本影响因素探究"、"小样本模型构建+影响因素发现+大样本验证及挖掘"、"微观活动分析+活动空间界定+影响因素探究"3种方法框架,且分析了这些框架的具体应用,以期为未来的城市研究提供思路和方法借鉴。 展开更多
关键词 大数据 小数据 EDCF MFVE AADSF 城市研究 信息时代
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小数据集的贝叶斯网络结构学习 被引量:19
15
作者 王双成 冷翠平 李小琳 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1063-1070,共8页
针对直接基于小数据集贝叶斯网络结构学习不可靠,以及目前对小数据集的处理只强调扩展而忽略对扩展数据的修正等,提出了将扩展与修正相结合的小数据集处理机制,以及在此基础上的基于结点排序和局部打分-搜索的贝叶斯网络结构学习方法,... 针对直接基于小数据集贝叶斯网络结构学习不可靠,以及目前对小数据集的处理只强调扩展而忽略对扩展数据的修正等,提出了将扩展与修正相结合的小数据集处理机制,以及在此基础上的基于结点排序和局部打分-搜索的贝叶斯网络结构学习方法,可不需要完全结点顺序的先验知识,但能够结合专家的部分结点顺序信息,实验结果显示了这种方法的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 小数据 结构学习 最磊似然树 古布斯抽样
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一种基于小数据量的快速识别短时交通流混沌特性的方法 被引量:7
16
作者 蒋海峰 马瑞军 +1 位作者 魏学业 温伟刚 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期63-66,共4页
对短时交通流进行预测、诱导和控制是智能交通控制系统的重要研究内容。由于对短时交通流进行混沌特性识别时,存在实时性与样本数量之间的矛盾。因此,本文基于混沌时间序列分析理论,提出了一种快速计算短时交通流时间序列最大Lyapunov... 对短时交通流进行预测、诱导和控制是智能交通控制系统的重要研究内容。由于对短时交通流进行混沌特性识别时,存在实时性与样本数量之间的矛盾。因此,本文基于混沌时间序列分析理论,提出了一种快速计算短时交通流时间序列最大Lyapunov指数的小数据量方法,用于识别短时交通流中是否存在混沌特性。该方法首先将短时交通流时间序列在相空间中进行重构,以充分提取短时交通流中的相关信息。并结合庞卡来截面法对识别结果进行了验证。从而为对短时交通流进行分析、预测和控制时所采用的相应方法提供了可靠的理论依据。对实测短时交通流行为进行识别的结果表明,该方法具有计算量小、实时性好,对小数据量可靠且容易操作等优点。 展开更多
关键词 小数据 LYAPUNOV指数 混沌 短时交通流量 庞卡来截面
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信息、传播与影响:网络治理中的政府新媒体——结合大数据与小数据分析的探索 被引量:51
17
作者 孟天广 郑思尧 《公共行政评论》 CSSCI 北大核心 2017年第1期29-52,共24页
作为政府在网络空间的代表,政府新媒体在网络治理中发挥着关键性作用。以政府新媒体为代表的线上政府兼具政府主体和新媒体之传播媒介的特征,在推动政府开放、提升政府回应性和引导网络舆论中发挥着积极作用。中国政府非常重视政府新媒... 作为政府在网络空间的代表,政府新媒体在网络治理中发挥着关键性作用。以政府新媒体为代表的线上政府兼具政府主体和新媒体之传播媒介的特征,在推动政府开放、提升政府回应性和引导网络舆论中发挥着积极作用。中国政府非常重视政府新媒体建设,论文结合大数据分析和小数据分析探讨网络治理中政府新媒体的角色,考察了其传播内容、传播功能和影响效应。政府新媒体传播的信息内容非常多元,价值观宣传最多且逐渐上升。便民服务是其核心传播功能,另有生活信息、政务公开和政绩宣示等功能。政府新媒体正日益发挥着广泛影响,受到16%的网民关注,并对网民的政治态度和行为产生深刻影响,激发着网民对公共事务的兴趣及参与行为。然而,影响效应的发挥同时受到经济社会环境、传播行为和网民特征的影响,因此,政府新媒体的未来发展应着力于扩大受众覆盖面、优化传播内容、提升信息质量等。 展开更多
关键词 信息传播 网络治理 政府新媒体 大数据 小数据
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大数据环境下基于高校读者小数据的图书馆个性化智能服务研究 被引量:43
18
作者 王欣 张冬梅 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2018年第2期132-137,共6页
[目的/意义]为准确发现高校读者个性化阅读需求并预测其发展趋势,实现图书馆智能服务的个性化定制与推送。[方法/过程]分析高校读者小数据应用于图书馆个性化智能服务的可行性,图书馆通过高校读者小数据采集、预处理、个性化阅读需求发... [目的/意义]为准确发现高校读者个性化阅读需求并预测其发展趋势,实现图书馆智能服务的个性化定制与推送。[方法/过程]分析高校读者小数据应用于图书馆个性化智能服务的可行性,图书馆通过高校读者小数据采集、预处理、个性化阅读需求发现与预测利用决策推荐机制为高校读者推送个性化智能服务。[结果/结论]结果表明,高校读者小数据能够准确体现其个性化阅读及知识需求,为图书馆个性化智能服务决策制定和模式构建提供支撑作用。大数据环境下,该研究能提供一定的理论指导和实践价值。 展开更多
关键词 大数据 高校图书馆 小数据 个性化服务 智能服务
原文传递
计算最大Lyapunov指数的推广小数据量法 被引量:10
19
作者 张勇 陈天麒 陈滨 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期254-257,共4页
在分析常用的计算最大Lyapunov指数小数据量法的基础上,研究了混沌吸引子时间轨道的不可逆特性,提出基于后向搜索和双向搜索计算最大Lyapunov指数的推广小数据量法通用经验公式。数值仿真表明,新方法比原来仅做前向搜索的小数据量法在... 在分析常用的计算最大Lyapunov指数小数据量法的基础上,研究了混沌吸引子时间轨道的不可逆特性,提出基于后向搜索和双向搜索计算最大Lyapunov指数的推广小数据量法通用经验公式。数值仿真表明,新方法比原来仅做前向搜索的小数据量法在计算准确度和抗噪声性能上更加优越。 展开更多
关键词 小数据量法 推广算法 最大LYAPUNOV指数 混沌
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基于小数据的图书馆个性化推送服务与服务质量保证研究 被引量:27
20
作者 陈臣 马晓亭 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2015年第10期95-99,共5页
在对图书馆个性化服务模式和小数据关系研究的基础上,文章提出了一种基于小数据的图书馆个性化服务推送和服务质量保障模式。基于小数据的汇总、更新、分析与统计,这种个性化的服务模式能够满足读者需求,增长了图书馆用户群的数量,可为... 在对图书馆个性化服务模式和小数据关系研究的基础上,文章提出了一种基于小数据的图书馆个性化服务推送和服务质量保障模式。基于小数据的汇总、更新、分析与统计,这种个性化的服务模式能够满足读者需求,增长了图书馆用户群的数量,可为图书馆的个性化服务转型和QOS保证提供有力支撑。 展开更多
关键词 大数据 小数据 图书馆 个性化服务
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