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城市轨道交通车站客流状态采集范围 被引量：4
1
作者 宋程程 陈艳艳 +1 位作者 陈宁 刘小明 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第27期11836-11842,共7页
随着城市化进程的不断推进,迅猛增加的轨道交通客流对客运组织管理提出了更高的要求。目前,虽然多样化的视频采集设备已广泛应用于地铁客流监测中,但是对视频监测范围缺乏统一的标准规范导致监控设备布设随意性大、客流采集无法满足监... 随着城市化进程的不断推进,迅猛增加的轨道交通客流对客运组织管理提出了更高的要求。目前,虽然多样化的视频采集设备已广泛应用于地铁客流监测中,但是对视频监测范围缺乏统一的标准规范导致监控设备布设随意性大、客流采集无法满足监测需求,鉴于此,开展了对轨道交通车站客流状态数据采集范围的研究。首先,阐述了客流状态采集范围的概念和影响因素;其次,分析轨道交通车站不同功能区域的数据采集参数类型,以全面性及精度最优为目标,构建了不同功能区域的采集范围模型,并给出模型中参数权重的计算方法和模型求解方法;最后,以北京西直门地铁站为研究对象进行实例分析,给出其不同功能区客流状态数据的最优采集范围。研究结果可为交通流数据的获取提供有效的技术支持和保障。 展开更多
关键词 轨道交通车站 客流状态 采集范围 采集精度
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基于图像分析的公交车客流状态实时监测研究
2
作者 陈林 《电子测试》 2021年第19期94-96,共3页
在我国系统性改革过程中,进行了互联网加改革、大数据应用、物联网建设。当前,已经进入到了数字化发展的新时期。以公交车为例,通过对数字化技术的运用,既可以提高服务品质,也能够通过对客流状态的实时监测,保障车辆运行安全与数据统计... 在我国系统性改革过程中,进行了互联网加改革、大数据应用、物联网建设。当前,已经进入到了数字化发展的新时期。以公交车为例,通过对数字化技术的运用,既可以提高服务品质,也能够通过对客流状态的实时监测,保障车辆运行安全与数据统计,合理的调配各项资源。本文以此为出发点,选取基于图像分析的公交车客流状态实时监测研究作为题目,概述了人脸识别系统的组成与开发环境。并以此为基础,分别从图像采集、图像预处理、脸部检测方法、人数数据获取与处理、协议传输方法方面,进行了具体讨论。 展开更多
关键词 图像分析 公交车 客流状态 人脸识别
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平面移动式立体车库客流状态聚类研究 被引量：3
3
作者 贺云鹏 李建国 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期314-322,共9页
对平面移动式立体车库客流状态进行聚类有助于获知车库客流信息,指导存取车设备调度优化,提高立体车库的运行效率.提出一种平面移动式立体车库客流状态聚类方法,建立立体车库设备运行时间模型,模拟运行得到不同顾客到达率下的运行参数,... 对平面移动式立体车库客流状态进行聚类有助于获知车库客流信息,指导存取车设备调度优化,提高立体车库的运行效率.提出一种平面移动式立体车库客流状态聚类方法,建立立体车库设备运行时间模型,模拟运行得到不同顾客到达率下的运行参数,对客流模式进行划分并作为初始聚类输入条件,在此基础上使用模糊c均值算法完成对车库客流数据的聚类.以中国西安市某立体车库为研究对象,对其上位机数据库的顾客到达数据进行分析与聚类,定义内部评价指标和相对评价指标,并与其他聚类算法进行对比.实验结果表明,模糊c均值聚类算法实现了立体车库客流状态聚类,且聚类结果可靠、合理地反映出立体车库客流实际情况. 展开更多
关键词 交通运输工程 立体车库 客流状态 模糊聚类算法 顾客到达 服务时间
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综合交通枢纽客流状态智能分析 被引量：2
4
作者 李颖宏 郝晓青 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2014年第6期677-684,共8页
综合交通枢纽每日承载着几十万客流量,为了满足日益发展的综合交通枢纽内的指挥、运营管理及预警预案的需求,对枢纽内的客流运行状态的判别就显得尤其重要。提出了一种新的评判客流运行状态的指标——客流拥挤指数,基于枢纽内行人密度... 综合交通枢纽每日承载着几十万客流量,为了满足日益发展的综合交通枢纽内的指挥、运营管理及预警预案的需求,对枢纽内的客流运行状态的判别就显得尤其重要。提出了一种新的评判客流运行状态的指标——客流拥挤指数,基于枢纽内行人密度和单位宽度流率等反映枢纽客流状况的特性指标,建立了枢纽内客流状态综合模糊评价模型,并从中获取了客流拥挤指数。通过对实际交通枢纽内的客流状态仿真分析得出,所采用的模糊评价模型所得到的客流拥挤指数较好地反映了枢纽内的真实的客流状态,与实际状况的契合度很高。所提出的枢纽内客流状态评价指标简洁明了,能为枢纽交通管理者和出行者提供有价值的参考。 展开更多
关键词 交通工程 客流拥挤指数 模糊评价 客流运行状态 综合交通枢纽 智能分析 交通流
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基于视频的车站客流状态识别方法研究
5
作者 高武 刁欣然 +2 位作者 张余豪 姬光 王艳辉 《铁路技术创新》 2023年第3期25-32,共8页
对车站客流的状态进行研究是城市轨道交通安全保障与风险管控内容的重要方面,科学合理地对客流状态进行评价对城轨运营安全起着重要作用。在对YOLOv5算法优化的基础上,形成客流密度识别方法,优化后算法在测试集上的mAP50-95指标提升到了... 对车站客流的状态进行研究是城市轨道交通安全保障与风险管控内容的重要方面,科学合理地对客流状态进行评价对城轨运营安全起着重要作用。在对YOLOv5算法优化的基础上,形成客流密度识别方法,优化后算法在测试集上的mAP50-95指标提升到了0.5962,在车站各区域实际场景中乘客的平均检测准确率为86.82%;将Deep-SORT多目标追踪算法与单应性矩阵结合,形成客流速度识别方法,经过验证对乘客速度识别的精度可达93.2%,为城市轨道交通车站的安全运营提供帮助。 展开更多
关键词 城市轨道交通 客流状态识别 视频分析 深度学习 目标检测算法
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机场陆侧抵港客流聚集状态评价研究
6
作者 孙雨婷 成洪博 +3 位作者 郭琪 林绵峰 赵净洁 李静 《黑龙江交通科技》 2022年第2期151-154,共4页
选取模糊综合评价法对机场陆侧抵港客流聚集状态进行划分,首先分析了机场陆侧抵港客流的聚集特征,选取客流密度及单位宽度流率作为衡量其聚集状态的指标并计算权重;其次考虑到行李对聚集状态指标的影响,实际考察机场旅客携带行李比例修... 选取模糊综合评价法对机场陆侧抵港客流聚集状态进行划分,首先分析了机场陆侧抵港客流的聚集特征,选取客流密度及单位宽度流率作为衡量其聚集状态的指标并计算权重;其次考虑到行李对聚集状态指标的影响,实际考察机场旅客携带行李比例修正各指标等级阈值;再次根据各指标隶属度函数建立机场陆侧抵港客流聚集状态判断矩阵模型;最后在大兴机场选取关键区域对客流聚集状态进行评价,客流聚集状态评价结果可为机场陆侧安全管理提供重要参考。 展开更多
关键词 交通管理 机场陆侧 模糊评价 客流聚集状态
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基于云模型的城市轨道交通车站客流控制触发判别方法 被引量：12
7
作者 豆飞 潘晓军 +2 位作者 秦勇 张欣 贾利民 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1318-1322,共5页
根据车站三级客流控制的特点分析了城市轨道交通车站设施设备的类别及乘客聚集程度判断指标,研究了城市轨道交通车站各主要设施设备客流状态级别的划分.然后,基于云模型的合成理论,构建了车站主要设施设备不同客流状态级别对应的模板云... 根据车站三级客流控制的特点分析了城市轨道交通车站设施设备的类别及乘客聚集程度判断指标,研究了城市轨道交通车站各主要设施设备客流状态级别的划分.然后,基于云模型的合成理论,构建了车站主要设施设备不同客流状态级别对应的模板云模型和实测设施设备客流状态合成指标云模型,通过计算两者之间的相似程度,提出了一种基于云模型的城市轨道交通车站客流控制触发判别方法.最后,以一级客流控制触发判别的关键观测点——站台为例,验证所提方法的有效性.结果表明,利用该方法能够准确地判别当前客流状态,有助于管理者根据客流状态及时采取相应的客流控制措施. 展开更多
关键词 城市轨道交通 客流状态 客流控制 触发条件判别 云模型
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基于智慧地铁的车站客流压力分级管控策略 被引量：12
8
作者 陈春娇 《城市轨道交通研究》 北大核心 2021年第1期52-55,共4页
从地铁车站大客流管控需求出发,提出了基于智慧地铁的车站客流压力分级管控技术和管控策略,即基于客流智能监控的车站客流压力分级技术和基于客流压力分级技术的大客流管控策略。分析了智慧地铁下的车站大客流管控需求和思路,介绍了车... 从地铁车站大客流管控需求出发,提出了基于智慧地铁的车站客流压力分级管控技术和管控策略,即基于客流智能监控的车站客流压力分级技术和基于客流压力分级技术的大客流管控策略。分析了智慧地铁下的车站大客流管控需求和思路,介绍了车站客流压力分级管控技术和管控策略。该策略的提出可为地铁运营管理者更加精细化地处理各类大客流风险提供了依据。 展开更多
关键词 智慧地铁 客流状态感知 客流压力分级 大客流管控
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考虑时空特性的地铁车站大客流预警方法研究 被引量：2
9
作者 邓紫欢 胡华 胥旋 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第S01期22-26,共5页
为了提高地铁车站应对常态或突发大客流的应急处置能力、保障车站运营安全,考虑地铁车站各类客运设施设备的客流状态特性,分别从时间和空间的角度构建2类客流状态评价指标,研究基于聚类算法和生存分析法的单一类别客流状态评价指标等级... 为了提高地铁车站应对常态或突发大客流的应急处置能力、保障车站运营安全,考虑地铁车站各类客运设施设备的客流状态特性,分别从时间和空间的角度构建2类客流状态评价指标,研究基于聚类算法和生存分析法的单一类别客流状态评价指标等级划分方法,并在此基础上建立基于模糊层次分析法的地铁车站大客流时空二维分级预警方法,最后通过上海地铁实例数据验证方法的有效性,研究结果可为地铁车站大客流识别与预警提供方法依据。 展开更多
关键词 地铁车站 时空特性 客流状态识别 大客流预警
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基于深度摄像的地铁车站运营监控系统设计 被引量：1
10
作者 鲁娥 《湖南工业职业技术学院学报》 2021年第6期21-25,43,共6页
随着经济发展,城市轨道交通客流量不断增长,地铁车站客流拥挤时常导致安全风险提高和运行效率降低,根据实时客流量状态及时调整控制对策对于保持车站服务水平十分重要。利用视频监控客流状态是一种比较经济的技术手段,深度摄像能够识别... 随着经济发展,城市轨道交通客流量不断增长,地铁车站客流拥挤时常导致安全风险提高和运行效率降低,根据实时客流量状态及时调整控制对策对于保持车站服务水平十分重要。利用视频监控客流状态是一种比较经济的技术手段,深度摄像能够识别人体骨骼轨迹和实时深度,有助于快速检测客流速度和人体行为。因此,基于深度摄像的优势构建地铁车站运营监控系统,实现客流状态监控、逃票监控、安全事件监控、乘客信息管理等功能,及时调整客流管控对策保证运行速度、通过逃票监测提高安全管理信息化水平、识别安全事件预防不良影响扩大,从而保持车站处于良好的服务水平。 展开更多
关键词 深度摄像 客流状态 逃票监控 乘客信息系统
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