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视频监控中基于行人跟踪的摄像机自动标定
被引量:
1
1
作者
崔一博
谭啸宇
+2 位作者
崔鹏
孙立峰
杨士强
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期586-589,594,共5页
为了能够用更简易的手段解决视频监控系统中的摄像机参数获取问题,提出了一种基于场景中行人位置信息的摄像机自标定方法。先对由不同位置的行人轮廓中提取出的头脚点位置信息进行筛选,再通过极大似然估计求解出消失点与水平消失线,并...
为了能够用更简易的手段解决视频监控系统中的摄像机参数获取问题,提出了一种基于场景中行人位置信息的摄像机自标定方法。先对由不同位置的行人轮廓中提取出的头脚点位置信息进行筛选,再通过极大似然估计求解出消失点与水平消失线,并根据消失点与消失线信息计算出摄像机的内外参数和投影矩阵。最后根据由重投影统计计算的误差评价系数,采纳RAN SAC方法选取最优结果,实现了对参数的优化。实验表明:该方法有效降低了行人信息获取中的观测噪声和过程噪声对摄像机标定的影响,能够得到较理想的摄像机自标定效果。
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关键词
视频监控
标定
头脚点位置
消失
点
消失线
RANSAC
原文传递
题名
视频监控中基于行人跟踪的摄像机自动标定
被引量:
1
1
作者
崔一博
谭啸宇
崔鹏
孙立峰
杨士强
机构
清华大学计算机科学与技术系
出处
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期586-589,594,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60573167)
国家"八六三"高技术项目(2006AA01Z118)
文摘
为了能够用更简易的手段解决视频监控系统中的摄像机参数获取问题,提出了一种基于场景中行人位置信息的摄像机自标定方法。先对由不同位置的行人轮廓中提取出的头脚点位置信息进行筛选,再通过极大似然估计求解出消失点与水平消失线,并根据消失点与消失线信息计算出摄像机的内外参数和投影矩阵。最后根据由重投影统计计算的误差评价系数,采纳RAN SAC方法选取最优结果,实现了对参数的优化。实验表明:该方法有效降低了行人信息获取中的观测噪声和过程噪声对摄像机标定的影响,能够得到较理想的摄像机自标定效果。
关键词
视频监控
标定
头脚点位置
消失
点
消失线
RANSAC
Keywords
surveillance video
calibration
head-foot position
vanishing point
vanishing line
RANSAC
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
视频监控中基于行人跟踪的摄像机自动标定
崔一博
谭啸宇
崔鹏
孙立峰
杨士强
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
1
原文传递
已选择
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