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大滞后大惯性对象的模糊人工神经网络控制器
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作者 赵保军 孙圣和 《黑龙江自动化技术与应用》 1996年第2期15-17,共3页
本文给出一种模糊人工神经网控制器(FANNC)作控制机构,用参考模型输出作理想训练目标及以此为基础而建立的广义BP算法作自适应机构的模型参考自适应模糊人工神经网控制系统(MRAFANNCS)。真正为一类缺乏精确数学模型的大滞后大惯性对象... 本文给出一种模糊人工神经网控制器(FANNC)作控制机构,用参考模型输出作理想训练目标及以此为基础而建立的广义BP算法作自适应机构的模型参考自适应模糊人工神经网控制系统(MRAFANNCS)。真正为一类缺乏精确数学模型的大滞后大惯性对象提供实现自适应控制的有效方法,弥补了一般设计方法的不足。仿真验证了该方法的合理性。 展开更多
关键词 模糊控制 自适应控制 人工神经网络 大滞后大惯性对象
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